大數據思維在金融學研究中的運用研究

何瑩

【摘要】隨著社會的快速發展，世界已經進入了大數據時代，而大數據思維也改變了傳統的金融學研究方向，拓展出了較新的研究領域。把大數據作為研究樣本也已經成為了相關金融學者或專家的普遍共識，其也促進現階段的金融學研究更加趨向多樣化和多元化。本文主要把近些年來大數據思維在金融學研究中的重點了進行梳理，并總結其對現階段金融學產生的影響，同時對其主要應用進行深入剖析。

【關鍵詞】大數據思維 金融學 運用 研究

目前，我國社會經濟正處于高速發展，這就要求從事金融行業的人員和相關學者，要經常對市場活動、買賣雙方和經濟環境等給予較高的關注，只有這樣才能保證自身在進行金融學研究時，自身的行為和思想不會與實際經濟發展情況相悖。而隨著大數據思維的提出，其數據所具備的有效性、規律性等方面，就都需要相關專業人才對其進行研究和探索。

一、大數據和大數據思維的基本概念

大數據是在2008年中旬提出，也是較新的一個名詞，其還稱為巨量資料，盡管提出的時間不算太長，但是已經引起了世界各國和所有互聯網公司的重視。雖然大數據這一詞匯已經被人們所廣泛熟知和普及，但是現階段各界對于大數據依舊沒有形成非常統一和較為準確的定義。目前人們通常把不能通過常規軟件或工具在有效時間內對數據進行收集、處理和分析的綜合性數據稱為大數據。大數據所具備的特點就是：大量、高速、多樣、價值密度和真實性。大數據之所以能在短時間得到快速的傳播，離不開計算機網絡的快速發展，其也是大數據得到廣泛認知的基礎，因為大數據在很大程度上需要新的數據處理技術，才能使其具備更高的參考性、可行性與真實性的大量、增長率較高和全面完善的信息資產。在大數據逐漸發展的過程中，產生了一種較新的思維方式我們成為大數據思維，其也是大數據發展過程中的重要產物，身處在這個大數據時代中，人們只有對大數據本身所具備的價值有足夠了解和利用，才能擺脫傳統的思維固化，從數據的角度去分析所產生的問題，這有這樣才能進一步保證決策的制定更加科學與合理。

二、大數據思維對金融學領域的影響

目前隨著社會經濟的快速發展，經濟環境就呈現出了一定的復雜性和多樣性，在這種情況下就導致從事金融行業的工作者在進行日常工作時，面臨著較大的困難，因為通常金融領域在對社會經濟進行分析時，都是把所有繁雜的數據從不同的地域和社會角色身上進行收集，收集完成利用科學合理的計算方法把其整理成具有一定經濟學意義的具體表現形式，根據其形式來對目前的經濟生活進行反應與指導。而在大數據面前，人們在開展生活時工作就是非常重要的，而合理的兼顧與控制是對經濟脈搏進行掌握的關鍵。基于這種現狀，就需要金融學行業中的學者和從業人員，要對所處時代的特征有充分的了解和掌握，針對大數據所衍生出的相關理論和系統，積極引進與應用。這系統中包括數據收集和處理系統、交易系統和金融管理中的預警系統等。在金融學教師授課過程中，應該把大數據考慮到教學基礎中，對金融學研究領域和主要的教學方法進行科學合理的轉變，使學生可以在學習的過程中充分了解大數據，用看待未來金融發展方向的眼光去提高教學工作的效率和實用性。目前，在經濟教育文化較為發達的城市或地區，很多學校已經把大數據思維融入到了教學活動的開展過程中，一部分老師在對問題進行解決時，把大數據中所包括的解題思路、分析路徑和具有先進科學水平的數據處理軟件或平臺融入到教學活動當中，這種關鍵要素的灌輸再結合教學內容和模式，可以使更多金融專業學生獲得較新的知識內容和思想理論。另外，在對金融類院校進行分析以后，發現其教學活動的創新還存在一定的問題，這些問題的存在不但使大數據思維貫徹的初衷得到實現，還會對學生在進行日常學習時形成誤導，嚴重干擾了教師在開展教學活動時的引導體系，更是對金融專業的教學研究造成危害。例如，有些專業院校花重金購買了近幾年有關金融專業知識的數據庫，而且在系統上實現了跟相關院校的資源合作共享。而在實際教學活動中，卻很少有學生知道學校還布置這一項重要資源，這就致使這項資源得不到有效的利用，校方對數據庫的存在沒有足夠宣傳和引用，不但造成了資源的浪費，還嚴重制約了學生在專業領域中的探索和學習。而且有些學校針對金融專業的教學模式較為陳舊，而對應的教學和課程在進行改革時，不能跟實際的經濟發展方向和環境保持一致，這不當使其喪失了原本教育人才的目的，還導致本身的教學活動慢慢步入了困境。總而言之，在開展金融學研究時，相關人員不但要對金融領域的未來發展方向有較為準確的預測，還要把較新的元素融入到實際的金融教學當中，持續完善相關硬件的同時對傳統的教學模式進行創新和改革，只有這樣才能確保在培養金融人才時具有一定的靈活性和準確性。

