智慧校園環境下的學生軌跡數據分析技術

門 威， 丹國萍

(河南廣播電視大學，河南 鄭州 450000)

智慧校園環境下的學生軌跡數據分析技術

門 威， 丹國萍

(河南廣播電視大學，河南 鄭州 450000)

軌跡數據是學生行為數據的重要組成部分，包含學生的日常行為、學習習慣、生活規律等豐富的信息,為校園學生管理、教學管理、安防預警等提供決策支持。智慧校園是學生軌跡數據采集和分析的基礎。文章在實踐經驗基礎上，對智慧校園環境下學生軌跡數據分析的概念、步驟和技術手段進行分析和歸納。

智慧校園；學生軌跡數據分析；校園管理

0 引言

學生在校園日常生活中產生大量的行為數據，其中很重要的一項便是軌跡數據。學生軌跡數據在智慧校園環境下，通過校園卡、物聯網、WIFI、電子簽到系統、GPS定位系統等進行采集。這些數據包含學生的行為特征、生活習慣、興趣愛好等豐富的信息。學校通過對海量學生軌跡數據的收集、清洗、提取和挖掘來獲取有價值的信息，為學生管理、校園管理、安全預警等工作提供決策依據。隨著智慧校園技術的發展，學生軌跡數據的采集手段不斷增多，數據處理方法也在不斷完善。

1 學生軌跡數據概念、特征及處理流程

從廣義上講，軌跡數據是單個或多個物體移動時所產生的軌跡和位置數據的集合，屬于時空的概念范疇[1]。學生軌跡數據是指學生在以校園為中心的日常活動中所產生的軌跡數據，它包含學生的位置信息、時間信息等。高校是學生聚集的場所，每天都產生海量的軌跡數據，符合大數據的3V特征(volume, velocity & variety)，同時也有其自身特征。……