趙 晶
(太原學院體育部,山西 太原 030032)
大數據時代學校體育改革的思考
趙 晶
(太原學院體育部,山西 太原 030032)
在大數據時代,人們對事物的認識和看法擺脫了以往經驗和主觀判斷的束縛,通過對海量數據的挖掘,能夠使人們對事物的認識更加全面。在體育教學改革中,通過應用大數據能夠認識到學校體育教學改革的本質,可以了解不同方面對體育教學改革的價值訴求,這樣體育教學在改革的過程中能夠更具有方向感和針對性,使體育教學在改革后能夠滿足學生和教師等主體的需求,提高人才培養效果。
隨著現代網絡技術的快速發展,數據的增長速度在不斷加快,大數據的內涵主要包括兩個方面的內容:(1)用來描述需要進行批量處理或者是分析的數據集;(2)數據處理的速度。美國互聯網數據中心認為,大數據是通過高速捕捉、發現和分析數據,從海量數據中獲取可利用價值的一種新的技術架構,具有4個方面的特性:海量數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和巨大的價值。大數據的戰略意義主要體現在龐大的數據信息上,可以對數據進行煉化和加工,從而發現隱藏在數據中的潛在的可利用價值。大數據與傳統數據之間主要的區別體現在大數據并不是結構性化的數據,大數據的數據來源、數據的挖掘方式與傳統數據有著本質上的區別。與傳統數據相比,大數據的挖掘需要人才、技術以及設備等條件。在大數據時代,大數據社會具有3個十分明顯的特征:(1)萬物數字化;(2)數據加之化;(3)智能化。
大數據應用的真正意義體現在數據掌控—數據加工—數據提煉—數據精煉,可以將其理解為獲取數據、分析數據、數據價值以及數據利用。基于此,體育教育教學中的大數據主要指的是在日常體育教育活動中,教師和學生之間的教與學的過程、課程管理以及各種在線學習平臺中的數據。大數據在體育教學中的應用價值不在于大數據本身的特性,而在于能夠將隱藏在教學中的現象、問題以及表現特性,通過大數據的技術工具,將它們轉化成為大數據符號、分析、處理,通過數據處理工作發現有用的價值,進而揭示體育教學中存在的問題,為體育教學改革提供重要的支撐。在體育教學過程中,利用大數據對體育教學工作進行研究、數據挖掘和價值開發,能夠找出傳統體育教學中存在的不足,幫助體育教學進行有針對性地變革。
在大數據時代,體育教育教學研究的思維,一方面在教學的過程中需要以大數據作為基礎,分析體育教學工作中的成敗得失,為體育教學改革工作提供客觀依據;另一方面將大數據應用到體育教學中需要堅持辯證的態度,積極發揮大數據在體育教學中的正面作用。
雖然學校體育在教學改革中涉及到許多方面,但是必須要明確體育教學的目標。從當前來看,學校體育教學改革在具體實施環節沒有將學生的身體素質培養與心理發展結合,沒有將學生的興趣愛好與體育項目和運動理念培養有效融合。目前,終身體育理念已經成為一種共識,在體育教學改革的過程中,應一方面體現對學生身體素質的鍛煉和培養,另一方面要在教學中幫助學生樹立起正確的體育理念,而這正是當前體育教學改革中所欠缺的。體育教學在改革的過程中,需要幫助學生樹立起終身體育的意識,幫助學生掌握正確的鍛煉方法,只有如此,通過體育教學工作,才能真正實現體育教育的價值,提升學生的體育能力。
在體育教學改革中,體育教學評價指導教學目標的確立、內容的選擇以及課堂的組織實施等環節。在體育教學中,對學生的體育成績進行綜合考核是檢驗體育教學效果的重要組成部分,同時也是積極督促學生在課堂上積極學習,在課下認真鍛煉的一種激勵手段。但是從整體上看,當前我國學校的體育考核內容主要以運動項目的技能課+達標+平時表現作為考核的標準和依據,在教學中所采用的考核模式功能比較單一,對學生的體育能力不能進行客觀地反映,對學校體育教學工作造成了不利影響,對于提高教學效果也十分不利。