三、大數據思維在金融學研究中的運用

（一）使數據平臺的建設更加完善

大數據發展主要前提基礎就是數據，而數據平臺在進行建設的主要目的就是使數據的來源渠道更加寬泛。傳統的金融數據來源主要依托與銀行網點，而現階段因為計算機網絡和智能手機的普及，人們在對網站、APP、網上銀行等進行操作時，這些互聯網產品都是數據的主要來源。數據平臺建設的最初目的就是為了開發出更多滿足客戶需求的產品，這時就需要采取大數據思維來完成對數據的收集、存貯、分析和整理等工作，大數據思維可以在很大程度上，對傳統的數據收集方法進行完善和彌補，保證其收集的數據具有較大的豐富性和全面性，同時還能把數據平臺所富含的科學性與合理性有效提高。

（二）利用大數據思維，使風險管理控制能力得到有效提高

通過對現有的金融產品分析以后得知，其在都具有一定范圍內的風險，任何關于金融方面的決策如果出現失誤將會導致較為嚴重的財產損失。故而在對金融學展開研究的過程中，我們就應該充分利用大數據的分析方法用來提升金融決策的有利性和準確性，把存在的風險控制在可以管理的范圍內。比如，銀行在對中小型企業放貸時，可以運用大數據對其企業自身的資金情況、銷售情況、社會公認度等方面進行全面分析和評估，最后在按照評估的結論來制定放貸的金額。對大數據進行分以，可以有效提升相關數據在進行分析時的準確度，其可以有效改善存在傳統取樣數據方法中存在的問題和不足。因此，大數據思維在金融企業中的應用，有助于提高其自身的風險管理控制能力。

（三）促進了互聯網金融的快速發展

從2010年開始，互聯網金融在大數據、電子商務和云計算的基礎上得到較大發展，其為傳統金融領域帶來較大的活力，更是掀起了一股全民熱衷的浪潮。跟傳統的商業銀行相比較，其跟間接融資、直接融資存在很大不同。它主要是依附于網絡信息化技術和網絡通信技術進行的資金融通運動，這也是在社會科學技術和大數據下所衍生出的一種新型金融模式。互聯網金融具有較為明顯的一個特征就是虛擬化，其跟傳統的金融不同于，只依靠相關的計算機網絡技術靠鍵盤就可以完成與之相關的金融活動，而其中的場所、運作、營銷等方面都可以完全實現虛擬化。跟過去傳統金融機構實體店不同的是，在進行互聯網金融操作時，其主要的經常場所都是由一些列的數字、字母直接構成的網站和虛擬化的網絡場所，而在業務運作方面都是全部應用計算機網絡數據進行，在對金融產品進行銷售時，多為電子貨幣產品，這種產品沒有實體都是一種處于理念中的無形化商品。綜上所述，所有互聯網金融活動的開始都是把大數據作為前提基礎，在這種情況下大數據的運用就開始得到明顯體現，也發揮了其至關重要的作用。而伴隨大數據的運用，很多公司都改變了傳統經營模式，越來越多的企業注重互聯網方面的銷售，這都在很大程度上促進了互聯網金融的快速發展。

（四）大數據使金融嗅覺更加靈敏

在社會經濟快速發展的過程中，相關金融機構可以在最短時間內對金融市場中的網絡交易信息和網絡社交信息等方面資源進行獲取，這脫離不開大數據的運用，其可以在短時間獲取到較為完善的信息，并同時對捕捉到信息利用系統軟件或云計算進行分析和研究。而較為敏感化的金融嗅覺具有更加開放、和諧、平等、分享等特點，這種特點就可以利用大數據所衍生出的系統或軟件，對信息進行較為詳細充分的挖掘，這在很大成程度上解決了信息出現的錯誤或不對稱等問題，能夠實現對客戶提供更加切實和標準的營銷服務，全面提高客戶的體驗感知度。

四、結束語

隨著社會經濟的快速發展，金融學研究已經越來越被人們所重視，其跟應用經濟學類似都具有相同的博弈性和時效性，而大數據的提出在很大程度上使金融學擺脫了傳統的樣本束縛。因此，為了更好地發揮大數據思維所具有的優勢，就需要相關金融學者對大數據思維在金融學研究中的運用進行深入分析。