影像組學技術進展及其在非小細胞肺癌中的應用*

黃慶 綜述，王衛東，郎錦義審校

530000 南寧，廣西醫科大學 研究生院(黃慶) 610041成都，四川省腫瘤醫院·研究所，四川省癌癥防治中心，電子科技大學醫學院 放療科(王衛東、郎錦義)

腫瘤在基因、蛋白質、細胞、組織和器官水平上均表現出空間和時間異質性[1-2]，這是導致腫瘤具有侵襲性和治療失敗的主要原因[3]，并限制了基于活檢的分子病理學的應用。醫學影像以非侵入性的方式動態觀察腫瘤及其微環境，為全面評估腫瘤的異質性提供了可能。目前醫學影像通常由放射科醫師或核醫學醫師通過視覺定性描述，主觀描述腫瘤表型如中心性壞死、中等強化、密度不均、邊緣毛糙等，缺乏客觀的定量指標，同時這些特征在觀察者之間變異性較大[4-5]。經定量圖像處理技術獲取的數據信息可以描述腫瘤的不同性質，如形狀和尺寸，強度和紋理特征，這些特征值與統計建模技術相結合，以預測臨床終點或腫瘤性質，即稱之為影像組學(Radiomics)[6]。影像組學最終目的是將其提取、分析得到的定量圖像特征與患者臨床數據結合，建立臨床預測模型，提供準確的風險分層，指導癌癥的精準治療。其工作流程大致分為圖像采集與重建、圖像分割、特征提取、數據分析4個方面[6-7]。影像組學自出現以來，在癌癥管理的各個階段均表現出巨大的潛力，包括輔助診斷、病情評估、療效監測、預測分析等方面。本文將重點闡述近年來影像組學研究所面臨的挑戰、相關技術進展及其在非小細胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)中的應用。……