農村經濟增長與農村財政金融關系實證分析

吳華增，蘭慶高

（沈陽農業大學 經濟管理學院，沈陽 110866）

農村經濟增長與農村財政金融關系實證分析

吳華增，蘭慶高

（沈陽農業大學 經濟管理學院，沈陽 110866）

文章通過VAR模型對推動農村經濟增長和農村財政金融之間的關系進行研究，利用協整檢查、格蘭杰因果檢查、脈沖響應函數分析、方差分解等方法，分析了財政金融與經濟增長之間的關系。研究表明：農村金融配置現處于較低的效率，應提高金融資源配置效率，通過發展農村財政金融，以此來創新金融制度和降低風險，促進農村經濟增長。

VAR模型；農村財政；經濟增長

0 引言

50多年以來，國內外許多學者針對農村財政金融和農村經濟增長的關系進行了研究，我國學者也在不斷研究這一問題。盡管研究越來越全面、越來越深入，但農村財政金融和農村經濟增長的關系仍然受到廣大爭議，至今也沒有定論。我國近10多年來，每年中央都會有有關“三農”問題的文件出臺，“三農”問題是農村經濟增長迫切需要解決的問題。本文將通過對農村金融效率、規模、結構等數據以及對農村財政金融和農村經濟增長的關系進行深入探究和分析，使用協整檢查、格蘭杰因果檢查、脈沖響應函數分析、方差分解等方法進行實證研究，目的在于為農村經濟的發展提供理論參考。

1 VAR模型構建

VAR模型又叫做向量自回歸模型，其不受事先條件的約束，因此一般用來評估變量的動態關系。具體來說，VAR模型是根據數據函數建立的，若經濟指標比較多的話，也可以進行分析和預測，并且操作簡便。并且VAR模型能夠接受其他模型的轉化，如多元MA和ARMA模型，因此利用它進行經濟方面的研究得到越來越多的學者青睞。

1．1 VAR模型公式

對變量y1,t和y2,t之間是否具有關聯性進行數據研究和分析，建立模型：

以上兩個模型不能直接證明兩個變量的直接關系，如果聯立，就可以反映兩個變量之間的關系。VAR模型最主要的兩個變量為N和 K。以兩個變量y1，t、y2，t的 VAR模型為例：

則yt=μ+π1+ut，那么，含有變量N，滯后期為k的模型表示如下：

ut=(u1tu2t…uNt)',yt為N*1界時間序列列向量。μ為N*1階常數向列向量。π1,...,πkk均為N*N階參數矩陣，其中每一個元素是非相關的。

1．2 VAR模型的脈沖響應函數

VAR模型無法解釋單個參數的估計值，因為它的估計量是一致的，因此，想要通過VAR模型進行實證分析還要觀察VAR模型的脈沖響應函數。

一般采用脈沖響應數函描述期值和未來值，這個影響包括加上標準差大小后的隨機誤差的沖擊，換而言之，就是反應了誤差對內生變量的沖擊。對于本文需要構建的VAR模型，y1,t表示金融發展，y2,t表示經濟增長。

在模型中，誤差u1t和u2t之間不具有相關性。一個當期標準差的經濟增長對金融發展和經濟增長當前值和未來值的影響，是通過脈沖響應函數（u2t）來衡量的。

上文中介紹了MA可以轉化為VAR，所以通過友矩陣變換可以把任何一個VAR(k)模型改寫成一個VAR(1)模型：

或寫成：

當任何情況下其他誤差項都不變時，ψs中第i行第j列元素代表的含義為：在t期，對t+s期第i個變量所造成的影響，這個影響是誤差項u（第j個變量對應的）受到第一個單位的沖擊后產生的。

把第i行第j列元素看做是滯后期s的函數，yi,t+s對y,t時一次沖擊的響應過程表示如下：

解釋脈沖響應函數時，如果誤差項不是完全非相關的，那么解釋就會比較困難。當誤差項相關時，之間存在一個無法被任何特地的變量識別到的共同組成部分。對于這一問題的解決，一般引入變換矩陣M與ut相乘。

