大數據環境下企業管理模式創新研究

劉方

中圖分類號：F270 文獻標識：A 文章編號：1674-1145（2017）09-125-02

摘要 隨著計算機技術、移動互聯網技術和物聯網技術的發展和進步，各種新型的信息服務方式也不斷涌現了出來，比如微信、微博、博客以及各種社交網站等，各種網絡數據出現了海量增長和積累，這就是大數據時代來臨的重要標志。大數據在一定程度上帶動了社會的變革，不但給人們的生活和工作帶來了巨大的便利，還提高了企業的市場競爭能力。社會各界以及政府部門都非常重視大數據的發展，由于大數據給當前的企業發展帶來了巨大的變革，極大的提高了企業的工作和生產效率，所以面臨著不斷變化的大數據環境，企業的數據收集、存儲和分析等各個方面也迎來了新的挑戰。因此研究大數據環境下的企業管理模式具有非常重要的意義。

關鍵詞 大數據環境 企業管理模式 創新

一、“大數據”定義

“大數據”最早的定義為：“數據已經成為了當前各行各業的重要生產因素。”這是由美國麥肯錫信息咨詢公司定義的。而維基百科中對“大數據”的定義則為“使用常規的軟件工具在允許的時間內對內容進行抓取、管理和處理的數據集合就是大數據”。對此，筆者認為，“大數據”就是超出了傳統的信息技術和數據庫軟件處理能力與限度，既無法處理的海量數據。相關數據統計顯示，我國的大數據技術和服務市場年預測分析規模從2011年至2016年將會從7760萬美元增長到6.17億美元，增長幅度達到了7.9倍。并且未來五年中，復合增長率將會高達51.4%，市場規模也會擴大7倍。當前，我國的很多企業還沒有完全適應“大數據”帶來的沖擊，仍然面對很多挑戰。

二、大數據時代下企業管理面臨的挑戰

（一）企業管理者不重視大數據的運用

企業的管理者由于沒有意識到大數據的商業價值，因此不重視大數據的運用。在我國，很多企業管理者都認為大數據只是簡單的數據歸納和整理，沒有發現它在企業實際運營中的作用和價值。有些企業甚至覺得跟大數據比起來，財務報表、虧盈表等更具有價值。在數據化時代中，大數據可以引領企業站在行業的最高處，同時也具備了企業發展和經營的優勢。隨著信息時代的到來，企業獲取信息的渠道逐漸拓寬，但是對于微數據的利用和數據背后的價值的卻很少關注到。

（二）企業商業智能化程度有待提高

大數據主要涉及到的技術包括數據存儲、數據處理和數據挖掘。隨著信息技術的不斷進步，各種新技術逐漸興起，比如云計算技術、交互行為技術等。商務智能是一種融合了多種現代化技術的數據處理工具，具備數據的收集、整理和分析等功能，并且為企業提供了數據分析的技術和方法。當前很多企業和公眾還不熟悉商業智能的概念，加特納集團于上世紀九十年代首次提出了這個概念，即“通過一系列的概念和方法，借助于事實支持系統幫助商業制定決策，提供給企業分析數據的技術和方法，比如數據收集、整理和分析等。”商業智能是大數據時代的核心技術，并且關系到金融、電信、網絡以及電子商務等行業，目前還沒有得到廣泛的普及。因此在“大數據”環境下，企業對所面的沖擊和挑戰不能做出及時的調整，進而導致企業運營過程出現問題甚至破產。

（三）沒有形成正確的大數據數據觀

隨著互聯網和通信技術的快速發展，大數據時代逐漸到來，企業的數據量呈現出了海量的增長趨勢。企業的數據類型有很多種，既有純數字文本的結構化數據，還有半結構化和非結構化的數據，比如文本、圖片、音頻、視頻、地理信息等，這些數據是由電子商務、物聯網、社交網絡等相關業務產生的。當前大部分企業的數據處理方法只適合處理結構化數據，但當前企業中的非結構化的數據卻在企業數據總量中占到85%的比例，因此企業必須及時的采取措施，通過各種有效的方法來統一、整合這些非數據化結構。

