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科技金融對科技創(chuàng)新的影響

2017-10-12 04:13:31張萌王廣鳳
時代金融 2017年26期

張萌 王廣鳳

【摘要】科技創(chuàng)新活動能夠有效促進經(jīng)濟增長,而科技創(chuàng)新需要強有力的科技金融支持。本文基于2009~2014年28個省的面板數(shù)據(jù),構(gòu)造了柯布道格拉斯函數(shù),通過靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證檢驗。研究得出:除政府財政投入外,各項科技金融投入對科技創(chuàng)新的影響都有顯著的促進作用,社會機構(gòu)資本投入以及金融機構(gòu)科技貸款投入對科技創(chuàng)新的影響作用明顯,創(chuàng)業(yè)風險投入對科技創(chuàng)新的影響最小。

【關(guān)鍵詞】科技金融 科技創(chuàng)新 靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型

一、引言

科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力,科技創(chuàng)新是經(jīng)濟持續(xù)增長的動力,同時也成為各國綜合國力競爭的重要因素。“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃指出,我們必須深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,全面推動科技創(chuàng)新體制改革,加快進入創(chuàng)新型國家行列。科技創(chuàng)新的重要性不言而喻,但科技創(chuàng)新由于其風險大、回收期長等特點需要獲得強有力的外部支持,尤其是資金方面的投入,這就需要科技金融體系充分發(fā)揮其對科技創(chuàng)新的重要推動作用。同時,科技進步與金融發(fā)展是相互促進,協(xié)同發(fā)展的,科技進步會在一定程度上完善金融體系,反作用于科技金融的發(fā)展。因此,在當前創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的背景下,研究科技金融對科技創(chuàng)新的影響對于政策制定具有十分重大的意義。

二、文獻綜述

關(guān)于科技金融和科技創(chuàng)新的相關(guān)問題,不同的學者進行了不同層面的研究。從國外的研究來看,主要集中在以下兩個方面:(1)金融發(fā)展和科技創(chuàng)新之間的關(guān)系。Schumpeter(1912)最早提出金融發(fā)展影響技術(shù)創(chuàng)新,他論證了技術(shù)創(chuàng)新需要貨幣、信貸等金融的支持才能得到最大程度的實現(xiàn)。Hicks(1969)提出金融市場發(fā)展的情況會影響技術(shù)創(chuàng)新,影響經(jīng)濟發(fā)展的最重要的不是技術(shù),而是推動技術(shù)進步的資本的力量。Chou和Chin(2006)認為金融產(chǎn)品的創(chuàng)新有利于技術(shù)創(chuàng)新的加速推進。(2)關(guān)于技術(shù)與金融融合的研究。這一問題在國際上最重要的研究是Perez(2002)在《技術(shù)革命與金融資本》一文中所描述的技術(shù)創(chuàng)新與金融資本的基本范式。Saperstein J和Rouach D(2003)更進一步對科技金融的發(fā)展模式進行了分析。

從國內(nèi)的研究來看,主要是以下幾個方面:(1)分析科技金融對經(jīng)濟增長的影響。劉文麗、郝萬祿、夏球(2014)基于東、中、西部的面板數(shù)據(jù),對各區(qū)域科技金融對經(jīng)濟發(fā)展的影響進行了實證分析。毛茜、趙喜倉(2015)運用數(shù)據(jù)圖表和IS-LM模型分析表明適度的科技金融創(chuàng)新對經(jīng)濟增長有促進作用,過度則會有抑制作用。(2)研究科技金融、技術(shù)創(chuàng)新以及經(jīng)濟增長三者之間的關(guān)系。張林(2016)基于空間計量模型分析得出金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新對實體經(jīng)濟增長有明顯的促進作用,但二者的融合作用不強。曹路萍(2014)研究得出科技金融、技術(shù)進步對經(jīng)濟發(fā)展都有促進作用,而且三者之間存在相互影響的協(xié)同作用。(3)研究科技金融對科技創(chuàng)新的影響。杜江、張偉科、范錦玲、韓科振(2017)運用空間杜賓計量模型發(fā)現(xiàn)各地區(qū)科技創(chuàng)新能力具有明顯的空間效應,并且科技金融能夠明顯推動科技創(chuàng)新。張玉喜、趙麗麗(2015)運用靜態(tài)和動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型實證研究發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi)科技金融對技術(shù)創(chuàng)新有明顯的促進作用,而在長期內(nèi)作用并不突出。

從上述相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn),學者們主要是研究科技金融、技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響,而對科技金融對科技創(chuàng)新的作用研究較少,尤其是對不同科技金融指標對科技創(chuàng)新產(chǎn)生的不同影響研究不夠。因此,本文基于28個省2009~2014年的省際面板數(shù)據(jù)進行靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證研究,分析不同科技金融指標對科技創(chuàng)新影響的差異性,并據(jù)此提出針對性的政策建議。

