新常態下創新驅動與生產性服務業結構優化

[摘 要] 基于新常態下創新驅動的原則與原動力，分析了創新驅動與我國生產性服務業產業之間的交集關系，創新性地提出將我國生產性服務業產業結構優化作為創新驅動發展的新路徑，重點優先發展科技服務業、信息服務業和商務服務業。運用錢納里提出的經濟發展和產業結構之間關系的一般模型定量分析預測了包括科技服務業、信息服務業和商務服務業在內的我國生產性服務業六大行業在2020年產值和就業所占的比重。提出了我國通過生產性服務業產業結構優化實現創新驅動經濟發展的對策。

[關鍵詞] 新常態；創新驅動；生產性服務業；產業結構優化

[中圖分類號] F740 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-6043（2018）11-0067-05

Abstract： Based on the principle and motive force of innovation-driven approach under the new normal， this paper analyzes the intersection between innovation-driven approach and producer service industries in China， and innovatively puts forward that the industrial structure optimization of producer service industries in China should be regarded as a new path of innovation-driven development， with priority given to the development of science and technology service， information service and business services. Using the general model of the relationship between economic development and industrial structure proposed by Chenery， this paper predicts the output value and employment proportion of six major producer services industries in 2020， including science and technology services， information services and business services. It puts forward the countermeasures to realize innovation-driven economic development through optimizing the industrial structure of producer services.

Key words： new normal， innovation-driven， producer services， industrial structure optimization

十八大報告指出，要實施創新驅動發展戰略，創新驅動是轉變經濟發展方式的要求，只有通過創新驅動中國經濟才能實現由大到強。世界經濟史證明，世界經濟發展就是靠創新引領的發展，不斷從已有的層次上升到更高的層次，是創新促進經濟發展。經濟學界從經濟發展的角度考察了創新，認為創新并非是已有產業的單純數量增加，而是質的飛躍，是產業突變基礎上的經濟增長，創新“驅動”著經濟發展。那么如何實施創新驅動，如何從產業方面來實施創新驅動是在經濟增長放緩、實現經濟中高速增長、追求經濟內涵式高質量發展的新常態下亟需解決的問題。經典的創新理論研究都是聚焦于微觀經濟的基礎性理論研究，而對于一個國家中觀層面的產業創新方面的應用研究涉及較少。因而試圖為我國新常態下創新驅動發展提供一個嶄新的產業研究視角與發展思路，為我國產業結構優化與經濟轉型提供新動力。

一、創新驅動的原則與原動力

創新驅動自然離不開科技政策的支撐，也就是說科技政策需要遵循哪些原則，能夠為創新驅動提供哪些原動力呢？

（一）科技政策應該和我國產業競爭優勢的形態一致

理想的科技政策應當與國內競爭力強的產業步伐一致，并與產業所處競爭階段以及企業和大學的研究能力一致。政府的計劃更應該考慮到使技術廣泛應用到多個產業，這樣才能深化、提高我國產業集群的表現。

（二）以大學研究為主，政府研究機構為輔

如果政府在大學研究所的研發上大量投資，無論采取直接撥款還是通過政府基金，以合約方式進行研究計劃，對發展經濟的幫助都大有裨益。大學研究所的研究計劃對提高生產力有幾項幫助：第一，新一代的科學家和研究人員將是在最先進和精致的設備中訓練的，這使得他們對商品導向的研究不會陌生；第二，大學校園的開放性，會使科研成果很容易擴散看來；第三，當教授和學生有商品化可能性的新點子時，他們可能會籌建公司或自行創業以實現想法，這將使大學的研究所和實驗室成為新產業的搖籃。

（三）研發原則應突出與商品化相關的技術

經濟發展的重要手段之一是重視需求，科技研發的方向也應該緊扣產業需求進行。科技服務業更加突出應用性，緊密跟蹤產業的發展與變化。結合供給側結構性改革為市場提供更多的充分滿足需求的商品支持技術。

