人工智能在腫瘤影像中的應用研究

金征宇

中國醫學科學院北京協和醫學院北京協和醫院放射科，北京 100730

人工智能已經廣泛應用于很多醫療領域，隨著技術的逐漸進步，其在醫學影像領域中的應用得到了蓬勃發展。醫學影像人工智能肇始于20世紀60年代，但是由于當時技術水平的限制，其發展并未達到預期。20世紀80年代，隨著人工神經網絡和基于人工智能的計算機輔助診斷（computer-aided diagnosis，CAD）軟件的開發應用，人工智能開始逐漸整合到放射科日常工作流程中。進入21世紀以來，隨著人工智能技術的飛速發展，其在醫學影像尤其是腫瘤影像中的應用日新月異，在腫瘤檢出、定性診斷、自動結構化報告、腫瘤提取及腫瘤放療靶器官勾畫等方面已經有較多的臨床研究和應用［1］。

人工智能是指具備解決問題能力，同時能夠自我學習并解決相關衍生新問題的人工產品。人工智能技術整合入計算機系統，試圖在解決某一問題時達到或超過人類的水平［2］。由于醫學影像臨床工作的復雜性，直到近期人工智能技術才能進行精準的醫學影像圖像分析［3］。目前學術界普遍接受的觀點是，人工智能應用于醫學影像日常工作中，可以減少放射科醫師的重復簡單工作并降低人為錯誤，但即使其能達到更高的技術水平并能控制成本應用于臨床工作，也不能取代放射科醫師的全部臨床工作，尤其是需要與人溝通交流的相關工作［4］。

人工智能在腫瘤影像中應用較為成熟的領域包括：① 肺部結節和肺癌篩查；……