金壇市建制鎮土地分等的研究

?何 旺?

（南京農業大學公共管理學院，江蘇 南京 210095）

金壇市建制鎮土地分等的研究

何 旺

（南京農業大學公共管理學院，江蘇 南京 210095）

以金壇市14個建制鎮為樣本，選取了22個評價指標構建評價體系，分別運用客觀賦權法（熵值法）和主觀賦權法（層次分析法）確定指標權重，采用多因素綜合評定法計算綜合分值，系統聚類分析完成土地分等。結果表明：金壇市各建制鎮土地可分為4等，并指出建制鎮等別的劃分與地理區位、城鎮規模、交通條件有緊密聯系，金壇市市區對周圍建制鎮經濟發展的帶動作用和輻射效益仍需加強。

土地分等；建制鎮；金壇市；多因素綜合評定法

土地資源的有限性、不可再生性以及人口的增長使得人地矛盾愈加突出。如何合理開發利用土地資源、保證土地的節約集約利用成為大家關注的焦點。近年來，中國小城鎮迅猛發展以及城鎮化進程持續推進，小城鎮面積和人口規模迅速擴大，正確發揮城鎮土地的作用對合理配置城鎮土地資源，有效處理土地的供需矛盾，顯得十分重要。且市（縣）級尺度是我國土地管理基層單位，市（縣）域城鎮土地的分等能夠反映城鎮內部土地質量的差異，對城鎮土地資源可持續利用、管理和規劃有著重要意義[1]。

關于市（縣）域內城鎮土地分等，分等對象為縣域內的建制鎮、開發區等[2]。城鎮土地等反映了城鎮之間土地的地域差異，將各城鎮看作是一個整體，揭示城鎮土地在特定自然、社會、經濟背景下表現出的整體特點和在各城鎮間的排序[3]。土地分等定級可概括為確定評價因子、確定因子權重、選擇評價模型、數據處理和成果表達等環節[4]。筆者以金壇市14個鎮為樣本，選取了6個因素22個評價因子，分別運用客觀賦權法（熵值法）和主觀賦權法（層次分析法）確定指標權重，然后通過多因素綜合評價法計算各建制鎮總分值，并比較兩種權重確定的總分值，最后利用SPSS 20.0軟件進行聚類分析。

1 研究區概況

金壇市地處江蘇省南部，為寧、滬、杭三角地帶之中樞。常州至溧水公路東西橫貫，鎮江至廣德公路南北穿越。東連武進區，西界茅山，南瀕洮湖。

常州市2014統計年鑒顯示，2014年末，金壇是市戶籍人口55.34萬人，比2013末增長0.3%。2014年末，金壇市常住人口55.8萬人，其中城鎮人口32.38萬人，城鎮化率達到58.03%。

經江蘇省統計局統計，2014金壇市實現地區生產總值471.48億元，比2013年增長13.1%。其中，第一產業完成增加值32.56億元，增長4.6%；第二產業完成增加值240.9億元，比2013年增長13.6%；第三產業完成增加值198.02億元，比2013年增長13.8%，三次產業增加值比例調整為6.9∶51.1∶42。

2 評價方法及實證分析

2.1 分等對象

研究范圍為金壇市薛埠鎮、直溪鎮、儒林鎮、水北鎮、指前鎮、社頭鎮、堯塘鎮、朱林鎮、茅麓鎮、河頭鎮、白塔鎮、洮西鎮、建昌鎮和西崗鎮。

2.2 指標選取及指標體系建立

根據其用地的特征，在縣域內小城鎮土地分等中，應增加兩個一級因子，一是距離上一等級城鎮的距離，二是鎮域內農業人口人均耕地面積[2]，從而更加詳細地論證其對土地質量的影響。遵循現勢性、可獲得性、可量化性等原則[5]，最終確立了金壇市土地分等指標體系，見表1。

2.3 評價方法與分值計算

2.3.1 標準化 對原始數據標準化是為了消除單位的限制，無量綱化為純數值以便不同量級的指標可以加權和比較[6]。筆者根據金壇市是實證數據的特點對數值標準化的方法，通過衡量離散程度、參照點和變化尺度的等價性、公式轉化自身特點以及簡易性原則篩選，最終確定采用極值標準化處理（表2）。

2.3.2 權重的確定與分值計算 （1）熵值法。熵值法是一種客觀賦權方法，其通過計算指標的信息熵，根據指標的相對變化程度對系統整體的影響來決定指標的權重，相對變化程度大的指標具有較大的權[7]。

根據標準化處理后的數據Yij，計算第j評價因子下各指標貢獻度Pij：

表1 城鎮土地分等定級的因素因子

表2 標準化方式匯總

其中k=1/ln(m)。

計算第j因子下各指標貢獻度的一致程度dj：

各指標的權重為其對應的dj與dj和之比：

（2）層次分析法是一種定性與定量相結合的決策分析方法，通過將復雜問題分為若干次層次和若干因素，并在各因素之間進行簡單比較和計算，以此來確定各自權重。步驟如下：

那天，爺爺牽著阿魚去鎮里賣糧，一路毛毛細雨，走到山路時，卻突降大雨。阿魚的蹄子在泥里一跋一跋地，步子越來越沉。爺爺望著泥濘的陡坡，拍拍阿魚的頭說：“阿魚啊，咱莊稼人不容易啊，一年到頭也撥拉不出多少糧。你再加把勁兒吧……”

