探討大數據應用在醫療服務供給側改革中的作用

蘭茜

【摘要】本文總結分析了醫院信息系統HIS的大數據體系，探討了大數據挖掘應用在醫療輔助診斷、醫院精細化管理、分級醫療和互聯網醫療方面的應用可行性，同時對具體實現存在的關鍵問題進行了論述，為醫療服務供給側改革提供思路。

【關鍵詞】醫療大數據 輔助診斷 精細化管理 分級醫療 互聯網醫療

大數據的本質是以數據發生軌跡圖式化地反映社會經濟生活規律，并由此做出合理預期。以這種思維方式引領衛生醫療供給側改革，做到結合社會需要，實行醫療服務供給側改革，提高整體醫療服務水平等，有利于解決我國衛生醫療方面存在的結構性和同質化問題。

一、醫療領域的大數據

醫院信息系統（Hospital？Information？System，HIS）以財務信息、病人信息和物資信息為主線，通過對信息的收集、存儲、傳遞、統計、分析、綜合查詢、報表輸出和信息共享，及時為醫院領導及各部門管理人員提供全面、準確的各種數據。

（一）電子病歷系統

隨著醫院為病人服務的理念提升，以患者為中心的服務模式在逐步形成，HIS系統也轉化為以電子病歷為中心的管理信息系統（EMR）。它將原有的HIS系統、影像系統（PACS）、檢驗信息系統（LIS）、放射信息系統（RIS）以及績效管理系統等有效地組織起來，實現醫院以病人為中心的全信息化服務。

（二）門診掛號收費系統

通過門診掛號收費系統，將患者就診過程自動化、資料信息化，逐步實現醫院信息化。這些對于分析醫院門診工作量以及醫院發展速度提供了實際而可靠的數據理論。完整的門診掛號收費系統實現了信息的全面追蹤和動態管理，從而做到為患者提供良好的就診環境。

（三）醫院醫療物資信息系統

物資管理的對象是分布在醫院各臨床科室的所有的物資設備、醫療設備、醫療耗材、固定資產等。通過全面、科學地日常管理實現醫療物資的定期維護、保養、計量和效益分析使物資設備經常處于良好的運作狀態。同時通過該系統的管理減少醫療物資管理的漏洞和浪費，為醫院的全面經濟核算提供依據。

二、大數據在醫療服務方面的作用

（一）醫學研究及輔助診斷

醫療大數據系統通過挖掘分析大數據中疾病與地區區域的關系，了解各類疾病地區區域分布發生的概率，以便進一步分析該地區的環境因素與疾病發生的關系，以此來改變環境，從而有效避免疾病的發生。

（二）醫院精細化管理

完整的HIS系統實現了信息的全過程追蹤和動態管理，從而做到簡化患者的診療過程，優化就診環境。若實施HIS以后，每個病人用于診療的中間過程性時間會大幅度減少。假定一家醫院門診人次為2000人次/天，年門診250天，每人少花費半小時，則日節約1000小時，一年節約36萬小時，其產生的社會效益和間接經濟效益是明顯的。

（三）分級醫療、合理布局綜合醫院

分級醫療、合理布局綜合醫院，引導患者小病在基層醫院診治是醫改中解決大型綜合醫院人滿為患的措施。在合理布局綜合醫院方面，對人口密度、地域常見病、GDP水平、交通能力等指標數據設立權值，評估醫院布局的合理性。簡單舉例：

醫院布局合理指標=a*該地區人口密度+b*地域常見病發病率+c*GDP水平-d*交通擁堵情況+e人口密度越大，地域常見病發病率越高，GDP水平越高，越應當在該區域建立綜合醫院；反之，交通擁堵情況嚴重，則在該區域建立綜合醫院的合理性減弱。大數據涵蓋更為全面的指標數據，指導合理布局綜合醫院。

（四）互聯網+醫療

醫改重點將利用“互聯網+”，增加公眾向醫生咨詢的渠道。“輕問診”模式是分級診療的一個重要補充。利用網絡的大數據能夠便捷快速得到專業醫生的回答。同時在社區衛生服務中心實行幫帶教，可讓市民在社區享受三甲專家的醫療服務。聯手商保補充支付體系利用互聯網增強了醫療服務的可及性、解決了部分可以線上解決問題。遵循疾病的輕、重、緩、急而提供不同的醫療服務，實行有序化就醫。

三、大數據實現中的關鍵問題

（1）實現電子病歷數據的采集和存儲。不僅需規范各類數據，還需建立統一的數據庫存儲系統來存儲各種類型的數據，其中標準問題是技術實現的關鍵。

（2）數據的結構化處理和系統設計。以文本數據為主體的電子病例數據也需要作結構化處理。醫療大數據的數據庫系統要求其設計能更好地適應于大數據的處理，包括適用于基于局部集群式和大規模云計算系統等處理模式要求。

（3）大數據挖掘分析方法和管道的暢通。將數據的特征與屬性提取，并依據特征和屬性進行關聯分析，從而獲得有價值的信息。但大數據提供的是方法論，支持醫改的數據分散在各個地域和行政部門，需打破部門壁壘。

四、結論

本文探討大數據應用在醫療服務供給側改革中的作用，得出了以下結論。

（1）醫療大數據對于疾病輔助診斷、治療方案確定、流行病預測、醫學研究和藥物副作用分析等方面通過樣本采樣、比對分析、數據挖掘，更科學全面的提供依據，有效避免疾病的發生。

（2）HIS系統實現了信息的全過程追蹤和動態管理，從而做到簡化患者的診療過程，優化就診環境，實現了醫院精細化管理。

（3）在優化患者就醫選擇和合理布局綜合醫院方面通過多項指標給出了具體的實現方案，便于更為科學合理的實現分級醫療。

（4）通過醫療行為的數據，開展輕問診模式、在社區衛生服務中心實行幫帶教、聯手商保補充支付體系、幫助用戶加強健康管理，為互聯網醫療提供渠道。

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