三、科技金融對科技創(chuàng)新影響的理論分析

(一)科技金融為科技創(chuàng)新提供強有力的資金支持

科技金融體系整合了政府、金融機構(gòu)、企業(yè)自身和社會資本多方面的力量為科技創(chuàng)新提供資本支持。政府一方面可以通過直接的財政轉(zhuǎn)移支出支持科技創(chuàng)新,另一方面可以通過政策性引導來吸引社會力量為科技創(chuàng)新注入資本;金融機構(gòu)可以為科技創(chuàng)新提供科技貸款扶植科技型中小企業(yè)的發(fā)展,創(chuàng)業(yè)風險投資也可以為初創(chuàng)期的科技創(chuàng)新項目提供支持;企業(yè)還可以通過股票、債券市場進行融資完成科技創(chuàng)新的資本形成。

(二)科技金融分散科技創(chuàng)新的風險

無論是系統(tǒng)性風險還是非系統(tǒng)性風險的影響都可以直接造成科技創(chuàng)新的徹底毀滅,因此分散風險對于科技創(chuàng)新來說至關(guān)重要。科技金融一方面為科技創(chuàng)新提供各種金融工具分散科技創(chuàng)新活動中的風險,另一方面科技金融可以平滑科技創(chuàng)新的較長投資期,能夠有效分散科技創(chuàng)新活動中的流動性風險。

(三)科技金融體系可以提供信息支持

由于科技創(chuàng)新活動的自身特點要求信息保密性要強,因此企業(yè)與投資者之間存在嚴重的信息不對稱。科技金融體系可以起到信息搜集和處理的功能,緩解投資者和企業(yè)之間的信息不對稱問題。政府財政的政策支持可以為投資者提供優(yōu)質(zhì)的科技創(chuàng)新項目,起到引導投資者的作用;金融機構(gòu)嚴格的審查機制可以為投資者篩選出更有價值的科技創(chuàng)新項目;投資者可以通過資本市場的信息公開來判斷科技創(chuàng)新項目的質(zhì)量。

四、實證分析

(一)指標選取和數(shù)據(jù)來源

為科技創(chuàng)新活動提供金融支持的包括政府、金融市場、企業(yè)以及社會中介機構(gòu)等主體,這些主體以及其在科技創(chuàng)新中的一切行為活動組成的體系即為科技金融體系。因此,本文科技金融的投入指標的設(shè)定主要從政府、金融市場、企業(yè)以及社會中介機構(gòu)這四個方面進行選取,即政府財政科技投入,金融科技貸款和創(chuàng)業(yè)風險投資的兩個金融相關(guān)指標,企業(yè)自有資金的R&D經(jīng)費,社會中介機構(gòu)主要是社會資本的投入。由于社會資本投入的數(shù)據(jù)很難獲得,基于嚴成樑指出的電話和互聯(lián)網(wǎng)的應用已成為人們溝通和交流的主要方式,通信工具的使用可以間接地反映社會資本的狀況,因此可以采用電話使用量和互聯(lián)網(wǎng)使用率來作為社會中介機構(gòu)的科技金融指標。科技創(chuàng)新的發(fā)展主要體現(xiàn)在專利的申請、論文的發(fā)表等很多方面,基于因變量的單一性,本文在科技創(chuàng)新指標的選取上主要采用國家專利授權(quán)數(shù)為代表性指標。endprint

其中,政府財政科技投入、金融科技貸款、企業(yè)自有資金的R&D經(jīng)費的數(shù)據(jù)主要來源于歷年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》,創(chuàng)業(yè)風險投資的數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國創(chuàng)業(yè)投資風險報告》,電話使用量和互聯(lián)網(wǎng)使用率的數(shù)據(jù)主要是來自國家統(tǒng)計局。依據(jù)數(shù)據(jù)可得性的原則,本文選取了除西藏、內(nèi)蒙古和青海的28個省、自治區(qū)、直轄市的2009~2014年5年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

(二)模型設(shè)定

本文主要采用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進行研究,根據(jù)科技金融投入的內(nèi)容構(gòu)造柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

其中,T代表科技創(chuàng)新指標,K1、K2、K3、K4分別依次代表政府財政科技投入、企業(yè)R&D經(jīng)費投入、金融機構(gòu)科技貸款和創(chuàng)業(yè)風險投資,S1、S2依次為電話使用量和互聯(lián)網(wǎng)普及率,L為人力資本的投入,選取指標是R&D人員全時當量。對公式進行以e為底數(shù)取對數(shù),得到如下的生產(chǎn)函數(shù)模型:

