論大數據時代高校圖書館的轉型與發展

朱志成　張云鵬

【摘 要】 在科技不斷進步同時，大數據是未來發展的必然趨勢，同時也是高校圖書館轉型與發展的重要基礎。由于大數據的全面、多樣與實時特性，使大數據具備了預測以及優化的獨特優勢，在大數據時代之下，高校圖書館應當不斷的推動自身服務的轉型，通過資源的高效整合、專業的服務以及構建網絡平臺，以更好的促進高校圖書館快速、健康的發展。

【關鍵詞】 大數據時代 高校圖書館 轉型

1 大數據是網絡技術不斷發展的結果

現階段，互聯網技術、移動通訊技術以及物聯網技術等多個網絡技術得到了極為迅速的發展，PC終端、移動終端等多種終端設備被越來越普遍的應用，數據分析技術、云計算技術等快速的發展，使形成于不同用戶終端的數據信息呈井噴的增長趨勢，而所產生的海量的數據是非常多的，同時數據信息的儲存形式也是相當的繁雜，我們通常將這樣的海量數據信息稱之為大數據。一般情況下，大數據具有4V特征，即數據的體量巨大、數據的形式多樣、數據的形成極為迅速、數據的價值巨大不過卻具有較低的信息密度。針對大數據在數據量級、數據的儲存形式、數據處理方式以及數據的利用價值等幾個方面進行的特征總結，而通過對非常巨大的數據庫信息加以篩選，從中找到具有較高價值的數據信息，才是我們利用大數據的最終目的。單以價值的觀點來分析，大數據是極為全面，同時又是多樣式存在的一種實時數據。

1.1 大數據是全面性的

大數據具有的全面性特征，體現在兩部分內容。首先，基本上我們所進行的各種社會活動，均存在大數據的利用，無論是網絡的教育工作，還是政府做出的決策，其中均存在對大數據的使用。其次，通過大數據可以給單獨的某一個體提供相關的歷史信息數據以及同類進行比對等相對全面的信息。在大數據體系之中，數據樣本也是數據總體。正因為大數據具有全面性的特點，所以，可以通過大數據更加客觀與準確的判斷出不同事物所具有的本質，以及不同行為者所具有的意識。同時，可以根據以往的歷史數據信息，對不同事物所具有的發展態勢進行較為精準的推斷。

1.2 大數據是多樣性的

大數據具有的多樣性特征，體現在兩部分內容。首先，大數據所形成以及存在的樣式是極為豐富多彩的。具有各異功能性的終端設備，所形成的數據信息也擁有各異的樣式。這些數據信息樣式包含有文本格式、圖像格式，也包含有多種的無線信號信息。而數據的儲存也是多樣的，包含有結構化的數據信息庫，也包含有非結構化的數據信息庫。第二，在價值方面，大數據也體現出多樣性。對于特定的大數據，若是我們所選用的參數有所差異，或是采用的分析角度有所區別，那就會形成多樣化的價值體現。

2 高校圖書館的大數據建設

2.1 高校圖書館應當加快紙型資源向數字化資源的轉變

在圖書館中，紙型資源的種類有很多，其包含有紙質圖書、紙質期刊以及紙質報紙等，紙型資源指的是全部的以紙為介質的信息數據。同時，紙型資源也是圖書館建立大數據資源最為基礎的保障。而要想更好的切合未來大數據的發展要求，高校圖書館需把紙型的數據資源和數字型數據資源兩者更好的加以融合，使兩者可以達到互相補充、互相依存的局面。同時，要將圖書館中最主要的資源類型發展為數字型資源，將圖書館中的紙型資源不斷的進行數字化處理，以便于圖書館可以更好的提供在線閱讀服務，以及為推動圖書館數據資源整合工作的進一步發展奠定良好的基礎。

2.2 高校圖書館的數字資源應當進行整合

在高校圖書館中，包含有大量的數字資源，其中主要有數據庫、電子文獻、電子圖書以及各種多媒體數字資源等。而對于高校圖書館來說，進行數字資源的整合，是促進圖書館發展的基礎保障。進行數字資源整合時，不僅要在高校圖書館的內部進行，同時也要強化不同的高校圖書館之間的數字資源進行有效整合，構建數據庫的共享平臺。高校圖書館通過對數字資源的整合，能夠使數字資源的利用效率更加的高，使讀者的需求得到更好的滿足。現階段，高校圖書館也開發出了基于PAC的數字資源整體系統。

3 大數據促進高校圖書館的轉型發展

3.1 實體資源的跨區域整合

高校圖書館所具有的優勢在于其擁有大量的實體數據資源。而通過對實體數據資源進行更加深入的整合，能夠讓資源的配置得以優化，使讀者的需求能夠被更好的滿足。對于高校圖書館來說，其讀者具有非常強的區域性，而若是圖書館以及購買行為不能達到讀者的相應需求，支持跨區域的實體數據資源整合，就可以充分的發揮其服務功能。在大數據環境之下，也出生了大物流環境，而正是由于物流業的快速發展，也為高校圖書館的實體數據資源整合提供了保障。圖書館之間應當形成跨區域性的聯盟組織，構建更加便利、更為可信以及更具智能的實體數據資源物流平臺。

3.2 專業化的讀者服務

進行網絡平臺的構建過程中，不斷的強化平臺的個性化以及智能化服務是極為重要的?，F階段，高校圖書館為讀者提供了極為豐富的數字化數據資源。例如，知網、清華同方、CALIS、CADAL等多個數據信息庫資源。同時，還為讀者提供了不同的個性化內容。不過，因為現階段相關的技術水平有限，目前所使用的搜索平臺以及語義分析程序，依然不能非常全面的達到讀者的意圖。讀者所搜索的信息，通常是被系統被動的以及機械的提供，而讀者惟有通過人工的方式，對系統所提供的數據信息加以分析與篩選。而大數據所擁有的全面性以及多樣性的特征，可以讓高校圖書館掌握更加詳盡的讀者數據信息，其中包含有讀者的專業、閱讀行為、數據信息瀏覽數據等。而通過對上述數據的分析與挖掘，能夠讓高校圖書館為讀者提供更加優質、智能以及個性化的服務?；诖髷祿h境所構建的網絡平臺，能夠依照不同讀者的閱讀行為以及個人喜好等信息數據加以分析，對信息數據進一步的進行加工處理，能夠讓網絡平臺為讀者提供的服務更為的科學與立體，可以達到不同讀者的個性化需求。

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