試論大數據時代企業管理創新

張倩文

[摘要]在計算機網絡技術迅速發展的今天，2010年全球便步入到ZB（Zettabgte）時代。數據開始展現出突飛猛進地增長，預測大概平均兩年全球數據必然會出現翻翻的現象。大數據通常是指規模非常大的能夠實現數據的存儲、交換、分析及具體利用。在目前的大數據時代背景之下，大量的信息面前企業一定要從自身的角度入手不斷完善企業經營管理戰略，這樣才能夠促使企業綜合競爭實力得到顯著性的提高。接下來文章從綜合大數據時代下的整體角度入手，對于企業經營管理過程中的大數據時代創新開展具體的論述，望具有一定的可參考價值。

[關鍵詞]大數據；企業管理；創新

1大數據時代企業面臨的挑戰

1.1企業數據的收集與分析

汽車行業屬于一種有著自身特色的企業，數據對企業的發展而言可以說是至關重要的，企業只有掌握了充分的市場需求數據信息，才能夠制定適合市場需求的發展戰略，所以說，汽車企業進行數據搜集對企業發展而言是非常重要的。可是，不少企業在發展的過程當中根本沒有任何收集數據的習慣，久而久之，很多汽車企業在數據收集上進入到了一個艱難發展的境地。與此同時，企業管理人員通常并非專業出身，缺乏專業的電腦操作技術，更不要去談有效地利用電腦進行數據的具體分析了，這些現實性因素影響了企業的正常發展，成為大數據時代下企業發展中面臨的現實性問題。

1.2數據的安全問題

世界各個行業當中因對數據收集和整理的作用截然不同，這會促使對用戶數據的安全需求存在較為顯著的差異性。隨著現代化網絡技術的不斷發展，互聯網科學技術得到了逐漸的增強，對各行業而言，網絡安全問題成為主要的影響因素，并且在目前許多企業當中因網絡上的問題，使得企業網站被黑客攻擊，從而導致安全信息的外露，并且有一些企業因企業人員管理不足，員工把自己企業的信息隨意的外露到其他人手中，從此獲取一些利益，這些都會給客戶信息的安全造成巨大的影響。汽車行業對于一個國家的發展而言是至關重要的，若企業所掌握的網絡知識非常匱乏，那么極易會有網絡信息安全問題的出現，為此，汽車行業做好數據的保護有著重要的意義。

1.3利用數據分析制定管理決策

一般企業的決策都是由企業的管理人按照自己的思想或者依賴于自己這么多年對行業的敏感度來對事情進行分析，最終做出決策。隨著大數據時代的來臨，為能夠很好地回避這些問題，企業經營者可以通過對數據的具體分析，找出其中淺存的矛盾，開展具有針對性的科學管理。可是，從當前許多企業的實際情況來看，不少企業并沒有很好地進行數據的分析，僅僅是把數據看成是簡單的總結，以此便會導致大量數據資源的浪費，在此期間，有的領導者會受到自身思想意識的影響，根本不相信數據提供的分析，依然以自己的傳統方式來做出相關決策，這樣便會造成數據分析的過程中形同虛設，喪失固有的價值。

1.4企業數據多樣化整合

為能夠很好地確保企業多樣化數據策略的順利實現，企業需要兼顧到大數據時代下數據的應用所具有的重要價值。在大數據時代的大環境下，有許多的企業在數據的收集方面除了傳統化的渠道以外，同時要有效地借助互聯網中的圖片、視頻及其他網站中的信息等進行非結構化數據的收集，而這些數據便需要有專業的人士進行數據資源的整合，而從企業的角度來看，這將會是一個巨大的挑戰。

2大數據時代企業管理的創新

2.1企業管理人才的培養

從當下激烈的市場競爭當中來看，人才早已演變為企業的核心競爭因素，為此，企業要實施人才發展戰略，培育一支具有強大管理能力的人才隊伍，這樣才能促使管理人才的素質及專業技能得到顯著性的提高。通過優秀的管理人才促使企業管理水平的增長，為企業節省開支，并且為企業創造最大化的社會經濟效益，為企業在激烈的市場競爭中博得一席之位！

企業管理人才的培養通常可從以下三種途徑來加以實現：第一，針對現有的管理人員開展大數據專業知識培訓，幫助大家認識大數據的獨特優勢，從思想上轉變傳統的思想認識，能夠從企業的角度來思考問題，通過對數據的分析來制定科學合理的決策：第二，引入先進的數據分析人才及網絡管理人才，在做好數據保護的過程中，做好數據的具體分析，從而為企業的未來發展供應充分的信息支持。此外，需要針對一些愿意學習人員進行數據專業知識培訓，要知道，汽車行業與其他行業間存在的差異，作為汽車行業的工作人員一定要對本行業的實際經營生產狀況有一個全方位的了解，培養企業需要的符合型人才，這樣才能夠為企業提供重大的價值。

2.2創建網絡化企業

現代化企業管理過程當中，需要完全地摒棄以往將產品作為中心的傳統營銷策略，需要側重于多元化發展。數據化時代下廣大企業開始對自身做出了全新的定位，把對數據資源的整合與淺析完全放置核心戰略當中，同時據此衍生出一系列全新的產品和服務。

譬如：2015年11月10日全國乘用車聯席會發布的新能源汽車產銷數據顯示，10月，新能源乘用車銷量2.13萬輛，同比增長31倍，環比增長18%。業內分析認為，多項新能源車利好政策的出臺，促使新能源車市場火爆的場景維持了兩三年之久。

吉利汽車通過現代化的車輛技術與互聯網技術高度融合，以車內網、車際網、車載移動互聯網的互通互聯、智能融合及將用戶信息、消費行為信息存儲于云端，以及大數據、無線充電和自動駕駛等技術的運用，推動實現“汽車共享4.0”。

2.3數據的運營與決策

從企業管理者的角度來看，需要真正地轉變管理者的思想意識，促使其可以有效地運用數據來進行企業經營相關決策的制定，這樣才能夠為企業實現最大化的社會經濟效益。與此同時，企業管理者需要注意做好非結構化數據的淺析，從客戶體驗、產品當中把數據全部融入進來。在此過程當中這些活動都要做好數據的收集工作，這樣才能使得企業的數據庫更加豐富化。在企業運營與決策的過程當中都需要將數據作為重要基礎，借助社交網站、微博等，可以以文章、文檔等方式將非結構化數據很好地呈現出來，這樣為企業產品的社會知名度及企業形象的建立打下良好的前提。

3結束語

從汽車企業的角度來看，管理模式、商業模式及資本模式間有著非常密切的聯系，彼此間是互相促進的，這些都將為企業的發展提供大力的支持。大數據時代下大量信息的獲得能夠為企業的發展創造很好地機會，為此，汽車企業要注重大數據技術的應用，對企業的經營管理模式進行實時更新，為企業的未來發展創造更多的可能。endprint