張加強,史小華
(浙江省農業科學院 花卉研究開發中心,浙江 杭州 311202)
基于灰色關聯分析的亞麻芽期耐鎘鑒定指標的選取
張加強,史小華
(浙江省農業科學院 花卉研究開發中心,浙江 杭州 311202)
通過測定不同濃度鎘脅迫處理下亞麻芽期的發芽勢、發芽率、發芽指數、活力指數、簡易活力指數、相對發芽勢、相對發芽率、平均發芽速度和生物量等9項指標,運用灰色關聯分析對亞麻芽期耐鎘鑒定指標進行評價和篩選。結果表明,鎘脅迫明顯抑制了亞麻的發芽,鎘濃度越高,對亞麻發芽的抑制作用越大;各指標之間存在不同程度的相關關系,生物量與其他8個指標間呈極顯著正相關;相對發芽率、發芽率、平均發芽速度和發芽指數4個指標與生物量有較強的關聯度,可作為亞麻芽期耐鎘鑒定的有效指標。
亞麻; 芽期; 鎘脅迫; 灰色關聯度分析
據2014年《全國土壤污染狀況調查公報》指出,我國的耕地土壤環境質量堪憂[1]。部分農田土壤重金屬污染處于輕度污染到中度污染之間,其中Pb、Cd污染較為嚴重[2]。研究表明,在植物體內積累的重金屬通過生物鏈進入人體,最終危害人類健康。Cd是危害最大的重金屬污染物之一,而不同作物對Cd脅迫的耐性存在種間和種內差異[3-4]。亞麻是非食用的纖維作物,是理想的富集土壤重金屬污染的植物[5]。由于亞麻品種間耐鎘性差異較大,選擇合理的耐鎘評價指標則成為首要解決的問題。在以往植物耐鎘性指標評價的研究中,多采用相關性[6]、主成分分析[7]和隸屬函數法[8]等研究分析方法,而這些評價存在一定的局限性,如研究對象必須遵守正態分布,只針對大樣本,或是忽略了各性狀與研究目標的聯系程度,而灰色關聯分析方法可彌補以上不足,具有可克服人為主觀因素、要求的樣本數量少、不受數學理論分布的限制、方法簡單、結果客觀等優點[9],近年來被廣泛應用于品種比較、產量和品質評價及品種資源的篩選等方面[10-11]。目前,鮮有灰色關聯分析應用于亞麻耐鎘指標的篩選和評價的報道。本研究以亞麻為材料,采用灰色關聯分析方法,對不同濃度鎘脅迫下亞麻種子萌發期的鑒定指標進行評價和篩選,以期建立亞麻耐鎘鑒定指標及評價方法,為植物耐鎘品種的選育提供理論參考。
1.1 種子培養及脅迫處理
挑選籽粒飽滿的亞麻種子,先經體積分數70%酒精浸泡1 min,再用蒸餾水沖洗3次,將種子置于鋪有雙層濾紙的培養皿中,每皿置50粒亞麻種子,用蒸餾水作為對照,處理組加入20、80、160、320、400和800 mg·L-1的Cd2+溶液,設3次重復,置于25 ℃培養箱中進行發芽,期間及時補充處理液。
1.2 種子萌發觀察及耐鹽指標計算
種子發芽標準為胚芽長大于或等于1/2種子長,每天統計發芽種子數,并用電子天平稱量補充因蒸發散失的處理液。在試驗的第7天,每皿隨機選取5株幼苗,測量其鮮重,結果取總平均值,計算生物量。根據統計結果計算發芽勢、發芽率、發芽指數、活力指數、簡易活力指數、相對發芽勢、相對發芽率和平均發芽速度。
發芽勢=第3天的發芽種子總數/供試種子數×100;
發芽率/%=第7天的發芽種子數/供試種子總數×100;
發芽指數=ΣGt/Dt,其中Gt為t時間內的發芽種子數,Dt為相應的發芽天數;
活力指數=發芽指數×根芽鮮重;
簡易活力指數=根芽鮮重×發芽率;
相對發芽勢=處理發芽勢/對照發芽勢×100;
相對發芽率=處理發芽率/對照發芽率×100;
平均發芽速度=∑(D×n)/∑n,其中D為從種子置床起計算天數,n為相應的發芽粒數。
1.3 數據處理與分析
數據處理利用Excel 2010進行處理,采用DPS 7.05 軟件進行差異顯著性分析(LSD法)、相關性和灰色關聯分析[12]。根據灰色系統理論,其中將鎘脅迫下的亞麻種子生物量設為參考數列,發芽勢、發芽率、發芽指數、活力指數、簡易活力指數、相對發芽勢、相對發芽率、平均發芽速度8個性狀指標設為比較數列;計算得出各性狀指標和生物量的灰色關聯度。
2.1 亞麻種子萌發期的耐鎘性評價
由表1可知,隨著鎘脅迫處理濃度的升高,亞麻種子萌發生長受抑制程度逐漸增強,表現為各項測定指標值逐漸降低。與對照相比,在鎘濃度為20 mg·L-1時,亞麻的發芽勢下降3.33%,發芽率下降13.34%,兩者下降幅度都很小,均未達到顯著水平;隨著鎘濃度的繼續升高,亞麻種子的發芽勢和發芽率降幅均大幅增加。當鎘濃度為80 mg·L-1時,亞麻的發芽勢和發芽率分別下降16.66%和16.67%,差異均達顯著水平;而當鎘濃度為320 mg·L-1時,亞麻的發芽勢和發芽率降幅都達到極顯著水平。在生物量的變化中,鎘濃度為20~320 mg·L-1時,相比對照,處理組未達到顯著水平;但當其鎘濃度升高至400 mg·L-1時,差異達到顯著或極顯著水平。其他指標均表現出與發芽勢、發芽率和生物量相似的變化趨勢,表明鎘脅迫明顯抑制了亞麻的發芽,鎘濃度越高,對亞麻發芽的抑制作用越大。

