面向物聯網應用的人工智能相關技術研究

鄭華

[摘 要] 科學技術在不斷發展過程中帶動了我國網絡技術快速更新與進步，人工智能技術研究已逐漸成為當中重要的新型技術研究方向，且在應用中發揮了重要價值，尤其是在物聯網應用中取得了更為廣泛的技術應用推廣。文章針對人工智能技術的基本概念與應用現狀展開分析，并以此為基礎探討了人工智能技術在物聯網領域中的重要技術應用，以期為實現人工智能技術在物聯網中的應用價值提升提供參考。

[關鍵詞] 物聯網；人工智能；技術研究

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 23. 093

[中圖分類號] TP311 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）23- 0187- 02

0 前 言

物聯網時代的來臨在為網絡工作提供更大便利的同時，也對設備應用水平、信息處理速度與質量等多個環節的工作都提出了更高的要求。而人工智能技術本身是建立在通信技術的研發基礎上實現的重要新興技術類型，其在物聯網工作中的應用能極大程度上實現內在驅動力的優化，切實改進了當前物聯網運用在網絡應用、計算以及信息存儲方面存在的缺陷，保證物聯網運行的靈活性與運維性。

1 人工智能技術概念與發展現狀分析

人工智能技術主要是指就人的意識、思維過程進行模擬所形成的新興技術，實現了思維超越能力的變化與發展，并逐漸從最初的智能模擬發展到當前的智能延伸甚至智能擴展。在當前的實際生活中，人工智能技術的應用已經十分常見，包括機器人、語音識別、圖像識別以及專家系統等多方面的技術內容，其能在實際應用中完成需要人類智能作為基礎方可最終完成的復雜操作與活動。

在當前的人工智能技術應用發展中，其已經逐漸深入到計算機領域并發揮了重要的應用價值，包括系統決策、系統控制以及仿真系統建立等多個方面。而當前已經研制并投入應當的人工智能技術涵蓋問題分析求解技術、事件邏輯推理、語言處理技術以及信息檢索技術等多個技術方面。而其中最為重要的核心技術為語言處理技術，這是實現人工智能技術構建與實現的基礎技術類型，是一切技術開展與實踐的基礎。該技術涵蓋語義理解、語音識別以及語音合成等多個細小的技術環節。其在現代化網絡科技發展的支持下獲得了進一步的創新與發展，構建出較為完善的智能語音識別系統。這也是當前應用廣泛的通訊信息識別、分析以及處理工作實現的重要基礎，也是當前物聯網發展中應用最為基礎的人工智能相關技術。但是，雖然人工智能技術在當前已經實現了較大程度的發展，同時也在物聯網中取得了重要的應用成果。其在今后的人工智能技術研究與發展中也應當積極實現進一步的技術應用創新與發展，充分發揮人工智能技術的應用價值。

2 當前常見的面向物聯網的人工智能相關技術探究

2.1 物聯網核心技術分析

以物聯網的實際應用范圍以及相關技術的應用概念為基礎來說，當前物聯網中所涉及到的核心技術主要涵蓋了 RFID、傳感器、無線網絡以及人工智能等多項技術類型。其中，RFID 技術在實際應用中能就針對性的物品進行自動分析并識別。傳感器技術在實際應用中與RFID 技術相輔相成，接收來自上一步所傳遞的物品識別信息，并再次就相關信息展開進一步的處理與識別。而無線網絡技術在實際應用中能夠與相距較遠的全球語音系統以及數據網絡建立良好的連接，以當前常見的技術內容分析，其也包括近距離藍牙以及紅外線傳輸等多種技術類型。此外，這里所涉及的人工智能技術主要是指通過計算機來就人類的思維、智能化行為進行模擬的主要技術類型。其能將上述系統傳遞下來的物品識別信息以及數據展開智能化的針對式分析，并在計算機的支持下完成自主的自動處理。

2.2 建立在物聯網應用基礎上的人工智能相關技術

以物聯網核心技術為技術研究基礎，當前的科技在不斷進步的過程中也伴隨著人類思維模式的不斷變化，人類依靠更多的科學事實與理論來提出更多的未來構想，這也是當前社會科技不斷改革，社會文明不斷發展的重要基礎內容。面向物聯網應用所研究的人工智能未來技術廣泛的涵蓋了自動駕駛、3D全息投影以及視網膜屏幕等多種高科技技術類型。同時，研究人員在實現智能技術創新研究的過程中，其還就當前已經實現應用推廣的智能語音識別、視覺識別以及人工智能化的操作技術作出了相應的調整，使其發揮更大的技術應用價值，使其在原本較為低能的智能操作在研究過程中向著更進一步的自動化、智能化方向不斷的優化與發展。而從物聯網中的技術應用進行探討，當前主要的智能化技術包含了以下幾方面技術類型。

其一，先進的自動駕駛技術。該技術的主要實現與構成結構涵蓋了視頻攝像頭、雷達傳感器以及激光測距器幾個重要的技術部分，利用相關設備可精確、全面的了解周圍的實際交通狀態。同時，該設備在與智能地圖建立聯系之后還能實現智能化的道路導航，同時，其在谷歌數據中心的支持下還能就汽車信息進行收集，從而實現對道路的精準性導航，完成自動駕駛。雖然該項技術在當前依舊處于初步的研究與實驗階段，但是其在當前的發展過程中也為之后的進一步人類智能交通方式創建提供了重要的技術支持。

其二，3D 全息投影技術。3D 全息投影技術是建立在干涉、衍射原理的基礎上實現三維圖像構建的重要技術內容，其在應用中能讓使用者即使不佩戴 3D 眼鏡也能完成相應的虛擬任務。3D全息立體投影技術在應用中可將多個角度的影像進行投影，使其傳遞到MP全息投影膜上，從而向觀看者傳遞立體的觀影感受。該技術所表現的智能化特征與實際生活之間聯系緊密。是視覺、聽覺模式的徹底創新。

其三，視網膜屏幕技術。視網膜屏幕技術在當前的研究工作中依舊處于初步階段，其本質上是利用超高像素密度的液晶屏來實現分辨率的壓縮與顯示。而這里所采用的屏幕像素可實現 326 像素/英寸，遠遠高于人眼本身的辨別能力。該技術也是人工智能技術在物聯網應用中的重點研究內容。

3 結 語

人工智能技術在物聯網中的應用推廣不僅能實現物聯網工作效率與質量的提升，同時還對優化人工智能技術有著重要意義。人工智能技術的應用能切實實現物聯網與互聯網的有機融合，并就融合后形成的大數據展開智能化分析，保證物聯網在實際應用時能夠更加便捷、精確的提供服務。因此，為實現物聯網應用水平的提升，相關技術人員應當不斷加強對面向物聯網應用的人工智能相關技術的深入研究與創新。

主要參考文獻

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