數據可視化方法在新聞報道中的應用

尚冰璇

摘 要 大數據時代，運用大數據方法對自然現象和社會現象加以分析，是每個學者開始必須關注到的領域。大數據的主要功能在于描述和預測，而數據可視化分析是數據描述中的一種基本方法。數據可視化方法以其獨有的特點在新聞報道中廣泛被運用，現已經有其獨特的專有名詞“數據新聞”和一系列實踐應用的典范。

關鍵詞 大數據；數據可視化；新聞報道；應用

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）198-0077-03

大數據時代，人們對新聞報道的要求逐漸提高，觀眾所需要的不僅僅只是簡單地事實陳述，而是在客觀性、時效性、真實性基礎上的深度挖掘。大數據時代下，海量數據的存儲和計算機技術的運用為這種深度報道提供了一種新的模式，一種新的可能。以清晰簡潔的圖表代替復雜冗長的文字敘述，以色彩斑斕的色塊取締標粗黑體字的部分，在海量的數據中發現事物的相關關系，這種變化的趨勢是每個讀者所希望看到的，了解的。特別是在大數據技術快速發展的今天，將大數據技術應用到新聞報道中是時代發展的要求。

1 數據可視化方法在新聞報道中的現狀

數據可視化的方法在新聞報道中很早就有了，但在2013年（“數據元年”）后才蓬勃發展。目前，將數據與文字相結合的展現方式是各大媒體已經習慣并早就開始使用的，如新浪新聞中心的《圖解天下》，網易的《數讀》，央視的《數字兩會》等。

今天的數據新聞在“基于強大計算能力的結果預測階段、基于公共利益的精確新聞階段和基于商業價值的數據新聞階段”，所以今天的數據新聞報道與傳統報道最大的區別：現代數據新聞依賴于開源軟件來獲取、整理、分析大數據，從而找到其中的規律，發現其中的異常，最后對數據進行可視化，用最容易被理解的方式呈現給

讀者。

1.1 國外現狀

國外媒體在這方面已經積累了不少經驗，并擁有不少成功的案例。2010年7月，《衛報》上刊登了一則關于維基解密的新聞報道，讓我們第一次了解到了數據新聞的魅力。此后，《衛報》在其博客（http：//www.theguardian.com/data）中將大數據整理出的圖表與深入分析相結合。隨后，各大媒體，無論是傳統的報紙，還是新興的互聯網新聞門戶網站，或是著名的電視臺都開啟了自己的“數據新聞”之路，如《紐約時報》《經濟學人》《洛杉磯時報》等。

其中2013年全球數據新聞獎獲獎作品之一：（《連通中國》）就是其中的杰出代表。這份報道從社會、組織、職位等5個方面進行分析，深刻地描繪了一個生動的中國形象。在整片長報道中既做到了簡單的數據呈現，也做到了準確分析數據和深度挖掘，讓人為之耳目一新。它在指出新聞報道中梳理新聞進程的重要性中，也指出了數據可視化方法的必要性。

1.2 國內現狀

我國的數據新聞雖然起步較晚，但報紙、電視等傳統每一以及網絡新媒體均有不同程度的實踐。除了采用傳統的圖表、圖形、表格、地圖和列表外，還增加了動畫模式和與讀者交流的探索式報道。這些報道在內容和形式上較之以前的報道更為生動形象，但仍然存在缺乏互動性、可視化和深度性結合不夠緊密、可視化效果創新性不足的問題，較之與國外的數據新聞報道還有一定的差距。

2016年3月17日，在“阿法狗戰勝李世石”之后，網易《數讀》發表了一篇名為《未來20年，近半數人類工作可被機器人替代》的報道。報道中引用專家調查，數據舉證，說明我們現在的很多工作在將來都能自動化，將人類從繁重的勞動中解放出來。而沒有提及這些工種被取代后，會給人類帶來怎樣的負面影響，人們是否愿意這些工種被取代，或是進行一項隨機調查以跟進后續報道。

2 數據可視化方法在新聞報道中的優越性

數據的可視化方法能很好的發揮人們對于可視化信息的認知能力，將復雜的信息簡單化，便于用戶理解，很好的消除由于知識增長過快而帶來的學習能力不足問題，并在知識發現過程中進行人機交互。這種新型的數據呈現方式將人們在認知過程中的讀取理解信息改變為直接觀察信息，并用大量的實證資料來證明報道的真實性和客觀性，同時增強文章的趣味性。

