黃河三角洲地區金融發展與經濟增長的耦合協調度研究

閆光芹

摘 ? 要：本文構建了金融系統和經濟系統的評價指標體系，運用熵值賦權法和耦合協調度模型對黃河三角洲地區金融發展和經濟增長的耦合協調度進行了定量分析。結果顯示：從時間上看，該地區所有區域金融發展和經濟增長耦合協調度變化不大，但空間上差異較為明顯，東營和濱州耦合協調度較高，壽光和昌邑次之，而樂陵、慶云、高青和萊州都處于不同程度的失調狀態。

關鍵詞：黃河三角地區 金融發展 經濟增長 耦合協調度

一、引言

金融發展是經濟增長的重要動力，而經濟增長是金融發展的基礎。研究和實踐證明，金融發展和經濟增長存在相互影響、相互促進的關系，兩者協調發展的程度對區域內經濟社會發展有重要的影響。近年來，許多學者基于區域的層面對金融與經濟的耦合關系進行了定量分析。何宜慶等（2014）對中部六省省會城市金融集聚與經濟增長的耦合協調度進行了實證分析，其中武漢、鄭州和長沙兩者之間耦合性較好，而合肥、南昌和太原兩者之間耦合性不夠好。汪高潔和王利（2015）運用主客觀賦權法和耦合協調度模型對環渤海地區金融系統與經濟系統耦合協調的演化過程進行了分析，研究表明該地區金融與經濟系統的耦合協調度總體上不斷上升。劉芳等（2017）運用耦合協調模型研究了湖南省各市州金融與經濟耦合協調度的差異，研究發現湖南省各市州金融與經濟耦合協調度在時序上差異并不明顯，但在空間上差異顯著。

2009年11月，國務院批復了《黃河三角洲高效生態經濟區發展規劃》，實施的地域范圍包括東營、濱州、濰坊寒亭區、壽光市、昌邑市，德州樂陵市、慶云縣，淄博高青縣和煙臺萊州市。這一國家戰略的實施為該地區經濟增長帶來了前所未有的機遇，同時也對金融如何服務經濟增長提出了更高的要求。目前，關于黃河三角洲地區金融發展和經濟增長關系的實證研究較少。在此背景下，本文對黃河三角洲地區金融發展和經濟增長的耦合關系進行了定量研究，并提出促進兩者協調發展的政策建議。

二、指標體系構建及數據說明

（一）指標體系

金融發展主要表現在金融發展規模和金融業效率上，而區域經濟增長主要表現在經濟總量的增長和經濟增長的效益上。因此，在文獻研究的基礎上，按照指標體系設計的代表性、可比性、可量化和數據可得性等原則，本文從規模和效率兩個層面選擇了18個指標構建了黃河三角洲地區金融發展和經濟增長耦合協調關系的評價指標體系（見表1）。

（二）數據說明

本文的數據來源于2012-2016年《山東金融年鑒》和黃河三角洲地區涉及到6個市的統計年鑒，其中高青縣2013年實際利用外資額的數據缺失，本文用2012年和2014年對應數據的均值來代替，另外，由于寒亭區的金融統計指標的數據缺失，為了保證實證分析結果的真實性，本文此次分析不包括寒亭區。

三、耦合模型和耦合協調度模型

（一）綜合評價模型

上式中，U為金融發展和經濟增長的綜合發展水平，Uij（i=1，2;j=1，2，3…n）為特定時期內，黃河三角洲地區金融發展和經濟增長各指標的標準化值，λij為各指標的權重。

（二）改進熵值法確定權重模型

為了避免主觀因素的影響，本文選用熵值法來確定各個指標的權重，計算過程如下：

首先，采用極差法對原始數據進行標準化處理，本文選取的指標都具有正效應，因此，選用以下極差標準化公式：

上式中Xij表示第i個樣本的第j個指標（i=1、2…m，j=1，2，3…n），其中，m為樣本數量，n為指標數量。

其次，對標準化數據進行平移處理，其公式為： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

再次，計算第j項指標的熵值：

最后，求第j項指標的權重：

（三）耦合模型

“耦合”是指兩個或兩個以上的系統密切配合和相互影響的作用關系，耦合度主要反映系統之間從無序逐漸轉變為有序的動態變化過程。本文基于容量耦合概念和容量耦合系數模型，推導出金融發展和經濟增長兩系統的耦合模型為：

上式中C為金融發展和經濟增長兩系統的耦合度，其取值在0和1之間，C取值越大，越接近1，說明金融發展和經濟增長兩系統處于完全匹配的耦合狀態，兩者趨向于有序發展，而C取值越小，越趨向于0，說明兩系統處于完全失諧的耦合狀態，趨向于無序發展。

（四）耦合協調度模型

耦合度模型能夠測算出金融發展和經濟增長兩系統的耦合程度，但僅根據兩系統的綜合發展水平，在特殊的樣本點不能真實反映兩者的協調程度。為了真實地反映區域內金融系統和經濟系統的實際情況，構建兩系統的耦合協調模型為：