表1 不同鎘脅迫濃度下亞麻種子萌發期的耐鎘性狀指標及差異顯著性
注:同列無相同大、小寫字母分別表示在0.01和0.05水平差異顯著。
2.2 亞麻種子萌發期耐鎘指標的相關性分析
由表2可知,鎘脅迫下亞麻種子的發芽勢、發芽率、發芽指數、活力指數、簡易活力指數、相對發芽勢、相對發芽率、平均發芽速度與生物量之間均呈極顯著正相關,相關系數分別為0.963 9、0.975 5、0.973 3、0.972 6、0.984 4、0.963 9、0.975 5及0.974 6。由此可以看出,各單項指標在亞麻耐鎘評價中均起到不同的作用,同時存在著內在聯系,因此僅依據單項指標不能準確評價亞麻的耐鎘能力大小。
2.3 亞麻種子萌發期的耐鎘指標的灰色關聯分析
由于各指標的單位不統一,首先需將數據進行標準化處理,再進行灰色關聯分析,結果見表3。
根據灰色系統理論,關聯度越大,說明比較數列和參考數列間的相互關系越密切[9-11]。由表4可知,鎘脅迫條件下,上述8個耐鎘指標與生物量關聯度值從大到小依次為相對發芽率、發芽率、平均發芽速度、發芽指數、發芽勢、相對發芽勢、簡易活力指數和活力指數。由此可以看出,生物量與相對發芽率、發芽率、平均發芽速度和發芽指數的關聯度列前4位。

表2 鎘脅迫下亞麻種子萌芽期8個耐鎘指標與生物量間的相關系數
注:*,**分別表示在0.05和0.01水平顯著相關。

表3 原始數據經標準化后的數據

表4 鎘脅迫下亞麻種子萌芽期耐鎘指標與生物量間的關聯度
種子萌發和生長狀況是評價重金屬耐性的重要指標,而生物量可以綜合反映植物受脅迫的程度,是植物對各種環境反應的最終結果[6,13]。本試驗引入灰色關聯分析法對亞麻耐鎘指標進行綜合評價,灰色關聯分析結果表明,鎘脅迫下,亞麻種子的相對發芽率、發芽率、平均發芽速度和發芽指數與生物量有較強的關聯度,因此,這4個性狀可以作為評價亞麻芽期的耐鎘鑒定指標。
[1] 環境保護部,國土資源部. 全國土壤污染狀況調查公報[J]. 中國環保產業,2014(5):10-11.
[2] 陳奕云,唐名陽,王淑桃,等. 基于文獻計量的中國農田土壤重金屬污染評價[J]. 土壤通報,2016,47(1):219-225.
[3] 李冰,王昌全,李枝,等. Cd脅迫下雜交水稻對Cd的吸收及其動態變化[J]. 生態環境學報,2014,23(2):312-316.
[4] 田治國,王飛. 不同品種萬壽菊對鎘脅迫的生長和生理響應[J]. 西北植物學報,2013,33(10):2057-2064.
[5] 郭媛,邱財生,龍松華,等. 種子萌發期亞麻種質資源耐鎘性的鑒定評價[J]. 作物雜志,2015(6):39-43.
[6] 佘瑋,揭雨成,邢虎成,等. 苧麻耐鎘品種差異及其篩選指標分析[J]. 作物學報,2011,37(2):348-354.
[7] 張付貴,肖欣,閆貴欣,等. 甘藍型油菜幼苗期耐鎘性評價方法的研究[J]. 中國油料作物學報,2017,39(1):47-54.
[8] 施旭麗,朱安超,陳發棣,等. 17個菊花品種幼苗的耐鎘性評價[J]. 植物資源與環境學報,2015,24(3):50-59.
[9] 張加強,駱霞虹,陳常理,等. 圓果種黃麻主要經濟性狀與纖維產量的相關及灰色關聯分析[J]. 中國麻業科學,2015,37(2):70-74.
[10] 羅影,趙軍,王劍虹,等. 轉基因小麥抗旱性鑒定及相關指標灰色關聯度分析[J]. 干旱地區農業研究,2015,33(1):48-53.
[11] 劉瑞顯,張國偉,楊長琴. 基于熵權理論的灰色關聯度法在棉花耐鹽性評價中的應用[J]. 核農學報,2017,31(2):402-409.
[12] 唐啟義. DPS數據處理系統:實驗設計、統計分析及模型優化[M]. 北京:科學出版社,2006.
[13] 魚小軍,肖紅,徐長林,等. 扁蓿豆和苜蓿種子萌發期抗旱性和耐鹽性比較[J]. 植物遺傳資源學報,2015,16(2):405-410.
收入日期:2017-07-24
杭州市科技發展計劃項目(20140432B39)
張加強,男,助理研究員,從事麻類、花卉的育種、栽培及分子生物學研究,E-mail:zhangqiang414@126.com。
文獻著錄格式:張加強,史小華. 基于灰色關聯分析的亞麻芽期耐鎘鑒定指標的選取[J].浙江農業科學,2017,58(10):1714-1716.
10.16178/j.issn.0528-9017.20171011
S564
A
0528-9017(2017)10-1714-03
(責任編輯張瑞麟)