（四）研究機構和產業界緊密聯系

不論研究機構如何開展研發工作，它都需要時時覺察產業需求，并與產業界保持長期聯系。研究機構可以通過以下幾種動力與方式和產業界形成聯系：1.專門化研究機構的重心放在產業集群或橫向的技術需求上。各國領先全球的產業往往和專業性研究機構或大學研究所保持聯系，它們之間甚至具有地緣關系。2.委托研究。在企業和政府研究機構、大學研究所之間發展委托研究，具有引進市場規則、提高技術流動力的效果。政府可以通過提供基金或做出特定承諾來負擔研發成本。對中小企業提升研發能力而言，委托研究的效果更佳。3.廣為流傳的機制。除非有約在先，否則由政府研究機構或政府贊助的大學研究計劃，應該向社會公開，形成擴散效應。

（五）鼓勵企業內部自行研發

最具有影響力的創新大多來自企業本身，這也是因為技術的可用性必須滿足產業需求，因此企業在研發工作上責無旁貸。每個國家都需要有激勵企業研發的做法。我國除了直接獎勵和補貼之外，還規定企業可以在企業所得稅稅前加計扣除研發費用的50%。

（六）先求創新速度，再談創新技術的保護問題

保護專利權對提升研發意愿有幫助，不過如何取得兩者之間的平衡至關重要。生產力要持續提升，靠的是活躍持續的創新行動。當產業集群內能夠活躍地競爭時，這股力量會自動整合成有效的創新。專利權和著作權的保護期限如果太長，相對會變成過時點子的保護傘或成為創造新點子的障礙。研發政策應該強調快速創新，而非緩慢擴散，很少有企業或國家能依靠保護昨天的機密而長期穩坐領先位置。

（七）有限度地進行企業之間的合作研發計劃

這需要在合作與壟斷之間把握平衡。應當說企業之間的合作研發本身就是一場相關企業之間基于各自利益而進行的一場博弈。在這種研發博弈中，任何一方都不會也不愿意將自己掌握的核心技術與核心競爭力貢獻給對方，這就決定了在這種合作研發過程中，合作企業之間只能進行適度的合作，很難深入進行長期深度合作。

二、創新驅動與我國生產性服務業的關系

創新從大的方面說，包括技術創新、制度創新和管理創新。其中，制度創新是規則創新，是本原上的東西，更多是屬于國家立法機構和政府各職能部門的職責，分析創新驅動與我國生產性服務業的關系這里關注的是技術創新和管理創新。以下為了清晰闡述技術創新、管理創新和生產性服務業的交集關系，必須首先明確我國生產性服務業的分類。

根據中國行業劃分標準（中國國民經濟行業分類GB∕T4754-2002），利用投入產出表計算，主要以中間需求率指標50%為參考依據，同時考慮到有的行業，如科學研究技術服務和地質勘查業生產性服務的典型功能特性，把我國生產性服務業外延界范圍定為物流業、信息服務業、商貿服務業、簡稱金融業、簡稱商務服務業、研發或科技服務業六大行業[1]。

從以上分類不難看出，科技服務業和信息服務業涵蓋了技術創新的內容，而商務服務業則包含了管理創新的內容。新常態下主要通過技術創新和管理創新來促進發展相關的生產性服務業產業，從而實現生產性服務業與先進制造業及戰略性新興產業的互動發展與產業融合。由此，新常態下如何通過技術創新和管理創新實現創新驅動的問題就轉化成為我國生產性服務業結構的合理化、高級化問題，即我國生產性服務業產業結構優化的問題了。

優先發展科技服務業、信息服務業和商務服務業，通過我國生產性服務業結構合理化、高級化，實現創新驅動，從而促進產業融合、產業協調與產業互動發展，通過新四化發展，最終實現經濟的持續健康發展。由此，我國生產性服務業產業結構優化成為創新驅動新路徑。新常態下通過我國生產性服務業產業結構優化，實現創新驅動，淘汰過剩落后產能，節能減排，保護環境，重點優先發展科技服務業、信息服務業和商務服務業等生產性服務業產業，優化產業結構，從而實現我國經濟轉型發展。

