淺析大數據視角下的數字經濟

永勝 楊幻云

摘 ?要：本文從經濟轉型時的困難和大數據發展的機遇出發，綜述了國內外數字經濟及其相關理論研究成果，依據我國數字經濟實際發展明確其定義，分析大數據產業和傳統產業關系，以較少的篇幅從管理和技術方面為數字經濟發展提供了路徑。

關鍵詞：數字經濟 大數據 產業融合 轉型升級

一、引言

上世紀90年代數字經濟作為一種新的經濟形態在西方國家開始發展，同時在我國以信息化、兩化融合、信息經濟等概念發展壯大。近年來，中央網絡安全和信息化領導小組成立、《網絡安全法》頒布實施等從組織上、法律上為數字經濟發展奠定了基礎。2017年，數字經濟首次寫入政府工作報告，我國數字經濟規模達到22.6萬億元，占GDP比重為30.3%。2017年12月9日，在中共中央政治局“實施國家大數據戰略第二次集體學習會議”上，習總書記指出：“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟。建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用” 。我們認為以互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等主要組成內容的大數據產業是促進信息化和工業化融合、推進供給側結構性改革、加快實體經濟和數字經濟融合發展的新興產業，也是數字經濟的核心內容。

二、理論綜述

（一）數字經濟理論

泰普斯科特認為電子商務的發展決定數字經濟的未來，并提出“網絡新生代”的概念，但沒有涉及數字經濟的具體概念。1998年，美國商務部的《浮現中的數字經濟》作為第一部關于數字經濟的官方文書體現數字經濟的重要性后，學術界從技術融合及其對社會經濟運行模式創新的角度和從更廣泛的經濟形態角度進行了研究。Paul Miller&James Wilsdon認為數字經濟是改變我們商業、工作和生活的因特網技術革命，它以創新驅動經濟，以數字技術推動可持續發展，以網絡統一平臺促進社會連通性。Beomsoo Kim認為數字經濟是指商品和服務以數字化形式進行交易的一種特殊經濟形態。Kling&Lamb等將數字經濟定義為：在全球化和高科技經濟中使用信息以交流和溝通，強調高增長、低通脹和低失業率。梅森伯格認為數字經濟是以硬件、軟件、通信、網絡等基礎設施作為支撐，在互聯網終端上開展業務，發展電子商務的經濟形態。

（二）大數據理論

按照高德納咨詢公司的定義，“大數據”是以新的處理模式才能發掘決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。維克托·邁爾-舍恩伯格認為大數據不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑對所有數據進行分析處理。Cesar A. Hidalgo把大數據定義為規模大、內容多、富有深度的數據集合。維基百科把“大數據”定義為信息量規模超過目前主流軟件處理能力，無法在有效時間內擷取、管理、處理、整理成為對企業經營決策有幫助的信息。Jim Gary認為鑒于數據密集型科學研究獨特的技術支持需求和鮮明特點，有必要將數據密集型科學從計算科學中單獨區分開來，這種新的科學研究方式稱之為第四范式，即“數據探索”。計算社區聯盟評論大數據時，表示挖掘大數據的新用途和新見解是大數據業務的目的，而個別企業所追逐的數據本身并不是大數據業務的目的。IBM公司從大數據特征概括其概念，認為大數據具備大容量、多樣化、高速、價值密度低、真實性等5個顯著特征;在此基礎上，我國學者楊善林從管理視角豐富了復雜性、決策有用性、高速增長性、價值稀缺性、可重復開采性、功能多樣性等大數據6個特征。顯然，主流文獻主要從靜態資源視角和動態應用能力視角定義大數據，從學術和應用視角確定大數據特征，應用上注重分析、挖掘后的結果，學術上注重巨大體量后的算法。

（三）相關理論

數字經濟理論和大數據理論的形成和發展經歷了循序漸進、逐步成熟的過程，在其發展過程中關系比較密切的相關理論有工業互聯網、“互聯網+”、互聯網經濟、互聯網思維等。學術界對上述四個概念的定義分別如下：一、工業互聯網是以智能服務為方向，以信息物理系統和物聯網技術為核心，以智能設備、大數據分析和互聯網為基礎的智能化服務為重點，以發揮傳統信息產業優勢為目的，以面向用戶服務鏈與價值鏈的一站式創新服務為手段，提升制造業面向終端用戶的體系性服務能力。二、“互聯網+”是在其他領域中深入應用互聯網，并在其它領域中融合和創新發展。三、互聯網經濟是指由因特網和相關信息、通信技術支持的全部經濟、社會和文化活動。四、互聯網思維包括互聯網精神、互聯網理念和互聯網經濟三個方面。互聯網精神包括開放、平等、協作、共享;互聯網理念包括虛擬實體打通、時空約束打破、極致化、模塊化、個人帝國主義、利用大眾力量、通過免費賺錢、用戶本位主義等;互聯網經濟包括交易技術層面的長尾理論、交易結構層面的市場均衡理論、交易績效層面的消費者主權論。

