淺析大數據在航空制造業供應鏈質量管理的應用與研究

[摘要]隨著科學技術的不斷進步，智能化在各行業廣泛應用，大數據時代即將到來，文章分析大數據在航空制造業供應鏈質量管理領域的應用，優化供應鏈質量管理，提高企業生產效率，實現航空制造業飛速發展。

[關鍵詞]大數據；航空制造業；供應鏈質量管理

[DOI]1013939/jcnkizgsc201731157

1引言

經濟全球化不斷發展，各行各業競爭日趨激烈，科技進步，帶動制造業向智能化方向發展。大數據到來，創造了互聯網電子商務及金融行業勃勃生機，但大數據在工業制造業的應用相對于發達國家還存在一定差距。航空制造業對產品質量要求高，任何航空質量問題發生都必備受關注，如何提高航空產品質量？提升整個行業供應鏈質量管理水平就勢在必行。文章研究大數據在航空制造業供應鏈質量管理領域的應用，供應鏈各節點企業共同建立供應鏈質量大數據平臺，對信息進行收集、整合、優化，通過數據分析，及時發現該行業中供應商產品質量問題，制造過程中工藝問題等，提高產品質量，為航空制造業發展帶來契機。

2大數據應用領域的現狀

大數據是近年來研究學者比較關注的領域。大數據在電子商務和零售業應用廣泛，例如天貓、百度、沃爾瑪，大量的數據信息為這些企業在分析顧客行為、偏好，優化流程設計等方面提供了有價值的參考。目前大數據正向各行業延伸，農業、制造業、旅游業、醫院等都大量嵌入大數據理念，提高行業發展水平。未來，大數據將跨部門、跨行業、跨地區大量收集數據、篩選數據、挖掘數據、分析數據，將分析結果應用于特定方案解決，為企業發展提供數據支持。

3航空制造業供應鏈質量管理現狀分析

航空制造業是國家國力和工業水平的一項重要標志，經過多年發展，我國航空制造業水平穩固提高，但相對于發達國家仍有差距。航空制造業供應鏈與其他制造業相比，涉及對象更多、更復雜，地域跨度更廣，故而航空供應鏈復雜性高，對零部件質量、性能要求更高，特別高技術含量零部件，供應商數量有限，選擇范圍窄，唯聯合供應商共同探討解決問題，提高零部件質量方是最優決策。而對于一般零部件，品種多、數量多、供應商多、管理困難、產品出現質量問題難以追溯至供應商制造具體環節。傳統管理模式下，航空制造企業與供應商之間，信息交換處于無序狀態，雙方信息查詢、反饋滯后性明顯。

4大數據在航空制造業供應鏈質量管理的應用與研究

41航空制造業供應鏈大數據平臺的建立

大數據環境下，供應鏈數據來源廣泛，種類繁多。建立供應鏈大數據平臺（如圖1所示），供應鏈上各企業節點可以根據運營需求對大數據進行有針對性的梳理和應用。

圖1供應鏈大數據平臺

42大數據在供應商管理方面的應用

航空制造業供應商數量龐大，美國波音公司擁有供應商3000余家，分布在全球70個國家；法國空客公司擁有供應商1500多家，分布在全球27個國家。要有效管理如此多供應商，強大的大數據平臺必不可少。從大數據平臺可獲取相應信息用于供應商管理，供應商大數據分類如表1所示，通過數據的記錄、統計、分類、分析，為供應商選擇、供應商分類、供應商評價、采購談判等提供數據支持。

43大數據在供應鏈質量管理方面的應用

航空制造業生產方式以加工、裝配為主，生產過程復雜，產品質量更是企業生存的底線。采用大數據管控整個供應鏈質量，健全質量管理體系，完善質量追溯制度，首先應建立供應鏈質量管理大數據，大數據平臺可提供整個供應鏈所有節點企業質量數據，便于管控各環節產品質量。供應鏈質量大數據分類如表2所示。當故障發生時，通過分析數據追溯至產品供應商具體制造環節，同時反饋信息至供應商對應部門，為供應商改進產品質量提供數據支持。

航空制造企業采購部門從供應商處獲得有關產品質量數據，如設備描述、工藝過程、產品產量、產品輸入輸出等，應用大數據在質量管理方面進行事前、事中和事后控制。在供應商生產準備或開發階段，通過設備及工藝過程等相關數據評測供應商生產制造能力；在生產階段，通過產品輸入輸出等相關數據評估產品設計和質量保證能力；在交付階段，通過產品交付進度、合格率等相關數據衡量產品質量優劣。通過大數據應用，采購部門可以利用供應商質量數據和企業自持調查數據，對產品進行相關性分析，周期性全面檢查供應商產品質量，為后續是否從該供應商處采購產品提供依據。

航空制造企業采購部門可將大數據應用于供應商綜合評測。運用統計學方法，將復雜數據形式，轉化為直方圖、控制曲線圖等來分析。例如：航空制造業采購部門在研究鋁材供應商時，綜合評測是0～70范圍最優。采購部門通過匯總過去一年內各供應商的所有數據，在直角坐標系中用柱狀圖標注各供應商所處范圍，并用平均值連接（如圖2所示），該圖說明各供應商鋁材供應的綜合評測結果，供應商2是采購部門的最優選擇。

圖2供應商鋁材供應綜合評測

5結論

航空制造業的發展關系著國家工業和科技的提升，優化行業供應鏈質量管理，可以提高企業生產效率，實現行業健康、快速發展。大數據時代，帶來各行業勃勃生機，也帶動制造業步入智能化。大數據應用于供應商管理，能提高航空制造企業與供應商之間合作效率，幫助雙方改進供應關系；大數據應用于供應鏈質量管理，能通過數據記錄找到質量問題根源，及時解決問題，選出最優供應商。

參考文獻：

[1]王國順，陳原民用航空制造業供應鏈協調管理的策略研究——以波音公司為例[J].中國市場，2007（5）：84-87.

[2]劉帥，王紅春大數據驅動的供應商管理策略研究[J].物流技術，2016（10）：115-118.

[3]張東祥，成斌基于供應鏈管理的大數據應用分析[J].物流技術，2015，34（8）：194-195

[4]張曙紅基于再制造的閉環供應鏈管理研究綜述及展望[J].物流工程與管理，2011，33（11）：130-136.

[5]謝鳳玲，劉召爽，黃梯云，等供應商關系管理中關系質量的關系承諾模型[J].系統管理學報，2011，20（4）：490-495.

[作者簡介]馬簡（1984—），男，漢族，四川成都人，成都飛機工業（集團）有限責任公司材料采購部，經濟師。endprint