畢經美



摘 要 對珠三角地區部分職業院校大學生在線學習的情況進行了抽樣調查及訪談分析,主要從三個方面進行探討:在線學習者的認知態度、投入時間、學習類型、學習參與活動等方面現狀調查;課程內容設計、學習資源類型、學習平臺功能等在線學習需求調查;學習者狀況、學習平臺、課程情況、環境情況等影響因素及其影響程度的調查分析。針對調查分析及訪談情況,提出職業院校學校層面要給予在線學習的戰略支持、加強教師和學生的“數字素養”培訓工作、校企合作推進在線教育等建議。
關鍵詞 在線學習;影響因素;學習平臺;高職院校學生
中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219(2017)14-0036-05
一、研究背景
近年來,隨著互聯網、多媒體技術以及人工智能的發展,在線學習逐漸成為信息時代重要的學習方式之一。在線學習以其開放、靈活、不受學習時空局限以及支持個性化學習等特點獲得了全球學習者的青睞。
關于在線學習,學者們沒有嚴格的定義,大部分都是描述性的。泰瑞·安德森(Terry Anderson)指出,在線學習是通過因特網獲取學習資料,學習者與學習內容、教師和其他學習者互動,在學習過程中獲得支持,以此收獲知識,建構個人意義,并伴隨著學習過程一起成長[1]。約翰·巴格利(Jon Baggaley)稱在線學習為“一場新約運動”,不過是在線教育的升級版而已[2]。鐘志賢教授則認為,在線學習(E-learning)也就是網絡化學習,即在網上建立教育教學平臺,學習者通過網絡開展一系列學習活動的一種學習方式[3]。
在線學習的形式呈多樣化發展趨勢,并不斷演變出更多的學習形式與模式,如典型代表MOOC、SPOC等等,也有學者認為,網絡學習、E-learning以及數字化學習等都屬于在線學習的范疇。本研究中的在線學習取廣義的范疇,既包括MOOC、SPOC等典型的在線學習形式,也包括網絡教學平臺的各種E-learning學習形式。
信息技術和互聯網技術的快速發展,極大豐富了學生的學習方式。越來越多的學生在完成學校專業課程安排的同時,也通過智能設備和移動互聯網,進行在線學習,滿足個性化的需求。在線學習全球化發展的今天,對大學生在線學習現狀與影響因素進行調查研究、分析闡釋和反思,將為未來職業院校教育教學模式的改革帶來啟示和參考。
二、研究設計
本研究中主要采用文獻研究、調查研究等研究方法,定量分析與定性分析相結合。調查研究采用分層抽樣、線上調查的方式,分別選取了珠三角地區廣州、深圳、佛山、中山、珠海、東莞等地的15所高職院校的大學生實施問卷調查。調查時間為2016年12月1日至2016年12月31日,共發放問卷381份,回收有效問卷356份,有效率為93.4% ,并對問卷進行了信度和效度檢驗,均符合要求,利用 SPSS 和 Excel對問卷進行數據統計與分析。本研究中問卷內容設計主要維度如表1所示。
為了更全面的了解珠三角地區職業院校大學生在線學習情況,彌補在線問卷調查數據的不足,選取了部分學校的大學生對其在線學習情況進行了線上和線下相結合的訪談。訪談的主要內容包括以下方面:你學習過哪些類型在線學習課程?你學習的時間長度、媒體設備、參與的線上學習活動有哪些?你在線上學習感受是怎么樣的,遇到過哪些困難,對在線課程或者平臺有什么建議?研究結果的分析對應調查研究的目標,主要從職業院校學生對在線學習態度、學習現狀、學習需求以及在線學習的影響因素等方面展開。
三、對在線學習態度與參與現狀的分析
(一)調查樣本的基本情況
調查樣本大學生的基本信息如下:男生189人(53%),女生167人(47%);大一、大二、大三分別為98人(27%)、124人(35%)、134人(38%)。在專業分布上,以工學、理學、經濟學和管理學專業學生最多,占總人數的62.1%,符合珠三角地區高職院校專業設置特點,年級和性別分布較為均衡,樣本結構合理。
(二)對在線學習的認知與態度
在對在線學習認知與態度的調查中,樣本總體上有68.0%的學生認為在線學習對專業學習和發展有明顯幫助,有28.7%的學生認為有一定幫助,認為沒有幫助的占3.4%。研究對不同年級學生的態度傾向進行了交叉統計,具體見表2。盡管各年級學生對在線學習作用的認識比例略有不同,但是總體上職業院校大學生對在線學習的積極作用基本形成了共識。
(三)參與在線學習的現狀
1.對在線學習投入時間的分析
