大數據時代背景下企業管理模式的思考

文佳

【摘要】信息技術的發展推動了大數據時代的到來，也對傳統企業的管理模式提出了新的挑戰與要求。許多中小企業缺少大數據管理人才，難以進行復雜的大數據處理計算工作，而大數據理論研究與企業的實際應用也存在一定程度的脫節。本文提出，企業應當通過擦混更新管理理念，加緊對大數據人才與技術的引入才能夠提高大數據信息的處理效率，讓數據更好的為企業管理決策服務。

【關鍵詞】大數據 管理模式 決策

近年來，隨著通訊信息技術的迅速發展，互聯網大數據對各行各業產生了深刻的影響，大數據以及云計算平臺的出現與發展也大大促進了傳統企業的發展。大數據時代的企業管理工作對計算機技術的要求提高，雖然當今社會在信息技術上有了飛躍的革新，使傳統的管理工作有了嶄新的變化和特點，但是企業管理對人與資源的協調的根本目的與要求并沒有改變。除此之外，我們每天接觸到的信息都在不斷增多，企業工作員工需要面臨企業各個方面的信息是以往的數倍之多，信息的范圍也在不斷擴大，出現了很多新生的名詞與核算方式。大數據時代的到來，為領導團隊進行決策提供了更多的數據信息輔助，同時也對企業處理信息，調整舊的管理模式提出了新的要求。對于絕大多數企業而言，必須加強企業業務流程與大數據技術的結合，用更加自動化的方式實施管理計劃。

一、大數據時代企業管理模式特點

（一）企業管理模式水平升級

互聯網技術對社會分工，構建新型的會計服務體系有很大的推動作用。大數據更是為企業的資源管理提供了平臺，從而更加科學的進行決策。不同級別的大數據環境能夠滿足不同企業的不同層次需求，總體而言，我國大多數引入了大數據平臺后的企業，管理服務水平有了顯著的提升。中國的傳統企業缺乏足夠的尖端技術人才，而大數據技術的推廣與應用又需要大量人才的支持。隨著市場上出現越來越多的三方數據平臺開發公司企業可以通過外包等不同方式開發自有數據平臺，而自身僅需要進行后期的維護工作，企業能夠思考如何更加有效的配置現有數據資源，如何更多的獲取相關行業一級市場信息，如何對企業工作人員進行有效的業績考核，如何規劃各個部門的發展等問題，推動企業管理模式的升級。

（二）企業管理效率提高

大數據時代下，社會飛速運轉，各大企業都加快了整合改革的過程，業務量急劇增加，相關的行業以及市場信息量也驟增，這對企業的管理模式提出了更高的標準，給工作人員增加壓力，提升他們的工作效率。傳統的企業管理模式流程十分復雜，手工化程度很高，如財務管理過程，財務人員需要去各個部門蓋章簽字填表報賬登記，冗長的流程也導致很多環節容易出現錯誤，一旦出現錯誤就需要將所有的細節全部回想考慮，據統計，20世紀90年代初期，我國很多企業編制年度財務核算報表需要不下4個月的時間，而編制一份季度報表也需要2個月的時間，編制一份月度報告需要10-15天的時間，如此低的行動效率，對企業的高層及時掌握企業財務動態，正確做出決策起到了嚴重的阻礙作用。大數據時代下，互聯網技術為企業實施數據實時管理提供了可能，傳統的手工核算過程全部自動化報表實現，管理的準確性與精度也有了較大的提高。

（三）企業管理資源配置合理化

大數據時代下各行各業的資源配置效率不斷提高，并且在改變人類生活方式等方面，也發生著不可逆轉的巨大作用。互聯網技術的發展，催生了一系列的增值服務，改變會計服務業價值鏈的價值分布。在“互聯網+”時代，互聯網的互通互聯讓企業所擁有的顯性以及隱形服務資源能夠有機會流動起來，解決企業管理資源閑置的問題。

對于企業管理而言，企業管理人員可以利用企業的信息平臺來處理信息，完成日常的管理決策工作，目前成熟的企業信息平臺可提供自動生成財務報表、自動化審批、動態更新財務數據、在線服務支持、在線資金調度、在線咨詢等各項服務功能。企業能夠有效利用資源的閑置產能，有效配置資源，形成一種分散而又分享的一種經濟形態。

