基于遠程醫療的突發急診創傷救治效果分析*

——黃 薇 李艷軍

基于遠程醫療的突發急診創傷救治效果分析*

——黃 薇 李艷軍

目的探討醫院依托遠程醫療應對突發急診創傷事件的效果。方法采用回顧性總結方法，選取2011年3月—2014年3月運用遠程醫療系統前198例北京市某三甲醫院的院前急診創傷患者作為對照組，選擇2014年4月-2016年8月運用遠程醫療系統后198例院前急診創傷患者作為觀察組。觀察組依托遠程醫療系統進行急診，遠程醫療系統由家庭與社區急救、院前急救、院內急診等組成，利用移動4G、云計算、大數據分析、物聯網等新技術進行急救干預。結果觀察組與對照組在患者的心率、呼吸、血氧飽和度與血糖值對比無明顯差異(P>0.05)，觀察組的心率、呼吸、血氧飽和度與血糖的傳輸率分別為99.5%、100.0%、96.0%、98.0%。觀察組的達到現場時間與現場到達醫院時間分別為15.45±3.19min和13.20±4.20min，都明顯少于對照組的30.19±4.18min和34.19±5.44min(P<0.05)。實施急救措施后，觀察組與對照組的死亡率分別為1.5%和7.1%，觀察組的死亡率明顯低于對照組(P<0.05)。結論依托遠程醫療系統可將院前急救、院內急診有機地融合在一起，縮短急救時間，降低急救死亡率，為災難救援提供借鑒。

遠程醫療；突發大型急診創傷事件；大型醫院；傳輸效率

突發大型急診創傷事件是指“突然發生、造成或者可能造成嚴重社會危害，需要進行急救的創傷事件”。我國目前處在突發大型急診創傷事件的高發期，急診創傷急救面臨著嚴峻形勢[1-3]。遠程醫療(Telemedicine)是指運用信息與通訊技術，以語音、視頻、文本等方式傳輸患者病情信息，由醫療專家實時、延時為急診創傷患者提供醫療服務[4-5]。隨著我國醫學技術與通信技術的發展，移動4G、云計算、大數據分析、物聯網等新技術不僅能把急診創傷的患者等重要生理參數由現場或移動的救護車內實時傳輸到目的地醫院，還能提高患者的院前急救成功率，為合理分流、縮短診治時間、改善預后提供參考[6-10]。北京市某三甲醫院自2014年3月起，實施遠程醫療系統。該系統由兩部分組成，救護車與調度中心通過云計算連接，急救醫生在現場或急救車上采集的患者臨床信息可實時傳輸至醫院信息終端。本研究對此進行了總結，現報道如下。

1 資料與方法

1.1研究對象

采用回顧性總結方法，選取2011年3月-2014年3月遠程醫療系統運行前北京市某三甲醫院的198例院前急診創傷患者作為對照組；選擇2014年4月-2016年8月運用遠程醫療系統后北京市某三甲醫院的198例院前急診創傷患者作為觀察組。納入標準：患者年齡≥18周歲；呼吸困難、面色蒼白或青紫、抽搐、劇痛、意識模糊或者喪失，血糖、心率、血壓等值明顯異常患者；研究需獲得醫院倫理委員會的批準。排除標準：年齡<18周歲或者非危重患者；現場未送醫患者或者由醫院送回家的患者；送到本區以外沒有建立遠程醫療聯系醫院的患者；救護車達現場時已死亡患者。兩組患者的性別、年齡、疾病類型、血壓、體重指數等對比無明顯差異(P>0.05)。見表1。

1.2觀察指標

(1)急救效果。觀察組與記錄組到達現場時間與現場送達醫院的時間；(2)對兩組患者實施急救后的死亡情況；(3)記錄兩組患者的P(心率)、R(呼吸)、SpO2(血氧飽和度)、血糖等值，以及觀察組患者上述相關參數的傳輸情況。

