基于大數據時代對人力資源管理的思考

解英明

摘要：近年來，隨著大數據時代的到來，企業之間的市場競爭壓力越來越大。大數據的本質意義在于挖掘其價值性，它改變了人力資源管理模式。只有提高了人力資源管理水平，才能保證企業經濟效益的增長。本文主要分析了大數據概述和大數據在人力資源管理中的應用，并講述了大數據時代管理的風險和應對策略。

關鍵詞：大數據時代 人力資源管理 應用

現如今，隨著我國市場經濟體制的不斷變革，企業越來越重視人力資源管理問題。人力資源管理工作是企業提高市場核心競爭力的關鍵，但是大數據的到來給企業人力資源管理工作帶來了巨大的挑戰。大數據本身蘊藏的巨大影響力和價值給企業的決策帶來了很大的影響。因此，企業應該把人力資源管理和數據有效地結合在一起，不斷挖掘和利用數據信息，幫助企業預測未來的發展趨勢，從而保證企業的可持續發展。

一、大數據概述

大數據時代的到來標志著一場全球性的變革，大數據主要是用來描述信息爆炸時代所產生的海量數據，大數據的規模是人工無法比擬的，它能夠在較短的時間內整理能被人們所使用的有價值的信息。從目前我國社會發展的實際情況來看，社會已經具有巨大的數據籌集和數據處理能力，給人們的日常生活和工作帶來了很大的方便。大數據的基本特征也很多，其中包括高速的處理能力、海量的數據、多樣化的數據類型等。與小數據時代相比，大數據時代更加追求數據的完整性和復雜性，減少了決策的失誤幾率。除此之外，大數據時代還需要我們探求事物間的相關性，而并不是因果性，比如，針對沃爾瑪超市來說，沃爾瑪超市應該定期對消費者進行數據統計分析，找到消費者的共性和自身特點，從而多進一些銷售量比較大的貨物，提高超市的經濟效益。在我國社會的發展中，數據都是廣泛存在的，只有懂得從中獲取有效的信息，那么才能促進自身的發展。

二、大數據在人力資源管理中的應用

1.大數據與企業招聘

針對企業的招聘來說，企業面臨的難題就是從眾多面試中篩選出優秀的人才：目前，隨著科學技術的不斷發展，很多企業都改變了以往的傳統招聘模式，招聘形式正朝著大數據方向發展。面對大數據時代，企業應該不斷挖掘專業性的技術人才，根據自身企業實際情況來招聘符合崗位需求的人才。企業要想把大數據真正應用到招聘中，就應該不斷對應聘者的個人信息進行分析和整理，為大數據的分析提供重要的依據。比如，應該主動去了解應聘人員的社會關系、家庭情況、學歷等信息，從而提高招聘的工作效率。大數據時代的企業招聘主要指的就是持續性的數據挖掘過程，同時也是關聯信息的不斷交叉組合的過程。另外，在大數據時代下，企業招聘人員的決策應該改變以往靠直覺和經驗招聘形式，不斷依靠數據的分析結果來提高人員和崗位的匹配度。

2.大數據與崗位選拔

眾所周知，企業要想能夠長久穩定的發展下去，就必須重視員工的崗位選拔問題。員工與崗位的匹配度越高，被選中的概率也就越高。由傳統的人力資源管理可以看出，企業的崗位選拔匹配度都是很模糊的，沒有一個準確的量化程度，很多企業領導都是憑借以往的工作經驗來判斷下屬的晉升問題。大數據時代的到來給企業的崗位選拔帶來了很大的便利，企業可以借助大數據技術來搭建一個相對可靠的選擇平臺，讓優秀的員工能夠充分發揮出自身的價值。企業在搭建崗位選拔平臺時，應該把崗位的具體情況做—下說明，然后讓相關的員工做—下準備，只有具備高素質和高能力的員工才能勝任職務更高的崗位。與此同時，員工也應該把自身的實際情況和能力指標也做—下填報，然后相關領導就能根據崗位的勝任力要求和候選者的勝任力來確定是否匹配，這樣的做法，節省了選拔時間，同時也提高了選拔精度。

3.大數據與員工培訓

對于所有的企業來說，培訓工作都是非常重要的。培訓是企業提高員工綜合素質和增強企業核心競爭力的重要手段，越來越多的企業都逐漸重視員工的培訓。在制定員工培訓計劃之前，人力資源部門就應該整理員工的數據信息，然后根據這些數據信息的分析結果得出企業與員工培訓的關系，從而有針對性的對員工進行培訓。目前，隨著大數據時代的到來，很多企業都采用信息化設備對員工進行專業知識的培訓，比如，很多企業對員工進行大型開發式網絡課程教育，它主要是以在線作業、團隊學習等為主，這樣不僅能夠激發員工學習的興趣，又能夠提高培訓的效率。與此同時，企業還應該與時俱進，利用大數據技術對員工的日常工作加以分析，通過問卷的方法了解員工的需求，再與組織需求相聯系，這樣就能夠適應企業的發展目標，從而促進企業實現經濟效益的增長。

4.大數據與薪酬、績效管理

對所有的企業員工而言，他們都非常重視自身的薪酬問題。一般情況下，很多企業對員工進行績效考評時，都是由上級領導按照自身的主觀意識決定的，這在很大程度上增加了員工的不滿。因此，為了促進企業的和諧發展，企業就應該采用量化標準進行績效管理，使得員工的薪酬與自身的工作成績形成正比。只有借助大數據的高新技術，才能有效提高評估、反饋的效率，防止出現人為因素導致的不公現象，從而使得企業形成一種良好的工作氛圍。目前，很多企業都在采用云平臺，讓相關領導借助信息化平臺快速精準地處理這些數據，然后人力資源再根據這些數據進行定量分析，從而提高管理效率。

三、大數據時代管理的風險和應對策略

1.大數據時代管理的風險

凡事都有兩面性，大數據也不例外，大數據技術雖然重要，并且在我國已經取得了一定的成果，但是大數據的信息安全問題也變得越來越突出，如果不按照相關要求處理好大數據應用風險，那么就會給企業帶來巨大的麻煩。一旦商業機密或者企業的重要資料出現了信息泄露問題，那么就會給客戶帶來很大的損失，這些損失都是無法彌補的。與此同時，大數據儲存的信息量是巨大的，因此，這其中一定會存在一定的錯誤信息，如果相關企業沒有辨別真偽的方法，那么也會使得分析結果出現一定的差異，缺乏真實性。比如，美國的棱鏡計劃就是利用大數據技術來侵犯了他人的隱私權，這給世界網絡都造成了很大的威脅。

2.應對策略

針對以上大數據時代管理中存在的風險，相關企業就應該采用合適的策略加以解決。第一，要不斷提高網絡安全技術水平，只有提高了網絡安全技術水平，才能保證企業的隱私。第二，應該不斷提高對大數據管理的責任意識，定期對員工進行大數據使用安全的宣傳教育，尊重員工的隱私，讓每位員工都能夠安心的工作，給企業營造一種良好和諧的工作氛圍。第三，應該加強對數據的過濾，把大數據中錯誤的信息都過濾掉，提高數據的真實性和準確性。第四，要規范數據的處理，把大數據的相關規范落實到實處，盡量避免大數據被不法分子利用。

綜上所述，大數據時代的到來給企業人力資源帶來了巨大的挑戰，因此，企業要想能夠長久穩定的發展下去，就必須重視人力資源管理工作，不斷挖掘大數據本身具有的價值，并不斷提高人力資源管理工作效率和質量，從而保證企業的健康穩定發展。endprint