大數據時代經濟普查數據分析的難點與對策

汪秀花

【摘要】大數據時代下，經濟普查數據分析迎來了一個又一個的艱難挑戰。經濟普查中存在的一些數據分析難點和重點，各個領域的迅速發展離不開準確的數據分析，規避風險，穩步前行，數據普查的責任重大。在本文中，筆者通過實際的教學經驗，總結了大數據時代經濟普查數據分析的難點，并在難點提出的基礎上，提出了合理化的意見和建議。

【關鍵詞】經濟普查 數據分析 難點重點 意見對策

現代社會，經濟飛速發展，全球經濟化商業圈已經建立，多國的貿易往來都以經濟實力為主要依托，然而對經濟實力的評估體系中，經濟普查數據分析是非常重要的方面，我們必須要加以重視。

一、研究背景

近幾年，經濟飛速發展，第二產業、第三產業相繼騰飛，經濟迅猛發展，我國的綜合實力明顯增強。尤其在近十年，經濟普查數據分析工作的任務量逐年增加，普查內容不斷更新，對數據的分析和評價要求更加嚴格。互聯網的巨大儲存容量，移動通訊的發展，給經濟普查數據分析增添的巨大的動力。當前的經濟普查數據分析工作基本成規模，數據分析、環節能偶準確地對信息進行篩選和處理，現代化科技正在與經濟普查數據分析工作進行不斷的融合。

二、經濟普查數據分析的難點

經濟普查數據分析工作是一項任務量較大的工作，以數字化為基礎表現形式，從數據的本質上進行不斷創新。經濟普查數據分析過程中存在一些難點，筆者根據自身的工作經驗，總結出以下三個方面：

（一）數據準確性

經濟普查的對象是某一時期的人口增長、經濟增長或者某一個產業的經濟發展，這類的數據是動態變化的。每天的數據都不一致，這是經濟普查中的一個比較突出的難點。比如，第二產業的經濟增長量的普查，雖然設定了截止日期，但在截止日期前，很多的經濟增長處于緩慢型，在某一階段后，經濟增長會處于突然增加的狀態，對于這類行業的普查數據的分析，我們就容易產生一定的誤差，導致普查結果具有一定的偏差，這是比較常見的難點之一。

（二）資源消耗量

在經濟普查數據分析的過程中，由于工作量比較大，在工作人員的管理和消耗上，消費也不小。如果不用大量的人力進行普查，那么工作時間延長，數據缺乏了實效性，經濟普查數據分析就變的沒有實際意義。另一方面，在經濟普查數據分析的過程中，工作人員的管理也同樣是難點之一。數據普查前，人員的培訓，普查過程中，人員的能力差別、工作態度、工作積極性都是普查中遇到的難點，值得我們進行改進。

（三）數據挖掘法

數據挖掘方法是經濟普查數據分析工作最重要的環節。前文中已經提及經濟普查數據分析的工作量比較大，好的數據挖掘方式能夠節省大量的人力、物力和財力，同時也能產生更加準確的普查結果。但數據挖掘方法的制定是經濟普查數據分析中的重點。很多人都采用一些比較先進的電子軟件分析和挖掘法，篩選、核查甚至評估都歸納到電子云計算中，這種方式固然比較節省資源，但有時會不適合普查的內容，因此，數據挖掘的方法值得我們注意。

三、經濟普查數據分析的建議

在經濟普查數據分析的過程中，我們應該選擇合適的方式方法，對普查人員進行合理調配，將普查內容進行不斷完善。針對前文中提出的經濟普查數據分析工作的難點，結合筆者實際工作經歷，提出以下三個方面的對策：

（一）量化數據，建立完善分析體系

經濟普查數據分析工作不僅是對數據的一項統計，同時也是對數據的一種評估。我們可以在數據的收集上，制定詳細的采集要求，在特殊情況下，可以靈活掌握，比如，對于一些增長不問的數據，我們可以采取平均估算的方式，對數據進行抽樣和處理。在對數據的處理和結果的評估時，可以將數據進行具體的量化，這樣有利于反映經濟發展的實際帶動能力。同時結合經濟普查的特點，多角度評估，從實際進行評估的界定和改革，建立一個完整的經濟普查統計工作評估體系。

（二）資源重組，合理調動分配工作

統計本身是一項與數據“親密接觸”的工作，其對數據的有效分析能夠將統計工作推向更好的環節。而大數據的發展使得統計數據的面對更高的需求，統計工作需要資源上的合理組建。經濟普查的工作量會越來越大，面對著大量的工作，我們需要將資源合理化配置。比如，在人員的選擇上，采取數據績效的方式，能者多勞，對數據的采集進行評估，劃分層次，不同獎勵。同時針對每一項數據都責任到人，數據收集人員需要對自身的數據全程負責，一旦出現數據偏差或者數據造假，要追究其相應的責任。在人員的管理上，可以采取小組逐層管理的方式，從上而下，逐級傳送信息，對人員的短期調配進行靈活設置。

（三）建立平臺，選擇恰當挖掘方法

當前我國有一些比較先進的數據挖掘平臺，比如Clementine數據挖掘平臺，能夠有效建立預測性模型，應用于商業活動中，可以幫助改進決策方法和決策過程。在實際的數據挖掘方法中，我們可以多借鑒這類的比較成熟的方式，對數據進行準確挖掘。同時，創新研究，將我們現有的資源進行充分利用，搭建適合普查的電子化網絡平臺，讓我們的經濟普查數據分析不僅“廣”，而且“精”，全面建立高能力的領導決策，真正發揮“智囊”和“參謀”的作用。

四、結束語

大數據時代下，經濟普查數據分析工作從表面看是對數據的一種收集和整理，其實數據中蘊含著大量的信息。從深層次上將，數據分析工作是對整個國家經濟命脈的一種了解和掌握，由此可見，經濟普查數據分析是非常重要的。在今后的工作，我們也要繼續創新更多的數據挖掘方法，將經濟普查數據分析工作邁上一個更高的臺階。endprint