城市物流與經濟發展的系統動力學研究

戴海龍+++李霞

內容摘要：本文通過對城市物流與經濟發展的各變量關系分析，建立城市物流與經濟發展的系統動力學模型。搜集整理北京市2006-2016年的物流與經濟相關數據，運用系統動力學軟件Vensim對模型進行仿真檢驗。調整相關變量以探究城市物流業與城市經濟的內在聯系，指出北京市物流業存在的問題，并提出促進城市物流與經濟發展的建議。研究結果表明，城市物流與城市經濟緊密相連，兩者之間呈現正相關的關系；適當增加物流投資，物流業和經濟都可以得到發展；北京市物流短缺比較嚴重，要采取相應措施解決；優秀的物流從業人員能夠促進物流業的發展，要把人才資源轉化成物流產能。

關鍵詞：城市物流 經濟發展 系統動力學

城市物流與經濟發展的SD模型構建

（一）系統因果關系分析

城市物流是城市經濟發展到一定程度的必然結果，是城市經濟活動的重要組成部分。本文通過分析城市物流與城市經濟各變量相互關系畫出系統因果關系圖如圖1所示。

圖1的因果關系圖包含了以下反饋環：隨著城市GDP的增長，居民的消費水平得到提高，由于消費水平的升級，刺激物流需求使城市物流需求增加，當城市物流需求增長速度大于物流供給能力增長速度時，物流短缺就會增加，大量的物流需求不能夠被滿足，城市經濟的發展就會受到影響，這是一個負反饋環；如果城市物流需求增長速度等于或者小于物流供給能力增長速度，物流短缺就會逐漸消失，物流需求全部被消耗，城市經濟的發展不但不會受到影響，還會得到發展；城市經濟的發展會增加城市就業崗位，物流從業者數量就會增加，提高物流供給能力，減少物流短缺，進而促進經濟發展；城市經濟得到發展，政府就會增加對物流業的投資，城市物流基礎設施等得到完善，進而增強物流供給能力，物流短缺的情況就會逐漸消失，使城市經濟得到發展。由于物流供給能力充足，也會刺激產生新的物流需求；在良好的經濟環境下，會帶來更多的就業崗位，城市就業總人口隨之增加，城市物流業需要更多的從業者，使得城市的物流供給能力增強，積壓的物流需求得到緩解，從而促進城市經濟的發展。

（二）建立SD模型

因果關系圖只適合表達城市物流與城市經濟系統的因果關系，無法去量化模型。所以就要根據城市物流與城市經濟因果關系圖區分不同類型的變量，本文通過對城市物流與城市經濟各變量進行區分，并結合圖1畫出存量流量圖如圖2所示。

城市物流與經濟發展系統動力學模型可以分為城市經濟系統、城市就業人口系統和城市物流系統三個子系統。城市經濟子系統主要由城市經濟的增長速度和物流對經濟的阻礙程度兩方面組成；城市就業人口子系統包括城市就業人口增加量、物流從業人員數量等；城市物流子系統主要由物流需求與物流供給兩部分組成。大量文獻資料表明：城市GDP是衡量經濟狀況的最佳指標。物流對經濟阻礙量的含義是物流發展的不均衡性對經濟發展造成的影響，主要與經濟阻礙因子和物流短缺的嚴重情況有關。影響城市物流發展水平的指標有很多，主要包括物流基礎設施、物流業產值、物流供給能力、物流需求、物流從業人員數量等。考慮數據的可獲得性和統計的簡便性，將城市物流投資量作為物流基礎設施和物流自投資的投資量，物流需求一般用城市貨運量的數據來表示。同時，物流作為城市經濟的重要組成部分，也很大程度上促進了就業，城市物流的發展程度越高，帶來的就業崗位也會越多，從一定程度上可以緩解就業壓力。

（三）SD模型參數分析與檢驗

本文選取2006-2016年北京市經濟與物流相關數據，確定各變量的數值，利用SPSS軟件擬合北京市GDP與物流需求的關系，得出各水平變量的方程式。在此基礎上，檢驗城市物流與經濟發展的SD模型與實際模型的吻合度，對2006-2016年的歷史數據與仿真數據進行分析， 建立誤差率公式（1）和平均誤差率公式（2）。

， i=2006，2007，…，2016；j=1，2，3 （1）

， j=1，2，3 （2）

其中，i表示年份，j表示數據類型（1為城市GDP，2為城市就業總人口，3為物流供給能力）。通過計算可得：σ1=0.9692%<5%；σ2=1.8408%<5%；σ3=2.0883%<5%，誤差近似正態均勻分布，構建的城市物流與經濟發展系統動力學模型擬合的水平變量模擬值與真實值變動趨勢基本保持一致，整體擬合較好，說明該模型是有效的。

城市物流與經濟發展SD模型的模擬結果分析

本文在檢驗城市物流與經濟發展SD模型有效的基礎上，對模型進行仿真研究。在保持其他變量不變的條件下，通過改變經濟增長速度、增加城市物流投資、改變物流實際供給能力和物流實際需求、發揮人才的作用幾個方面分析不同狀態下其他變量的變化情況和探究城市物流與城市經濟之間的關系。

