經濟新常態背景下廣東農產品物流影響因素研究

勞健+++謝如鶴

基金項目：國家社會科學基金重大招標課題“建設統一開放、競爭有序的農產品市場體系研究”（項目編號：14ZDA031）；國家社科基金課題“我國城鄉e一體化農村電子商務創新發展模式、路徑及策略研究”（項目編號：15BGL201）

中圖分類號：F320 文獻標識碼：A

內容摘要：經濟新常態背景下，農業現代化成為廣東“新四化”的薄弱環節。加強農產品物流服務，穩定農產品物流供應，是實現廣東農業現代化，推動廣東經濟可持續發展的有效途徑。本文在梳理以往研究者關于區域經濟與農產品物流研究的基礎上，嘗試構建農產品物流影響因子模型，提出完善廣東農產品物流的對策建議。文章引入科技、教育、手機網銷等因子進行農產品物流影響分析，適合當下廣東農產品物流經濟發展新常態的需要。

關鍵詞：經濟新常態 農產品 物流 因子分析

前言

2017年中央一號文發布，堅持把解決好“三農”問題作為全黨工作重中之重。農業是國民經濟基礎，農產品物流對穩定國民經濟具有舉足輕重的作用，加強農產品物流管理是實現農業現代化的重要途徑。“十二五”時期，是廣東農村經濟發展的又一黃金時期。近年來我國經濟增速放緩，進入新常態。受大環境的影響，當前廣東經濟從高速增長轉為中高速增長，全省農村經濟優化升級，將面臨農業資源約束趨緊、農村青壯勞動力短缺、農業增效和農民增收難等系列問題，發展農產品成為進一步挖掘農村經濟增長潛力、推動農村經濟可持續發展的重要途徑。農村電子商務蓬勃發展，已成為農村經濟發展的新動能。現今借助網絡把農產品銷往全國各地已不是難事，但農產品物流仍跟不上快速發展的電子商務。最近幾年，廣東大力推進農產品物流發展，目前基本形成了覆蓋全省的農產品物流體系，但是農產品物流仍然存在經營環境不完善、供需不平衡、技術落后等問題。要想讓農產品真正走出去，除了依靠完善的銷售平臺，還要求有優質的物流服務。經濟發展新常態背景下，物流成為制約農產品網銷的瓶頸。

美國學者J.F.Growell（1901）在《農產品流通產業委員會報告》中，開啟了農產品物流研究。蘆陽（2011）認為區域經濟是農產品物流發展的決定性因素，研究發現農業大省的農產品物流現狀不能滿足需求。張澤文等（2012）分析農產品物流與區域經濟發展之間存在的緊密聯系，發現兩者相互促進，缺一不可。王強（2012）提出區域農產品物流對于區域經濟穩定發展起重要作用，對區域產業結構優化與調整具有重要戰略意義。張誠等（2013）選取1991-2010年農產品物流年度總額和國內生產總值兩個指標，運用脈沖響應及方差分解，提出農產品物流與經濟增長存在長期的協整關系，隨時間推移，農產品物流對國內生產總值的擾動沖擊和貢獻比重將逐漸增大。楊貴梅等（2015）利用我國31個省2013年的相關數據，對農產品物流與農業經濟的相關性和協調性進行研究。廖明江（2016）采用1995-2015年農產品物流總額和國內生產總值兩個指標，分析兩者的脈沖響應，提出應加大物流基礎設施建設，建設現代化信息平臺的對策。綜觀相關文獻，關于農產品物流之間的研究，主要集中于區域經濟與農產品物流之間的相互關系及相互作用，鮮有涉及物流影響因素。本文立足當下經濟發展新常態，探討農產品物流的影響因素，嘗試構建因子分析模型，實證分析廣東2016年的統計資料，最后提出農產品物流完善建議，以期推動廣東經濟可持續發展。

因子分析模型構建

因子分析是一種降維的數據分析技術，即用少數幾個“抽象”變量來揭示眾多原始變量之間的本質關系。這幾個“抽象”變量稱為因子。原始變量是可以觀測的顯在變量，因子一般為不可觀測的潛在變量。采用因子分析前，首先要對原始數據進行實用性檢驗以及對變量指標進行相關性檢驗。每個變量都可以用公共因子的線性函數與特殊因子之和表示，即：