現代關于學生體制的觀點,集中了解剖學、心理學、社會學、醫學等多種學科理論,并通過測量學生的身體形態、生理機能和心理狀態等指標來綜合評價學生的體質情況。但是,從當前來看,在對學生的身體素質進行評價的過程中,評價工作的重點集中在對學生的身體形態和生理機能等方面的評價,缺乏對學生心理素質等方面的關注,這就使得學校在體育教學中存在嚴重的失衡現象,對學生的全面發展造成了不利影響。
首先,在評價體系構建的過程中,以海量數據作為基礎構建的評價體系在體育教學中將逐漸發展成為主流。大數據在體育教學改革中的應用,能夠對體育教學中的各類數據進行采集并全程記錄,可以有效增強評價工作的客觀性,擺脫對經驗的依賴,使得體育教學評價體系更具有系統性和客觀性。其次,依托大數據技術構建的評價體系,對學生的評價工作更加多元化。當前,以考察學生對知識的掌握能力與技能的掌握能力的體育教學評價體系,與我國教育事業發展脫節,而現代社會在對學生進行評價時是從多個維度進行的,綜合地考量學生各方面的素質。基于大數據在對學生進行評價的過程中,不僅能夠提升學生的知識水平和技能能力,還能夠反映學生思想、情感、形態和行為等方面的素養,提高對學生評價的科學性。最后,建立形成性評價體系。當前對學生進行評價工作時,主要以教師的形成性評價為主,但是在采用了大數據技術之后,能夠通過技術手段反映出每一個教學階段學生的反應,以此為依據可以對學生進行客觀性評價。
目前,在體育教育中主要使用的大數據技術是數據挖掘和學習分析。其中教育數據挖掘主要指的是通過綜合運用數學統計、數據挖掘等技術和方法,對在體育教學中產生的數據進行綜合分析,發現學生的學習結果與學習內容、學習資源和教學行為等相關變量之間的關系,對學生的學習趨勢進行客觀預測。學習分析技術指的是圍繞著學生學習信息的相關數據,利用數據模型和不同的分析方法對這些數據進行揭示,研究學生的學習規律,根據學生的反饋,促進學生更加高效的學習,在學習中堅持學生的主體性。從體育教學的本質來看,體育教學根本目標在于育人,促進人的發展,大數據技術在體育教學中的應用加強了學校教育本質的回歸,尊重了學生在體育教學中的主體地位。
在利用大數據技術對學生的身體素質進行測試時,滿足了在任意時間段對學生身體素質進行追蹤測試的需要,從而能夠使學校及時了解學生的各方面指標和身體機能,這樣不僅能夠有效節約資源,還能客觀地掌握學生的實際情況。例如,受學生廣泛追崇的各種運動手環以及智能手機上的APP,實現了學生對自我身體素質數據的監控,可以充分借助這一概念完善其測試工作。從對學生的身體素質測試來看,當前對學生進行測試的內容主要集中在身體形態和生理功能等方面,學生的心理素質一直是被忽視的,大數據技術則能夠為學校提供學生的本體感知能力、個性等心理方面的數據,這樣可以使學校對學生身體素質的測試更加客觀和全面。
在我國學校體育教學工作中,對體育教學工作進行改革、提高教學水平、提高人才培養質量一直是重點的工作。但是,在體育教學改革中由于缺乏數據等客觀依據的支撐,導致學校體育教學改革充滿盲目性,改革效果不顯著。通過使用大數據對體育教育客觀數據的發掘和應用,能夠增強教學改革工作的針對性和實效性,對于提高體育教學效果發揮著積極作用。因此,在體育教學改革中需要重視和利用大數據,推進體育教學改革的不斷深入。
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1674-151X(2017)09-044-02
投稿日期:2017-07-09
趙晶(1982~),講師,碩士。研究方向:排球、保齡球的體育教學。