淺談大數據時代下的企業管理模式的創新

鄧紫杰

摘 要：結合大數據時代下的企業管理模式的創新進行分析，概括了什么是大數據，內容有：大數據的含義和大數據的特點兩方面內容。并闡述了大數據時代為企業帶來的挑戰，主要有多種數據的整合，對數據進行實時分析，制定數據驅動決策等方面的挑戰。結合這些內容，探討了大數據時代下企業管理模式的創新，內容有：基于數據運營和決策，培養首席數據官，樹立以社會公眾為決策主體的觀念。

關鍵詞：大數據時代；企業管理；數據整合

文章編號：1004-7026（2017）11-0008-02 中國圖書分類號：F49；F270 文獻標志碼：A

隨著計算機網絡技術的迅速發展，我國進入了大數據時代，大數據時代促使企業管理模式發生改變，企業提升管理人員創新意識，以廣大公眾為主體進行企業重大事項的決策。分析大數據時代下，企業如何創新管理模式，希望通過對這些內容的分析，能夠為大數據時代下的企業管理模式的創新提供一定幫助。

1 大數據概述

1.1 大數據的含義

大數據第一次的提出是在美國，其被定義為已經滲透到行業和職務職能當中，大數據能夠被用于生產價值。對于現代社會和大數據而言，將其定義為難以在一定時間內使用常規工具，對管理數據進行獲取，也就是大數據[1]。對其作出相對簡單的分析，也就是使用傳統計算機技術和數據庫難以處理的海量數據。

1.2 大數據的特點

對大數據進行分析，主要存在以下特點：①大量化，對于數據而言，其量級逐漸從TB向EB方向發展。在2013年，全球數據量逐漸達到了1.2ZB，這樣的大數據背景下，如果均被記錄在紙質書籍上，其總面積樂意覆蓋52個美國。國際數據公司預測，在2020年，全球范圍內的電子數據將增加到32ZB。②多樣化，當今社會，數據類型多樣化，如視頻、圖像、音頻和地理位置等。③速度快，當前社會，對數據的獲取速度極快。④只要能夠對不同數據進行仔細分析和應用，就會帶來極高的收益和回報。

2 大數據時代為企業帶來的挑戰

2.1 多種數據的整合

對于傳統數據而言，大部分企業對數據進行處理過程中，主要對結構化數據進行處理，在企業當中，存在大量的數據均是以非結構化形式存在的。這些數據的存在，為企業的數據處理工作帶來一定挑戰。與此同時，對半結構化和非結構化數據進行分析和整合也具有一定難度。

2.2 對數據進行實時分析

經濟全球化基礎上，企業處于突飛猛進的變化中，需要對大量數據進行快速處理并作出科學分析，牢固掌握企業運營情況，并且能夠積極應對現代市場的變化情況。企業所掌握的數據正在無限極的增長，并且進一步加深，需要對其進行深入分析和挖掘。

2.3 制定數據驅動決策

越來越多的大數據影響著企業的決策，對照這些數據進行分析、決策，和根據經驗和直覺對數據進行處理想相比，能夠有效降低企業管控風險。大多數企業，在對自身發展現狀的分析上，還停留下表層。相同行業之間的競爭，缺乏對競爭對手的了解，企業管理者結合相應數據，從而客觀和全面的對相關內容進行分析，然后做出最終決策，能夠降低企業風險。對此，如何對大數據進行應用，從而做出重大決策，屬于當前企業發展的一項重大難題。

2.4 海量數據的安全保障

企業中存在的海量數據中有公司信息以及客戶信息，此外還存在著大量的個人信息。對大數據項目進行發展之前，怎樣確保個人隱私，對商業秘密進行恢復等，對于企業而言，屬于一項需要重點考慮的問題。

3 大數據時代下企業管理模式的創新

大數據時代潛藏著巨大的價值，大數據時代的到來，即將掀起一場巨大的商業模式變革，企業當中不同細節會因為這場變革而受到影響，企業當中的管理者需要及時轉變思維，對管理模式進行進一步創新。大數據時代下，企業不但要對市場上的一些優質信息進行深入分析和了解，并且要提升自身領導能力，通過現代化管理模式，提高在市場上的競爭力。在大數據時代下，對企業管理模式進行大力創新，包括以下幾點內容：

3.1 基于數據運營和決策

在大數據時代下，除了傳統數據企業平臺之外，還可以建立一個非結構數據平臺，如影視、文本、社交網絡和微波數據平臺。通過內容挖掘或者企業收索方式，對企業信譽度進行分析，并作出輿情化分析，在企業內部進行精準營銷。企業通過隨時監控和檢測的方式，針對正在變化的相關數據進行深入了解。為客戶提供優質化實施產品服務，并且為客戶提供最佳推薦，企業加大服務創新力度，大力開展改革，不但對傳統數據進行充分應用，還需要對非結構數據進行科學應用，對企業所提供的產品服務、產品流程以及客戶體驗等所反饋的內容進行詳細記錄，并作出進一步處理。企業對不同數據進行進一步融合，進行及時分析，進一步突破傳統商業化模式，為企業帶來創新和更大的改進。