總體樣本學生平均每周用于在線學習的時間在7小時以上(即平均1小時/天)的占65%,可見在線學習在學生的學習生活中已較為普遍,但學習時間在10小時/周以上的學生比例仍然較低,僅占29%;學習時間不足3小時/周的學生也有13%的比例,可見高職院校學生在線學習的時間方面存在不平衡狀況,學習投入的時間總體仍然不足,這與高職大學生學習自主性及自律性較弱有一定關系。
通過對不同年級學生學習投入時間的交叉分析發現,大一新生在線學習投入時間相對較短,投入時間在6小時/周以內的占較大比例,為62%,大二、大三年級學生在時間投入上總體多于大一新生,投入時間在7小時/周以上的學生分別占72%和77%。可見隨著年級的增長,學生們對在線學習時間有了更多的投入。
2.對在線學習類型的分析
分析發現,目前高職院校學生參與最多的在線學習依然是網絡教學課程(占84%),而這些課程大部分由專業教師督促引導學習。其次是微課和視頻公開課,分別有44%和26%。而如火如荼的慕課課程,表示學習過的學生僅占12%,可見幕課在高職院校的推廣亟待加強。具體見圖1。
究其原因可能有幾方面:首先慕課對學生的學習自主性和自律性要求較高,而高職院校學生自主學習的愿望和自我約束力不夠強;其次,當前的高等教育優質慕課課程與職業院校的專業課程要求存在一定的差異,對于職業院校的學生來說吸引力不足。因此,未來開發面向職業教育的優質慕課課程或許可以吸引更多的高職學生加入慕課學習的行列。
3.對在線學習活動的分析
“從設計的角度看,在線學習活動包括學習任務、學習過程、監管規則、學習支持、評價規則和學習資源6個構成要素。”[4]關于在線學習活動的分析,可以視為是對學生在線學習參與度的研究的一部分。學生對在線學習活動的參與情況,會影響他們的學習效果。
圖2可見,在線學習中絕大多數學生參與最多的活動為“閱讀教學課件PPT”,占85%以上,其次為“觀看在線視頻”(61%)和“完成在線學習任務”(51%)。而師生交流(21%)以及同伴交流活動(17%)較少,主動學習拓展資源的學生更少(16%)。可見,目前職業院校學生在線學習主要以閱讀課件和觀看教學視頻的自主性學習為主,線上學習師生以及生生交流較少,協作學習與交流尚不足。
四、對在線學習需求的分析
(一)對課程內容設計的需求分析
根據課程教學系統設計的要素:教學目標、學習者特征、教學策略、教學媒體、教學環境以及教學評價,將大學生在線學習課程內容設計的需求歸為以下8項,對樣本學生進行了調查并根據學生性別進行了交叉分析,見表4。
通過分析,樣本總體上有78%的學生希望“教學課件或視頻生動有吸引力”,在男生中該項比例高達83%。正如尼爾·安德森(Neil Anderson)等指出的,要發揮在線學習的優勢,提高在線學習的興趣和質量。學生有興趣,才能更好開展學習[5]。樣本中有63%的學生希望課程設計為“層進式教學內容”,根據“最近發展區”理論,“層進式的教學內容”能夠滿足不同知識水平的學生,尹睿等的研究中也指出,當教師設計的學習任務不在學習者最近發展區時會使學習者的認知投入明顯降低[6]。
另外,有56%的學生希望課程“學習任務明確”,這也符合麥克諾特等人(Mcnaught et al. ,2012) 的研究結論,即良好的任務設計是促進學生投入和參與的關鍵。通過對性別的交叉分析發現,女生在線學習中對“層進式的教學內容”“教師的答疑輔導”“學習任務明確”“學習目標清晰”等引導類課程設計更加依賴,而男生則更多的關注“多種課程考核方式”以及“多種媒體呈現知識”等方面。
從學生對課程內容設計的需求分析可以看出,在線學習課程設計要以學生為中心,為學習而設計,激發學習興趣,要利于學生的自主學習,滿足不同知識水平學生的學習需求。作為教師,也要為學生提供及時輔導,不斷增強學生學習的成就感,以維持在線學習的持續有效展開。
(二)對在線學習資源類型的需求分析
研究結合慕課、網絡課程以及E-learning等多種在線學習的特點,將在線學習課程的資源類型概括為以下幾種:計算機虛擬仿真環境任務,卡通動畫等素材構成的多媒體課件,文本、表格等網頁形式,課堂實錄或其他教學長視頻,微課視頻及其他。值得注意的是,微課程是知識碎片化的結果,突出了知識學習的重點、要點和重要內容,成為微時代在線學習或移動學習的重要資源。因此這里將微課視頻與其他長視頻區分單列。
通過對以上5種在線課程資源類型的需求調查分析發現,微課視頻和多媒體課件是最受學生歡迎的在線資源形式,分別占71%和58%,其次是文本(27%)和虛擬仿真任務(23%)形式,而學生對課堂實錄及教學長視頻則興趣不高。可見學生們需要的是靈活、生動的便于移動學習的資源形式。對在線課程資源類型的調查分析,可以為在線課程的教師及設計者提供參考,在線課程在資源媒體設計上要符合信息時代移動學習和終身學習的需求,才能更好地讓學生投入在線學習。
