基于智能化時代的低溫儲藏技術發展

摘要：食品的儲存影響著人類的健康，低溫儲存食品已經發展了很多年，隨著時代技術的發展，低溫技術也出現了日新月異的變化，特別是進入智能化時代后，低溫技術也展現出嶄新的發展機遇。要把握住機遇必須要認清發展的趨勢。

關鍵詞：低溫儲存；智能化；健康；節能

一、制冷低溫技術概況

制冷是指用人工的方法在一定時間和一定空間內將物體冷卻，使其溫度降低到環境溫度以下，并保持和利用這個溫度。

低溫技術應用領域有食品儲藏、醫藥、生產工藝等，低溫設備的應用都涉及到自動控制技術，隨著現代通信與信息技術、計算機網絡技術等的發展，已經出現了網絡智能化控制的發展趨勢。

二、智能化制冷低溫技術發展特點

1.冰箱空調等家用設備進行智能家居系統化設計

智能家居利用科學技術，使家居裝修往數字化、網絡化、集成化的方向發展，這個過程結合了三網融合、物聯網及3G等各種技術，體現出居住環境的人性化、生活化、簡單化等特點，為居住用戶提供便捷服務，牢牢抓住了人們追求高品質、高智能生活的心理。家用的制冷低溫設備的冰箱空調也進入了制造廠家的首攻的技術和亮點。通過人工技術、機器人和數字化制造技術，家用制冷低溫設備已初步實現了人性化的運用和控制。

2.中央空調等大型設備維護管理的遠程控制

由于大型制冷低溫設備需要專門的管理和維護，高效的管理和維護是發展的需要。移動互聯網的發展、大數據技術的出現，設備商對出廠產品的遠程控制對用戶來說，正常的維護和出現故障時，設備能夠及時向企業發出預警，這些應急解決辦法都可以通過遠程控制，節省了處理時間，也保障了設備的正常。其在線提供的智能化控制方案還可能實現節能的控制。

3.低溫食品運輸儲藏與物流冷鏈緊密相連

食品的儲藏運輸關系到食品的安全，冷鏈環節的管理和監督是一個關鍵。在冷鏈過程的溫控及信息獲取中，信息化的記錄食品全程溫控條件和遠程監測是冷鏈環節的保障，可實現冷鏈食品全程可追溯，包括追溯到生產、流通、銷售的環節，以保證食品的安全。

三、低溫儲藏的智能化技術

1.智能傳感技術

智能傳感器（intelligent sensor）是具有信息處理功能的傳感器。智能傳感器帶有微處理機，具有采集、處理、交換信息的能力，是傳感器集成化與微處理機相結合的產物。與一般傳感器相比，智能傳感器具有以下三個優點：通過軟件技術可實現高精度的信息采集，而且成本低；具有一定的編程自動化能力；功能多樣化。智能傳感器能將檢測到的各種物理量儲存起來，并按照指令處理這些數據，從而創造出新數據。智能傳感器之間能進行信息交流，并能自我決定應該傳送的數據，舍棄異常數據，完成分析和統計計算等。例如，智能空調能夠隨時對室內的溫度、濕度、空氣質量等信息進行監測和分析，智能地判斷什么時間該制冷、什么時間該凈化、什么時間該加濕，讓室內的溫度、濕度、空氣指數始終保持在最舒適的狀態。

2.物聯網技術

物聯網的云計算技術，為智能空調配備了強有力的運算“大腦”，令智能空調學會與其他家電共同合作，并大幅度降低成本。 云計算使所有接收到的室內數據信息都在云端得到統一的高效能處理，智能空調能夠自主在眾多數據中篩選出與之相關的信息，并進行功能反饋。

3.PAC技術

PAC（可編程自動化控制器）的概念是由ARC咨詢集團的高級研究員Craig Resnick提出的，在談到創造這個新名詞的意義時，他認為，“PLC在市場相當活躍，而且發展良好，具有很強的生命力。然而，PLC也正在許多方面不斷改變，不斷增加其魅力。自動化供應商正不斷致力于PLC的開發，以迎合市場與用戶需求。功能的增強促使新一代系統浮出水面。PAC基于開放的工業標準、具多領域功能、通用的開放平臺以及高性能。ARC創造了這個詞，以幫助用戶定義應用需要，幫助制造商在談到其產品時能更清晰。”PAC的概念定義為：控制引擎的集中，涵蓋PLC用戶的多種需要，以及制造業廠商對信息的需求。PAC包括PLC的主要功能和擴大的控制能力，以及PC-based控制中基于對象的、開放數據格式和網絡連接等功能。在低溫設備制造中應用這一技術可以實現各種配套控制部件的智能化設計和優化，特別是在智能化控制技術上的突出優勢。

4.AI技術

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。例如中央空調的運行管理維護中，經過人工智能的學習，獲取各類運行數據參數和一定的管理經驗，從而提出高效節能、可行的管理維護方案。在冷庫中運用人工智能機器人，除了能在低溫環境下做一些碼垛、搬運等體力活外，還可以幫助管理員判斷庫溫是否合適，提醒食品的保存注意事項等。

綜上所述，低溫環境的實現已經不是簡單的溫度控制過程，已經達到了人性化的系統設計階段，它集合了現代的各種智能控制技術，保證人類的生活健康、舒適，生產的高效、節能。

作者簡介：黃善美（1975.12-），女，壯族，廣西來賓市人，系部教學干事，黨員，高級講師，本科，主要從事制冷空調專業教學與研究工作。