農村居民典型區域消費結構數量預測與差異性實證研究

李虹　艾熙

內容摘要：本文探討農村居民消費影響因素的區域差異，采用擴展線性支出系統模型進行回歸分析，預測典型消費區域農村居民消費結構變化趨勢，進一步分析影響農村居民消費的各類因素，并對因素間差異進行預測分析。探尋典型區域農村居民的消費瓶頸，為政府制定宏觀調控政策、充分調動農村居民消費積極性、縮小地區差異提供依據。

關鍵詞：農村典型區域 消費的差異性 消費結構預測

典型區域農村居民消費結構演進歷程—以上海、廣州、重慶為例

（一）上海農村區域居民消費結構的演進

上海農村居民總消費支出呈快速增長的勢態，由2010年的10210.46元增加到2014年的14820.10元，增加了4609.64元，年均增長率為15.05%。其他各項消費支出的絕對數都呈增長態勢。

（二）廣州農村區域居民消費結構的演進

2010-2014年廣州農村居民各項消費支出的絕對數處于上升趨勢，2010-2014年間，交通和通信項目增長最快，從637.08元飆升1068.70元，年均增長率10.90%；另外，教育文化娛樂服務和醫療保健項目也分別以年均22.97%、17.44%的增幅增長；衣著、家庭設備用品及服務、居住項目在各年都穩步增長。

（三）重慶農村區域居民消費結構的演進

2010-2014年重慶農村居民平均消費支出增長迅速。2014年為7982.6元，是2010年的3624.62元的2.20倍，平均每年以17.11%的速度增長。各收入組的消費支出都呈上升趨勢，收入組之間特別是最高和最低兩個消費群體之間的差距越來越大。

典型區域農村居民消費結構預測—以上海、廣州、重慶為例

（一）2015-2025年上海農村居民消費結構數量預測

上海農村居民可支配收入預測。2010-2014年上海農村居民可支配收入時序對其GDP時序做線性回歸分析，得估計方程為：Y=3955.91+1.6238GDP，回歸結果a=3955.91，b=1.6238，R2=0.998，調整R2=0.9977。把第一步計算的GDP預測值代入方程，可得預測期各年的人均可支配收入的預測值（見表1）。

歷年各項消費與可支配收入的回歸分析。利用2010-2014年上海農村居民各項消費支出和可支配收入的數據，根據擴展線性支出系統模型PiXi=ai*+bi*Y進行回歸分析。回歸結果如表2所示，得到各類消費支出回歸方程為：

C=696.1065+0.7003Y C1=1211.2236+0.2101Y

C2=-230.5733+0.0640Y C3=138.2451+0.0388Y

C4=349.9297+0.0204Y C5=-1187.3251+0.1704Y

C6=283.5359+0.1008Y C7=347.3240+0.0518Y

C8=-216.2533+0.0440Y

各項消費預測結果。把第二步所得可支配的預測結果帶入第三步的各支出項目的回歸方程，可得各預測年各項消費的預測值（見表3）。

（二）2015-2025年廣州農村居民消費結構數量預測

廣州農村居民可支配收入預測。2010-2014年廣州農村居民可支配收入時序對GDP時序做線性回歸分析，得估計方程為Y=7813.57+0.0002GDP，回歸結果a=7813.57，b=0.0002，R2=0.9606，調整R2=0.9527。把第一步計算的GDP預測值代入方程，可得預測期各年的人均可支配收入的預測值（見表4）。

歷年各項消費與可支配收入的回歸分析。根據2010-2014年廣州農村居民各項消費支出和可支配收入的數據，利用擴展線性支出系統模型PiXi=ai*+bi*Y進行回歸分析。回歸結果如表5所示，得到各類消費支出的回歸方程為：

