智能技術在電力系統自動化中的應用探析

石昊岳

[摘? ? 要]本文主要針對智能技術在電力系統自動化中的應用展開深入研究，先闡述了電力系統自動化和智能技術的含義，結合電力系統自動化的內容，然后又提出了幾點切實可行的應用策略，如神經網絡控制、模糊控制、專家控制系統、線性最優控制系統、綜合智能控制系統，通過以上應用策略，促進電力系統自動化發展。

[關鍵詞]智能技術;電力系統自動化;應用

[中圖分類號]TM76 [文獻標志碼]A [文章編號]2095–6487（2020）06–00–03

Application of Intelligent Technology in Power System Automation

Shi Hao-yue

[Abstract]This paper mainly focuses on the application of intelligent technology in power system automation. Firstly， it expounds the meaning of power system automation and intelligent technology， combined with the content of power system automation， and then puts forward some practical application strategies， such as Shenjing network control， fuzzy control， expert control system， linear optimal control system， comprehensive intelligence Control system， through the above application strategy， promote the development of power system automation.

[Keywords]intelligent technology; power system automation; application

在電力系統中，維持整個系統穩定運行的重要部分就是電力自動化。隨著我國經濟水平的不斷發展和提高，電力系統對自動化技術也提出了較高的要求。在這種的背景下，對于公司而言，在實際生產的過程中，可引進新型的職能技術。為此，文章深入研究了智能技術在電力系統自動化中的應用。

1 電力系統自動化和智能技術的含義

1.1 電力系統自動化含義

電力系統自動化指的是通過計算機技術，為控制電力系統專門研發的新型的電力技術，其中有效的檢測和管理是主要的運轉方式，通過自動控制系統和自動管理系統為電力系統的穩定和安全提供重要的保障[1]。在電力事業快速發展中，實現系統全自動化管理會成為必然趨勢。對于電力系統進行分析，為了促使系統自動化管理實現全自動化管理，需要將此系統中的調度網、變電站和配電站等全部實現。通過運用這種管理模式，使得電力系統的運行能力獲得提高，從某種程度上來看，確保電力公司的供電質量，為電力系統的穩定運行提供重要保障。

1.2 智能技術的含義

智能系統也可叫做智能計算機系統，所謂的智能技術指的是，通過計算機所研發的高層次技術。智能技術在控制神經網絡和綜合智能上能夠充分體現出來，目前，可廣泛應用在各大領域中。將此系統來比較傳統系統控制，對于智能技術控制來說，有著全面和有效的控制方法，能夠及時診斷和處理產品中出現的問題，能夠對四周環境進行感應，將其相關信息提取出來，有效控制信息，由此以來，更好地控制系統中的未知因素，使得系統運轉能力獲得提高[2]。對于智能技術自身技術而言，其適應能力和組織能力比較強，在運行環境中以較快速度融入其中，將其所需的信息在系統中獲取出來，為順利開展系統工作提供重要的保障。促使電力公司更好地發展。

1.3 應用分析

當前，對于我國電力系統進行分析，離不開自動化技術，而且這也是控制技術中最重要的，對于自動化技術來說，具有一定的廣泛性，可將此技術充分運用在電力系統中，因為在智能化背景下，在對電力系統開展相應的控制工作和監測工作的過程中，能夠實現自動化，這對于電能生產和運輸環節來說，在管理方面，能夠體現出其全面化，使得電力系統的工作效果獲得提高，為電力系統的安全性提供重要的保障[3]。

2 電力系統自動化的內容

電力系統自動化內容相對來說比較多，其中最主要的內容就是電網調度自動化。其中收集信息系統和顯示系統作為電網調動自動化系統中最主要的一部分，從某種程度上來看，在電網調度控制這一方面，能夠更好地進行控制，實現其目標。

但是在電力系統中，還有一部分內容為管理系統自動化，此內容也是最重要的，可將這部分內容充分應用在計算機技術中，使其在管理方面，能夠實施自動化管理。對于自動化管理進行分析，在管理內容上，涉及的比較多。

自動化傳輸系統作為電力系統自動化內容中的一部分，通過此系統能夠提升電力系統運行的效果[4]。電力系統信息自動化運輸系統，在輸送電站間信息等方面能夠起著重要的作用，確保信息輸送的及時性，對于此系統進行分析，主要的組成部分有2個，分別為運動通道和運動裝置，能夠更好地運行整個電力系統。

除此之外，供電自動化系統也作為電力系統中的一部分內容，此項內容也是非常重要的，主要應用在聲頻和工頻中，進而能夠對開展相應的控制工作，由此以來，使得供電負荷控制工作順利開展，為了更好地監控電力系統的各個運行環節，可充分應用計算機技術，確保在供電方面，能夠做到安全。對于供電自動化系統進行分析，主要朝著自動化的方向發展，并充分利用計算機技術，為供電系統的安全提供重要的保障。

3 智能技術在電力系統自動化中的應用策略

在當今社會，隨著智能技術的不斷發展，在電力領域中也逐漸滲透了此技術，并深受人們的關注，目前，在電力系統自動化中，引入智能技術，從電力行業的角度上來看，在電力系統相關設置方面，能夠得到改善，促使電力系統更好地發展，與此同時，還能打破以往電力系統發展的形式，將其便捷電力系統充分體現出來。為此，下面闡述了智能技術在電力系統自動化中的應用，并采取了幾點應用策略。