三、我國生產性服務業產業結構優化模型與預測

為了實現新常態下的創新驅動經濟發展，需要實現生產性服務業結構合理化、高級化，定量分析、預測生產性服務業各大行業的產值狀況與就業狀況，從而為創新驅動提供支持與參考。運用回歸分析數據擬合我國生產性服務業六大行業的優化，定量分析各大行業的產值與就業狀況，預測2020年的各大行業的產出結構與就業結構。

（一）變量分析

錢納里與賽爾奎因合著的《發展形式：1950-1970》一書中用一般模型概括經濟發展與產業結構變化之間的關系。一般模型是：

X=α+β1（LnY）+β2（LnY）2+γ1（LnN）+γ2（LnN）2

X表示產業的比重，Y、N分別表示人均收入、人口數量。由此可見，人均收入與人口數量是影響產業結構變化（包括生產性服務業結構變化）的重要變量[2]。人均GDP是反映一國經濟發展水平變化的重要變量。經濟發展與結構變化相互作用。伴隨經濟發展水平變化，一國的產業結構也會發生相應的變遷。因此，在研究產出結構比重變化時，人均GDP是需要考慮的重要解釋變量。人口數量是反映一國發展狀況的基本變量，它代表國家的規模與資源條件，它影響一國經濟發展、結構變化。在研究產出結構比重變化時，也需要考慮這個重要的解釋變量。

在分析生產性服務業結構比重變化時還需要考慮的其他變量是：城鎮人口比重，城鎮人口占總人口的比重[3]。政府消費比重，指政府消費占GDP的比重。居民消費比重，指居民消費占GDP的比重。生產性服務業固定資產投資比重，指生產性服務業固定資產投資占全社會固定資產投資總額的比重。生產性服務出口比重，指生產性服務出口占服務與實物出口總額的比重。

制度因素中最關鍵的環節是生產性服務業市場化程度，可用生產性服務業非公有制單位職工人數比重來考量。生產性服務業非公有制單位職工人數比重：指生產性服務業非公有制（非國有與非城鎮集體）單位職工人數占三大產業非公有制單位職工人數總和的比重。

（二）我國生產性服務業產出結構模型擬合與預測

利用相關數據對我國生產性服務業產出結構模型擬合并預測

1.我國生產性服務業產出結構模型擬合

將生產性服務業產出占GDP比重作為被解釋變量（記作Y），上述表格中的變量作為解釋變量（按照表中順序依次記作X1，X2，…，X8），分別作一元線性回歸，結果見表1。

上述回歸結果表明：人均GDP，人口數量，城鎮人口比重，政府消費比重，居民消費比重，生產性服務業固定資產投資比重，生產性服務出口比重，非公有企業職工比重對服務業產出比重均具有顯著的解釋作用，并且回歸的擬合情況也都很好，擬合優度均大于50%。其中，人均GDP、人口數量和城鎮人口比重三個解釋變量對服務業產出比重回歸的擬合優度都高達80%。從回歸系數來看，我們可以得出：當人均GDP，人口數量分別增長1%時，生產性服務業產出比重將分別增加0.031和0.884個單位；而當城鎮人口比重、政府消費比重、居民消費比重、生產性服務業固定資產投資比重、生產性服務出口比重、非公有企業職工比重分別增加1個單位時，生產性服務業產出比重將分別增加0.34、0.482、-0.408、0.549、2.875和0.319個單位。

以表1中的8個變量為解釋變量，分別以生產性服務業中的六大行業增加值為被解釋變量，建立多元回歸模型。被解釋變量分別為：交通運輸、倉儲和郵電業增加值占GDP比重Y1，信息傳輸、計算機服務和軟件業增加值占GDP比重Y2，批發和零售業增加值占GDP比重Y3，金融業增加值占GDP比重Y4，租賃和商務服務業增加值占GDP比重Y5，科學研究、科技服務和地質勘查業增加值占GDP比重Y6，具體結果見表2。