上式中，D為耦合協調度，C為耦合度，T為兩系統的綜合發展指數，α和β為待定系數，假定金融發展和經濟增長處于同等重要的位置，取α=β=0.5。借鑒成學真（2017）和逯進（2017）等學者的研究成果，本文將耦合協調度分為4大類10個等級（見表2）。

四、金融發展和經濟增長耦合關系實證分析

（一）耦合協調度測算

首先，利用上述綜合評價模型和改進熵值法確定權重模型計算出黃河三角洲各區域金融發展和經濟增長的綜合得分。其次，利用耦合模型和耦合協調模型對黃河三角洲各區域的耦合度和耦合協調度進行測算。最后，根據測算結果和上述耦合協調度評價等級標準，確定每個區域的協調類型，如果U1>U2，且兩者之差在（0.1，1]之間，則為經濟增長相對滯后型;如果U1和U2之差在（0， 0.1]之間，為金融發展和經濟增長同步型;如果U1<U2，且兩者之差在（0.1 ，1]之間，為金融發展相對滯后型，測算結果見表3。

（二）結果分析

1.從金融發展和經濟增長綜合發展水平來看，東營和濱州屬于金融發展和經濟增長同步型，東營金融發展和經濟增長綜合發展水平相對較高，2011、2013和2015年都屬于同步型，濱州金融發展和經濟增長綜合發展水平次之，兩者之差除了2013年為0.103外，其余兩年兩者之差都小于0.1，基本屬于同步型;萊州的金融發展水平較低，2011、2013和2015年都屬于金融發展滯后型;而壽光、昌邑、樂陵、慶云和高青，在測算的3年中都有1年屬于同步型，其余2年屬于經濟增長滯后型，因此，上述5個縣市可基本判定為經濟增長滯后型。

2.從耦合度和耦合協調度來看，除了萊州耦合度相對較低，黃河三角洲其他區域基本處于高度耦合階段，但金融發展和經濟增長的耦合協調度并不理想，東營的協調度都在0.9以上，處于優質協調階段。濱州的協調度都在0.8和0.9之間，處于良好協調階段。壽光的協調度在0.6和0.7之間，處于初級協調階段，昌邑的協調度在0.4和0.5之間，處于頻臨失調階段。而樂陵、慶云、高青和萊州的協調度在0.28和0.45之間，基本處于輕度失調和中度失調階段。

五、結論及建議

通過構建耦合協調模型對黃河三角洲地區金融發展和經濟增長耦合協調度進行了測算，得出以下結論：第一，從時間上來看，黃河三角洲各區域金融發展和經濟增長耦合協調度變化不大，除了樂陵市的耦合協調度由2013年的0.378降到2015年0.273，耦合協調度差異大于0.1外，其余區域耦合協調度變化均小于0.1，耦合協調等級基本不變。第二，從空間上來看，黃河三角洲各區域金融發展和經濟增長耦合協調度差異較大，可大體分為四個層次，東營和濱州協調程度較高，處于第一層次;壽光市次之，屬于初級協調型，處于第二個層次;昌邑屬于頻臨失調型，處于第三個層次;而萊州、高青、樂陵和慶云協調程度較低，基本屬于輕度和中度失調型，處于第四個層次。

基于實證分析的結果，本文提出以下建議：第一，東營和濱州應該積極建設區域金融中心，發揮示范作用，帶動整個區域發展。第二，黃河三角洲地區應該借鑒長三角和珠三角的先進經驗，加強區域合作，促進區域經濟一體化，實現區域內金融資源合理流動，充分發揮區域金融對區域經濟的促進作用。第三、區域內政府應該加強交流與合作，積極推進區域內金融體制改革，不僅要重視金融規模的擴大，更應注重金融效率的提高。第四，優化產業結構，找尋經濟發展新動能，提高經濟發展水平，改善金融生態環境，進一步促進金融發展和經濟增長的協調程度。

參考文獻：

[1]何宜慶，廖文強，白彩全，周德才.中部六省省會城市金融集聚與區域經濟增長耦合發展研究[J].華東經濟管理，2014，（7）.

[2]汪高潔，王利.環渤海地區金融與區域經濟系統耦合協調度研究[J].資源開發與市場，2015，（1）.

[3]劉芳，廖凱誠，彭耿.湖南省區域金融與經濟耦合協調發展研究[J].湖南社會科學，2017，（3）.

[4]顏洪平，陳平.金融集聚與經濟發展耦合協調性評價——以中部六省為例[J].經濟體制改革，2016，（3）.

[5]成學真，岳松毅.西北五省區金融集聚與區域經濟增長的耦合匹配研究[J].蘭州學刊，2017，（1）.

[6]周惠民，逯進.金融發展與經濟增長的時空耦合度測度——以長三角城市群為例[J].城市問題，2017，（3）.

（作者單位：中國石油大學勝利學院）

責任編輯：代建明