3.1 神經網絡控制

神經網絡控制是一種新型的智能控制技術，其發展過程主要是將人工神經理論結合控制理論，特征是“非線性”。對于神經網絡系統，主要組成元素為神經元，神經元種類較多，具有一定的復雜性，所具備的能力有組織學習能力、信息處理能力等，深受人們對此系統的關注。形成神經網絡控制系統主要方式是由大量的神經元和一定的方式相連，此系統將大量的信息在連接權值上進行隱藏，通過非線性映射來對信息進行挖掘和調整[5]。在電力系統自動化中應用神經網絡控制系統可自動化的控制管理和圖像處理等。神經網絡控制系統在電力系統中的人工智能系統、數學系統、計算機科學理論和自動系統得到了廣泛應用，比如：神經網絡系統可自動分析數據，將其電力設備的損耗值、能量消耗和總消耗的結果得出來。

3.2 模糊控制

模糊控制這種控制方法主要是基于模糊數學的基本理論。能夠對傳統控制領域中的難以控制精確數據這一問題有效解決。可以說，在電力系統自動化中應用模糊控制，促使電力系統更好地發展[6]。具體來講，模糊控制在對自動化程序檢驗的過程中，可進行模擬，通過此系統中的推理智能技術，促使模糊控制系統實現自行分析和推導數據，將其最終結果推斷出來。對于模糊控制運用來說，這種方法主要基于模糊數學的基本理論，所以推斷出的結果精準性高。

3.3 專家控制系統

對于專家控制系統進行分析，其實是智能計算機程序系統，能夠對突發的問題進行解決，在解決的過程中，主要通過的是某個領域內專家的知識。專家系統充分利用計算基礎，來模擬專家，從專家的角度上，對問題進行解決。這個系統內部主要構成的有眾多領域的專家知識和經驗，其具有的特性是權威性和可靠性，此產物有利于計算機技術和人工智能技術相結合[7]。應用在電力系統自動化的過程中，能夠將其電力系統處于的狀態辨識出來，在這基礎之上，運用智能系統，將其故障可以自行進行處理，使得系統恢復。還有切荷功能，能夠分析和轉換運行較慢的狀態。還具有的功能是有效阻斷故障點、有效分析出靜態系統安全運行。但是，對于專家控制系統來說，具有一定的缺陷性，比如，在知識廣度和深度上就能體現出來，解決問題時缺少真實專家般的創造性，如果其問題具有一定的復雜性，對有效措施不能夠及時采取，來對問題進行解決。基于此，在應用專家控制系統的過程中，對“人機結合”這一點要重視，并深入進行研究。專家控制系統其應用雖然比較廣泛，但是值得注意是對于專家控制系統內部來說，其專家知識數據庫具有一定的大量性，雖然不能明顯體現出對復雜問題解決效果，但對一般性問題可有效進行解決。為此，應當深入進行研究專家系統。

3.4 線性最優控制系統

線性最優控制系統指的是在控制系統時，有較多的方案，此方案具有可行性，在這些方案中，將其最為優質的控制方式選取出來。目前，線性最優控制應用在現代控制理論中，此技術具有廣泛性和成熟性，其占據的地位是非常重要的。如研究人員在對遠距離輸電線路輸輸電能力改善的過程中，通過最優化的勵磁控制方式，來對動態的品質進行改善，將其傳統的勵磁方式淘汰掉，改成為線性最優智能技術，促使輸電的效率獲得提高，使其損耗有所減少，而且其抗干擾能力比較強。對于線性最優控制系統進行分析，其工作原理是，通過對最優勵磁控制方法運用，使得遠距離輸電線路的輸電能力獲得提高。而且對輸電線路動態品質的功能有效進行改善[8]。線性最優系統可廣泛應用在大型機組和水輪發電自動控制系統中，而且取得效果比較明顯。

3.5 綜合智能控制系統

綜合智能技術指的是，交叉融合現有的各種智能技術，對不同的智能技術的優點充分利用，來對電力系統的自動化控制的要求進行解決，對于這類技術來說，可對不同的場合和要求進行應對，所以其應用前景具有一定的廣泛性。當前，分項智能技術主要包括以下技術，如專家系統技術、模糊系統技術、神經網絡技術、線性最優化控制技術等，其中對以上技術分別融合。如神經網路和專家系統兩者之間可進行融合，實現對自己適應的要求進行控制，能夠提出科學合理知識結構鑒別和方案，對各種非結構化信息充分使用。綜合智能控制方法主要指的是交叉結合各種智能控制方法。目前，在研究電力系統時，對專家系統和模糊控制兩者相結合，專家系統和神經控制網絡兩者相結合等方面展開深入研究。其中，神經網絡系統和模糊系統兩者相結合，有效互補智能技術，使得電力系統自動化方面更好地發展。

對于智能技術進行分析，其方面有2種，分別為重邏輯方面和重神經方面，進而其結合時可對不同智能技術充分利用，在高層次上使得邏輯控制和神經控制更好地實現，對不同智能技術優勢形成互補。對于綜合智能技術的發展來說，雖然在電力系統的自動化控制上，其作用是非常大的，但是智能技術的結構框架和建設模式其存在一定的差異性，需深入研究的不同智能技術在融合過程中，使其沖突的現象有所減少，提高兼容性為研究基本。

4 結束語

總而言之，在當今社會，隨著科學技術的不斷發展，智能技術在社會各個領域中得到了廣泛的應用。通過電力系統自動化，為電力系統安全穩定運行提供重要的保障。

參考文獻

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