寫成矩陣表達式：

可簡化記為：

X=AF+ε，其中F1，F2，…，Fm稱為公共因子，εi稱為Xi的特殊因子。m

廣東農產品物流影響因素實證分析

（一）因子分析指標選取

廣東農產品物流經過多年發展，已取得一定成績，但仍然存在經營環境不合理、供需結構失衡、農產品增收乏力等問題。本文選擇了表1中12個指標，采用廣東21個地級市2016年的統計數據進行實證分析。

（二）因子分析適用性檢驗

首先對新經濟常態下廣東農產品物流影響因素統計數據進行適用性和相關性檢驗，發現變量之間存在較強相關性。運用SPSS22.0對12個影響因素21組數據進行KMO和Bartlett球形檢驗，結果如表2所示。從表2可以看出，KMO值為0.619，大于0.5；Bartlett球形檢驗值為0.000，小于0.05。從KMO和Bartlett球形檢驗結果來看，新經濟常態下廣東農產品物流影響因素適用于因子分析。

（三）因子提取

因子提取方法采用主成份分析法，解釋的總方差如表3所示。從表3可以看到，提取前面3個因子可以解釋88.925%的方差，從第4個因子開始，變化平緩，對特征值的解釋能力不強。

提取3個因子的成分矩陣如表4所示，成份得分系數矩陣如表5所示。

從表4成分矩陣可以看出，第一個因子（F1）與地區生產總值（X1）、郵電業務總量（X2）、教育（X3）、民用載貨汽車擁有量（X4）、貨運量（X5）、科技經費支出（X6）的載荷較大，這些指標主要反映農產品物流基礎環境方面的內容，可嘗試命名為農產品物流基礎環境因子；第二個因子（F2）與農林牧漁業總產值（X7）、鄉鎮就業人員（X8）、主要農作物播種面積（X9）的載荷較大，這些指標主要反映農產品物流供應方面的內容，可嘗試命名為農產品物流供應因子；第三個因子（F3）與人均消費支出（X10）、農村常住居民人均可支配收入（X11）、鄉村電話用戶（X12）的載荷較大，這些指標對農產品物流起推動促進作用，可嘗試命名為農產品物流促進因子。對各指標進行分類，用樹狀圖表示如圖1所示。

（四）因子計算分析

根據表5成份得分系數矩陣列出經濟發展新常態下，廣東農產品物流影響因子表達式：

F1=0.184X1+0.182X2+0.184X3+0.175X4+0.169X5+

0.151X6+0.011X7+0.039X8-0.043X9-0.036X10-0.023X11+0X12

F2=-0.038X1-0.052X2-0.008X3-0.063X4+0.106X5+0.143X6+0.354X7+0.35X8+0.292X9+0.033X10+0.048X11-0.063X12

F3=-0.044X1-0.041X2-0.053X3-0.033X4+0.057X5+

0.072X6-0.022X7+0.088X8-0.104X9+0.38X10+0.371X11+0.261X12

從分析結果來看，經濟發展新常態下，三個公因子從不同的角度影響廣東農產品物流服務能力，根據表3解釋的總方差中的相對方差貢獻率為權數進行加權，對經濟新常態下的農產品物流影響因素進行綜合分析。綜合因子（F）為：F=0.44852F1+0.22115F2+0.21958F3

使用SPSS22.0因子分析，對目標變量增加綜合因子得分欄目，輸入數字表達式：F=0.44852F1+0.22115F2+0.21958F3，并進行降序處理，得出廣東21個地區的排名，結果如表6所示。

從表6地區排名可以看出，廣東各地區農產品物流水平不一，服務能力參差不齊。第一，廣州、東莞、佛山、湛江、茂名、中山等地區農產品物流水平較高。因為這些地區擁有優越的環境資源，相對雄厚的經濟基礎，龐大的農產品需求，較完善的物流基礎設施，良好教育和科技創新，地區農產品供應較充足，所以農民使用進行農產品電子商務比例較高，農民增收創效快。第二，惠州、深圳、江門、揭陽、肇慶、汕頭、清遠等地區農產品物流水平中等。從因子得分結果來看，這些地區在農產品物流發展過程中，尚沒做好三個因子整體規劃與管理。例如惠州和深圳，這兩個地區經濟發達，物流基礎設施良好，但由于農產品生產供應不足，農產品創收占農民收入比例不高，導致地區農產品物流服務水平整體不高。第三，梅州、陽江、珠海、韶關、云浮、河源、汕尾、潮州等地區農產品物流服務落后。由于這些地區所處的地理位置相對偏僻，經濟發展緩慢，市場活力不足，交通欠發達，物流基礎設施落后，教育和科技創新薄弱，導致農產品規模化生產水平低，農戶以分散經營為主，農產品電子商務銷售比例不高。

