如果AI應用也可以SaaS

丁海驁

從商業成為人類經濟生活的一部分開始，競爭，就成為最重要的社會關系組成部分，也成為一種常態。也正是在這種“競爭”大環境的驅使下，同一領域的不同經營者，努力保持競爭優勢的關鍵，是尋找“特性差異化”的價值——從技術的差異到產品差異、從功能差異到服務差異、品質差異。

但是，隨時科技的不斷發展，人類對商業理解程度的加深，以及競爭態勢的持續加劇，越來越多的企業經營者意識到，僅憑特性差異化，已經很難獲得鞏固的、可持續的市場地位。例如在智能手機領域，用戶已經很難僅僅通過功能來區分不同的手機——當某個廠商做出一個新的功能或者服務模式，很快就會被整個業界的產品采用，并推出與此類似的特性——同質化特性打破了原有的競爭規律和習慣。

這正是當今所有商業機構都正在面對的一個問題：特性差異化競爭方式已經不發揮作用，因此需要不間斷地面對競爭，同時，沒有更好的方法來構建一個有效的競爭壁壘。

“當我們聽到大數據時，我們眼前一亮，因為它告訴我們如何建立自己的競爭優勢：如果擁有了企業所獨特的數據，就是可以幫助我們從無休止的特性功能競爭中擺脫出來，從而快速構建一個不易被別人超越的核心競爭優勢。”徐昊，ThoughtWorks公司CTO，日前在召開的2017技術雷達峰會上談到，技術應用模式的變革，源動力正是因為來自商業領域的某種競爭模式調整的需求。在他看來：正是商業競爭內容的改變，促使大數據和數據的價值成為用戶關注的未來競爭核心。同時，云計算所提供的幾乎沒有任何限制的運算能力，讓用戶真正看到了利用AI將大數據所構建的、近似理想化的企業競爭“迦南之地”帶到人們眼前的可能性。

一個最經常被用來作為“大數據+AI”構建企業競爭優勢的案例，是亞馬遜的“2塊錢價格優勢”——作為全球最早的電商平臺和IT技術公司，亞馬遜的定價系統會綜合考慮貨品從生產到銷售的各種環節，通過采集整個生產制造里的所有數據，通過非常精準的成本核算，以及競爭對手的定價，通過大數據的方式，為商品提供一個足夠具有價格優勢又能保證利潤空間的商品價格——總是比對手低兩塊錢——從而在市場上獲得足夠的競爭優勢。

徐昊認為，收集和掌握大量的數據并不能帶來價值，只有將數據作為原材料，通過智能算法，發現其中的趨勢，從而指導企業的決策，才能真正形成競爭優勢。徐昊說：“亞馬遜的格言是賺的每一分錢是自己省出來的。”

在此次技術雷達峰會上，ThoughtWorks一共發布了五項最新的技術趨勢報告，分別為：會話式用戶界面和自然語言處理、開發者體驗成為新的差異化競爭優勢、平臺的崛起、盛行的Python，而徐昊重點談到“智能即服務”時認為：從技術和應用的演進看，未來對于普通用戶而言，無論AI、機器學習、語音處理、圖像識別等相關的智能應用，都將能夠被作為一種服務被獲得。

“這就好像10年前當我們談論私有云一樣：如果你經歷過私有云搭建的過程，就會發現，如果想搭建出達到亞馬遜云同樣的性能、穩定性的私有云，所花費的時間成本精力是遠遠超乎你想象的——這是我們從上個十年學到最大的經驗：私有的東西并不一定都是好的，而且也并不一定是便宜的。”徐昊認為這種所謂“智能應用”，如果企業用戶只是用來改善用戶體驗，優化人機交互的方式（例如語音識別、圖像識別等功能），那么普通用戶完全不需要自己重新設計算法、訓練程序，只需要采用目前市場上業已成熟的產品，以類似SaaS的方式直接獲得并集成到自己的系統中，才是最便捷高效的。

對于更高階的應用：當用戶需要從核心數據當中構建自己的智能應用時，徐昊認為，那就是另一種PaaS應用：“相同的機器獲得不同的數據，其產生的行為是不同的。換句話說，我們使用AI的重點，并不在于構造一個學習的模型，而是篩選數據和對數據進行精細化處理，從而發現缺點和趨勢，以便找到進一步提升業務的切入點。”徐昊強調，當我們理解了機器學習的本質，就會發現，自己去構建一個智能算法或者智能程序，不僅不能帶來太多的競爭優勢，反而會把用戶拖到一個IT研發的泥潭當中。“而選擇一個更加成熟的PaaS化的平臺，是一個更好的出發點，也是一個更好的選擇。”

寫在最后

商業的發展和技術的演進，都會有一個潛在的邏輯關系發揮作用：從商業競爭內容的改變，到IT技術的興起和衰落，無外乎都是人類在嘗試在舊有規則基礎上實現某種突破。正如徐昊所說：現在我們討論的AI、機器學習，事實上都不是剛剛興起的技術，他們已經存在了至少30年，經歷了多次的起落。直到云計算的出現，提供了幾乎沒有邊界的計算能力，這些曾經只是一種想象的技術才有可能真正落地，得到應用——這也是其最接近實現的一次。

我們都正處在一個變化的年代，無論技術還是商業規則，我們都希望能改變些什么，但是前提是：我們已經能夠真正對趨勢有所認識，并對其保持信任。endprint