C=-1710.26+0.8930Y C1=1432.81+0.2140Y

C2=-353.92+0.0682Y C3=382.99+0.0254Y

C4=-217.16+0.1749Y C5=-2719.41+0.2745Y

C6=-797.16+0.1749Y C7=212.93+0.0663Y

C8=73.49+0.0241Y

各項消費預測結果。把第二步所得可支配收入的預測結果代入第三步各支出項目的回歸方程，可得各預測年各項消費的預測值（見表6）。

（三）2015-2025年重慶農村居民消費結構數量預測

重慶農村居民可支配收入預測。2010-2015年重慶農村居民可支配收入時序對GDP時序做線性回歸分析，得估計方程為Y=1776.29+2.7929GDP，回歸結果為a=1776.29，b=2.7929，R2=0.9962，調整R2=0.9957。把第一步計算的GDP預測值代入方程，可得預測期各年的人均可支配收入的預測值（見表7）。

歷年各項消費與可支配收入的回歸分析。利用2010-2014年重慶農村居民各項消費支出和可支配收入的數據，利用擴展線性支出系統模型PiXi=ai*+bi*Y進行回歸分析。回歸結果如表8所示，得到各類消費支出的回歸方程為：

C=1191.07+0.7111Y C1=499.01+0.2643Y

C2=-98.19+0.0995Y C3=167.89+0.0414Y

C4=-96.256+0.0679Y C5=-2.18+0.0840Y

C6=447.14+0.0753Y C7=162.48+0.056Y

C8=111.17+0.0131Y

各項消費預測結果。把第二步所得可支配收入的預測結果代入第三步各支出項目的回歸方程，可得各預測年各項消費的預測值（見表9）。

研究結論與政策建議

（一）農村居民消費區域差距明顯且消費結構變化大

通過對2010-2014年間典型消費區域農村居民消費結構的比較分析，發現我國農村居民的消費構成變化顯著，除了排列前兩位的食品、居住支出以外，交通、文教娛樂逐漸成為農民主要消費項目。醫療保健、衣著和家庭設備在農民日常消費中所占比重較小，總體不超過20%。典型消費區域農村居民消費水平呈東高西低的梯度分布，且各區域間的消費數值差距也有擴大趨勢。中西部農村居民的消費增長速度也快于東部區域，又使得三者之間的相對消費差距逐漸縮小。與中西部比較，東部區域農民用于發展型、享受型消費比重明顯更高，三大類區域農村居民在日常消費構成上的差距更多地體現在文化娛樂等高級消費方面。

（二）農村居民消費影響存在顯著的區域差距

首先，在當前農村居民消費中，收入水平是最主要的影響因素。除收入以外，區域間差距明顯，東部經濟發達地區領先優勢突出，中西部部分省份相對落后，而在西部大開發等外部政策扶持的背景下，部分西部省份農村居民消費中非收入因素的貢獻率排名要優于貢獻值排名。其次，在考察8類消費比值因素中，除了銀行利率和通訊設施覆蓋率不具有顯著的地域差別外，其他6項因素對農村居民消費的影響均表現較為顯著的區域差異。最后，我國農村居民消費最具有潛力的是東部沿海區域，使得江蘇、廣東、浙江和山東等部分省份優勢明顯。河南則憑借人口數量優勢，消費潛力排在全國前列，總體而言，中西部區域農村消費潛力相對較小。

（三）非收入因素是我國農村居民消費的重要影響因素

通過消費預測可知，除了銀行利率、老人負擔比重以及通訊覆蓋率三項指標以外，反映社會保障因素的養老保險覆蓋率和耕地占有量均對農民消費影響顯著，但二者的作用方向為一正一負。農村金融發展效率對農村居民消費的彈性為正，說明農村金融體制改革，有助于解除資本市場流動性約束對農村居民消費的制約，有利于農村消費潛力的釋放。從人口結構角度來看，預留保障性儲蓄的增加使農村少兒撫養比重下降對農村居民消費起到抑制作用，在基礎設施建設方面，農村電力設施的完善，有助于改善農村消費環境，消費家電等行業過剩的生產能力，進一步開拓了農村消費市場。

參考文獻：

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3.重慶統計局.重慶統計年鑒[M].2009-2015年

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