大數據時代物流專業教學策略探討

麻東夏

（江蘇省宿城中等專業學校，江蘇 宿城 223800）

[摘 要] 大數據時代的來臨給許多行業帶來了機遇，也帶來了挑戰。物流產業抓住此次契機，將“大數據”運用到了物流管理中，構建信息化智能平臺、搭建智能物流網絡，從而使信息承載和運輸更加方便快捷。

[關 鍵 詞] 大數據時代；物流專業；教學策略

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2017）09-0169-01

在20世紀80年代網絡信息化還未興起的時候，人們溝通大多靠書信往來，而傳遞書信的只有郵局這一個機構。隨著計算機、網絡的出現，人們逐漸可以在網上通話、視頻、購物。現如今，人類已經進入大數據時代，即由信息爆炸產生的海量數據的時代。而物流產業也從最開始獨立的郵局機構轉變為現在各式各樣的快遞公司，且不斷優化自身的管理機制以適應大數據時代的發展。

一、物流專業教學方式的弊端

大數據時代給物流產業帶來了機遇和挑戰，我國推行物流教育這幾十年來，仍然存在一些問題。物流專業是實踐性的學科，其專業與人們的生活息息相關，學生在生活中對物流知識已有一定經驗的積累。教師可以根據學生在日常積累的經驗，且融入現實生活中的案例和調查實驗來講授物流知識。但部分教師在物流專業的教學課堂上只顧教學進度和書本上的內容，并未根據時代的發展和物流產業的不斷優化來更新自己的教學內容。這種“填鴨式”教學不僅導致學生接受的知識量較少，且忽視了對學生創新能力、分析問題能力和解決問題能力的培養。導致學生學習知識死板，學習能力較弱。現如今，物流專業的學科教材也需要大力整改。我國物流專業的學科教材比較冗雜，存在教材知識重疊的問題。教材中很少出現物流實踐的經驗講解以及對現實案例中的經驗技術的總結，教材質量普遍較低。落后的傳統教學模式使學生難以對物流知識提起興趣，學生只在考前復習以應付考試。但一學期下來，學生能記住的知識少之又少。再加上課上教師所述的案例少、教學活動貧乏，學生對物流專業的知識也難以進行深入理解。

二、大數據時代物流專業的教學策略

（一）明確就業定位

大學生就業難已成為我國每年都會面臨的嚴重問題。究其原因是因為學生的條件都大致相同，大多數學生沒有自身能力的亮點或是特長，而企業期望找到更優秀的應聘者。我國大學要將物流專業的就業方向。每個大學都應有自己的專業優勢方向，在教學過程中通過自己獨特的教學方式，培養精通某個物流方向的人才。這樣我國物流行業的就業問題能得到緩和，學生也不會在選擇就業方向時迷茫。

（二）提供大量實踐機會

在大數據時代的背景下學生需要更多的機會進行實踐。所以學校應與企業合作，給學生創造實習的機會。讓學生在實踐的過程中獲取數據、了解數據，通過自己所學的專業知識分析實習過程中的問題，從而培養專業實踐能力。學校可以在大一下半學期設置為期一個月左右的實踐，讓學生在對物流知識有了基本了解后進入企業學習。學生可以輪換在各個部門進行實習，只有學生充分了解各部門的職責后，才能理性地選擇自己的專業主攻方向以及就業方向。實習后學生會對其專業內容產生更多的問題及思考，這樣，學生學習的積極性也會增強。在大三下半學期，學校可以再次組織實習。這次實習的目的是讓學生在學會了專業知識后，進入企業尋找適合自己的崗位以及模擬就業后的工作。學生在熟練掌握了物流知識后，進入企業才能為企業解決一些具體問題，如網絡優化、大數據分析以及運作優化。學生只有積累了大量的經驗后，在就業中才能跟上物流產業更新換代的腳步。

（三）重視計算機教學

在大數據時代，計算機就是數據傳輸的導體。人們通過計算機輸入信息、傳遞信息以及保存信息。而物流專業與計算機的應用也是密不可分的。我國物流產業已逐漸在網絡上搭建物流信息平臺，將物流信息共享，有利于物流信息的公開。人們也更容易查詢物流信息。所以物流專業教師在教授學生專業課程的同時也應重視學生的計算機水平。

（四）加強實驗室、圖書館的建設

學生在上學期間應不斷豐富自身的專業知識以及創新思想，同時學校需要加強基礎建設以滿足學生自我優化的需求。讓學生在仿真的軟件環境里探索構建自己的物流網絡，從而培養學生的創新能力。而這也是大數據時代所需要的人才必備的素質。建設物流專業的圖書館能夠彰顯專業的優勢，提升學生的自豪感，促進學生對物流產業的向往。

總而言之，大數據時代下的物流產業需要不斷引進創新型、實踐應用型人才。學生在學校除了能夠熟練掌握專業知識，更重要的是具有創新能力以及實踐應用能力。所以需要不斷優化學校的教學策略以適應大數據時代的發展。

參考文獻：

[1]李聰.物流信息大數據分析方法研究及應用[D].武漢理工大學，2014.

[2]戴定一.倉儲管理與WMS[J].物流技術與應用，2005，10（2）.