目前，將ut的方差協方差矩陣變換成一個對角矩陣Ω的方法有多種，其中比較常用的是利斯基分解法，利用該變換方法可以使誤差項正交。

2 實證分析

2．1 結構的選取

本文探究的是推進農村經濟增長和農村財政金融之間的關系，因此所選用的相對指標就是農村金融和經濟的增長，經濟增長則為人均農業GDP代表反映出來。

（1）農村金融的發展規模（GM）。農村金融主要是基礎的存款、貸款業務，因此本文衡量農村金融的發展主要是以這兩個指標來衡量的，因此：

（2）金融效率（XL）。本文將使用儲蓄率、儲蓄投資轉化率以及投資效率來衡量農村金融效率。因此：

（3）金融結構（JG）。農業產業和鄉鎮企業為農業經濟的重要兩方面。鄉鎮企業在農村企業中較大比例，它是主要經濟活動方式農，對農村產業結構有很大的影響。

對農村人均農業GDP記為RGDP。

2．2 數據來源

本文的數據是1980—2015年中《中國金融統計年鑒》《中國農村統計年鑒》等相關數據中得出。對所有相關數據進行處理，以此來減少數據的不穩定性和降低變量的異方差，同時，將采用Eviews7.0對所有數據進行處理。

2．3 實證分析

2.3.1 平穩性檢驗

數據選取的時間常常是不平穩的，如果忽略這個問題直接建立模型的話，就會出現偽回歸的現象。所以，本文對時間序列的平穩性進行研究和分析，具體結果如表1所示。

（4）本文用人均農業GDP來衡量農村經濟的增長：

表1顯示，在1%、5%和10%的顯著性水平下，RGDP、GM、XL和JG都是不平穩序列，而一階差分后，GM、XL和JG都變平穩，那么就可以認為所有序列為一階單整。

2.3.2 協整檢驗

ADF檢驗中，GM、XL、JG、RGDP都是非平穩數據，但在一定的條件下，它們有可能變為平穩序列。長期的協整關系存在是有一定可能性的，因此對此做協整檢驗，主要通過兩種方法進行，分別為極大似然法和兩步法。EG兩步法計算比較容易，但是參數估計的誤差較大，因此，本文通過極大似然法對數據進行研究和檢驗，結果分析如表2所示。

在顯著水平之下，四個數據之間存在協整關系，標準化關系見下頁表3。標準化方程為：

表3 協整關系的標準化

從四個數據之間的協整關系可知，農村金融與農村經濟的關系為正比關系，農村金融增長則農村經濟增長，農村金融衰退，則農村經濟衰退。但是人均農業實際GDP和農村金融結構之間是反比關系，如果農村金融效率增長，那么農村人均實際GDP就會增長1.08%。造成這個現象的原因可能農村的金融結構不合理，農業貸款在農業產業與鄉鎮企業之間的分配不科學等，但農村金融的發展對農村經濟發展的促進作用仍然存在。

2.3.3 格蘭杰因果檢驗

格蘭杰因果檢驗是一種常用的檢驗方法，它主要運用在兩個變量之間的關系上。在檢驗前要保證序列的平穩，如果序列不平穩，就要進行協整檢驗，防止出現偽回歸。

表4 格蘭杰因果檢驗結論

由表4的格蘭杰因果檢驗結果可以看出，在90%的置信水平下，農村經濟發展促進了財政金融的發展。所以，需要不斷提高金融效率，這樣才能促進農村金融的優化和提高農村經濟的增長。同時，農村金融效率的提高受到其他三個因素的的影響，但影響要三者共同作用才能產生，單個因素幾乎不產生促進作用。農村貸款的增長比農村GDP的增長快，也就是說經濟增長反作用于金融規模，這也是我國現階段現實經濟的反應——信貸影響經濟增長。

