互聯網+視角下的農產品質量安全管理新模式探究

鄭繼媛+于榮+趙丹丹+楊洪媛

摘 要：本文圍繞我國農產品質量安全當前存在的主要問題，分析其特征及成因，以互聯網和大數據等信息技術為支撐，構建了互聯網+視角下的農產品質量安全管理的全新模式。該模式從多主體、全產業鏈及大數據云計算平臺的角度系統的對各類質量安全信息進行挖掘與共享，最終形成農產品質量安全信息的數據閉環，以期能夠推動我國農產品質量安全管理實現跨越式發展。

關鍵詞：互聯網+；農產品；質量安全管理；大數據

中圖分類號：F762 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20170931006

引言

國以民為本，民以食為天，食以安為先。根據《小康》雜志社聯合清華大學媒介實驗室進行的“2012—2016中國綜合小康指數”調查結果顯示，“食品安全”的關注度連續第5年位居該項調查的榜首，成為國人最為關注的焦點問題。食品安全的關注度之所以高，是因為它關系人民生命安全和社會安危。十八大以來，黨中央和國務院高度重視食品安全問題，重拳嚴治，以保障人民“舌尖上的安全”。農產品作為食品的主要源頭產品，其質量安全也是公眾最為關注的民生話題之一，其質量安全問題的發現機制和信息傳播渠道正在被互聯網所顛覆，任何事件，都及可能通過新媒體等媒介迅速發酵成公共安全事件，進而可能帶來民眾的恐慌及對政府監管和企業誠信的懷疑。隨著互聯網、大數據等現代信息技術手段的發展，移動和社交網絡快速鋪開，“互聯網+”對農產品質量安全管理帶來了極大的挑戰與機遇，傳統的管理模式已經難以跟上發展，互聯網+大數據已經成為各級部門對農產品質量安全管理的有力抓手。為此，本文將以互聯網、云計算、大數據為主要依據，從系統的角度構建現代農產品質量安全管理新模式。

1 我國農產品質量安全管理問題現狀解析

1.1 農產品質量安全事件現狀

隨著經濟發展和社會進步，消費者對農產品質量安全要求越來越高，我國政府逐步出臺了相關政策保障農產品質量安全，但我國農業基礎較為薄弱，生產經營方式相對落后，存在散、亂、小的特征，所以在農產品質量安全管理過程中，質量安全事件仍時有發生。本文對近十年來我國發生的代表性農產品質量安全事件進行了簡單的整理與分析，見表1。

1.2 農產品質量安全事件特征分析

我國農產品質量安全事件主要呈現以下特征：涉及農產品種類多且分散。各類農產品均發生過安全事件，涉及范圍較廣，從韭菜、生姜等蔬菜產品到奶粉、肉制品等畜產品等，均有發生；事件發生具有隱蔽性。隨著農藥、獸藥及食品添加劑等生產技術的進步，部分農產品的外觀更加誘人，消費者無法從感官上進行辨別，多數需要使用專業檢測儀器才能檢出，因此部分產品質量安全狀況難以及時判斷，具有很強的隱蔽性；事件的發生沒有明顯的規律。從統計數據看，風險來源主要有物理、化學與生物性等因素，這些危害因素又貫穿于農產品生產、加工、運輸直至消費的各個環節，使得農產品質量安全風險也趨于復雜，且隨著轉基因、包裝等技術的應用，提高了產品感官水平，延長了保質期，所以也帶來了一定潛在的風險。

1.3 農產品質量安全事件原因解析

我國農產品質量安全事件的原因可以從以下方面尋找：自然環境方面，我國環境污染問題較為嚴峻，土地、水源等被污染后有害物質增加，進而在農作物或者動物體內累積，影響了農產品的質量安全；政府監管方面，農產品生產地較為分散，導致各環節難以實時全面的監管，而多數農產品采用抽檢的方式進行，難免部分商販存在僥幸心理，為了利益鋌而走險；生產者行為方面，我國農業生產者的文化素質相對不高，對農藥、獸藥及添加劑的使用存在使用量過大、亂用違禁藥品等現象，從而導致農藥、獸藥殘留超標等問題，最終影響了農產品質量安全；消費者方面，由于某些消費者的科學認知不夠，少部分的農業正常生產現象當做是農產品質量安全問題，而且經過媒體的快速傳播，使得某些事件很難得到有效的澄清和消除。有些農產品質量安全事件其危害只是局部地區，但經過網絡發酵，最終演變成全國性的質量安全事件，給我國社會穩定和農業發展造成了一些不良影響。