企業對微博、網絡媒體等進行充分利用，對所需的文檔、文章等充分融入到數據當中去， 然后對這些內容進行詳細分析。將其劃分為字、詞、情感等。與此同時，其中還存在著一些實體識別。對這些方式進行應用，并且針對企業荀彧等作出進一步分析，對產品以及企業服務做出評價。企業數據管理人員，對客戶在社交網絡、交互數據、媒體上存在的一些零散數據進行整合，同時將其和傳統數據進行有機結合，這種情況下，促使客戶能夠查看相對完整的觀點，對客戶有一個全面的了解，進一步實現營銷活動管理、客戶微觀細分以及風險的信譽評估。企業查看微博上對企業、對產品的言論，對這些言論進行整合和分析，從中找出關鍵內容，以此為依據，制定規則，對客戶反應的問題進行自動識別。

3.2 培養首席數據官

大數據時代背景下，數據分析技術人員價值不斷提升。要想對數據進行有效處理，相關人員不僅要具備對數據的分析和處理能力，并且對市場營銷知識和信息技術等相關知識均有一定的了解。（Chief Data Officer，首席數據官）就此產生。這一工種應當歸為IT部門，其中的數據歸業務部管理，人們逐漸接受了這一概念。對這一想法進行實際落實過程中，企業中存在著一些大數據組織，不想擁有數據，這些工作人員并不是為了對數據進行管理而存在的。

對這些數據進行充分應用，從而促使企業和社會之間能夠有效對話，從而對相應信息中潛在價值做出進一步挖掘，這些工作均屬于首席數據官的職責。對于首席數據官而言，需將數據作為資產，主要工作是對數據進行運營，針對這些來自網絡流量、傳感器和社會網絡評論等作出金一部分分析，通過這種方式對企業決策帶來一定幫助。作為首席數據官，一定要對商業語言有一個充分的了解，站在數據的角度準確判定企業所面臨的挑戰，為企業管理者提供幫助。此外，站在組織結構的角度進行分析，企業要高度重視企業首席數據官人才的培養，對首席數據官人才的培養和引進，對于企業未來發展，具有重大意義。企業高層管理人員必須及時意識到，企業首席數據官的重要性，并適當給予其更大的話語權，從數據角度分析企業面臨的挑戰。

3.3 樹立以社會公眾為決策主體的觀念

對于傳統模式而言，有一些商業精英和企業中存在的管理者，他們認為自身是決策的主體。但是，隨著廣大社交網絡的發展，社會媒介的不斷涌現，促使傳統決策模式合理性和正確性被削弱，社會公眾成為決策主體需要及時樹立，決策主體逐漸從企業高層向著社會公眾廣泛轉移的方向發展。企業數據處理人員對移動網絡、社交網路等平臺上的相關信息進行收集，并且通過Gartner預測，在未來5年中，企業中所擁有的數據會達到現在的8倍，這些數據當中有80%數據屬于非結構形式的。其中包含大量的非結構性數據，這些數據促使原有材料、市場以及生產設備等的邊界變得越來越沒有定義，各個產業的邊界也開始向著模糊不清的方向轉換。對此“大數據”促使企業的決策更加不確定和不可預測，企業在日常經營和管理過程中，對決策模型的確立，需要以公眾為主體。

3.4 構建生態系統的企業網絡

企業未來發展，促使生產業鏈進一步向著資源化、產業化以及創新化方向發展，對供應商、客戶、合作伙伴以及企業等進行直接構建。對不同資源進行整合，此外對價值鏈作出進一步協同和創新，通過這種方式為客戶提供產品以及服務，從而構建出商業模式，而這些內容均是建立在大數據時代背景下的。現實中的企業運營，以企業大數據新型企業決策模式以及管理理念出現在現代企業中，現代企業逐漸改變了“以產品為中心”的營銷理念，重視微觀產品、成本、營銷以及競爭等要素，并且對其進行轉變，促使其成為“以服務為中心”的集中在宏觀層面上。以社會媒體以及互聯網集團的業務為依據，進一步研究協同進化的日起運集團，將企業網絡生態系統可持續發展作為核心內容，對于企業的管理和決策具有重要意義。

結束語

大數據時代的到來，改變了企業管理模式，企業傳統管理模式已經開始不能適應市場發展動態，這種情況下的企業會通過大數據對自身管理模式做出進一步創新。企業借助大數據對更加準確的掌握市場動態，并且可有通過大數據對其內容作出適當的調整和進一步優化，借助內外結合的方式，促使市場地位和價值得以穩定。

參考文獻：

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