(三)實證分析

對面板數(shù)據(jù)進行檢驗之前先要對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗,保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。在進行單位根檢驗檢驗時采取不含時間趨勢的模型,為了保證檢驗的準確性,采用LLC檢驗和PP檢驗兩種方式進行單位根檢驗,結(jié)果如表3.1所示

如上表所示,除T和S2的單位根沒有通過顯著性檢驗以外,其他變量都通過檢驗,在一階差分之后,所有的變量都通過了單位根檢驗,所有統(tǒng)計量的P值都小于10%,因此數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,即變量是一階單整的。

運用F檢驗和Hausman檢驗選擇混合模型、固定效應模型還是隨機效應模型。F檢驗可以確定是否采用混合模型,而Hausman檢驗是用來確定是采用固定模型還是隨機模型。F檢驗P值小于1%,說明拒絕原假設(shè),不選擇混合模型;Hausman檢驗P值小于5%,同樣拒絕原假設(shè),選擇固定效應模型。

本文采用Eviews7.2軟件進行分析,因中國各地區(qū)存在顯著差異,所以采用個體固定效應模型進行回歸,得出結(jié)果如下表3.2

通過和ad的結(jié)果顯示,其擬合度都在90%左右,因此可以說明各變量可以很好地解釋被解釋變量,而且,除企業(yè)自有資金R&D投入和創(chuàng)業(yè)風險投資的P值不顯著外,其余都通過了顯著性檢驗。

根據(jù)模型運行結(jié)果進行分析,發(fā)現(xiàn)除政府財政科技投入外,各項科技金融投入對科技創(chuàng)新的影響系數(shù)均為正,在一定程度上說明科技金融的投入能夠顯著性的促進科技創(chuàng)新。對比各項投入的系數(shù)大小,可以看出人力資本的投入對科技創(chuàng)新的影響最大,在科技金融投入方面,互聯(lián)網(wǎng)使用率、金融機構(gòu)科技貸款和電話使用量的影響系數(shù)最大,而創(chuàng)業(yè)風險投資的影響系數(shù)最小。說明我國的科技金融的投入主要集中在社會機構(gòu)資本投入和部分金融機構(gòu)科技投入,而企業(yè)的投入對科技創(chuàng)新的投入影響不大,政府財政科技投入可能由于某些因素抑制了科技創(chuàng)新。因此,目前我國科技金融投入的主要問題就是加強企業(yè)資本投入對科技創(chuàng)新的促進作用,以及尋找政府對科技創(chuàng)新阻礙的原因,解決問題并進一步強化政府財政的作用,促進科技創(chuàng)新的發(fā)展。

五、結(jié)論及對策建議

本文通過構(gòu)建柯布道格拉斯函數(shù)對科技金融對科技創(chuàng)新的影響進行分析,選取全國28個省2009~2014年5年的面板數(shù)據(jù)進行個體固定效應模型的實證檢驗。研究結(jié)果顯示,除政府財政投入外,各項科技金融投入對科技創(chuàng)新的影響都有顯著的促進作用,社會機構(gòu)資本投入以及金融機構(gòu)科技貸款投入對科技創(chuàng)新的影響作用明顯,創(chuàng)業(yè)風險投入對科技創(chuàng)新的影響最小。

根據(jù)上述結(jié)論,本文對我國科技金融投入提出以下建議:第一,繼續(xù)加強社會機構(gòu)對科技創(chuàng)新的投入,鼓勵民間資本不斷加入促進科技創(chuàng)新的行列中來,同時注意防范風險;第二,完善金融市場環(huán)境,促進金融機構(gòu)資本能夠順暢持續(xù)的為科技創(chuàng)新提供支持,可以建立科技型政策性銀行專門為科技型企業(yè)提供服務(wù),解決科技型中小企業(yè)融資問題;第三,企業(yè)內(nèi)部要注重對科技創(chuàng)新的資本投入,通過大量的財力支持吸引更多的技術(shù)和人才,為科技創(chuàng)新提供更多的優(yōu)勢和條件;第四,尋找到政府科技投入對科技創(chuàng)新影響的不合理因素,解決其問題,充分發(fā)揮出政府財政對科技創(chuàng)新的促進作用,在此基礎(chǔ)上不斷加強政府的科技投入以及制定相關(guān)的稅收優(yōu)惠政策進一步推動科技創(chuàng)新的發(fā)展。

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作者簡介:張萌(1995-),女,漢族,河北省涿州人,華北理工大學研究生在讀,研究方向:科技金融;王廣鳳,華北理工大學經(jīng)濟學院教授,碩士生導師,研究方向:技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。endprint

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