2.預測

我們利用上述的估計結果，對2020年上述六大生產性服務行業的產出比重進行預測。我們首先通過“十二五”規劃和十八大報告的相關內容，來確定兩個解釋變量（人口數量X1和城鎮人口比重X3）的數值。

人口數量。根據《國家人口發展“十二五”規劃》“十二五”期間，人口年均自然增長率控制在7.2‰以內，全國總人口控制在13.9億人以內；“十八大”則提出“2015年人口達到13.9億”、“2033年人口達到15億”。本文根據上述文件內容，將2015年的人口數量預測為13.9億，再計算2015年至2033年的人口預測數量計算其平均增長率，由此確定2020年的人口預測數量為14.2億。

城鎮人口比重。專家據預計，到2020年，中國城鎮化率將超過60%。我們將2020年預測為60.27%。

將預測的人口數量X1和城鎮人口比重X3帶入估計的回歸模型（1）-（6），以預測六大生產性服務業增加值占GDP比重—Y1-Y6在2020年的數值，結果見表3。

（單位：%）

（三）我國生產性服務業就業結構模型擬合與預測

利用相關數據對我國生產性服務業就業結構模型擬合并預測。

1.模型擬合

將生產性服務業就業人數占總人數比重作為被解釋變量（記作Z），表1中的變量作為解釋變量（按照表中順序依次記作X1，X2，…，X8），分別作一元線性回歸，結果見表4。

上述回歸結果表明：X1，…，X8這8個解釋變量（即人均GDP，人口數量，城鎮人口比重，政府消費比重，居民消費比重，生產性服務業固定資產投資比重，生產性服務出口比重，非公有企業職工比重）對生產性服務業就業人數比重均具有顯著的解釋作用；從擬合優度R2來看，8個一元回歸模型的擬合情況也都很好，擬合優度均大于50%，其中，政府消費比重、生產性服務業固定資產投資比重和非公有企業職工比重作為解釋變量的回歸模型的擬合優度均大于80%。

從回歸系數來看，我們可以得出：當人均GDP，人口數量分別增長1%時，生產性服務業就業比重將分別增加0.0020和0.0611個單位；而當城鎮人口比重、政府消費比重、居民消費比重、生產性服務業固定資產投資比重、生產性服務出口比重、非公有企業職工比重分別增加1個單位時，生產性服務業產出比重將分別增加0.0237、0.0391、-0.0255、0.0482、0.1855和0.0230個單位。

我們以表1中X1，…，X8這8個變量為解釋變量，分別以生產性服務業中的六大行業的就業人數占總人口比重為被解釋變量，建立線性回歸模型。被解釋變量分別為：交通運輸、倉儲和郵電業就業人數占總人口比重Z1，信息傳輸、計算機服務和軟件業就業人數占總人口比重Z2，批發和零售業就業人數占總人口比重Z3，金融業就業人數占總人口比重Z4，租賃和商務服務業就業人數占總人口比重Z5，科學研究、科技服務和地質勘查業就業人數占總人口比重Z6。具體結果見表5。

2.預測

我們利用上述的估計結果，對2020年上述六大生產性服務行業的就業比重進行預測，所涉及的解釋變量分別為：人均GDP的對數形式lnX1，城鎮人口比重X3以及居民消費比重X5。其中，2020年的lnX1和X3的取值采用生產性服務業產出結構預測時所使用的數值：lnX1，2020=11.8203；X3，2020=60.27%。為了得到居民消費比重X5較理想的預測值，我們分別對構成居民消費比重的分子和分母進行預測，即對2020年的居民消費的絕對量和GDP進行預測。

