學歷、技術進步與我國軟件產業發展的關聯度

李志烽

【摘要】通過對我國28個省市的面板數據分析發現人力資源的學歷背景影響著軟件產業的發展，技術進步對軟件產業的發展具有顯著的促進作用。

【關鍵詞】軟件產業；學歷；技術進步

我國軟件產業是關系國民經濟發展和社會發展的戰略性產業，具有技術更新換代快、應用領域廣、資源消耗低、人力資源利用率高等特點。2016年1-12月，我國軟件產業的軟件業務收入達到4.85萬億元，比200 5年增長了11倍，占我國GDP從2005年的2%上升到現在的6.5%。作為大眾創業、萬眾創新的主要基地，軟件產業的發展對我國產業融合、驅動創新戰略的實施具有重要的意義。

一、文獻回顧

產業的發展一般表現在配置效率和生產效率上，通過產業內部的結構調整來達到資源利用率的提高。軟件產業作為知識密集型和技術密集型產業，軟件產品和服務包含了大量的智力資本，而且人力資本約占到成本的70%，人力資本的構成直接影響了軟件產業的發展。Arora A等（2001）發現了人力資本的提升是推動印度軟件產業快速發展的關鍵影響因素。DE Supriyo，DDutta（2007）進一步通過印度的例子引入微觀層面無形資產測度的方法測度得出了無形資產對軟件產業的巨大影響。李強（2004）指出印度軟件產業的成功在于重視高質量人才的培養，同時完善職業教育體系，中國極度缺乏軟件人才，而且存在嚴重的人才流失問題。我國軟件產業的人才缺乏不但是總量上的問題，更主要是人才結構的問題。人力資源的缺口不僅出現在高端技術人才上，而且也出現在低端的軟件編程人員上，供給的減少也造成了人力成本的快速上升。

我國現階段的大量技術人才集中在科研院校，企業缺乏創新人才，而且企業創新成本過高、知識產權保護不力都直接影響了軟件企業的自主創新的積極性。新技術是決定高技術產業競爭力的關鍵，新的通用技術才能激發大規模的創新和技術擴散，帶動相關產業的發展并形成技術群和產業集聚，從而實現產業的高速發展，只有那些對新技術、新知識作出迅速反應并捕捉創新機會的企業才能確立自己的競爭優勢和市場地位。基于此，為了研究我國軟件產業發展過程的影響因素，從人力資源的學歷構成入手，考察我國軟件產業現階段的發展狀況，分析學歷的差異、技術進步對軟件產業的影響，從而為我國軟件產業的發展提出相應的建議。

二、實證分析

（一）變量解釋

1.被解釋變量。為了衡量我國軟件產業的發展現狀，本文選取軟件產業業務收入（即產值）作為模型的解釋變量。軟件產業作為高附加值的新興產業，軟件產業的發展加速了我國信息化的過程，促使其他行業往智能化的方向發展，從而促進國民經濟的發展。除了選取產值來衡量軟件產業的發展程度，另外還選取了產業利潤來衡量軟件產業的盈利能力，一味追求規模的無限擴大只會造成價格戰等惡性競爭，企業是追求利益最大化的，提高企業的利潤才能使企業持續健康發展。

2.解釋變量。選取從業人員結構中研究生學歷以上的人數、大本人員的人數、大專以下的人數為解釋變量，用以衡量人力資源學歷的構成對軟件產業的影響程度。專利授權量不僅體現地區的創新能力，同時還反應了該地區的知識產權保護力度。因此，選取專利授權量來表示技術進步。

通過上面對軟件產業發展過程中人力資源結構和技術進步的分析，可以建立相應的模型，同時為了減少異方差對模型的影響，分別對被解釋變量和解釋變量做了自然對數化處理，模型如下：

3.控制變量。我國軟件產業的發展除了受到上面因素的影響，還會受到地區的人均國民生產總值、地區開放程度、地區產業結構等宏觀經濟環境的影響，所以這些影響因素作為控制變量加入到模型中。加入控制變量后，模型變為：第三產業在國民經濟中的比重。全國2 8個省市（新疆、青海、西藏數據不完整，只取其余2 8個省市）分別使用下標進行表示，i取1，2，…，28；時間為2006-2014年，分別用訐弋表，t取1，…，9。a。為常數項，u為隨機擾動項，代表著第i爪省份的個體效應。由于各省市的經濟環境和資源稟賦的差別，導致了各地區的發展程度差異較大，故模型可看成為變系數和變截距模型。