1.3統計方法

2 效果分析

在具體應用中，急救科人員將患者信息傳輸到院內信息系統終端，與院內創傷數據庫進行對接，實現資料的整合。院內指揮系統可顯示車輛位置、道路交通情況及院前急救現場環境，出車醫生對患者進行必要的檢查、評分與診治后轉運上車，并將患者相關信息與生命體征輸入車載信息系統，車載信息系統將所有資料同步傳入院內。院內接收信息后對患者情況進行分析，并請相關科室醫生會診提出指導意見，確保在患者到達前已進行相關臨床診治工作。

(1)對照組。采用常規的一對一會診方式，醫院急救車到達創傷地后，將患者用擔架固定在會診車的固定臺上或坐在車內進行會診。

(2)觀察組。依托遠程醫療系統進行急診，具體操作如下：通用軟件支撐平臺層可對各業務系統提供部署、運行、接口調用的選型支持；數據平臺層可實現對信息資源的充分利用；通信網絡平臺層主要包括各類醫療數據、語音數據和視頻交換功能，為遠程醫療提供服務；感知與采集層可通過城際網絡傳輸。

2.1參數傳輸情況

觀察組與對照組的心率、呼吸、血氧飽和度與血糖值對比無明顯差異(P>0.05)，觀察組的心率、呼吸、血氧飽和度與血糖的傳輸率分別為99.5%(197/198)、100.0%(198/198)、96.0%(190/198)、98.0%(194/198)，見表2。

2.2急救效果對比

觀察組到達現場的時間與現場送達醫院的時間分別為15.45±3.19min和13.20±4.20min，都明顯少于對照組的30.19±4.18min和34.19±5.44min(P<0.05)，見表3。

2.3死亡情況對比

急救后觀察組與對照組的死亡率分別為1.5%和7.1%，觀察組的死亡率明顯低于對照組(P<0.05)，見表4。

3 討論

在突發大型急診創傷事件中，中風、心腦血管疾病、呼吸系統疾病等是主要病種。研究表明，時間是改變急診創傷疾病患者治療結局的獨立干預因素，有明確的救治時間窗口，特別是在創傷發生的“黃金1h”內進行干預治療能有效降低患者的死亡率[11-12]。

表1兩組一般資料對比

組別例數(n)性別(男/女)年齡(歲)疾病類型(神經系統創傷/呼吸系統創傷/中毒/心血管系統創傷)收縮壓(mmHg)舒張壓(mmHg)體重指數(kg/m2)觀察組198122/7645.29±5.1056/44/60/38124.22±11.4981.48±6.2222.11±3.20對照組198125/7345.10±4.8955/45/58/40121.94±10.9481.33±7.1022.09±2.94t或X20.1530.0980.0670.1130.0870.013P>0.05>0.05>0.05>0.05>0.05>0.05

組別例數(n)心率(次/min)呼吸(次/min)血氧飽和度(%)血糖(mmol/L)觀察組19888.14±5.9319.49±5.1198.29±1.224.45±1.09對照組19888.09±4.8219.29±3.8998.11±1.334.51±1.33t或X20.0780.1140.1090.091P>0.05>0.05>0.05>0.05

組別例數(n)達到現場時間現場到達醫院時間觀察組19815.45±3.1913.20±4.20對照組19830.19±4.1834.19±5.44t5.3987.114P<0.05<0.05

表4兩組死亡情況對比(n)

組別例數(n)死亡死亡率觀察組19831.5%對照組198147.1%X23.153P<0.05

3.1依托遠程醫療可提高急救患者的診斷正確率

通過遠程醫療可實時將患者的生命體征信息傳輸到目的醫院，不僅能提高院外診斷正確率，而且可實現遠程指導救治，縮短延遲治療時間[13]。北京市某三甲醫院實施遠程醫療系統以來，對急救中心近百名醫務人員進行了相關技術培訓。通過前方遠程急救車和后方急救中心建立起來的視音頻鏈路，將患者信息傳回急救中心，有利于對患者的急救診治。研究顯示，觀察組與對照組的心率、呼吸、血氧飽和度與血糖值對比無明顯差異(P>0.05)，觀察組的心率、呼吸、血氧飽和度與血糖的傳輸率分別為99.5%、100.0%、96.0%、98.0%。這說明遠程醫療系統有較好的數據傳輸穩定性。其中，患者信息傳輸失敗的主要原因為網絡信號傳輸不穩定以及網絡覆蓋面不廣，因此要積極升級改造急救車輛及更新儀器設備，建立覆蓋本地區的4G網絡信號乃至5G網絡信號[14]。

