大數據在電力營銷中的應用探討

劉杰

【摘 要】電力營銷是供電企業的主要組成部分之一，電力營銷的管理對供電企業有著重要的意義。隨著經濟和科技的不斷進步，使得人們對于供電的管理和服務越來越關注。這就需要供電企業在不斷發展的今天，對現階段的電力市場進行合理分析，在面對復雜的市場環境和市場的變化的情況下，能夠使得供電企業在不斷變化的市場中進行全面的進步和發展，本文主要對供電企業大數據在電力營銷應用的狀況進行分析和研究，希望對觀者起到一定的啟發作用。

【關鍵詞】供電企業；大數據分析；電力營銷；應用

引言

現階段的大數據不斷發展，供電企業要在這樣的環境中得到發展，就要關注到大數據對于電力系統的重要作用。大數據在電力系統方面的應用成為電力系統不斷發展的和管理以及改革創新的重要推動力。電力企業在生產和運營以及管理都能夠應用到大數據。而電力營銷作為電力系統的核心組成部分，其的好壞影響著企業的健康發展和核心競爭力的提高。在大數據不斷發展的今天，電力營銷模式需要不斷創新來適應市場的需求。

一、大數據概念及特點

大數據又稱為海量數據，這些數據在未經處理前不具備任何參考價值，無法作為參考或輔助決策的依據，但這些數據只要經過恰當的處理與分析就能將海量數據轉化為有參考價值的數據，從而提升企業的服務水平及競爭力。數據量是大數據技術的基本特點，在這個過程中，通過對互聯網技術等的使用，實現數據信息的被動、主動積累，由于大規模數據信息的存在，給企業的處理工作帶來了巨大的挑戰，其具體工作程序有數據提取模塊、資料數據的管理及存儲模塊等。數據量大小、數據類型是影響大數據技術分析的關鍵性要素，在這個過程中，數據類型主要分為三種形式，分別為非結構化數據、結構化數據、半結構化數據。結構化數據可以存儲在數據庫中，非結構化數據不存在預定的數據模型，無法將其存入數據庫內。在傳統的數據分析模塊，其更加重視歷史數據信息的分析，這些數據的產生單位一般是日或者月，然后進行經營計劃方案的制定。隨著社會經濟發展環境的不斷變化，傳統的數據分析技術已經不能滿足企業發展的要求，這就必須進行數據信息的實時性處理，確保數據的價值性，適應供電企業的實際發展要求。

二、大數據的電力營銷弊端

（一）電力企業大數據營銷缺乏有效監管

電力企業缺乏營銷管理的監督。一方面，一些電力企業內部結構復雜，很多優秀的營銷手段級信息很難及時傳遞到決策者，并在執行過程遇到困難時，其原因也很難反饋到決策者處，這些都降低了企業營銷的效率。另一方面，大數據營銷還缺乏科學的配套的內部審計，我國審計制度已經發展很多年，但一些電力企業有于自身企業的營銷模式，內部審計制度不夠健全完善，尤其是一些地方電力企業甚至沒有自身單獨的審計機構，內部審計人員的專業素質也較低，有的甚至是由其他部門人員進行兼任，這些都對于電力企業內部營銷監督都非常不利。

（二）電力營銷業務不夠完善

供電企業在電力營銷方面的很多機構不夠完善，包括營銷策略、技術研究方面、用電的信息采集方面、營銷信息系統的維護和運營方面以及針對大客戶的機構等方面不夠健全，使得營銷服務方面不夠完善，在供電產生問題時，無法對故障進行有效、快速的維修。

三、大數據在電力營銷中的應用

（一）分析精準定位消費客戶，打造個性化營銷

在大數據的背景下，電力營銷管理創新還在于分析精準定位消費客戶，打造個性化營銷，正如上文所提到的，大數據能夠幫助電力營銷相關人員建立完整的電力營銷系統，這樣一來，相關人員能夠從電力營銷系統中精準地分析，并定位消費客戶，有針對性、有目的性地對電力營銷客戶打造個性化營銷，使客戶成為電力營銷的主體，使客戶更有認同感，對提高電力企業的企業形象有所幫助。

（二）提高電力營銷數字化進程

電力營銷的數據化發展需要企業在管理方面不斷融入計算機互聯網技術。可以在資金管理方面利用計算機的相關軟件，發揮出計算機的信息處理的能力。一方面，對于數據的采集和分類以及儲存等問題需要有相應的工作人員來進行有效的管理。明確工作人員的權利和義務，使得人員之間的分工明細，各司其職。另一方面，加強對相關工作人員的數據培訓，提高其的數據分析和應用能力，對于營銷的管理軟件可以靈活使用。并且營銷的手段要隨著科技的發展不斷變化，像現階段比較流行的營銷平臺，包括微博、微信等。充分利用這些平臺的積極作用，發揮出其對企業的形象的維護和知名度的提高的優勢作用。另外，由于電力營銷的核算效率存在著一定的問題，可以依據大數據來降低人工的出錯率，從而提高供電企業內部的營銷質量和效率。

（三）加強和完善供電企業電力營銷信息系統的管理隊伍

電力營銷的管理隊伍的管理水平直接影響著供電企業的電力銷售情況，從而對企業的經濟效益帶來一定的影響。因此，要建立高素質的完善的電力營銷管理隊伍。要加強對電力營銷管理相關人員的培訓和指導，不斷提高電力營銷工作人員的實踐能力與理論水平，這樣才能有效保證電力營銷的管理水平。營銷工作人員在工作中要保證良好的態度和工作積極性，從而提高工作能力，保證供電企業的健康發展和經濟效益的提高。

四、大數據應用案例

為了適應現階段供電企業的工作要求，進行大數據解決技術的優化是必要的，從而進行大規模數據信息問題的解決。在這個過程中，很多供電企業進行了 Hadoop 數據平臺的構建，將售電數據記錄信息傳送到 Hadoop 數據庫中進行存儲，進行供電峰值狀況、售電價格等的分析。在上述過程中，通過對用電信息的統計及整理，可以得出用電客戶的特點，通過對大數據的利用，進行電能的精準性營銷，提升電網工作流程的整體安全性。通過對大數據分析技術的應用，能夠進行電流峰值狀況、電網故障數據狀況、用戶用電數據狀況等的有效性分析，從而進行各類電力故障問題的判斷，提升電力檢修的整體效益。通過對電網運行特點、用電特征等的分析，進行電力系統安全性用電制度的建立，確保企業經濟效益的穩步性提升，在這個過程中，確保電力運作設備的安全性，提升供電電壓的整體穩定性，這需要進行數據過濾技術的應用，提升對數據信息的協同過濾效率。

五、結語

總而言之，大數據在供電企業的電力營銷方面應用對企業的發展有著積極的作用。大數據的理念與技術也使得電力營銷的手段和理念在不斷變化。隨著電力事業的蓬勃發展，供電企業的競爭日益激烈，想要在激烈的競爭中不斷發展，供電企業需要不斷改進思路和方法，優化電力營銷的模式，保證企業未來的可持續發展。

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