（一）經濟增速變化對物流的影響

方案1和方案2的GDP增長系數表函數變化如圖3所示。從圖3可以看出，從2016年開始，方案2的經濟增速與方案1經濟增速逐年擴大。在經濟增長速度不同的環境下，城市經濟增速增加，會使物流供給能力和物流需求增加。這說明城市經濟的發展能夠在一定程度上刺激物流需求，帶動物流業的發展，城市物流與城市經濟具有緊密的聯系，并且兩者之間具有正相關的關系。

（二）城市物流投資變化的影響

方案1城市物流投資占城市GDP的比例是0.057，方案3城市物流投資占城市GDP的比例是0.08。不同物流投資下的城市GDP、物流供給能力與物流需求如圖4所示。

由圖4可知，對于北京市而言，政府需要增加對物流業的投入和鼓勵物流業的發展。因為增加投資能夠促進北京市的經濟發展，帶來更好的經濟效益，到2025年方案3的北京市GDP比方案1多1617.5億元。物流業的投資增加后，北京市的物流需求和供給都得到增加，但是物流需求的增加量遠不及物流供給能力的增加量。這是因為增加物流投資可以改善基礎設施等直接影響物流供給能力的因素，同時也從側面說明北京市物流供給能力不能滿足物流需求，物流短缺比較嚴重。增加物流投資，能夠平衡物流供需關系，縮小供需差距，北京市物流短缺的狀況就可以得到緩解，促進北京市經濟的發展。這是因為物流投資額增加，物流基礎設施就會不斷完善，物流供給能力就會增加，而在更好的經濟環境下，會刺激產生一部分新的物流需求，物流的供應與需求逐漸趨于平衡，促進物流業的發展。這證明增加物流投資既可以使物流業得到發展，也可以促進城市經濟的發展，因此北京市在未來要增加對物流業的投入。endprint

（三）物流實際供給能力變化的影響

方案1的物流實際供給轉化因子是0.8，方案4和方案5的物流實際供給轉化因子分別是0.9和0.7。不同物流實際供給能力下的城市GDP與物流需求如圖5所示。

由圖5可知，物流實際供給能力對城市GDP具有一定的影響，實際供給能力越強，城市經濟的發展越好。而在更好的經濟環境下，又可以帶來更多的物流需求，促進物流業的發展。從側面也說明了如果物流供給能力充足，也可以在一定程度上刺激新的物流需求，使得物流需求市場擴大，經濟也就可以得到更好的發展。

（四）物流實際需求變化的影響

方案1的物流實際需求轉化因子是0.9，方案6和方案7的物流實際需求轉化因子分別為1和0.7。物流實際需求與不同物流實際需求下的城市GDP如圖6所示。

由圖6可知，北京市的高物流需求轉化率并沒有帶來經濟增長，反而嚴重阻礙著經濟的發展。這說明北京市的物流供應與需求嚴重不協調，阻礙著經濟的正常發展。要想使高物流需求轉化率能夠促進經濟的發展，就要保證物流供給能力充足，能夠滿足物流需求的要求。這就意味著不能讓物流需求去適應物流供給能力，因為這樣會阻礙經濟的發展，影響居民的生活。對于城市的高物流需求，應該加大物流業的投入，完善物流基礎設施，使城市的物流供需匹配。當城市物流供給能力增長到完全能滿足城市物流需求的時候，物流業能夠創造的價值才會更大，才能更好的促進城市經濟的發展。

（五）人才作用變化的影響

方案1的人才效益轉化系數是0.8。方案8的人才效益轉化系數設置為從2006年開始，以12%的速率呈指數增長，設置前后人才效益轉化系數和不同系數下的物流供給能力如圖7所示。

人才是一種特殊的資源。提高物流從業人員的素質是為了提高城市物流業的能力，盡可能的把人才資源轉化成物流業的產能，即發揮人才作用的根本目的是提高城市物流供給能力。由圖7可知，人才效益轉化系數調整前后，到2025年物流供給能力增加近2000萬噸，這說明優秀的物流從業人員能夠促進物流業的發展。但是對于北京市，高校較多，人才資源豐富，物流從業人員的素質普遍較高，所以北京市未來物流從業人員發揮作用的增長速度相對較慢，但是近幾年，北京市物流從業人員數量的增長幅度不大，這也在一定程度上說明北京市物流從業人員的發展趨勢體現在專業素養和技能上。

本文通過分析城市物流與城市經濟各變量關系，構建符合城市物流與城市經濟的系統動力學模型。以北京市為例進行仿真模擬，發現城市物流與城市經濟緊密相連，兩者之間呈現正相關的關系；要適當增加對城市物流業的投資，不斷完善物流基礎設施，這樣既可以促進城市物流的發展，也可以帶動城市經濟的發展；要讓城市物流供給能力不斷地適應城市物流需求，提高城市物流供給利用率。這是因為物流供給能力利用率越高對城市經濟發展的促進作用越明顯；人才是一種特殊的資源，要注重發揮人才的優勢，不斷對物流從業人員進行培訓，提高物流從業人員的素質，把人才資源轉化成物流業的產能。

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