3.2依托遠程醫療可加快急救速度

遠程醫療在醫療救助和有效支援基層醫療衛生事業中具有不可替代的作用，具有“節省、高效、快捷、便利”等特性[15-16]。在北京市某三甲醫院的遠程醫療系統中，針對突發大型急診創傷事件中患者病情危重、變化迅速的特點，醫院設計了急救監護特別診治記錄單，可進行全面的急救數據收集，并將各種醫療信息銜接起來，為醫院提供大量的基礎數據，也積累了大量的醫療信息[17-18]。本研究顯示，觀察組的到達現場時間與現場送達醫院時間分別為15.45±3.19min和13.20±4.20min，都明顯少于對照組的30.19±4.18min和34.19±5.44min(P<0.05)，表明依托遠程醫療能加快急救速度。需要說明的是，通過遠程醫療進行急救需要由站點來協調各個急救車的急救順序，建立合理的通信鏈路，以便在處理突發急診創傷事件過程中輔助開展多項工作[19-20]。

本研究顯示，觀察組與對照組的死亡率分別為1.5%和7.1%，觀察組的死亡率明顯低于對照組(P<0.05)，表明遠程醫療系統能降低急診創傷死亡率。不過鑒于本研究的樣本數少，本研究只對北京市某三甲醫院的遠程醫療系統運行的相關數據進行評估，也存在系統性偏移誤差；同時遠程醫療系統傳輸的有效性、存在缺陷及其原因有待進一步分析研究[21]。

總之，大型醫院依托遠程醫療系統可將院前急救、院內急診有機地結合在一起，縮短急救時間，降低急救后的死亡率，可為災難救援中實施遠程醫療搶救提供寶貴經驗。

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黃薇北京中醫醫院順義醫院信息中心工程師

E-mail：abc1262716864@163.com

2017-03-20

收稿日期：2017-04-30

責任編輯：姚濤

EffectivenessAnalysisofTelemedicineBasedEmergencyTraumaTreatment/

HUANGWei,LIYanjun.//

ChineseHealthQualityManagement，2017,24(6):78-81

Objective To explore the effect of telemedicine on sudden emergency trauma event in hospital. Methods A retrospective method was used to select 198 cases of preoperative emergency trauma patients in a tertiary referral hospital in Beijing from March 2011 to March 2014 as the control group, and from April 2014 to August 2016, 198 patients using the telemedicine based emergency medical system were included as the observation group. The emergency medical system was composed of family and community first aid, prehospital first aid and hospital emergency department. The emergency medical system was used to carry out emergency intervention such as mobile 4G, cloud computing, large data analysis and Internet of things. Results There was no significant difference in heart rate, respiration, blood oxygen saturation and blood glucose between the observation group and the control group (P>0.05). The transmission rate of heart rate, respiration, blood oxygen saturation and blood glucose transmission in the observation group were 99.5%, 100.0%, 96.0%, 98.0%. The time of arrival and the time of hospital arrival were 15.45 ± 3.19min and 13.20 ± 4.20min, respectively, which were significantly lower than those in the control group of 30.19 ± 4.18min and 34.19 ± 5.44min, respectively (P<0.05). The mortality rate of the observation group and the control group were 1.5% and 7.1% respectively after the first aid measures, and the mortality rate of the observation group was significantly lower than that of the control group (P<0.05). Conclusion Relying on telemedicine system can organically combine pre-hospital first aid and hospital emergency together, shorten the first aid time, reduce the first aid mortality, which provided reference for disaster rescue.

Telemedicine; Sudden Large-Scale Emergency Trauma Event; Large Hospital; Transmission Efficiency

10.13912/j.cnki.chqm.2017.24.6.26

北京市科技計劃課題項目(z151100003915134)

黃薇李艷軍北京中醫醫院順義醫院信息中心 北京 101300

First-author's address Shunyi Hospital of Beijing Chinese Medicine Hospital, Beijing, 101300, China