2.3.4 脈沖響應函數分析

脈沖響應函數是用來描述內生變量的期值和未來值的影響的，簡單來說，就是反應誤差對內生變量的沖擊。

圖1 GM比率沖擊引起的沖擊響應函數

由圖1可知，農村金融規模GM對RGDP的沖擊在開始時接近0，所以作用是非常小的；隨著沖擊的增加，達到最高值后開始趨于穩定（圖1a），GM對RGDP的沖擊的變化率平均在20%左右（圖1b）。

圖2 JG比率沖擊引起的沖擊響應函數

由圖2可知,農村金融結構JG對RGDP的沖擊在“1”的時候接近0，在隨后的幾期中，小于0，呈現負影響，從第5期開始有上升的趨勢，即開始出現正面影響，但并不明顯（圖2a）。JG對RGDP的沖擊的變化率平均在10%左右（圖2b）。

圖3 XL比率沖擊引起的沖擊響應函數

由圖3可知，農村金融發展效率XL對RGDP的沖擊一直都很小，趨近于0，沒有太明顯的作用（圖3a）。XL對RGDP的沖擊的變化率平均在0%左右（圖3b）。

2.3.5 方差分解

數據的方差分解結果如表5所示。

表5 方差分解:農村人均農業GDP

方差分解數據表明，農村金融發展規模占農業經濟增長變化的23.27415%，農村金融結構占農業經濟增長變化的7.350145%、農村金融效率占農業經濟增長變化的1.12107%，同時也可以看出農村金融的效率和結構的變化對農村經濟增長的影響很小。

2．4 結果分析

通過上文的分析可以知道，RGDP、GM、XL、JG之間的關系為長期的，并且相互協調發展。如果農村金融增長，那么農村經濟就會相應的增長，因此從整體上來說，農村金融的發展對農村經濟的發展有促進作用。

長遠來說，農村金融對農村經濟的增長有一定的影響，只有農村經濟增長了才能反促進金融發展效率。量的擴張引起了增長，內在質的提高產生了發展，所以發展是發生質的改變，表現出量的增長。因此，想要解決經濟和金融中所遇到的經濟增長的問題，首先要做到優化經濟結構，改革金融體制。

3 總結

我國對農村的金融體制一直在進行著改革，并且不斷深入。金融機構也在不斷地完善各種業務，農村的經濟發展也得到了促進，農業結構也得到良性的調整。但是，農村的金融發展仍然面臨很多困難，包括農村金融市場發展不完備，競爭主體很少，投資的回報率也沒有太大的提升。這些問題使得農村的經濟增長緩慢，人們生活水平落后。為了提高農村經濟的增長，增長金融效率，金融體制改革還要不斷地深入。

為了提高農村經濟增長，就要提高科技創新力。將先進的科學技術運用到農業生產中，形成規范化、規模化的農村經濟產出模式，發展鄉鎮企業和民營企業，以此來把投資回報率提高上去。加快城鎮化建設，縮小城鄉收入水平的差距，實現農民的素質的普遍提高也很重要，這就需要政府的資金和技術支持。另外，農村的金融體制改革要繼續不斷深入，向農村轉移更多的資源，建立新型化的農村金融結構，在建立的同時要加強對金融的監督管理，把農村金融的風險降到最低，保證農村金融發展的健康、穩定。

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224.9

A

1002-6487（2017）20-0168-04

國家自然科學基金青年項目（71402167）；國家社會科學基金青年項目（12CZZ023）；教育部人文社會科學研究青年基金項目（14YJC790172）

吳華增（1990—），男，遼寧沈陽人，博士研究生，研究方向：農村財政金融。

蘭慶高（1959—），男，遼寧莊河人，教授，博士生導師，研究方向：農村財政金融。

(責任編輯/浩 天)