國內用戶生成內容研究的文獻計量分析

郝曉雪 王凱艷

(河北金融學院圖書館 河北 保定 071051)

國內用戶生成內容研究的文獻計量分析

郝曉雪 王凱艷

(河北金融學院圖書館 河北 保定 071051)

運用信息計量學的相關理論與方法，對國內用戶生成內容的相關文獻進行統計，以期了解目前國內用戶生成內容的研究現狀與特點。研究發現，用戶生成內容的研究文獻在逐年增加，但還未形成明顯的高產作者群；研究內容主要集中在用戶生成內容的主體、概念、平臺、商業運營等；研究群體主要來自高校師生，并且多分布于圖書情報與新聞傳播領域；其研究仍處于初級階段，基礎文獻和熱點文獻還未顯現。

用戶生成內容；UGC；文獻計量分析

1 引言

用戶生成內容(User-generated content, UGC)又稱UCC(User created content)或CGM(Consumer generated media)，泛指以任何形式在網絡上發表的由用戶創作的文字、圖片、音頻、視頻等內容，它是Web2.0環境下社會化媒體中一種新興的網絡資源創作與組織模式[1]。隨著信息通信技術的迅速發展，以用戶主動創作為主要特征的Web2.0環境逐步形成，各類“去中心化”社會化信息系統如春筍般出現，用戶從信息的被動接受者變為主動貢獻者，互聯網進入了“全民織網時代”。與此同時，用戶生成內容也得到越來越多的學者關注。

本文利用文獻計量學方法，對國內用戶生成內容相關研究文獻進行定量分析，對文獻的年載文量、著者、內容、文獻來源、文獻被引頻次等進行統計分析，以客觀揭示國內的相關研究現狀及特點，為以后研究提供參考。

2 數據來源

本文以CNKI中國學術文獻網絡出版總庫作為統計來源，在跨庫檢索頁面中選擇“期刊”、“特色期刊”、“博士”、“碩士”數據庫，在高級檢索界面以“模糊”方式檢索“題名”或“關鍵詞”中含有“用戶生成內容”或者“UGC”的文獻，發表時間不限，檢索時間為2017年6月5日，最終得到485篇文獻，刪除5篇無著者文獻、10篇醫學等方面的不相關文獻，剩余有效文獻樣本470篇。套錄每篇文章的“題名”、“作者”、“單位”、“文獻來源”、“關鍵詞”、“摘要”、“發表時間”、“基金”八項信息。

3 文獻分析

3.1 年載文量分析

國內用戶生成內容的年載文量情況見表1。

表1 年載文量分布及百分比

由表1可以看出，2007年國內出現第一篇關鍵詞中含“UGC”的文獻，為廖肇華的《互聯網搜索引擎探究》，文中作者明確提到用戶創造內容(UGC)； 2008年國內用戶生成內容研究文獻為7篇，并開始逐步增長；2013年之后，相關研究文獻大幅增多，并呈現快速增長趨勢；2016年文獻數量達115篇，這說明用戶生成內容受到越來越多專家的關注，與之相關的文獻也越來越多。

3.2 著者分析

3.2.1 核心著者分析

表2 第一著者分布數據

(注：A為論文數，B為著者數，C為著者累積數，D為著者百分比，E為該層次論文總數(即A×B)，F為E的累積數，G為F的百分比。)

由表2可知，發文量在2篇及以上的著者有36人，占著者總人數的8.53%，這8.53%的著者撰寫了84篇文獻，占文獻總數的17.87%。這種情況顯然與“二八”定律不吻合，說明關于用戶生成內容的研究還處于初級階段，還未形成典型的高產作者群。隨著越來越多的一般著者加入，其發揮的作用會越來越大，將構成用戶生成內容研究的著者群。

3.2.2 著者合作度分析

為進一步研究該領域內著者合作程度，現對其合作度和合作率進行統計，合作度和合作率越高，說明其合作智能發揮的越充分[4]。

合作度=(一定時期內相關文獻)作者總數/(一定時期內相關文獻)論文總數；

合作率=(一定時期內相關文獻)合作論文數/(一定時期內相關文獻)論文數×100%。

用戶生成內容研究領域著者的合作度和合作率見表3。從表3可知，該研究領域的平均合作度為1.39，平均合作率為33.19%?？傮w來說，其合作程度呈上升趨勢。

表3 合作度與合作率分析

3.3 內容分析

3.3.1 關鍵詞分析

關鍵詞是表達文獻主題概念的自然語言詞匯。對關鍵詞進行處理、統計，合并同義關鍵詞，最后共得出585個關鍵詞[5]。頻次為1的關鍵詞共有423個，占72.3%；頻次為2-5的關鍵詞共129個，占22.1%；頻次在6或6次以上的關鍵詞有33個，占5.6%。頻次≥6的33個關鍵詞見表4。

通過對這33個關鍵詞的分析可知，“用戶生成內容(UGC)”、“專業生產內容” “Web2.0”、“社會化電子商務”、“社會化媒體”、“社交網絡”、“新媒體”等是國內研究較多的領域，涵蓋了UGC主體、概念、平臺及商業運營等研究。此外，“UGC模式”、“用戶行為”、“用戶體驗”、“質量評價”、“微博”、“移動互聯網”、“品牌態度”等也彰顯了UGC在“用戶”、“內容”、“技術”、“應用”等層面的研究偏向。

表4 關鍵詞頻次統計表(頻次≥6)