(三)對在線學習平臺功能的需求分析
目前在線學習的平臺品類繁多,除了院校的網絡教學平臺,還有一些遠程學院,互聯網公司創辦的在線教育以及全球高校優質MOOC課程等等。正如李雁云在研究中指出,網絡學習平臺的流暢性、易用性和穩定性對網絡學習的效果有顯著影響[7]。
在線學習平臺功能需求的調查中,選擇最多的為“移動端支持”,高達89%,可見在移動互聯網時代,移動端支持對在線平臺來說非常重要;其次,為“學習進度提醒”以及“學習導航”,分別占56%和54%;再次,學生對在線交流(27%)和學習主題相關資源推送(17%)也有較多的需求。隨著信息時代的發展,學習者對于平臺的易用性和交互體驗的要求也越來越高,而設計良好、性能優良的在線學習平臺可提高用戶體驗。
五、在線學習的影響因素分析
對在線學習影響因素的分析,筆者首先通過文獻研究,對國內外在線學習影響因素相關的文獻進行分析、整理和歸納,列舉了部分關于在線學習影響因素的典型觀點,見表5所示。結合國內外文獻分析結果,本研究結合教育技術和遠程教育相關理論,提取在線學習的影響因素,主要從學習者、學習平臺、課程和環境四個維度,提取9個要素,如表6所示。同時針對這四個維度的因素,選取4所高職院校的學生進行了半開放式訪談,其中實地訪談9人,網絡訪談11人,并對訪談內容進行了分析。
調查中樣本學生根據自身在線學習的情況進行打分(影響很大,5分;影響較大,4分;一定影響,3分;影響較小,2分;毫無影響,1分),各要素平均得分情況如圖3所示。可以看出,在線學習的影響因素排在前三位的分別是:課程內容設計(4.4)、平臺易用性(4.05)和網絡流量費用(3.42)。排在后三位的因素分別是:信息技術水平(2.56)、學習習慣(2.01)和外界干擾(1.02)。
分析以上因素的得分情況可以看出,首先,課程內容設計是學生在線學習的最大影響因素,內容設計是在線學習的核心,包括內容組織、資源呈現等,都會直接影響學生的學習效果。在線平臺的易用性,也是關鍵要素,表現為交互友好、易用等。這兩項因素的得分數據離散程度較低,可見樣本得分情況一致性較高。值得注意的是,在線學習的流量費用對大學生們來說也會形成一定的經濟負擔,成為有較大影響的因素之一。其次,學習支持、學習平臺交互性以及學習評價的設計也是影響在線學習的較大因素。在目前的信息時代,智能手機等移動設備廣泛使用,學生們信息技術水平對在線學習已不會造成較大影響。而外界干擾因素雖然在各因素中得分最低(1.02),但數據的離散程度較高。可見該因素對樣本學生的影響差異較大,在線學習活動中也不容忽視,學生在線學習時可能會受到網絡購物、網絡游戲、影視娛樂等多種因素的干擾。
六、策略與建議
調查分析發現,盡管各種在線學習形式已經發展了多年,但在珠三角地區的職業院校中大學生的學習情況也不容樂觀,以此管窺職業院校大學生在線學習的概貌,對于如何更好地讓大學生們參與和開展在線學習,同時推動職業院校教育教學模式的改革,從三個方面提出策略和建議:
(一)職業院校學校層面的戰略支持
高職院校要重視在線學習為教育教學改革帶來的重要影響,要積極推動實施各項保障措施:一方面,加強在線學習課程數量和質量建設,增加在線學習資源數量;另一方面,要充分利用學校自身的技術力量如教育技術中心等,為學生在線學習提供技術服務保障。
(二)加強教師和學生的“數字素養”的培訓工作
《新媒體聯盟地平線報告》(2015高等教育版)曾提出“阻礙高等教育技術采用的重要挑戰”之一就是“數字素養”,并且主張“培養數字素養需要政策支持,既對職前和在職教師開展培訓,也需要對在校學生開展培訓”。因此,高職院校要加強對教師的教育技術培訓和對學生的數字化學習能力培訓。
關于教育技術能輔助教師開展變革型教學中,焦建利教授對一線教師的建議是,“第一,提高信息素養”,提高用技術解決問題的意識,“第二,對新技術保持好奇心”,“第三,做到率先垂范。”[8] 這三點是對教師提高教育技術能力的非常中肯的建議。對學生來說“授人以魚不如授人以漁”,因此加強培訓工作尤顯重要。
(三)職業院校與企業合作推進在線教育
學校可以根據自身的優勢專業,與企業合作,共同開發優質的職業教育在線課程,提高在線課程的實用價值和吸引力,其意義也在于推動優質職業教育在線教育資源在更廣范圍的推廣。
參 考 文 獻
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