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計算機專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)方法的探討

2017-09-27 19:57:23劉文
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)內(nèi)容教學(xué)方法

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘逐步成為本科教學(xué)中重點課程,本文探討數(shù)據(jù)挖掘課程在本科教學(xué)中的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法,以期待取得更加好的數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)效果。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 ; 教學(xué)內(nèi)容 ; 教學(xué)方法

【中圖分類號】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】B 【文章編號】2095-3089(2015)7-0255-02

一、引言

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery In Database),是從大量的、不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機的大型數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先未知的、具有潛在價值的信息和知識的過程。簡單的說,數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”出人們有用的知識。面對當(dāng)前“海量數(shù)據(jù),微量信息”的現(xiàn)狀,數(shù)據(jù)挖掘的重要研究分支—關(guān)聯(lián)規(guī)則,作為一種高級和智能的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的研究正方興未艾。

目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于金融零售、電子通訊、生物、醫(yī)學(xué)醫(yī)藥等有著大量數(shù)據(jù)并且需要大量分析的領(lǐng)域,扮演著越來越重要的角色。該課程原來在研究生教學(xué)中開設(shè),但是隨著網(wǎng)絡(luò)時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘變得越來越重要,需求人才越來越多。為了更好的滿足社會對于數(shù)據(jù)挖掘人才的需求,有利于本科生就業(yè),越來越多的學(xué)校選擇在本科階段開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程。

數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)今社會非常重要,對本科生就業(yè)會有巨大的幫助。然而數(shù)據(jù)挖掘理論非常深奧,本科生理解起來有一些困難。因此本文將探討本科計算機專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)方法,解決在本科教學(xué)中數(shù)據(jù)挖掘課程中存在的問題,更好地培養(yǎng)從事數(shù)據(jù)挖掘的人才。

二、數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘是一個交叉學(xué)科,包含數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)、模式識別、機器學(xué)習(xí)、信息科學(xué)、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識。通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程,理解概念分層、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類等算法的原理與程序?qū)崿F(xiàn),了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的未來研究與應(yīng)用方向,并使學(xué)生具有數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識以及在未來從事數(shù)據(jù)挖掘工作的能力。

數(shù)據(jù)挖掘的需要重點講解的核心內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘基本概念、數(shù)據(jù)預(yù)處理以及概念描述、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分類算法需要仔細(xì)講解,徹底理解每一個知識點;可選擇講解的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫、復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和發(fā)展趨勢。這些內(nèi)容有條件可以講解,沒條件可以指導(dǎo)學(xué)生自學(xué)。這種教學(xué)內(nèi)容分配方式根據(jù)學(xué)時調(diào)整所講內(nèi)容,使學(xué)生能滿足以后需要從事數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作及算法的測試工作。

三、數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)方法

數(shù)據(jù)挖掘涉及的內(nèi)容廣,交叉性強,需要豐富的理論和技術(shù)知識,概念和算法抽象復(fù)雜,對于本科學(xué)生理解起來難度是非常大,加上教師本身專業(yè)涉及面有一定的局限性,不可能樣樣精通,這些數(shù)據(jù)挖掘課程的特點都在無形中增加了教師在講授這門課程的難度。為了能更好地教授數(shù)據(jù)挖掘課程,教師首先需要堅持不斷學(xué)習(xí)和努力實踐,積極提升自身的數(shù)據(jù)挖掘理論水平和工程實現(xiàn)技能,多與各院校從事數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究的教授、學(xué)者交流研究成果,多借鑒其他課程優(yōu)秀教師的教學(xué)經(jīng)驗,將這些研究成果和教學(xué)經(jīng)驗借鑒到數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)中去;其次注重每學(xué)期開始的時候注重課程的引入以及每堂課開始時候課堂的導(dǎo)入,抓住學(xué)生的注意力,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和求知欲;最后要求將學(xué)習(xí)到算法和工程實踐相結(jié)合,使學(xué)生將所學(xué)挖掘理論知識運用到工程中,讓他們能夠很好地用學(xué)到的理論解決實際問題。

四、結(jié)束語

隨著數(shù)據(jù)在人們生活中扮演得角色越來越重要,數(shù)據(jù)挖掘課程將成為各高校本科教學(xué)中的重要課程。教師要不斷提高自己的職業(yè)水平,不斷改進(jìn)教學(xué)方法,積累教學(xué)經(jīng)驗,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,既熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘的理論又能從事數(shù)據(jù)挖掘的工程實踐,為社會培養(yǎng)更多的合格的數(shù)據(jù)挖掘人才。

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作者簡介:劉文(1982.8-),女,湖南湘潭人,博士,漢族,中國傳媒大學(xué)副教授,主要研究領(lǐng)域信息安全。endprint

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