高冉冉

摘要:本文簡要剖析新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的可能影響因素,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型,并運用Vensim軟件進(jìn)行仿真分析以及敏感性分析,探究影響信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關(guān)鍵因素,提出相關(guān)建議,以增強產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展后勁,推動新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展進(jìn)程。
關(guān)鍵詞:新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè) 產(chǎn)業(yè)集群 系統(tǒng)動力學(xué) 影響因素
1引言
受全球經(jīng)濟低迷的影響,電子信息業(yè)增速有所放緩,傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)增長乏力,新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)崛起,不斷發(fā)揮引領(lǐng)作用。隨著戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成為世界各國關(guān)注的熱點,政策帶動、市場拉動、創(chuàng)新能力推動效應(yīng)的逐步放大,新一代信息技術(shù)集群式發(fā)展,逐步進(jìn)入快速成長期,前景看好。本文旨在探究新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展的關(guān)鍵因素,對推進(jìn)產(chǎn)業(yè)進(jìn)程具有重要意義。
學(xué)術(shù)界對信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展影響因素的研究已有一定成果。姜霞(2014)引入武漢高新區(qū)光電子信息產(chǎn)業(yè)集群案例,對其持續(xù)發(fā)展動力因素進(jìn)行實證分析。萬幼清(2014)深入剖析了影響系統(tǒng)內(nèi)個體經(jīng)合關(guān)系的因素,創(chuàng)新資源、集聚能力和集群屬性影響產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。鄭焱(2015)構(gòu)建信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力影響模型探索網(wǎng)絡(luò)要素之間的路徑關(guān)系。王文婷(2015)基于鉆石模型,從多個角度對影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素進(jìn)行了分析與定位。李俊強(2016)以河北省為例,分析戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群不同發(fā)展水平各因素影響變化規(guī)律。本文在借鑒這些成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合系統(tǒng)動力學(xué)理論,構(gòu)建系統(tǒng)動力模型并進(jìn)行仿真分析,以探究影響新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關(guān)鍵因素。
2系統(tǒng)動力學(xué)模型的構(gòu)建
基于上述分析,結(jié)合系統(tǒng)動力學(xué)理論和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)理論,依據(jù)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的復(fù)雜關(guān)系,作出假設(shè):第一,信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的演化作用受集群內(nèi)產(chǎn)業(yè)及其他領(lǐng)域環(huán)境的影響;第二,用“有效專利”、“集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)”、“企業(yè)數(shù)量”和“新產(chǎn)品銷售額”表征信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展演化。在此基礎(chǔ)上構(gòu)造新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群演化的系統(tǒng)動力學(xué)模型,如圖1:
3模型的檢驗與仿真研究
3.1模型的檢驗
本文針對模型整體結(jié)構(gòu)以及各變量現(xiàn)實意義,控制輔助變量單位,使模型相關(guān)變量保持一致性。利用真實數(shù)據(jù)及相關(guān)指標(biāo)的走向與模擬結(jié)果進(jìn)行比較,能夠較好的反映真實情況,模型仿真分析具有較高的有效性。
3.2模型仿真研究
系統(tǒng)模型對關(guān)鍵變量進(jìn)行設(shè)置,從而得到四個狀態(tài)變量的仿真結(jié)果,如圖2。仿真結(jié)果顯示,四個狀態(tài)變量的數(shù)值在仿真時限內(nèi)都有不同程度的增加。其中,增長幅度最大的是新產(chǎn)品銷售額,其次是企業(yè)數(shù)量,而增長幅度相對較小的是有效專利和信息集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。隨著技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化,有效專利量也在逐年增加。集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的增速最為平緩,由于新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品在互補性與兼容性方面具有較高的要求,所以在技術(shù)研發(fā)階段和技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化階段都會提出并強化一定量的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)具備了一定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)后,新產(chǎn)品銷售額增速開始加快,良性利潤的增加吸引了越來越多的企業(yè)進(jìn)入,企業(yè)數(shù)量同在2015年左右逐步加快。
根據(jù)前文的仿真分析,調(diào)控模型參數(shù),觀察其對模型整體的影響。
圖2顯示,調(diào)整政策因子,發(fā)明專利、集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)變化相對較小,對企業(yè)數(shù)量和新產(chǎn)品銷售額產(chǎn)生顯著影響。政策因子代表政府的政策支持、資金支持。假定政策因子變?yōu)檩^小常數(shù)后,鑒于消費群體對新產(chǎn)品的接受程度降低,在集群發(fā)展初期,新產(chǎn)品銷售額降低,吸引新企業(yè)的程度也在減弱;2016年后屬于集群成長階段,政策因子對其他主要變量的影響也在減弱,政策因子是否調(diào)整幾乎不會再引起企業(yè)數(shù)量和新產(chǎn)品銷售額的增速變化。
(2)圖4顯示,調(diào)整高校、科研機構(gòu)支持力度后,集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、專利增量、新企業(yè)進(jìn)入量分別于2014年、2015年開始出現(xiàn)明顯差異。假定高校、科研機構(gòu)支持力度變?yōu)檩^小常數(shù)后,表示高校、科研機構(gòu)對信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群較低甚至沒有支持或合作的可能性。通過對比發(fā)現(xiàn),集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、新企業(yè)進(jìn)入量和專利增量先后受到該支持力度制約,表明在系統(tǒng)中高校、科研機構(gòu)支持力度不僅對主要變量影響頗大,還存在一定的滯后性。
(3)圖5顯示,調(diào)整技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)集聚度后,企業(yè)數(shù)量、集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)明專利、新產(chǎn)品銷售額均出現(xiàn)了明顯變化。調(diào)整技術(shù)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)聚集度均為較小常數(shù)后,企業(yè)數(shù)量、集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)明專利、新產(chǎn)品銷售額先后受到技術(shù)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)聚集度的制約,集群的技術(shù)水平偏低,系統(tǒng)演化狀態(tài)處于劣勢。
4結(jié)論與建議
仿真結(jié)果表明,該產(chǎn)業(yè)集群領(lǐng)域內(nèi)新進(jìn)入企業(yè)數(shù)量持續(xù)增加,產(chǎn)業(yè)聚集度持續(xù)增大、產(chǎn)業(yè)擴散度持續(xù)降低,新產(chǎn)品銷售增長額與既有標(biāo)準(zhǔn)通過量于2016年左右增速急劇增大,專利增量增速相對較為平緩。由此可知2016年信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群集群的演化作用開始增強。由敏感性分析可知,政府政策、高校、科研機構(gòu)支持對產(chǎn)業(yè)集群前期演化有明顯促進(jìn)作用,后期作用不顯著;技術(shù)創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)聚集度對產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展有顯著的推動作用。
基于以上結(jié)論,為加快信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展,第一,加強政府與科研機構(gòu)引導(dǎo),合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)集群。考慮演化作用的不同階段,前期初步發(fā)展階段,加大政府、高校或科研機構(gòu)等支持力度;后期支持力度不宜過大,過度飽和反而會抑制產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展,此時政府政策對產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展影響甚微,可緩慢退出。第二,技術(shù)創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)聚集度等技術(shù)因素對產(chǎn)業(yè)集群全階段發(fā)展均有促進(jìn)作用,可在不同階段加以調(diào)整其引導(dǎo)力度。
參考文獻(xiàn):
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