2.1 客觀性

在科學技術哲學中，邏輯實證主義強調一切綜合命題都是以經驗為基礎，是可檢驗的、可證實的。而在今天大數據環境下，我們通過數據檢索、數據挖掘、數據分析等一系列步驟來檢驗和證實我們所提出的觀點。新聞報道中也是如此。雖然每個人對同一事物的經驗都不相同，都有其背后的知識結構、心理狀況等因素的影響。但我們相信經過海量數據所得的客觀分析，總比記者一個人的片面見解來的客觀，即使那個記者是法拉奇。

任何一個新聞記者在進行專業培訓時，總是被教導：我們所報道的事件必須是客觀的，真實的，不能因個人的主觀想象對新聞事件猜想和臆測。但事實上，很少有人能做到這一點，每份報紙都有其所代表的立場、受眾階層和獨特風格，為了將這種獨特性保留下來，記者在描述新聞事件時，可能會下意識地用上一些帶有鮮明色彩的詞語，或是僅僅報道那些他感興趣的，可能會刊登的新聞。而使用數據可視化的方法就能較好地避免這種不確定性，用客觀的圖表將數據展現出來，用數據來說明事件的發展過程，甚至表現出未來發展的趨勢。這種文圖兼有的報道模式更能得到大家的青睞和關注。

2.2 理解性

與傳統地用單一文字和幾個簡單的柱狀圖、餅狀圖的報道模式比較，大數據時代下的數據可視化新聞報道具有明顯的優越性。人腦識別圖像的反應速度總是快于文字，而且彩色的圖片也更容易吸引人的注意力。可視化新聞報道充分利用人眼的寬帶寬通道的視覺能力立即來觀察、瀏覽和理解大量信息。這種可視化的轉化方法，放大了人類的感知，讓受眾在一種更為舒適的環境下接受信息，提升了信息傳遞的樂趣。

在《數字兩會》中，《曬曬民生對賬單》共制作了17張圖表，16張圖表中選用了黃色，11張圖表選用了紅色，給人以喜慶感，拉近與受眾之間的距離。《政府花的錢，百姓滿意嗎》談及教育投入惠及3 200萬名農村中小學生時，主持人和周圍農村小學融為一體，廚師為農村學生們送上美味的事物。“場景+數據”的形式將枯燥的數字轉化為故事，在看新聞的同時也能感到趣味性。除此之外，還有一些邏輯關系可視化，主要表現一些復雜事件關系、人際關系的展示。

2.3 交互性

交互性是數據可視化技術的特點，它使得用戶可以方便地以交互的方式管理和開發數據。現如今我國大多數的數據新聞都采用的是靜態圖像，內容也被限制在了文字與數據圖表的結合。要增強受眾與新聞的交互性，就必然在其中添加一些可以互動的元素，如將網頁鏈接與音視頻內容以及更加靈活的交互性地圖技術在合適的情況下相結合，讓數據與文字結合地更貼切、更徹底、更全面。

在2010年網易策劃的春運專題《十分之一的中國》就很好的體現了這種交互性的存在。讀者用鼠標點擊中國地圖中的任意一個省份，就會出現這個省份的外出務工人口和流動去向。整個新聞的背景采用了溫暖的黃色和列車奔跑的動畫，和容易將人代入這樣的情景之中。

2.4 預測性

利用數據可視化方法，一些新聞報道都開始嘗試對某些事件的發展做出預測以對人們的生活和學習有所幫助。如新聞媒體能在節假日之前運用中國的局部大數據對游客的走向和滯留做預測性報道，或是流行病的走向、高考志愿的填報還有電影票房等等都可以進行預測。這是值得新聞媒體去做，也是容易吸引受眾的。新聞報道的預測性從某些方面來說，也就是深度報道，對事件的發展趨勢做出預測。

在網易《數讀》中，大量的新聞報道都對事件的現象做了詳細的數據描述，但對事件未來的發展趨勢僅僅只是做了簡單的預測，并沒有給出充分的實證證據。即使網易《數讀》自2012年建立以來，經過4年的發展，但在多有報道中，預測報道和深度報道仍然是十分薄弱的。