用lnC和lnGDP分別表示居民消費和GDP的對數形式，分別以這兩個變量為被解釋變量，時間趨勢T為解釋變量建立一元線性回歸模型，得到以下回歸結果：

①lnC=11.0536+0.1318T

T=（635.7113） （31.7172）

P=（0.0000） （0.0000）

R2=0.994；F=1005.982；P（F統計量）=0.0000

②lnGDP=11.9898+0.1547T

T=（636.8871） （34.38611）

P=（0.0000） （0.0000）

R2=0.995；F=1182.404；P（F統計量）=0.0000

按照以上的回歸直線，我們可以得到預測值：

lnGDP2020=14.4657；

lnC2020=13.1628。

由以上的估計值，我們可進一步獲得預測值X5，2020=0.2718。

將預測的人均GDP對數lnX1、城鎮人口比重X3和居民消費比重X5帶入估計的回歸模型（1）-（6），可以預測六大生產性服務業就業人數占總人口比重Z1-Z6在2020年的數值，結果見表6。

四、我國通過生產性服務業產業結構優化實現創新驅動經濟發展的對策

為了實現通過生產性服務業結構優化實現創新驅動發展，可以借鑒國外生產性服務業結構優化的成功經驗，并提出適合我國國情的發展建議。

（一）國外生產性服務業結構優化的經驗啟示

1.把商務服務業、研發作為現階段大力發展的生產性服務業重點行業[4]。無論英美，還是日韓，在創新驅動階段都是優先發展研發等生產性服務業產業，為先進制造業發展提供科研成果支持[5]。

2.推行有效市場和有效政府，規范服務業發展的方式[6]。服務業管理的中心問題是政府與市場的定位問題，需要為生產性服務業發展創造良好環境[7]。

3.降低、消除服務業準入壁壘[8]。特別是在中美貿易摩擦的背景下，我國可以在更多的服務業領域放松管制，并獲取更多的貿易談判籌碼。

4.建立一整套機有利于生產性服務業政策支持體系。有關部門要協調行動，發揮合力，而不能各行其是[9]。

（二）我國通過生產性服務業產業結構優化實現創新驅動經濟發展的建議

1.加大改革開放力度，營造有利于生產性服務業發展的國際、國內環境與氛圍。創新驅動離不開生產性服務業的發展，生產性服務業的發展離不開開放的國際大環境。

2.注重創新，提升生產性服務業需求數量與層次。通過深度市場化，促進制造業內部服務活動的外部化和服務交易市場化。

3.適應“新四化”的要求，加突出發展商務服務業、研發、信息服務等生產性服務業。走產業融合發展之路。

4.結合自身的比較優勢與要素資源稟賦，搶占高端生產性服務業領域。我國要結合本國的優勢產業發展與其密切相關的特色生產性服務業產業[10]。

[參考文獻]

[1]楊玉英.中國生產性服務業發展戰略[M].北京：經濟科學出版社，2010.

[2]鄧于君.服務業內部結構演變趨勢研究[M].廣州：廣東人民出版社，2006.

[3]畢斗斗.生產服務業發展研究[M].北京：經濟科學出版社，2009.

[4]郭克莎.第三產業結構優化與高效發展（上）[J].財貿經濟，2000（10）.

[5]郭克莎.第三產業結構優化與高效發展（下）[J].財貿經濟，2000（11）.

[6]戴楓.中國服務業發展與外商直接投資關系的實證研究[J].國際貿易問題，2005（3）.

[7]高傳勝，李善同.服務業發展不足的結構性動因與突破方略[J].產業經濟，2007（12）.

[8]高傳勝，李善同.中國生產性服務業：內容、發展水平與內部結構——基于中國1987～2002年投入產出表的分析[J].現代經濟探討，2007（8）.

[9]高傳勝，劉志彪.生產者服務與長三角制造業集聚和發展[J].上海經濟研究，2005（8）.

[10]段煉.中國生產性服務業內部結構效應研究[J].經濟管理，2014（6）.

[責任編輯：潘洪志]