①根據影響因素因子構建層次結構。

②建立各個評價因子權重的判斷矩陣。因為金壇市城鎮土地分等的指標包含的評價因子很多，很難確定各因子的影響程度確切的數值。因此，將所有評價指標中的任意兩個因子進行對比，用“同等重要”“稍微重要”“明顯重要”“十分重要”及“極其重要”等定性的語言來說明其中一個因素比另一個因素對總體而言的重要程度，建立關于函數f(x,y) 的矩陣。根據層次分析法提出人Saaty的建議[8]，采用如表3所示的列表方式來取值。

表3 函數f(x,y)的取值

然后采用多因素綜合評定法的方法，從最末一級評價因子的作用分值逐級累加算出總分值。公式如下：

因素因子分值計算結果見表5。

2.4 聚類分析土地分等

運用SPSS 20.0軟件，選擇系統聚類分析，用平方Euclidean距離作為度量標準，采用Ward聯接作為聚類方法，輸出樹狀圖，金壇市城鎮土地分等結果如

圖1、圖2和表6所示。

3 結論與討論

3.1 城鎮土地質量差異

金壇市14個鎮共分為4等，各建制鎮土地質量差異明顯：高于城鎮評價平均水平的有8個，低于城鎮評價平均水平有6個，其中薛埠鎮土地質量綜合評價分值最高，西崗鎮綜合評價分值最低，且低于薛埠鎮得分的2/7。城鎮土地質量評價分值由高到低的衰減速度均勻，總評價分值下降平緩。

3.2 客觀賦權法與主觀賦權法求得綜合分值的比較

兩種賦權法求得的結果總趨勢一致，其中僅水北鎮分等結果存在差別，一個屬于II等，一個屬于III等，觀察其因素分值發現在城鎮區位條件的得分上差異較大，檢查數據處理過程可排除計算錯誤，筆者分析認為這是由于因素城鎮區位條件的因子交通區位A1與城鎮對外輻射能力A2兩種賦權法確定的權重大小相反，且存在三級指標，使得求取過程誤差積累所致。兩種賦權法所展示的評價結果顯示了金壇市建制鎮分等的準確性，但分等結果正確合理性需通過地價驗證法進行市（縣）域城鎮土地分等結果的驗證[1]，而由

于市場交易資料缺乏，無法測算各鄉鎮各類用地樣點價格，未進行分等結果的驗證。

表4 因素因子權重

表5 城鎮土地分等因素綜合分值計算表

圖1 金壇市各建制鎮土地質量聚類結果圖（熵值法確定權重）

圖2 金壇市各建制鎮土地質量聚類結果圖（AHP法確定權重）

表6 金壇市各建制鎮分等結果

3.3 土地等別空間分布規律

由圖3可知，位于金壇市區周邊的西崗鎮、白塔鎮、建昌鎮、河頭鎮、洮西鎮屬于IV等土地，土地質量較差，而位于金壇市西面的薛埠鎮左鄰句容市、下鄰溧陽市，國際空港南京祿口國際機場路線、多條高速公路橫穿的薛埠鎮，是重要的交通樞紐，左鄰茅山風景區，地理位置優越，為I等土地等級。由此可知，土地等別高的城鎮分布在自然條件較好，交通便利的地區；其次，土地等別高的城鎮一般都是規模較大，人口密度較大，地理位置相對優越的地區，土地的開發潛力較大[9-10]。反之土地等別較低。

3.4 金壇市不存在中心城區的空間擴散效應

由圖3可知，縣級市城市等級不滿足市區輻射擴散效應。因此對縣級市建制鎮進行土地分等定級的評價需要考慮自然、經濟、社會以及生態環境多方面的因素進行客觀的評價。

圖3 金壇市建制鎮土地分等結果

城鎮土地分等研究有利于政府科學合理全面的掌握建制鎮土地質量及利用狀況；有利于政府進行宏觀調控，實現土地資源空間上的優化配置；有利于土地節約集約利用，實現土地資源的可持續發展。因此，金壇市市區對周圍建制鎮經濟發展的帶動作用和輻射效益尚需加強，建議建制鎮分等工作隨著城鎮基準地價更新工作的展開而進行。通過土地分等定級為科學的管理土地，合理利用土地，以及為有關部門制定建設規劃和經濟發展規劃提供科學依據。來實現我國城市土地市場的健康、穩步發展。

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Research?on?Urban?Land?Grading?in?Jintan?City

HE Wang
（College of Public Management, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, PRC）

Based on the 14 towns in Jintan City, 22 evaluation indexes were used to construct the evaluation system. The objective weighting method (entropy method) and the subjective weighting method (AHP) were used to determine the weight of the index.Comprehensive evaluation method to calculate the comprehensive score, the system cluster analysis to complete the land classification.The results showed that all the towns of land in Jintan city can be divided into 4, and pointed out that it was closely linked to other towns such as division and geographical location, traffic conditions, urban scale, urban area of Jintan City. The leading role for the economic development of the surrounding towns and the radiation efficiency need to be strengthened.

land classification; organic town; A multi-factor assessment method; Jintan City

F299.23

A

1006-060X（2017）11-0038-05

10.16498/j.cnki.hnnykx.2017.011.011

2017-08-28

何 旺（1996-），女，甘肅武威市人，本科生，專業：土地資源管理。

（責任編輯：肖彥資）