3 數據可視化方法在新聞報道中的發展

在大數據如火如荼進行的今天，我們必須加快將數據可視化方法運用于我們的新聞報道的步伐，甚至在其中加入其它可以運用其中的辦法。預測性的深度報道、交互式地信息交換、探究性解釋等都可以運用。今天我們的數據新聞雖說相較于之前有了十分大的進步，但仍然存在著許多的局限性，與國外先進水平存在著一定差距。

3.1 數據互動化、報道預測性

在傳統的電視節目中，受眾參與互動的程度有限。隨著技術平臺日益優化，電視節目開始朝著交互式方向發展，受眾成為可視化數據的一分子參與節目互動。2015年中央電視臺《春節聯歡晚會》中，微信“搖一搖”功能被廣泛使用，從表面上看，大家搖到的是紅包，但實質反映的是觀眾參與中央電視臺互動的數據，這可以被認為是收視率的另一種表現形式。

這種能引起大家互動的活動不應該僅僅只是在這種娛樂、休閑節目中出現，事關我們的政策、民生等問題的新聞報道更需要這種能提高受眾參與度的方式。同時，深度報道的出現要求記者和工程師合作，挖掘數據中的相關關系，得出不能憑肉眼所觀察到的細節，給受眾以啟示。但也應該注意，不要過度分析。

3.2 可探究性解釋

在游戲和軟件開發中，設計者都十分注重引起玩家的好奇心，讓他們能更進一步對內容或游戲本身進行探究。2011年Bret Victor提出“可探究性解釋”概念，其目標是改變讀者與文本的關系，即讀者會提出問題，會考慮與標準答案不同的解釋，質疑作者的假設乃至其可信性。因此，將這個概念引入新聞報道中，讓主動的讀者在吸收了足夠的信息后，把作者的觀點當作實現批判性思考和深入理解的跳板，探討新聞背后的真正原因。

將數據可視化方法運用于新聞報道中，不僅是新聞行業的一大發展，也對大數據技術前進的重要步伐?；跀祿π侣剤蟮肋M行深入挖掘，可視化呈現，甚至是我們剛剛提出的探究性解釋，都是對媒體從業者綜合素質的考驗，也是對我們攻克難關，向前發展的決心的考驗。未來的道路是曲折的，而眼前的路也是充滿迷茫的。在深度挖掘中，我們所需要的大量數據應從何而來？既能數據分析又能采訪報道的新聞工作人員到底有多少呢？數據可視化方法真的是對我們新聞報道簡潔有力的說明嗎？這一切的問題都待我們進一步發掘、探索。

參考文獻

[1]蘇宏元，陳娟.從計算機到數據新聞：計算機輔助報道的起源、發展、現狀[J].新聞與傳播研究，2014（10）：78-92.

[2]張舒涵，張聰，程誠.論可視化在門戶網站新聞報道中的應用——以新浪的〈圖解天下〉、網易〈數讀〉欄目為例[J].東南傳播，2015（1）：64-66.

[3]http：//data.163.com/16/0317/06/BIBD5DR900014MTN.html.

[4]洪文學，王金甲.可視化和可視化分析學[J].燕山大學學報，2010，34（2）：95-99.

[5]Chava Gourarie：Could ‘explorable explanations help tell a new kind of story？，編譯自《哥倫比亞大學新聞評論》，[2016-1-14].

[6]韓巍.數據新聞與可視化報道——以財新傳媒為例[J].新聞與寫作，2014（4）：12-15.

[7]陳珂.數據可視化新聞報道特征分析[J].新聞傳播，2015（12）.

[8]王志龍，閻安.可視化數據在時政報道中的運用技巧和前景分析——以中央電視臺數字兩會為例[J].電視研究，2015（8）：23-25.

[9]王律.大數據時代下可視化新聞報道的缺憾[J].科技傳播，2015（7）：31，33.

[10]盛毅韜.數據可視化在科技傳播中的應用——以BBC與《紐約時報》埃博拉病毒報道為例，科技傳播，2014（20）：36-37，16.

[11]代雙鳳，董繼陽，薛鍵.科學計算中大數據分析與應用[J].工程研究—跨學科視野中的工程，2014（3）：275-281.

[12]陳明.大數據可視化分析[J].計算機教育，2015（5）：94-97.

[13]任磊，杜一，馬帥，等.大數據可視化分析綜述[J].軟件學報，2014（9）：1909-1936.endprint