首席人工智能官不是數據科學家

Michael+Zammuto+沈建苗

圍繞人工智能制定戰略的企業可能會跑贏競爭對手。

對于企業是不是需要首席人工智能官（CAIO），這個角色與數據科學家和CIO有著怎樣的關系，專家們莫衷一是。反對這個角色的理由是，人們不想設立專注于技術的高管崗位。按這種觀點，人工智能只是一種工具而已；雇用這個級別的高管僅僅為了實施人工智能，這就跟雇用高管僅僅為了實施其他工具一樣沒有必要。不過，現實顯示，人工智能將比PC革命以來的任何技術更決定大多數行業的贏家和輸家。

Teradata的一項調查顯示，人工智能技術需要CAIO。目前，企業高層依靠首席信息官（CIO）、首席技術官（CTO）等現有技術管理層把控AI技術普及與戰略方向。他們認為，AI技術的未來與企業為業務實踐制定戰略息息相關，因此企業需要CAIO在企業各部門間進行協調并授權實施。目前，CIO（47%）與CTO（43%）負責管理AI技術。62%的受訪者表示，他們計劃設立CAIO專門職位，未來專門負責管理AI技術。

在現實中，企業目前每投資AI技術1美元，預計未來五年將獲得1.99美元的投資回報，未來十年將獲得2.87美元的投資回報。受AI技術影響最大的行業包括IT、技術與電信（占59%）、商業與專業服務（占43%）、消費者服務（占32%）、金融服務（占32%）以及制造和生產（占31%）。

“人工智能”不是電影中的怪獸

“人工智能”這個術語已發生了演變，不再指強人工智能（AGI） 。AGI尋求“真正的”智能，是為模仿生物智能而設計的。每年夏季你在電影中經常看到AGI奴役人類或墜入愛河。如今，“人工智能”是一個總括性術語，包括更實用、更唾手可得的技術。

機器學習、深度學習平臺、自然語言處理、自然語言生成、虛擬代理、語音識別、硬件集成人工智能、決策管理以及最終的大數據和分析，它們是整個“人工智能生態圈”的一部分，也是頗具競爭力的企業戰略必不可少的。

無論領導者有沒有意識到，每個企業都是一家數據公司。亞馬遜一開始是家在線圖書零售商，制定了大力投入于技術的戰略。它致力于“數據優先”這一理念，因而得以成為人工智能領域最大的創新者之一。這讓亞馬遜得以展開有力的競爭，并最終顛覆從云基礎設施、電子商務店鋪，到流媒體和雜貨零售及批發的眾多市場。在20世紀80年代的商學院眼里，亞馬遜也許像是一家聯合大企業。它其實是一種新型商業平臺，表明你可以在一家學習型組織上開展眾多業務。

這里的經驗教訓是，再也沒有哪種業務是穩當的。由于這個人工智能生態圈，競爭對手可能從任何地方殺出來，甚至是以互聯網不允許的方式出現。人工智能還有前所未有的潛力來推動“贏家通吃”的顛覆，這意味著簡單地仿效或跟隨領頭羊就跟無所事事一樣危險。你會在意第二和第三喜歡的在線圖書零售商是誰嗎？

人工智能需要重新思考關鍵的業務流程，這是技術促進業務變革。人工智能很復雜、技術性很強，隨著日趨成熟，它會發生顯著的變化。但人工智能不是技術人員開發好后交付給業務部門的東西。人工智能技術界缺少能將技術和業務有機結合起來的人員。

CAIO不是數據科學家，也不是CIO

數據科學家可以幫助發揮巨大潛力，但是需要CAIO來確保這個愿景得到認可和接受。企業專門設立高管崗位致力于宣揚人工智能的潛力，這非常重要。

CAIO的時間應該花在尋找機會上，好讓公司得以充分享用人工智能方面的進步。為了履行這個角色，CAIO將不得不與CIO、CTO和各部門業務領導密切配合。

未來的贏家不僅僅充分利用人工智能來解決現有的業務問題。人工智能需要最終成為戰斗號，鼓勵重新思考整個公司業務。CAIO需要成為真正的變革推動者，并在戰略方面為領導層出謀劃策。

與其他變革時刻一樣，聘用CAIO會顛覆一家公司的領導班子，一些CIO擔心其地盤受到威脅，或者自己錯失重大機會。但很少有CIO告訴我他們的工作范圍窄小，有大量的時間撲在更多項目上。

人工智能的發展日新月異，CIO們無法一路跟上最新進展，繼續承擔目前的責任，并發揮人工智能的潛力。人工智能還會對技術部門帶來重大顛覆，所以外部視角大有幫助。而在今后幾年，大多數CAIO都需要來自企業外部，這更增添組織的復雜性。

CAIO可能向人力資源雄厚、精通業務的CIO匯報，但前提是他要真正承諾顛覆這個業務驅動者。對CIO獎勵龐大預算和龐大團隊的企業面臨重大的長期競爭風險。

相比創新型初創公司的戰略，許多企業之所以能保持或增強市場地位，就是由于它們謹慎行事，有條不紊地逐步實施變革。之所以認真緩解風險，是由于企業風險更大了，可能危及有價值的業務。但人工智能可能會突然帶來影響。這需要重新思考創新的方式，而這很可怕，也頗有風險。人工智能是一套技術，有望在比較短的時間內對大多數行業的贏家和輸家重新洗牌。預計贏家將會是吸引和利用“人工智能生態圈”的最佳人才，并用他們順利完成業務轉型的公司。