基于大數據的供電所工作任務優化配置研究與應用

李藝貞

摘 要：隨著科學技術的不斷發展，當今世界已經逐漸步入大數據的時代，在這一時代背景之下，對各行各業的發展也提出了新的要求，供電企業的發展也不例外，要實現供電所運行效率和質量的提升，就必須對其工作任務進行科學合理地配置。本文就針對基于大數據的供電所工作任務優化配置研究與應用進行了分析和研究。

關鍵詞：大數據；供電所；工作任務；優化配置

當今世界，數據已經滲透到人們日常生活與社會生產的諸多方面，成為一種必不可少的重要資源，大數據最先是在金融、電信等行業得到應用，但是隨著其不斷深入發展，社會各行各業都逐漸意識到其價值，近幾年，電力行業也逐漸展開大數據的研究工作，尤其是在供電所工作任務的配置上，利用大數據可以建立科學的工作任務優化配置模型，促進供電所工作效率的提升，并提高對專業業務的系統化管理水平。

一、供電所大數據業務模型

（一）大數據業務模型的重要意義

電力企業是技術密集型和資金密集型的產業，當前，信息技術已經逐漸應用于電力企業的生產、經營、基建、辦公等相關領域，這些領域每天都會產生大量的數據信息，而且這些數據信息一直處于持續上升的趨勢，這不僅給企業收集、存儲信息帶來了困難，而且也給企業識別有用信息帶來了一定難度，由于數據信息量巨大，各種有用信息和無用信息相互交織，很難在短時間內辨認出其中的有價值信息，但是電力企業要作出科學的戰略決策就必須依靠全面而準確的數據的支撐，因此，必須掌握大數據應用的關鍵技術，提出科學應對大數據的處理方案。利用構建大數據業務模型的方法可以有效實現對大數據的精準掌控，在實際構建的過程中，要求供電所必須分析當前各種信息系統數據之間存在的關聯，進一步研究其數據模型和特點，徹底解決供電所存在的信息孤島問題，進而為企業做出科學的決斷提供真實可靠的預測及輔助。構建供電所的大數據業務模型能利用數據分析為企業帶來更多的業務機會，幫助供電所降低業務負擔，并打破供電所管理的壁壘。

（二）大數據業務模型的主要內容

對于供電所來說，大數據業務模型中主要涵蓋三方面的內容，即數據展示分析、數據計算和ETL數據處理。

1、數據展示分析部分

該部分主要負責對電力生產數據和電力營銷數據進行專題分析，在實際分析的過程中，必須將供電所的工作情況作為重點考慮因素，并結合當前所存在的不同業務的主題，包括供電所綜合評估報告模型、工作人員優化配置模型、大客戶專題分析模型等，這樣才能實現對供電所信息數據利用率的提升，供電所大數據業務模型利用對數據的分析展示，能準確地估算出所有工作人員的一般工作效率，進而為業務的分配提供可靠的依據。

2、數據計算部分

這一部分主要負責對數據集進行進一步優化組織和處理，應以供電所的工作模型作為參照，首先計算出中間結果，然后對這些數據進行合并和整理，最終將其轉化為較為準確的結果，整個數據計算過程必須確保數據來源的可靠性以及數據處理的高效性和準確性。

3、ETL數據處理部分

ETL數據處理部分所負責的數據領域十分廣泛，包括來自于供電所移動作業平臺、電網移動作業平臺、績效管理系統、配電網信息系統、客戶服務系統、電能計量自動化系統、電力營銷管理信息系統等的數據，在實際處理過程中，首先需要對數據信息進行搜集、篩選，然后再進行加工轉換，并將其進一步整合，最終形成標準化的數據，從而為后面的分析提供相對應的數據支撐。

二、供電所多任務工作調度分配模型

以福建福州倉山區某供電所為例，該供電所管轄區域內共包括10座11kv變電站以及5座開閉所，所有10kv出線共計175條，總長度為407km，其顯著特征就是供電用戶多、半徑長、輻射范圍大，其中包含的雙電源用戶約126個，伴隨福州經濟發展水平的不斷提升，用電需求量也越來越高，同時，國家電網部門要求城市供電的可靠性必須達到99.9%，由于諸多客觀因素，該供電站在通知用戶的時候需要花費較長時間，這就造成實際工作中大量時間的浪費，其工作班組也需要等待很長時間才能接到調度停電的通知，這就嚴重影響了故障處理和停電操作的速度，因此，要求對該供電站的工作任務進行優化配置，以進一步提高其工作效率和服務質量。以下是具體分析：

（一）多任務工作調度分配模型的建立

隨著用電需求的不斷上升，我國供電所的建設規模也越來越大，其所覆蓋的業務范圍面也越發廣泛，作為為用電客戶服務的一個基本作業單元，需要將電力安全生產業務中的設備巡視、停電管理、配電設備管理、故障搶修、工具器管理等以及電力營銷服務業務中的收費、抄表、用電檢查、線損分析、客戶走訪等相關工作全面落實到位。然而，由于供電所的工作人員數量有限，而且每個人在工作效率上有所差異，因此，需要建立一個能夠實現資源共享的人力儲備庫，其中涵蓋所有相關人員的有價值資源，而且所有這些資源的供給量都是有限的，除去一些共享資源以外，各任務之間的并沒有太大關聯，具有較強的獨立性，為了便于描述和解釋問題，構建了供電所多任務工作調度分配的數學模型：將供電所所有任務工作調度問題分為P個獨立性的工作任務，第K個任務的工作量為nk+1，第P個任務所包含的所有可更新資源為M種，其中，第M種資源的數量為Rm，在時間t內所完成的所有工作任務的集合用It表示。

（二）供電所工作任務優化配置模型的實現

首先，利用抽取得到的數據信息，大致計算出各工作人員的工作效率。然后，根據供電所的營銷服務業務以及安全生產業務，對所有工作人員進行分類，每一個班組所配備的人員應適量，最后，應采用遺傳算法和計算機系統對效率矩陣進行調整，通過染色體選擇、交叉、變異等循環操作之后，方可得到供電所工作任務的最優分配模型。

（三）供電所工作任務優化配置模型測試實驗

按照已經構建成功的供電所工作任務優化模型，可選擇一個實際的供電所，利用大數據業務模型，收集相關工作人員的信息，并計算出工作效率矩陣，大致估算出各人員完成每項工作任務的所需時間。通過供電所工作任務優化配置模型，我們還能對優化供電所工作人員的效果進行評估，計算出各項相關參數，并與沒優化之前的數據進行對比，進而判斷出本次優化所取得的成效。

結語：

總之，基于大數據的供電所工作任務優化配置對供電企業的長期發展來說具有十分重要的意義，它是一項專業要求較高的工作，必須交給專業的人員負責，并嚴格按照標準的流程進行，這樣才能確保供電所工作任務優化配置的成果，促進企業的可持續發展。

參考文獻：

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[2]馮浩全.供電企業推行大數據下的"互聯網+電力"新模式分析[J].中國經貿，2016，（16）：67.endprint