三、數字經濟分析

（一）發展情況和定義

近年來，數字經濟影響力從傳統產業和電子商務領域擴展到制造業、金融業、物流業等經濟活動。基于大數據的科技革命與產業變革成為許多國家的重要戰略，比如：德國在漢諾威工業博覽會上正式推出的“工業4.0”;美國提出的“智慧地球”和“工業互聯網”計劃;日本提出的“推進成長戰略的方針”。顯然，數字經濟已成為全球新一輪產業競爭的重點領域，數字經濟發展的水平、大數據的應用廣度及其與傳統產業的融合程度是展現國家產業競爭力的主要因素。綜合學界對數字經濟的解釋，我們認為數字經濟是指農業經濟、工業經濟之后的一種經濟形態，它是利用通信技術和人工智能技術，以數字化的知識和信息為要素，以互聯網為載體，以降低交易費用和克服信息不對稱等方式提高效率，優化供需結構的經濟活動，具有開放創新、包容共享、安全可控的顯著特征。

（二）大數據及其產業

物聯網終端交互過程中產生的大量數據在流動、分享中產生價值，并遵循梅特卡夫定律。另外，大數據處理技術和處理能力的提升，使挖掘成本降低，進而產生了巨大價值。可見，數據如同工業時代的土地、勞動、資本、技術、知識、信息一樣，成為數字經濟時代的生產要素。我國高度重視此新要素，2014年3月，十二屆全國人大二次會議上的政府工作報告首次引入大數據，2015年，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，明確政府在大數據的形成、開發和利用過程中，消除信息孤島，推進公共數據開放共享，建立完善大數據相關法律法規體系，保障數據自由安全流動。大數據引起小批量、多品種、快速反應生產模式，“工廠—用戶”的銷售模式，零庫存模式，精確制導、口碑傳遞廣告模式，數字化管理模式等新生產經營模式促使傳統產業融合。大數據作為新要素改造傳統產業的生產方式、經濟模式和產業結構，營造新業態、新的供應鏈、新的增值服務，從信息服務轉向全產業鏈各要素整合。從以上應用情況大數據產業可分為以下幾種：一是依據大數據所有權分為大數據產業和大數據衍生產業。大數據產業是自身生產數據或者數據的存儲、分析、應用類產業;大數據衍生產業是向大數據產業提供基礎設施和技術支持的產業。二是依據數據營銷模式將大數據產業分為以下幾種：經過大數據分析，實現企業自身產品和廣告推介的產業;為用戶提供從硬件、軟件到數據整體解決方案的企業;出售數據產品和為用戶提供具有針對性解決方案的服務產業。我們認為傳統產業中的電子信息制造業、信息通信業、軟件服務業和新興的區塊鏈、人工智能產業等屬于大數據產業。

（三）產業大數據

隨著數字經濟的發展，首先產業邊界趨于模糊，服務業與制造業融合、金融投資與實業投資融合、以互聯網為紐帶的產業跨界融合、技術革命引領行業融合、新的市場需求推動產業跨界等五類跨界融合現象，并生成了工業大數據，能源大數據，金融大數據，智能家居大數據等等。大數據應用正在改變企業內部在線業務與傳統的生產、分銷活動分離情況，實現信息技術行業與與實體制造業對接，使實體制造業上線，營造點對點的商業模式，開啟大數據產業與傳統產業融合發展的新階段。顯然，數字經濟并不是單純發展大數據產業，也就是說數字經濟發展必須是大數據產業與傳統產業融合發展。一方面，大數據產業本身需要傳統產業為其提供發展所需的高性能計算機、通信設備、智能傳感器、機器人、自動化生產線、算法等大數據產業基礎設施;另一方面，傳統產業在提高自身技術能力的同時，也需要大數據廣泛應用，并為其提供各種應用、云計算、關聯分析等技術支持。大數據產業發展與傳統產業的融合改變了企業商業模式、競爭模式和競爭格局。大數據產業使實體產業與虛擬產業之間及其內部單位之間相互打通，降低了生產者和消費者的搜尋成本、供需雙方的匹配成本和信任成本，降低了生產者和消費者的交易成本，最終降低了傳統經濟中的交易費用，以顯著降低“長尾”產品交易費用方式滿足個性化需求。

四、數字經濟的實現

（一）管理層面

1.政府引導

作為數字經濟主要生產要素的大數據相對于道路更具備公共品的性質，其非競爭性、非排他性、不可分割性等特征更顯著。比如其消費邊際成本、邊際擁擠成本為零;任何人獨占專用費用高昂;在其完整狀態下消費者可以共享。因此，以大數據產業與傳統產業融合方式推動數字經濟過程中，政府必須積極引導，將我國的市場容量優勢與技術演進結合起來，積極引導和扶持大數據產業，形成自主標準體系，掌握數字經濟發展的主動權。首先，政府應明確數字經濟核心要素。大數據主管部門在宣傳推廣大數據思維，集約發展大數據產業基礎設施，加大大數據技術創新投入，制定有關大數據標準和法規，開放公共數據資源等方面要快速優化數字經濟發展宏觀環境。其次，模式上可以借鑒電子商務領域獲得的成功經驗;路徑上強化保險、銀行、房地產、會計等行業大數據的融合應用，逐步形成各行業、全口徑大數據;方法上參考“農村包圍城市”模式，以“弱者結盟”的需求集合數據推動供給側改革。

