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山西省城市經濟實力研究

2017-10-23 03:39:10
福建質量管理 2017年18期
關鍵詞:經濟發展

(西安財經學院統計學院 陜西 西安 710100)

山西省城市經濟實力研究

程凌志

(西安財經學院統計學院陜西西安710100)

本文通過搜集2016年山西省統計年鑒的最新數據,運用多元統計分析中的聚類分析和因子分析法,對山西省的各個地級城市的經濟實力進行了較為全面的分析,然后根據分析的結果,對山西省的各城市的綜合經濟實力做了排名,并提出了對今后山西省經濟發展的建議。

經濟實力;因子分析;建議

一、緒言

山西省位于我國的華北地區,是我國重要的煤炭產地。全省領土面積15.67萬平方公里,山區面積占全省總面積的80%以上,太行山、呂梁山是山西省境內的主要山脈。山西省作為我國華北地區的人口大省,近些年經濟發展“持續加快,穩步向好”,全省GDP增速與全國同步。2016年,山西省全省上下在堅定不移地貫徹省委的方針和政策路線的同時,統籌經濟增長、促進經濟轉型、調整產業結構,社會發展和經濟發展都實現了預期目標,農業、工業和第三產業的發展都取得了顯著成效。盡管如此,山西省的經濟發展水平與我國的京津唐地區和一些沿海開放城市相比,仍然存在較大差距。要想對山西省的經濟發展狀況有更為深入的了解,提高山西省的經濟發展水平,需要采用統計分析的方法,了解山西省各地級城市在發展過程中存在的差異,并根據當前各市的發展情況,采取相應的措施,使各市的經濟實力有所提高。

二、城市經濟實力指標體系的構建

(一)城市經濟實力

在一個城市的發展過程中,經濟實力的強弱尤為重要。一個城市的經濟實力,除了體現在GDP、GNP等經濟數據上,還體現在城市經濟發展的規模、經濟效益等其他方面。城市經濟實力,是各經濟要素相互聯系、影響構成的一個有機整體后,最終作用而成的結果。

(二)指標體系的構建

所謂指標體系,就是指由幾個互相關聯的統計指標所構成的一個有機整體。只有建立了較為準確的指標體系,我們才能更好地進行預測、評價。我們構建指標體系的過程,就是把抽象的研究對象按照其固有的屬性以及其本身的一些特點的標識分解成為具有行為化、可操作化的結構。本文依據了科學性原則、系統性原則、綜合性原則、層次性原則,并通過查閱搜集山西省經濟發展中的各項數據,建立了統計指標體系。其中,與經濟發展水平相關的統計指標包括:國內生產總值X1,社會固定資產投資X2,社會消費品零售總額X3;與經濟優化結構相關的統計指標包括:第三產業增加值X4,非公有制經濟增加值X5;與居民生活水平相關的統計指標包括:城鎮居民人均可支配收入X6、本外幣存款余額X7。

三、山西省各城市經濟實力分析

(一)因子分析

接下來使用多元統計分析中的因子分析法,分析山西省各地級市經濟實力的強弱情況。

因子分析的過程,就是利用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系的過程,如果把相關較為緊密的幾個變量歸為同一類,那么每一類變量就可以視為一個因子,用較少的因子反映出原資料的基本情況。如果想要將變量之間的量綱關系消除,以達到讓所選的各個數據具有可比性的目的,需要使用軟件將其進行處理,接下來求出相關系數矩陣。由系數矩陣可知,數據之間的相關性較強,因此可以使用因子分析的方法進行測評。

接下來可以計算出各指標正交旋轉后的因子載荷矩陣與各因子相對應的特征值、貢獻率、累計貢獻率等。各個公共因子的貢獻率可以反映出原始指標的信息量的大小,累計貢獻率可以反映出一部分公共因子累計反映原始指標的信息量的大小。前兩個主成分的特征值都大于1,第一主成分的貢獻率為70.8%,前兩個因子累計方差貢獻率達到了89%。所以,可以選用兩個主因子進行分析。

然后由前兩個主成分的成分矩陣,可以得到其對應的因子分析模型:

F1=0.09X1+0.213X2+0.203X3-0.139X4-0.219X5+0.364X6-0.348X7

F2=0.19X1+0.066X2+0.065X3-0.505X4-0.56X5-0.194X6+0.24X7

如果以各因子的信息貢獻率為加重權數,可以計算出山西省各個城市的綜合測評得分。根據得出的因子方差貢獻率表,能夠計算出F1和F2之前的系數值,所以得分公式是Y=0.6307F1+0.3693F2。根據綜合測評公式,可以在計算后得到各城市的綜合得分和排名情況如表1。

表1 山西省各城市綜合得分及排名情況

通過觀察上表所示的計算后的綜合得分,可以發現,在山西省的各城市中,太原市、運城市、臨汾市的得分排在前三位,由此可見這三個城市的經濟實力在山西省屬于高水平。以太原市為例,太原作為山西省的省會,地區生產總值、人均GDP等指標在整個山西省都處于高水平,其經濟實力要高于山西省的其他城市。除了上述三個城市以外,晉中市、長治市和大同市的綜合得分相對較高,以長治市為例,該市2016年的地區生產總值為1269.2億元,雖然與太原市相比還存在差距,但是在整個山西省中處于高水平,這也使得其綜合得分在山西省中處于靠前的位置。而對于呂梁市、忻州市來說,地區生產總值、社會消費品零售總額較低,在很大程度上影響了它們的綜合得分排名。由此可見,山西省的部分城市的經濟發展水平還有待提高。朔州市、陽泉市的綜合得分排名靠后。以陽泉市為例,該市2016年的地區生產總值為622.9億元,在山西省的各地級城市中處于最后一位,固定資產投資、一般公共預算收入等指標在全省的排名同樣靠后,因此綜合得分較低也在情理之中。由此可見,山西省在經濟發展的過程中,各地區之間經濟發展不平衡這一問題仍然存在,因此應該采取必要的措施,力爭縮小山西省各城市之間的差距,從而促進全省經濟實力的提高。

