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農業供給側改革視角下農產品流通效率實證研究

2017-06-14 03:19:12朱萬里
商業經濟研究 2017年11期

朱萬里

中圖分類號:F724 文獻標識碼:A

內容摘要:本文從農業供給側改革的視角出發,研究如何提高農產品流通效率,利用我國2006-2014年的面板數據實證研究了影響農產品流通效率的各種因素。研究發現:農業供給側改革和農產品流通效率提高存在邏輯上的內在一致性;農村基礎設施的完善、信息化水平和農村勞動力素質的提高,豐富了農產品流通途徑,提高了農產品流通效率,增加了農民收入。

關鍵詞:農業供給側改革 農村基礎設施 流通效率 農村勞動力素質 信息化水平

引言

2016年12月份,中央經濟工作會議首次明確提出“深入推進農業供給側結構性改革”,這是對2015年底中央農村工作會議關于農業供給側改革的強調和深化,農業供給側改革已成為農業供給能力提高、農民增收、農村穩定的必然選擇。發展現代農業,加快三次產業的融合成為農業發展的新動能,科技金融、移動支付和電子商務等新業態進入農村市場已為大勢所趨。那么農業供給側結構性改革和農產品流通效率有沒有邏輯上的關聯性呢?

第一,應明確農業供給側改革不是簡單的只考慮生產環節,不僅只強調農業生產。農業供給側改革指的是應把以前我國需求管理的主導模式進行目標和方向的轉化,應圍繞市場需求,更有效的重組各種資源,降低資源錯配的概率,提高供給的適應性和針對性。因此,農業供給側改革還應該包括加工和流通環節的改革,只有協同生產環節和流通環節,才能讓農產品適銷對路,農民才能提高收入水平。

第二,要準確理解農業供給側結構性改革中的結構改革,除了產品結構改革和區域結構改革外,還有一個重要的結構改革:三大產業的融合。通過發展新型產業,實現以工補農,以商補農。以前的價格政策在保護農民收益,促進農業增產方面的確發揮了重要作用,但也出現了很多問題,由于沒有合理的需求導向和供求信息,近年來我國農產品庫存量越來越大,政府財政負擔也越來越重,那么在“去產能,去庫存”的改革背景下,如何守住保增長、保收益、保穩定的底線?

既然農業供給側改革還包括流通領域的改革,那么如何及時捕獲市場供求的準確信息?如何做到以市場為導向,合理配置各種農業資源?這就需要一個及時有效的信息平臺來提高農產品流通效率。同時,要做到三大產業的融合,實現農民增收,就必須想法設法降低農民的成本,而流通中的交易成本是農民總成本的重要組成部分。只有降低農產品流通領域的交易成本,提高農產品流通效率,才能提高農民收入水平。因此農業供給側結構性改革和農產品流通效率之間存在邏輯上的內在一致性。

國外方面,Alan.McKinnon(2003)以英國為對象,研究了食品供應鏈的運輸效率和交易成本;Ahumada O,Villalobos J(2009)認為考慮到公共健康問題,農產品供應鏈應加強監管;Rong A,Akkerman R.Grunow MBanker(2011)利用混合整數線性規劃模型實證研究了如何控制農產品的質量;Perdana(2012)則強調了信息系統在農產品供應鏈中應用可以保證食品質量;Techane Bosona(2013)強調了信息披露的重要性;Myo Min Aung等(2014)認為建立良好的可追溯系統對保證流通農產品質量有重要作用。

國內方面,彭海紅(2015)研究了農產品流通效率和流通成本之間的關系;陳耀庭等(2015)比較了不同流通模式下農產品的效率差異問題;喬平平(2016)研究了制約我國農產品的流通效率,提出了有效的實施路徑;王娟娟(2016)提出通過配套體系建設,打造跨境電子商務平臺是提高產品流通效率的有效途徑;寇光濤等(2016)提出了“互聯網+背景下核心企業+全產業鏈增值”的創新路徑;王娟娟(2016)以“一帶一路”為背景,構建了新的物流體系,研究了產品流通效率問題;倪超軍等(2016)以供給側為背景,采用2005-2014年我國的數據實證研究了我國物流行業的技術效率;張蓓(2016)認為應借鑒國外經驗,加強技術創新,優化農產品供應鏈。

綜上可知,學術界的研究主要集中在供應鏈完善、流通領域農產品的質量、農產品物流模式選擇等領域,雖有學者研究了供給側改革下的農產品問題,但缺乏農業供給側改革背景下農產品流通效率問題研究;研究方法上主要采用市場整合度、案例分析或者簡單的問卷調查分析,鮮有規范的模型分析和實證檢驗。因此本文將從農業供給側改革的視角,研究我國農產品的流通效率問題。

農產品流通效率影響因素的實證研究

根據以上分析可知,農產品流通效率的提高是對接農業供給側改革的有效途徑,本文根據我國2016-2014年的相關數據,實證研究影響農產品流通效率的各種因素和農產品流通效率之間的數量關系。

(一)指標選取和數據來源

面板數據模型具有個體、指標和時間三個維度,面板數據與時間序列數據以及截面數據相比,能夠更好的控制個體的異質性,降低多重共線性,提高估計參數的顯著性水平。因此,文章使用2006-2014年的面板數據分析我國農產品流通效率問題,由于西藏較多數據缺失,黑龍江、吉林兩省使用農場經營方式,內蒙古以畜產品生產經營為主,因此文章數據不涉及該四省區。

仿照歐陽小迅(2013)的做法,把衡量各省市農產品流通效率的指標設定為農產品流通量(ACE):用“農村家庭人均銷售的主要農產品數量×各地區非城鎮人口數量”衡量。一般認為,影響農產品流通效率的因素主要包括:農村相關的基礎設施(AINFR)、農村人力資本(AHC)和信息化發展水平(AINFO),因此使用農村物流基礎設施、農村勞動力素質水平和信息化水平作為衡量農產品流通效率的解釋變量。其中,用農村公路通暢率表示農村物流基礎設施,用農村勞動力平均受教育程度表示農村人力資本,用鄉村電話和互聯網覆蓋率表示信息化發展水平。考慮到農產品流通資本存量、農產品流通從業人員都會影響農產品流通效率,為了結論的穩健性,把這些指標作為控制變量。因此,計量模型最終設定為:

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