大數據時代的大學生就業工作研究

【摘要】：大數據時代背景下，大學生就業工作已經面臨新的問題，使用傳統的工作方法和思維方式已經不能適應新時代下的大學生就業工作需要了。在今天大數據時代，充分挖掘與高校、企業和社會相關的就業數據，很好的分析這些數據和運用這些數據，這對于做好大學生就業工作有著十分重要的意義。但高校在就業工作中對數據的收集不完善，分析不到位，對信息資源的利用不充分，也缺乏相關專業人員等。

【關鍵詞】：大數據；數據分析；精細化；信息資源

一、大數據時代背景

大數據（big data）是信息化、互聯網、云計算等發展的結果，數據的增長已經不再是日積月累式的，而是成爆炸式的方式增長，人們無法在短時間內處理這么多數據，運用已有的處理信息工具進行管理也遠遠不夠了。因而處在大數據時代背景下，必然要求人們要有更強的洞察力和更強的信息處理能力。社會的發展，科技的快速進步，人們不僅是要收集這些日益發生發展著的激增的數據，而是更需要人們對大量的數據信息進行有效處理，深度分析，全面運用這些數據指導我們未來的工作，這對于提高我們的工作水平和研究具有重要的意義[1]。

對于指導大學生就業工作，在大數據時代背景下，最主要的對于就業信息的統計，分析和運用，從而為大學生和就業工作人員提供相關的指導和咨詢服務。這是目前在大數據時代背景下大數據給高校就業指導工作帶來的新的思維方式和新的工作方式。高校就業工作者需要不斷的思考，認清信息化發展的形勢，從實際出發，認真研究現有的各項就業數據提供給我們的信息，開展實際調查研究，才能做好大學生的就業工作。

二、大學生就業工作在運用數據信息中存在的問題

（一）對數據收集，整理和運用意識不強

當前很多高校開展大學生就業工作主要的精力還是集中在做好傳統的就業服務方式上，諸如高校開展一系列的大學生就業指導課程，就業指導服務等，高校外派人員進行市場調研和開拓等等。對于就業數據，工作者僅僅是停留在數據的收集和簡單的留檔階段，對于每年進行的就業問卷調查，統計分析等得出的相關數據信息，一般也沒有進行細致梳理，后期的運用就更談不上，特別是大學生需要了解和掌握的重要就業信息，更沒有及時能夠幫助大學生進行分析。

（二）專業的數據管理人員缺乏，分析運用數據能力差

目前就業工作者中缺乏相對專業的數據管理人員，現有的就業工作人員中也缺乏這方面的專業指導，不知道如何去運用這些數據，對于數據的分析和運用能力差。高校中從事大學生就業工作的人員的專業雜，無法對掌握的信息進行分析和處理，就業工作中缺乏既懂就業指導工作，又懂數據分析和信息處理的工作人員。就業工作是高校工作的一部分，但高校不夠重視，就業崗位被認為是閑置崗位，需要時出來走個過場，不需要時就會被遺忘。所以更無從談起專業人員的配置。因而高校輔導員隊伍中缺乏相應的信息化人才。

（三）收集分析數據的條件不足，利用數據不合理

對數據進行分析首先要收集足夠的就業相關信息，然后對這些數據進行專業信息化分析處理，但我們目前對就業信息的收集有限，缺乏渠道，僅僅是對發生的信息進行收集，收集的信息也夠準確，此外，還沒有對未發生的和可能發生的信息進行調查和研究。同時我們對信息的分析也僅僅是運用現有的OFFICE辦公軟件來進行，缺乏專業的數據工具進行分類統計，比例分析等，特別是現代信息技術的快速發展，信息爆炸式增長，現有的分析工具都無法進行大數據的分析處理[2]。對這種分析由此得到的結果進行利用，也不能做到科學合理，其運用價值也不高，制約了新時代下高校就業工作的有效指導。