（二）回歸結果分析

本文的模型回歸采用stata12.0實現。模型回歸前先進行豪斯曼檢驗，用以確定模型是采用固定效應模型還是隨機效應模型。

表1為模型1-8的回歸結果。模型1～6的被解釋變量為軟件產業的業務收入，用以考察軟件產業的發展狀況。模型1為只引入從業人員學歷構成的回歸結果，從結果可以看到R2>0.9，模型整體擬合優度較高，碩士以上學歷和本科大專學歷對產業收入的影響均顯著而且系數為正，其中大專本科的系數相對較大，這說明相比其他學歷，大專本科學歷人員的增加可以顯著的促進軟件產業的發展。大專以下人員不顯著且系數小；加入控制變量后（模型2），碩士以上學歷系數為正但是不顯著，本科及本科以下的均為正而且顯著，這說明碩士以上及大專以下學歷對產業發展的影響有待進一步分析，控制變量均顯著且為正，第三產業占比的系數大于大專本科學歷，說明產業結構的調整有助于軟件產業的發展，但是產業結構的調整是長期積累的結果，調整的速度較慢，所以雖然系數較大，但是卻不能作為主要的影響因素分析。模型3是只引入專利授權量的結果，此時的R2有所下降，但也不會影響解釋變量對被解釋變量的解釋效果，專利授權量顯著且系數為正，說明技術進步對軟件產業的發展具有顯著的促進作用；加入控制變量后（模型4），專利授權量依然顯著而且為正，系數有所下降，這主要是因為控制變量中的宏觀因素會影響到技術進步的政策環境，從而影響到技術進步對軟件產業的促進作用。當模型同時引入學歷情況和專利授權量時（模型5），碩士學歷和大專本科學歷顯著而且為正，大專以下學歷不顯著而且為正，專利授權量顯著為正，說明學歷的提高和技術的進步都可以促進軟件產業的發展：模型6為全部變量的回歸結果，碩士學歷不顯著，大專本科、大專以下和專利授權量均顯著而且為正，控制變量均顯著且為正，雖然加入了技術進步的因素，但是結果和模型2相似，這說明技術進步作為外生的因素，對軟件產業內部的結構影響較小。模型7一模型8的被解釋變量為產業的利潤，用以考察產業的盈利能力。沒有加入控制變量時，碩士學歷不顯著，本科及以下學歷均顯著而且為正，大專本科學歷的系數比大專以下相對大很多，這說明大專本科學歷對軟件產業的利潤的促進作用大于大專以下學歷，專利授權量顯著而且為正，說明技術進步有助于產業利潤的提高；加入控制變量后（模型8），專利授權量變的不顯著，外商直接投資額也不顯著且為負，說明外商投資一定程度上對軟件產業的利潤具有負效應，同時這也說明經濟的開放程度一定意義上影響了地方的技術進步，外商帶來先進的技術，產生技術溢出的同時也會阻礙了企業創新的積極性，同時也減少了國內軟件企業的利潤。

三、主要結論與政策建議

這里通過對我國28個省市的軟件產業進行分析，探究了人力資源學歷、技術進步與軟件產業發展的關聯程度，得出了下面的結論：第一，人力資源的學歷優化對我國軟件產業的發展具有顯著的促進作用，碩士學歷對軟件產業的影響不顯著，大專本科學歷的促進作用明顯而且穩定，大專本科學歷對軟件產業的影響大于其他學歷的從業人員，第二，技術進步對軟件產業發展的具有重要的促進作用，但是受到國民經濟狀況和經濟開放程度的影響，技術進步的影響有所減弱，外商投資會擠占一部分技術進步帶來的好處。第三，軟件產業的發展還受到宏觀經濟環境的影響，其中促進作用最大的是人均國民生產總值，其次是地區的產業結構；地區的開放程度對軟件產業產值有促進作用，但是對軟件產業的盈利能力的影響不顯著。

根據以上分析，提出如下政策建議：第一，我國政府在制定產業政策時必須考慮軟件產業人力資源的發展以及各層次技術人才的培養，加大軟件人才的教育投入，高校也需提高自身教學水平，結合產業發展的趨勢，走出一條產學研相結合的道路。第二，技術進步是推動我國軟件產業發展的關鍵因素，因此，地區應該創造良好的技術創新環境，引進優秀的技術人才，鼓勵軟件企業加大研發投入，同時加強校企之間的合作。第三，軟件產業的發展應該充分考慮地區之間的差異性，發揮自身優勢，構建軟件產業的外部環境，積極推動產業轉移和產業的優勢互補，發展和擴大我國市場本身對軟件產業的推動作用，另外還可以積極開拓和挖掘國際市場，促使我國軟件產業走向產業鏈的高端。