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淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市宜居排名

2017-08-02 11:34:04呂少杰駱韜
速讀·中旬 2017年7期

呂少杰++駱韜

摘 要:城市的宜居性是當(dāng)前政府和城市居民密切關(guān)注的焦點(diǎn),建設(shè)宜居城市已成為現(xiàn)階段我國(guó)城市發(fā)展的重要目標(biāo)。選取對(duì)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)8個(gè)城市進(jìn)行城市宜居性評(píng)價(jià),分別從社會(huì)文明度、經(jīng)濟(jì)富裕度、環(huán)境優(yōu)美度、資源承載度、生活便利度、公共安全度考慮,依據(jù)指標(biāo)的選取辦法選取了6個(gè)一級(jí)指標(biāo)和17個(gè)二級(jí)指標(biāo)建立宜居性城市評(píng)價(jià)體系。我們使用熵模型評(píng)價(jià)方法對(duì)每個(gè)城市對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)整理、主成分分析得到了各個(gè)城市的宜居性綜合評(píng)分,最終得到濟(jì)寧、徐州得分最高,而宿州的得分最低的排名。

關(guān)鍵詞:宜居城市;熵模型;主成分分析;綜合得分

1引言

城市宜居性是當(dāng)前城市科學(xué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)議題之一,也是政府和城市居民密切關(guān)注的焦點(diǎn)。建設(shè)宜居城市已成為現(xiàn)階段我國(guó)城市發(fā)展的重要目標(biāo),對(duì)提升城市居民生活質(zhì)量、完善城市功能和提高城市運(yùn)行效率具有重要意義。然而,由于不同的評(píng)價(jià)體系對(duì)城市的宜居性的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不同。為此,本文從衣食住行、安居樂(lè)業(yè)方面考慮篩選評(píng)價(jià)指標(biāo),建立評(píng)價(jià)體系。

2模型的建立

2.1宜居城市指標(biāo)

本文從社會(huì)文明度、經(jīng)濟(jì)富裕度、環(huán)境優(yōu)美度、資源承載度、生活便利度、公共安全度等包含城市居民衣食住行、安居樂(lè)業(yè)方面確定體系的關(guān)鍵指標(biāo),然后對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行分類整理,找出它們之間的內(nèi)在聯(lián)系和層次隸屬關(guān)系。根據(jù)可比性和概括性的原則,我們將宜居性城市評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分成6個(gè)一級(jí)指標(biāo)及16個(gè)二級(jí)指標(biāo)如下:

A1:社會(huì)文明度a1各級(jí)各類學(xué)校數(shù)a2就業(yè)率指a3公共圖書(shū)館圖書(shū)藏量

A2:經(jīng)濟(jì)富裕度a4居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)a5第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比a6人均地區(qū)生產(chǎn)總值

A3:環(huán)境優(yōu)美度a7建成綠化覆蓋率a8工業(yè)廢水排放量

A4:資源承載度a9房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資a10設(shè)用地所占比重a11居民生活用水量

A5:生活便利度a12年末移動(dòng)電話用戶a13社會(huì)消費(fèi)品零售總額a14公共汽車擁有量

A6:公共安全度a15衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)a16城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保率

2.2熵模型建立

2.2.1指標(biāo)數(shù)據(jù)

對(duì)于淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)宿遷、連云港、宿州、商丘、濟(jì)寧、棗莊、徐州、淮北8個(gè)城市,通過(guò)《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2015》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及相應(yīng)計(jì)算,我們可得到各城市的在我們得出的評(píng)價(jià)體系中的16個(gè)二級(jí)指指標(biāo)數(shù)據(jù)。

2.2.2熵模型評(píng)價(jià)體系

2.2.2.1指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理由于各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)量單位并不統(tǒng)一,我們先把指標(biāo)的絕對(duì)值轉(zhuǎn)化為相對(duì)值,即令[aij=|aij|],由于正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)數(shù)值代表的含義不同(正向指標(biāo)數(shù)值越高越好,負(fù)向指標(biāo)數(shù)值越低越好),因此,對(duì)于高低指標(biāo)我們以下方法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理:

正向指標(biāo):[aij'=aij-min {a1j,…,anj}maxa1j,…,anj-min {a1j,…,anj}]

負(fù)向指標(biāo):[aij'=maxa1j,…,anj-aijmaxa1j,…,anj-min {a1j,…,anj}]

[aij']為對(duì)應(yīng)城市的第[i]個(gè)一級(jí)指標(biāo)的第[j]個(gè)二級(jí)指標(biāo)的數(shù)值([i=1,…,n,j=1,…,m])

2.2.2.2計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)占下第[i]個(gè)一級(jí)指標(biāo)的比重熵值:[pij=aij'i=1naij'],([i=1,…,n,j=1,…,m])

2.2.2.3計(jì)算信息熵冗余度:[ej=-ki=1npijln (pij)]其中[k=1lnn>0,滿足ej≥0];

2.2.2.4計(jì)算各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)值:[dj=1-ej]

2.2.2.5計(jì)算對(duì)應(yīng)城市一級(jí)指標(biāo)的得分:[wj=djki=1ndj]

2.2.2.6計(jì)算對(duì)應(yīng)城市一級(jí)指標(biāo)的得分:[sj=j=1nwj*pij]

對(duì)二級(jí)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù),采用熵值法并利用MATLAB軟件,分別求出8個(gè)城市宜居城市的5個(gè)一級(jí)指標(biāo)的綜合得分:宿遷0.0854徐州0.2516連云港0.0863宿州0.0247淮北0.0963濟(jì)寧0.2636棗莊0.1044商丘0.0877,排名依次為7,2,6,8,4,1,3,5名。

3結(jié)果分析

根據(jù)每個(gè)城市的綜合評(píng)價(jià)值,采用熵值法利用MATLAB軟件得到每個(gè)城市的宜居城市的綜合評(píng)價(jià)值,見(jiàn)表1:

由綜合得分可知,淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)此8個(gè)城市的宜居城市綜合得分中濟(jì)寧、徐州得分最高,而宿州的得分最低。因此從綜合得分來(lái)看,濟(jì)寧和徐州宜居程度比較高,而宿州相對(duì)其他城市,宜居程度比較低。

參考文獻(xiàn):

[1]宜居城市科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布[N].城市晚報(bào),2007-05-31.

[2]中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2015.

[3]李麗萍,吳祥裕.宜居城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].中共濟(jì)南市委黨校學(xué)報(bào).

作者簡(jiǎn)介:

呂少杰,籍貫:浙江省紹興市;研究方向:應(yīng)用數(shù)學(xué)。

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