(二)聚類分析

要想將山西省的各個地級城市按照經濟實力的強弱,劃分為幾類,可以采用聚類分析法。經過聚類分析法把山西省的各個地級市分成A、B、C、D四類后,可以清晰地看出山西省各個地級城市的經濟實力的優劣水平。使用R軟件,得出聚類分析的結果,并根據聚類分析的結果,按照高低排序,把山西省的各地級市分為以下幾類:省會太原市的經濟實力在全省首屈一指,臨汾市和運城市的排名同樣靠前,因此這三個城市被列為A類城市。晉中市、長治市、大同市,可以作為B類城市,這些城市的經濟實力雖然與A類城市存在差距,但是總體競爭力較強。而呂梁市、晉城市和忻州市的綜合經濟實力不是太強,被列為C類城市。陽泉市和朔州市的經濟實力較弱,被列為D類城市。通過對比因子分析和聚類分析的結果,可以發現,二者的結果基本吻合。由此可以表明,聚類分析的結果可以進一步證明因子分析結果的正確性。

三、結論與建議

(一)結論

綜合因子分析和聚類分析的結果,可得出以下結論:在山西省的地級城市中,A類城市為太原市、臨汾市、運城市,城市競爭力強;B類城市為晉中市、長治市、大同市,城市競爭力較強;C類城市為呂梁市、晉城市和忻州市,城市競爭力一般;D類城市為:朔州市、陽泉市,城市競爭力較弱,一些問題亟待解決。

(二)建議

1.以太原為中心,帶動周圍各城市經濟的發展

以上因子分析和聚類分析的結果表明太原市的綜合經濟實力在整個山西省首屈一指。因此當前應當發揮省會太原的中心城市作用,鞏固其在山西省經濟發展中的核心地位。太原作為山西的省會城市,是以能源、重化工為主的工業基地,在注重自身發展的同時,應當兼顧周邊城市的發展,推進區域性重大交通設施建設,立足省會優勢,強化服務功能,構建區域性中心城市,重視外商轉移,力爭使其他城市能夠獲得較多的資本,從而帶動其他城市經濟發展水平的提高。

2.以大同市為中心,大力發展煤炭產業,推動山西省的能源生產和消費革命

大同市的綜合得分在山西省雖然不能處于高水平,但是大同是山西省省域副中心城市,同時也是中國最大的煤炭能源基地之一。煤炭工業一直是該市的支柱產業,豐富的煤炭資源,為大同工業的發展提供了有利的物質基礎。大同市南鄰朔州市和忻州市,周圍的城市可以借助大同市豐富的煤炭資源,用于其自身的發展。幾個城市煤炭產業的發展壯大,有利于規模效應的實現,從而促進山西省經濟的發展。

3.以晉中市為中心,大力發展現代化高科技生態農業產業

晉中市作為太原經濟圈的核心城市之一,具有良好的農業生產條件,其畜禽產品、蔬菜的產量長年在山西省獨占鰲頭。該市擁有全國精品的綠色蔬菜生產基地,華北一流、全國知名。晉中市可以利用先進的科學技術,發展現代化農業。晉中周邊的呂梁、陽泉、長治,在發展本地市農業的同時,也可以利用晉中市得天獨厚的農業條件,加強交流協作,形成以晉中市為核心的特色農業發展經濟帶,從而促進當地農業的發展。

4.以臨汾市為中心,發展采礦業

臨汾市作為山西省的西南重鎮,擁有豐富的礦產資源。煤、鐵、石灰巖、花崗石等在省內及全國均占重要地位,礦產資源綜合優勢度為0.73,位居山西省第二位。臨汾市的中達元礦業有限公司、廣民煤炭儲運有限公司,在全省乃至全國享有盛譽。臨汾市充分利用了自身得天獨厚的礦產資源,大力發展采礦業。臨汾周邊的呂梁、長治在發展本地市采礦業的同時,可以借助臨汾豐富的礦產資源,用于其自身的發展,加強該地區采礦業的競爭力。

5.以長治市為中心,發展晉南旅游經濟帶

長治市的綜合得分較高,經濟實力較強。長治市的旅游資源極為豐富,擁有青龍峽、仙堂山、恐龍谷等著名的旅游景點,以及八路軍總司令部舊址、法興寺等全國重點文物保護單位,山河壯美、厚土民魂。因此充分利用當地的旅游資源,加大資金投入,打造以長治市為中心的旅游經濟帶,極為重要。另外,長治市的礦產資源也極為豐富,長治市北臨晉中,西鄰臨汾,南鄰晉城,周邊城市可以借助長治市豐富的礦產資源,用于其自身的發展,從而實現規模效應,促進山西省經濟的發展。

[1]何曉群.多元統計分析(第四版)[M].中國人民出版社,2015.

[2]山西省統計局.山西統計年鑒.2016[M].中國統計出版社,2017.

[3]金在溫.因子分析-統計方法與應用問題[M].格致出版社,2012.

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