二、大數據時代傳統企業管理模式存在問題分析

（一）企業領導人缺乏大數據意識

我國大數據技術發展較快，但是企業管理層對大數據技術的理解與應用仍然存在一定局限性，嚴重制約著管理工作效率以及行業的整體發展，難以與最新的互聯網思維接軌。據相關研究人員統計，很多中小民營以及國企的領導決策者缺乏必要的計算機知識，不能夠順利的利用數據資源，以拍腦袋決策為主。除此之外，許多管理人員不具備在復雜的經濟環境和龐大數據下發現企業可能存在的財務風險以及可能引致的管理風險，且不具備準確評估企業的財務風險的能力，在大數據時代下對于企業管理模式的發展沒有多大貢獻。

（二）企業大數據技術掌握程度較低

大數據技術對計算機以及數學統計方法的要求較高，就目前形式而言，我國大部分中小傳統企業尚且不具備進行大數據決策分析的能力，一方面缺少數據來源資源，難以獲取一手信息；另一方面也缺少數據人才，不能從冗雜的數據中提煉出有價值的信息。缺乏大數據導致企業難以準確快速的了解所處行業市場，重要的管理決策仍然需要管理者主觀判斷決策，不利于管理的升級。

（三）大數據理論研究與現實管理模式脫節

近年來，歐美國家的大數據處理技術逐漸成熟，積累了許多先進的理念知識，在眾多大型企業中應用并取得了良好的效果；我國引入了國外先進的大數據理論后之后，許多高端人才以及專業人士對此表示大力支持，并在此基礎上進行了許多更加深刻，符合我國社會特點的研究，不斷推動我國大數據計算能力的提升，為企業發展提供數據支持。但是在目前“互聯網+”的背景下，很多傳統的小企業并沒有能力將先進大數據技術研究成果運用到日常的企業管理中來，企業往往還采用手工計算，主觀判斷管理，不利于我國整體企業管理模式的發展。總體來說，我國先進的大數據研究理論還未能與顯示企業管理相結合。

三、大數據時代創新企業管理模式對策分析

（一）創新管理思想

對現有的經營管理思想進行創新，與大數據技術應用相結合是提升企業市場競爭力，改變經營管理模式的必要途徑。首先，企業應當引入一批新的管理人員，帶來全新的管理思想與體驗，對現有的管理體制進行改革。其次，應當對現有的管理人員進行定期培訓，努力使其思想水平以及專業能力跟上大數據時代發展的步伐，提出更多創新性的問題解決方案以及企業經營戰略。最后，企業可以通過頭腦風暴、全員參與討論等方式激勵所有員工參與到經營管理理念以及制度的制定過程中，對現有的管理思想進行調整，激發企業的創造力與活力。

（二）引入大數據人才

企業應當對大數據人才的管理以及引進給予充分的重視。大數據人才是企業管理擦紅心的重要影響因素之一。新時代的市場技術經濟環境要求企業擁有專門的大數據管理部門，具備良好的數據架構分析能力，能夠從海量的數據中提煉出商業信息，輔助企業產品的銷售與研發，與傳統時代的數據不同，大數據時代的數據信息量較大，需要專門的處理工具進行計算機處理，只有專業人才才能做好該項工作。因此，企業需要加快人才引進速度，通過合理的薪酬以及晉升體制安排吸引更多具備大數據專業能力的優秀人才參與，同時提升現有員工對企業的信任程度；另一方面，企業也需要對現有的技術部門員工進行定期培訓，提高老員工的大數據技術能力，更好的完成企業日常工作。

（三）提高企業大數據利用效率

企業通過大數據技術能夠從市場以及各方獲得海量的數據信息，是否能夠從大量結構復雜的數據中提煉出有價值的重點信息，進行有針對性的分析觀察，提煉出市場行業以及商品的發展規律十分重要。企業應當提高對大數據資源的利用效率。一方面，通過分析用戶行為數據，了解用戶的購買偏好，提供個性化的推薦服務；另一方面，通過分析市場的潛在需求，預測商品的未來發展趨勢，從而更好的制定生產銷售計劃。注重數據量的同時也需要重視數據的質，從數據來源，數據清洗，數據建模以及數據分析報告等各個方面完善相關工作，為企業的管理決策提供有效幫助。

四、結論

大數據時代對企業的管理模式提供了新的契機，提升了企業的管理服務水平以及管理效率，促進企業資源的合理配置。然而除了大型的互聯網以及科技創新企業，絕大多數中小型民營企業缺少支撐大數據技術的人才與資金，數據無法為企業的決策提供有效的支持。除此之外，企業管理人員習慣了主觀判斷，依靠數據的決策方式盡管精度更高卻不被傳統的企業管理者接受，許多企業還未能大數據的價值。只有通過大力培養大數據人才，提高企業的數據管理建模能力，才能夠為企業成功決策提供有效的信息，促進企業管理模式的創新升級。