2 互聯網+環境下農產品質量安全管理模式架構

農產品質量安全管理是一個涉及多主體、全產業鏈條的復雜系統，需要從系統的角度來構建一個科學合理的管理框架，明確各體系間的邏輯關系及作用機理，利用互聯網與大數據技術，搭建一個立體式動態的管理架構，以實現農產品質量安全統一、高效及數據共享的管理模式（見圖1）。

2.1 主體架構

農產品質量安全問題影響各主體成員利益，應調動多主體共同進行參與管理。具體如下：生產者要有企業社會責任意識，明確自身職責，尤其是農戶、養殖戶等農產品原材料提供方，掌握著源頭的質量安全信息，在主體架構中要發揮信息披露、質量安全行為控制等主要功能；管理部門要宏觀把握，建立健全質量安全管理問責機制，明確相關工作人員的責任，細化到監管工作中的各個環節，對不同的責任進行分類分級處理；社會公眾是質量安全管理數據的使用者和監督者，要不斷提升自身農產品質量安全危機意識，提高參與度，既可以保障社會公眾的知情權，降低輿論誤導發生的概率，進而也提高了社會公眾對農產品質量安全事件的承受能力，間接避免了社會恐慌和政府的公信力。

2.2 平臺架構

根據國際經驗，實施全產業鏈管理是發達國家農產品質量管理的主要手段。在平臺架構上，從全產業鏈的角度進行基礎數據收集，主要有采購、生產加工、流通及銷售數據，通過互聯網平臺傳輸到管理部門的云計算中心中，進行存儲及數據處理，最終將質量安全數據報告發布在共享查詢平臺中，供各主體進行查詢監督。其中采購數據主要指原材料采購過程中涉及的農戶、產地、產品物理和衛生指標等基本信息；生產加工環節數據主要指出入庫信息、加工處理工藝流程、使用的添加劑等成分信息；流通數據主要指農產品流通的途徑信息、運輸信息及質檢信息等；銷售數據則主要指終端市場中消費者購買的主要品牌、批次、時間等消費信息，以實現農產品質量安全信息的全產業鏈收集工作。endprint

2.3 大數據架構

互聯網與大數據的結合最大的優勢在于數據的完整性和系統性。農產品全產業鏈上質量安全數據通過產業鏈中各經營主體進行采集，通過互聯網媒介進行傳輸，到達云計算中心，實現安全存儲后，可以通過大數據技術進行深度挖掘，最終將數據以質量安全報告的形式再分享至數據共享中心，使得社會公眾能夠查閱到準確的農產品質量安全信息，最終形成一個完整的數據鏈條。從而服務于政府決策、新聞媒體報道、消費者購買、和第3方機構客觀評價。

3 結語

隨著互聯網和大數據的技術進步，以及云計算的普遍應用，農產品質量安全管理已經進入互聯網+的時代，一種全新的管理模式將逐步在我國應用開來。在本文構建的農產品質量安全管理新模式中，將形成多主體協同參與的管理優勢，通過農產品全產業鏈管理的思想，完成對產業鏈各環節基礎數據的收集，利用云計算中心進行數據挖掘，最終可以分享完整的農產品質量安全信息，重新供各主體使用，形成完整的質量安全數據閉環。在多主體，全產業鏈及大數據的背景下，互聯網時代的農產品質量安全管理模式是對傳統模式的升級，通過各信息平臺增加了信息共享機制及風險管控及預警機制，該模式是一個復雜的宏觀系統，需要各主體的積極配合與協調推進，但可以充分發揮社會各主體的主觀能動效應，推動我國農產品質量安全管理實現跨越式發展。

參考文獻

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作者簡介：鄭繼媛，女，南京農業大學經濟管理學院博士生，研究方向：農產品質量安全管理；于榮，女，南京財經大學管理科學與工程學院講師，研究方向：食品質量安全；趙丹丹，女，南京農業大學經濟管理學院博士生，研究方向：農業經濟管理；楊洪媛，女，首爾國立大學農業與資源經濟系博士生，研究方向：農產品貿易發展與安全。endprint