2.企業主導

企業依然是數字經濟活動主體，大數據應用本質上是用大數據思維提高經濟主體的生產經營活動效率。數字經濟中形成的新產品、新業態、新模式具有很大的不確定性，失敗概率大，政府過多參與會失去公信力。因此，需發揮企業主動性，探索新的技術路線和商業模式，生產符合市場需要的新產品，發現大數據產業與傳統產業融合推動數字經濟的突破點并盈利。另外，企業突破以往的個體對團體、散戶對組織的交易雙方地位不平等、勢力不對等需求結構，面對消費者通過網絡虛擬組織形成零時間、零距離、零成本“弱者聯盟”，達到市場交易需求與供給雙方地位平等、勢力對等、信息對稱，適應市場均衡理論在數字經濟中的實際應用。

3.個性化發展

數字經濟的核心內容之一就是“為了人民、依靠人民、成果由人民共享”，以眾創、眾包、眾籌等方式發現和滿足個體需求，同時發揮分散個體的主觀能動性，使參與者分享到大數據應用成果。首先，充分認識到大數據行業發展使企業與用戶的界限被打破，越來越多的消費者以“創客運動”方式參與企業生產活動，形成生產主體與消費主體難以辨認的現象，促進數字經濟中的社會化生產活動。其次提高交易績效。在數字經濟交易中，消費者的定價權、選擇權、評價權、參與權、主導權、引領權相對顯著，消費者與生產者相對融合，導致市場均衡價格低、產品供給更有效，與傳統市場均衡點相比較消費者和生產者剩余同時增加，實現供求雙方交易績效的帕累托改進。

（二）技術層面

1.完善基礎設施

數字經濟以大數據基礎設施作為重要載體，數字經濟所包含的一切軟件、網絡、終端以及行業的應用和服務都建立在大數據基礎設施之上。隨著數字經濟的高速發展，其產生的數據流對大數據基礎設施的傳輸速度和安全保障方面的要求日益提高。不斷發展大數據基礎設施提高數字經濟的覆蓋范圍，使數字經濟保持活力、高速發展。

2.明確路徑

大數據和人工智能是數字經濟發展的路徑。數字經濟的開放創新、包容共享的基礎屬性，決定了其發展離不開大數據的現實。數字經濟通過大數據基礎設施實現經濟活動的全球化和數字化，其產生的大量數據流需要挖掘、分析才能不斷衍生新產業、新業態和新模式。數字經濟需要各經濟組織形成互通，通過大數據進行開放和共享各自的資源，形成相互促進的合作關系。還有，大數據的5V特征導致人力無法完成其應用的算法，比如在源數據的標準化，非隨機方式運算相關關系方面人工智能是大數據應用的必然選擇。人工智能的發展，不斷取代傳統行業中的人力資源，而通過萬物互聯的網絡基礎，產生了更大的數據流，愈加促進了大數據的發展。

3.突破技術

區塊鏈是數字經濟發展的支撐技術之一。隨著數字經濟發展，出現了紙幣被數字貨幣取代的趨勢。傳統資產逐步實現數字化，信息網絡承載經濟社會中的眾多交易，促使應用一種可靠的公允計量信息在網絡中傳遞的底層支撐技術。由于區塊鏈用加密和共識算法建立了信任機制，抵賴、篡改和欺詐行為的成本巨大，實現數據的完整性、真實性和一致性;并且，基于區塊鏈技術可構建點對點協作系統，對所有參與者開放，每個參與者分享經濟價值。顯然，應用區塊鏈技術可以建立跨機構、跨組織、跨個體、跨智能體的平等開放的經濟協作系統，促進數字經濟發展。擴大區塊鏈技術的應用范圍，有望構造平等開放的網絡經濟空間，不同國家的各類主體之間平等合作，形成合作關系，分享數字經濟高效運行成果。

五、研究結論和展望

首先，以交易費用理論為基礎，較好地融合信息技術理論和經濟學理論，把分散的個別知識體系化，邏輯清晰地解釋了主題，對管理者應用具有指導作用，對于研究者應用具有綜合引導作用。其次，在綜合分析數字經濟理論及其相關理論的基礎上提出了數字經濟定義，對促進數字經濟發展具有引領作用。再次，對數字經濟的核心部分，即大數據產業和傳統產業進行分析、歸類，并對大數據產業和傳統產業融合發展提出了可行建議。

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（作者單位：1. 內蒙古自治區財政廳;2. 內蒙古自治區大數據發展管理局）

責任編輯：代建明