三、如何運用大數據做好就業工作

（一）加強對大數據的收集和管理，提升就業工作者水平

大數據時代運用數據的基本前提是廣泛性的收集數據信息和前瞻性的使用數據。對新時代下每天都會發生很多信息資訊，各種信息需要及時獲取，這需要我們就業工作者具有信息獲取的能力，具有先知先覺的能力。其中對關系到大學生就業相關的信息要全面收集：企業信息，變化的崗位信息，人才需求信息等；對國家的相關就業政策信息；大學生對未來就業的需求和期望信息等等，從而確保收集數據的全面和廣泛。就業工作人員還需要不斷開展相關的前瞻性研究，這樣收集和運用的信息才會更加準確和實際，才能具體有效的指導大學生的就業工作[3]。

（二）提高數據分析能力，結果運用更精細化

面對大數據時代的到來，大學生就業工作者應該不斷自我學習，同時高校需要加強專業人才的培養和引進，增加就業工作者的信息化敏感度。面對大數據時代，就業工作者需要多方面深入的分析數據，不能僅僅停留在對數據的簡單保存上，要找出數據中的價值所在，通過購置新的數據分析工具諸如Hadoop/HPCC等分析，得出大學生就業的市場變化情況等。就業工作者對數據分析的越準確，其結果對就業的指導作用越到位。這種深度分析可以幫助高校抓住就業指導工作的重點，從而就業工作者才能有力而具體的指導就業工作[4]。

（三）數據分析延伸運用到教學環節，提高就業水平

對大學生的就業信息進行數據分析得出的諸多結論中，可以了解目前社會需要的人才，從而幫助高校不斷的改革人才培養方案，建立對接市場的課程體系，將市場需要的，與企業高度融合的課程引入到高校課程體系中，可以進一步完善校企合作的課程配置，開設短期或不定期的企業培訓課程，還可以將社會缺乏企業需要的專業技能培養引入到高校培養中來，從市場出發改變專業培養方式，實現就業的一不到位，提高就業水平。同時大數據時代，需要對數據不斷進行分析，不斷的研究數據的變化趨勢，對趨勢進行提前分析，提前預測，洞察最新的就業信息，提供給需要就業的大學生，從而提前做好就業準備工作[5]。

四、運用大數據做好就業工作的意義

（一）有效幫助大學生順利就業

目前高校擴招這么多年，大學生成倍增加，嚴峻的就業形勢，使得高校必須做好就業工作，才能確保高校的各項工作有序開展，高校才能正常運行和發展。運用大數據分析高校在就業中要解決的問題，分析大學生在就業過程中要面對的問題，分析市場的變化等，對于順利開展高校就業，確保大學生權利，維護社會穩定都具有重要意義。

（二）充分利用數據信息資源

信息化時代數據就是個寶貴的資源，有待于我們去開發和利用，將其變為可以為人類服務的寶庫。它的能量可以不斷被發現和運用，取之不竭，用之不盡，只要我們能不斷挖掘，不斷研究，不斷分析就能使其發揮更大的價值和作用。對于大學生就業工作中的大數據的運用同樣如此，可以全面提高就業指導工作的智能化水平，充分發揮信息資源在高校大學生就業，高校教學和高校建設發展等方面的重要作用。

參考文獻：

[1]劉若冰，楊添富，楊彥琦.大數據時代高校畢業生就業工作

實踐創新研究[J].赤峰學院學報： 自然科學版，2015 （ 21 ） ： 218-219.

[2]劉芳.大數據時代大學生就業指導工作的探索與創新 [J].唐山職業技術學院學報，2015 （4）：19-20.

[3]桑慶兵.大數據在高校的應用與思考[J].南通紡織職業技術學院學報，2013（2）：67-69

[4]梁家峰.適應與創新-大數據時代的高校思想政治教育工作[J]思想教育研究，2014（6）：121-122

[5]陸璟.大數據及其在教育中的應用[J].上海教育科研，2013，（9）：5-8