業界

● 中國城市公共交通協會智慧支付分會成立大會北京舉行

2017年9月7日，中國城市公共交通協會智慧支付分會成立大會暨“支付大變局，創新得天下”主題論壇在北京會議中心正式召開。

中國城市公共交通協會智慧支付分會主任委員、住房和城鄉建設部IC卡服務中心主任馬虹在會上指出，“公交+互聯網”是大勢所趨，要積極擁抱互聯網，研發普及信用支付、生物識別支付、NFC支付、二維碼支付等多樣智能便捷的支付方式，讓公共交通這個傳統行業與科技融合發展。

中國城市公共交通協會智慧支付分會是中國城市公共交通協會所屬分支機構，由住房和城鄉建設部IC卡應用服務中心擔任主任委員，全國智能建筑及居住區數字化標準化技術委員會承擔秘書處工作。智慧支付分會的成立，將為與智慧支付產業相關的科技研發生產經營和社會服務企業的發展提供支持與服務。

會議審議通過了中國城市公共交通協會智慧支付分會成立決議、主任及副主任委員單位人選、分會管理辦法，多位嘉賓從行業規劃、平臺建設、互聯網業務、標準統一等多個角度闡述了公共交通支付領域的創新方式，會議最后來自住房和城鄉建設部IC卡中心、騰訊、銀行卡檢測中心和寧波市民卡的多位代表以智慧支付的未來展開高端對話，從行業管理機構、互聯網企業、金融系統和城市公交方等多個角度探討了各自的態度和對智慧支付未來的暢想。（本刊記者 呂瑞瑞）

● 九次方大數據聯合河北省共建旅游大數據平臺

近日，九次方大數據信息集團有限公司著手承建河北省旅游發展大會旅游大數據平臺，運用大數據提高河北省旅游標準化管理與旅游營銷服務水平，提升河北省旅游品質和形象，推動當地旅游產業全面轉型升級。

將大數據融入旅游產業的全面轉型與發展之中，打破當地旅游業的數據孤島，讓數據互通互聯，將有助于河北省旅游產業快速步入發展軌道。同時，從旅游大數據出發，還能進一步推動河北省其他產業發展。

基于此，河北省政府大力支持共建旅游大數據平臺，助力河北省走出一條新型的旅游發展、經濟產業全面轉型的大數據之路。

此次保障河北省旅游發展大會的旅游大數據平臺將融合區域公安住宿數據，交通數據，運營商數據，游客行為數據，游客消費數據，游客熱點軌跡數據等，通過數據深度融合分析，挖掘河北旅游經濟過往脈絡走向，尋找旅游特色亮點，為當地旅游業發展提供數據化手段支撐。（中國信息化網）

● 2017世界機器人大會開幕

近日，2017世界機器人大會開幕式在北京舉行，中共中央政治局委員、國務院副總理劉延東出席并講話。劉延東指出，機器人是制造業皇冠頂端的明珠，作為引領世界未來的顛覆性技術，正在創造新產業新業態，推動社會生產和消費向智能化轉變，進而深刻改變人類社會生活、改變世界。中國政府正在深入實施創新驅動發展戰略，重視和推動機器人技術、產品、業態和模式創新，健全包容創新的審慎監管機制，積極融入全球創新網絡，推動機器人深度融入生產生活。

此次世界機器人大會以“創新創業創造，迎接智能社會”為主題。全國政協副主席、科技部部長、中國科協主席萬鋼及有關地方和部門負責同志出席開幕式。140余家全球知名機器人企業和研究機構參會。（新華社）

● 北京市首個共享電動汽車示范運營區落戶石景山

8月27日，以“共享交通 綠色出行”為主題，石景山區人民政府與北京汽車集團有限公司舉辦了“石景山區共享汽車示范運營啟動儀式”，標志著雙方聯手打造北京市首個共享汽車示范運營區工作在石景山區正式“落地生根”。據悉，全區首批將投放600輛共享新能源小客車滿足市民需求。

據了解，根據計劃，石景山區將在新建的停車場中按約10%的比例配建共享停車位，并引導現有的公共停車場按比例提升改建共享停車位。為方便使用，共享汽車的停放點主要以商圈、寫字樓、大型小區和交通樞紐作為重點。三年內，通過優化停車資源，合理布局停放點，逐步完善共享汽車運營網絡，實現共享汽車在區內全要素、全覆蓋、全綠色、全智能，為市民出行提供更大的便利。下一步，根據運營需要，將逐步增加停放點、停車位，梯次加大共享汽車的投放力度，年內實現首批600輛共享汽車在石景山區投放到位。

● 百度AI落地首都機場 人臉閘機正在測試

近日，百度與首都機場簽署戰略合作協議，雙方將在機場智慧運行、智慧安全與經營管理、信息化能力建設等領域展開合作，推進民航機場在智能化、自動化方向的升級。

據悉，百度AI機器人與首都機場的合作已經實施，將在機場承擔信息咨詢的職責。百度人臉閘機已經入駐首都機場運控中心進行測試，主要承擔樓內辦公人員的出入打卡、數據監測的工作。

龐大的旅客周轉量對于機場運營效率提出了更高要求，同時人工智能技術的商業化需要合適的落地場景。基于此，人臉識別、數據監測等技術在繁忙的交通運輸工作中具備應用前景，能夠代替一定人力工作。

在準確率方面，百度的人臉識別技術曾在國際權威的評測平臺FDDB（Face Detection Data Set and Benchmark）、LFW（Labeled Faces in the Wild）中先后獲得世界第一，其中在LFW中達99.77%準確率，這一水平已經超過人類。