3.3.2 學科類別分析

學科類別分析結果見表5，此處僅列出在該學科發文6篇以上的前15名?？梢钥闯觯瑖鴥扔脩羯蓛热莸难芯恐饕性凇靶侣勁c傳媒”、“計算機軟件及計算機應用”、“互聯網技術”、“圖書情報與數字圖書館”、“貿易經濟”領域。

表5 學科類別分析

3.3.3 研究層次分析

用戶生成內容的研究主要集中在基礎研究(社科)、行業指導(社科)、工程技術(自然)方面，其中基礎研究(社科)方面的載文量最多，達到156篇，占總載文量的32%，見表6。

表6 研究層次分析

3.4 文獻來源分析

3.4.1 文獻來源

文獻來源統計見表7。本文僅列出刊文量在5篇及以上的來源期刊和博碩論文研究機構。其中，北京郵電大學博碩論文、《新聞研究導刊》的文獻數量最多，均為15篇?？牧吭?篇及以上的來源期刊中，圖書情報領域占6種，占比達27.3%。北京郵電大學、湖南大學、華東師范大學、南京大學、華中師范大學的研究文獻為博碩士論文。由此可見，國內用戶生成內容的研究高校學生占較高比例，圖書情報領域、新聞傳播領域是用戶生成內容研究的主要領域。

3.4.2 研究資助來源

經統計共有109個類別的基金資助了用戶生成內容研究。表8列出了支持力度最大的前15位。由表可以看出，國家自然科學基金、國家社會科學基金、教育部人文社會科學規劃基金對用戶生成內容研究的資助力度最大，文獻篇數分別為46、25、15篇，約占所有基金支持篇數的56%。

表7 文獻來源統計

表8 研究資助來源分析

3.5 被引頻次分析

被引頻次是評價文獻學術價值及應用價值的有效手段。文獻被引頻次統計見表9，本文僅列出被引較高的前16篇文獻。其中，被引頻次最高的是趙翔宇、范哲、朱慶華的《用戶生成內容(UGC)概念解析及研究進展》(2012)，從用戶(Who)、內容(What)、動因(Why)、模式(How)四個維度，及其相互間的聯系深入解析了UGC概念中最為本質的一系列問題。趙翔宇、朱慶華的《Web2.0環境下影響用戶生成內容的主要動因研究》(2009)排第二位，在分析UGC中參與者分類的基礎上，探討了影響用戶生成行為的動因，并構建了動因整合模型。其他高被引文獻的研究內容還包括：UGC的內容特性、自組織模式、質量測評及相關法律問題等。根據普賴斯定律確定高被引論文(即高產作者的論文)的方法[6]，用戶生成內容的高被引文獻數量為84篇，占全部文獻的17.87%，說明國內關于用戶生成內容的研究還處于起步之后的快速發展階段，還未形成明顯的基礎文獻和熱點文獻。

4 結語

通過以上計量分析可以看出，目前國內關于用戶生成內容的研究，主要有以下特點：(1)研究文獻數量日趨增加，由2007年的1篇到2016年的115篇，其文獻數量每年都在增加；(2)高產作者群尚未形成，一般著者占有較大分量，并且著者之間合作程度較高；(3)研究內容主要為用戶生成內容的主體、概念、平臺及商業運營，學科領域主要集中在新聞與傳媒、計算機軟件及計算機應用、互聯網技術、圖書情報與數字圖書館，研究層次主要為社科領域的基礎研究和行業指導；(4)研究用戶主要為高校師生群體，并且國家自然科學基金、國家社會科學基金、教育部人文社會科學規劃基金對其支持力度最大；(5)用戶生成內容研究仍處于初級階段，還未形成明顯的基礎文獻與熱點文獻。

表9 被引頻次統計

[1] 朱慶華,趙宇翔,談曉潔,等.新一代互聯網環境下用戶生成內容的研究與應用[M].北京:科學出版社,2014:10-23.

[2] 邱均平,蘇金燕.我國競爭情報研究文獻計量分析[J].情報科學,2008,26(12):1761-1765.

[3] 羅式勝.文獻計量學概論[M].廣州:中山大學出版社,1994:309-310.

[4] 邱均平.信息計量學[M].湖北:武漢大學出版社,2007:45-55,101-112.

[5] 彭希羨,孫霄凌,朱慶華.國內社交網絡服務研究的文獻

計量分析[J].情報科學,2012,30(3):414-418.

[6] 劉雪立.基于Web of Science和ESI數據庫高被引論文的界定方法[J].中國科技期刊研究,2012,23(6):975-978.

[7] 崔微,曾潤喜,王國華.中國網絡輿情研究文獻計量分析[J].情報科學,2011,29(1):131-135.

BibliometricAnalysisofUGCResearchinChina

Hao Xiao-xue Wang Kai-yan

Using related theories and methods of informetrics, this paper does statistics on the relevant literature in order to learn about the Research status and characteristics of User-generated content in China. The research literature on user-generated content is increasing year by year, but it has not yet formed a distinct group of productive authors. The research content mainly focuses on the main body, concept, platform and commercial operation of user-generated content. The research group mainly consists of teachers and students from colleges and universities, and is largely distributed in the field of library information and news communication. The study result shows that the research of User-generated content still stays in the initial stage, and the basic literature and hot literature have not emerged yet.

User-generated Content; UGC; Bibliometric Analysis

G350

A

10.13897/j.cnki.hbkjty.2017.0098

郝曉雪(1988-)，女，碩士，河北金融學院圖書館助理館員。王凱艷(1986-)，女，碩士，河北金融學院圖書館助理館員。

2017-07-08 責任編輯：張長安)