對策建議

近年來，我國經濟增速由高速增長轉為中高速增長，經濟步入新常態。廣東作為農業大省，應該立足區域資源優勢，綜合考慮環境影響因素、供應因素、促進因素三個公共因子對農產品物流的影響，采取有效管理措施，激發農產品物流發展活力，推動農業供給側結構性改革，促進經濟可持續發展。

培育新業態，完善農產品物流發展環境因素。加強政府在農產品物流發展戰略、規劃、政策等方面的引導，營造農產品物流發展的良好環境。重點培育以互聯網、大數據、云計算等信息技術為支撐的農產品物流新業態，加快農產品物流網絡化、數據化、智能化發展。在充分發揮市場機制作用的基礎上，完善農產品流通體系，整合農產品物流基地、通道、運輸裝備等資源。推進農產品流通綜合示范區建設，強化農產品物流樞紐平臺擴容提質功能。完善農產品物流相關配套服務，推動農產品物流協同發展。加大科技投入，把科技創新作為第一動力，推動農產品物流向智能化、精細化發展。完善教育培訓體系，重視發展職業教育，促進農產品物流產學研緊密結合。

優化農產品結構，穩定農產品物流供應因素。結合地區實際情況，著力推進農業供給側結構性改革，提升農產品綜合生產能力。穩定農產品種植面積，從耕地、產能、儲存三個層面出發，保證農產品物流供應。建立農產品作物保護區，打造現代農產品示范區，加強泛珠三角區域農產品合作，促使農產品生產向集約化、產業化和專業化發展。構建具有嶺南特色的農產品供應體系，有規劃地發展特色農產品，增加優質農產品供給。科技帶動農產品供應創新，做好農產品提質增效工作。大力培育新型職業農民，鼓勵高校畢業生、中青年農民工返鄉創業，不斷提高農產品從業人員綜合素養，引導和促進農民提高農產品經營管理水平。

促進農民增收，激發農產品物流促進因素。加大政策助農增收力度，縮小城鄉居民收入差距。以市場為導向，調整農產品生產結構，降低農民經營風險。完善農產品價格機制，保護農產品價格合理水平，穩定農民收入。挖掘農產品物流內部增收潛力，開展流通加工，增加農民收入。推進農產品物流融合發展，拓寬就業和創業渠道，加快農民脫貧致富步伐。與時俱進，提高農民應用現代信息技術進行經營管理的能力。以APP為抓手，重點開展農民手機網絡應用培訓，引導農民利用手機開展農產品網絡營銷，進一步激發農產品物流市場需求，促進農產品物流穩健發展。

參考文獻：

1.蘆陽.區域經濟環境下發展農產品物流的實證分析[J].中國物流與采購，2011（12）

2.張譯文，陳朝兵，彭程.基于區域經濟發展的農產品物流發展研究[J].物流技術，2012（8）

3.王強.基于區域經濟的哈爾濱市區域農產品物流發展研究[D].吉林大學，2012

4.張誠，張廣勝，張志堅.農產品物流對經濟發展影響的實證研究[J].江蘇農業科學，2013（1）

5.楊貴梅，張克榮，徐笑琦.省域農產品物流與農業經濟協調性研究[J].阜陽師范學院學報（社會科學版），2015（11）

6.孫良濤.云南農產品物流與農業經濟增長互動關系分析[J].物流技術，2014（9）

7.田雯，呂建軍.基于統計數據的中國農產品物流與農業增長的關系研究[J].中國農學通報，2012（35）

8.曾艷，方凱.廣東生鮮農產品物流系統發展現狀、問題及優化路徑[J].統計與管理，2016（7）

9.雷百戰.廣東農產品流通與銷售困局及其破解思路[J].南方農村，2014（2）endprint