（四）大數據在數據整合中出現問題

企業的信息系統是由不同的系統平臺構成的，不同業務模塊的數據很難實現數據共享。很多企業在收集、整合和利用數據時偏重于關鍵業務，但卻忽視了非關鍵業務。因此，還需要企業建立數據倉庫或者數據集市等，將關聯數據進行整合分析，進而實現跨平臺的數據關聯以及整合。

（五）大數據的數據存在安全問題

大數據環境下，我國的企業數量急劇增加，數據也呈現了爆發式的增長，這就給數據的安全防護工作增加了難度。當前網絡空間主要呈現為分布式的計算機模式，這種模式非常容易引起黑客的攻擊。在電子商務網絡交流逐漸頻繁的今天，企業的信息、運營數據、客戶信息等都存在嚴重的外泄風險。網絡黑客的技術越來越先進，如果他們掌握了企業的數據信息就會對企業造成嚴重的威脅，帶來巨大的經濟損失。

三、大數據時代背景下實現企業管理模式創新的主要策略

（一）企業管理者要充分意識到大數據的重要性

企業管理者的意識決定著企業的決策和發展，因此要改變大數據時代的企業管理模式必須要轉變企業管理者的意識。這就要求企業管理者根據當前的市場形勢，積極主動的尋求創新和突破，擯棄傳統的經營管理模式，是實現大數據環境下的發展和進步。企業的管理者通過清晰的認識到數據的商業價值，將數據和企業的重大決策聯系起來，以發揮數據在企業中的重要價值。企業相關的技術人員應該積極的跟企業管理者進行溝通，并在企業進行決策的時候提出意見和建議，讓企業管理者意識到數據的重要性。在單一數據無法滿足企業需求的時候，就需要大規模的數據分析系統進行分析。

（二）提高企業的商業智能化程度

企業的商業智能化水平取決于企業的信息化基礎，要實現企業的商業化智能管理，就必須要提高企業的信息化水平。這里的信息化并不是指辦公室器材和設備的自動化和信息化，而是指企業人員的信息素養和數據意識的培養。信息系統用戶要意識到數據對于系統的重要性，只有提高了數據的質量、真實性和可靠性，才能保證信息系統的成功。此外，企業還應該注重人才的引進和培養，商業智能共有三個組成部分，分別是數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘，每個部分都需要引進大量的數據人才。由于商業智能建立在企業業務系統基礎之上，因此還需要企業不斷提高知識管理水平，以獲得更多的知識并實現知識共享。

（三）基于大數據分析，及時處理企業數據

在信息數據急劇增長的年代里，企業運營和決策也面臨著新的挑戰和機遇。企業要想維持良好的運營和發展，必須要對數據進行正確的分析和處理，在掌握企業運營情況的同時，同時應對不斷發展變化著的市場形勢。全面深入的挖掘數據，然后將其作為大數據分析的基礎，進而幫助企業完成運營和決策。

四、結語

總之，當前是大數據迅速發展的時期，它影響到了社會中的每一個行業，同時也給這些行業帶來了巨大的沖擊。面對這種新的形勢，企業必須要不斷創新管理模式，完善大數據知識在企業管理中的應用，以提高企業在市場中的競爭力，進而促進企業的健康可持續發展。本文主要分析了大數據時代下，企業管理中面臨的問題，比如企業管理者不重視大數據的運用、商業化智能程度不高，大數據的整合存在問題、大數據人才匱乏等等，在此基礎上筆者提出了對應的解決對策，比如提高企業管理者對大數據的重視程度、提高企業的商業智能程度、加強對企業大數據人才的培養、建立商務智能企業信息平臺等，希望可以為當前的企業管理和發展提供幫助，進而促進企業的發展。