王靜
(蘭州文理學(xué)院 經(jīng)濟管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730000)
基于指數(shù)分析的科技金融發(fā)展評價研究
——以甘肅省為例
王靜
(蘭州文理學(xué)院 經(jīng)濟管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730000)
科技資源與金融資源的有效對接對于加快科技成果轉(zhuǎn)化,培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),推動體制機制創(chuàng)新及轉(zhuǎn)變經(jīng)濟社會發(fā)展方式具有重要作用。文章基于甘肅省域范圍,構(gòu)建科技金融區(qū)域發(fā)展評價指數(shù),對甘肅省除嘉峪關(guān)市和金昌市之外的12個地級市科技金融發(fā)展水平進行實證分析評價,以期對甘肅省科技金融發(fā)展空間分布及現(xiàn)實差距有理性的認識及準(zhǔn)確的評價。
科技金融;區(qū)域發(fā)展;評價指數(shù)
科技資源與金融資源的有效對接對于加快科技成果轉(zhuǎn)化,培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),推動體制機制創(chuàng)新及轉(zhuǎn)變經(jīng)濟社會發(fā)展方式具有重要作用。2010年科技部會同一行三會聯(lián)合開展“促進科技和金融結(jié)合試點”工作,選擇國家高新區(qū)、國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、國家技術(shù)創(chuàng)新過程試點省(市)、創(chuàng)新型試點城市等開展先行先試,首批確定中關(guān)村、天津、上海、深圳、江蘇等16個地區(qū),二批確定鄭州、廈門、寧波等9個城市作為科技金融結(jié)合試點地區(qū)。甘肅省為促進科技與金融有效結(jié)合,在政策與實踐方面,做出了許多有益嘗試,也取得了一定的成效,然而,由于在科技金融基礎(chǔ)建設(shè)投入和服務(wù)模式創(chuàng)新等方面相較于科技金融資源密集地區(qū)還存在明顯差距,因此未能被列入試點地區(qū)。由此,進一步加強科技金融工作投入力度,積極探索適合甘肅省情的科技金融融合模式,努力縮小與科技金融資源發(fā)達地區(qū)之間的差距,已成為甘肅省科技金融工作發(fā)展的必然要求,而這一切工作開展的基礎(chǔ)就是必須首先對甘肅省科技金融發(fā)展軌跡及現(xiàn)實差距有理性的認識及準(zhǔn)確的評價。曹顥、尤建新(2011)認為基于科技金融相關(guān)理論構(gòu)建科技金融發(fā)展指數(shù),是評價我國各地區(qū)金融發(fā)展軌跡及趨勢的重要工具[1]。因此,本文試圖基于甘肅省域范圍,構(gòu)建科技金融區(qū)域發(fā)展評價指數(shù),對甘肅省科技金融發(fā)展效率效果展開實證分析,以期為甘肅省推進科技金融發(fā)展,促進科技資源和金融資源有效對接提供決策依據(jù)。
圍繞科技金融評價指數(shù)的建立,我國學(xué)者進行了大量的研究工作。趙昌文(2009)認為科技金融指數(shù)應(yīng)該包括科技金融總指數(shù)、科技金融分指數(shù)及科技金融專門指數(shù),并從科技金融環(huán)境指數(shù)、研究與發(fā)展指數(shù)等六個維度構(gòu)建了科技金融發(fā)展總指數(shù)[2]。曹顥、尤建新(2011)構(gòu)建了包括科技金融資源指數(shù)、科技金融經(jīng)費指數(shù)、科技金融貸款指數(shù)以及科技金融產(chǎn)出指數(shù)在內(nèi)的四位一體的科技金融發(fā)展指數(shù),并以該指數(shù)為依據(jù)對我國31個省、自治區(qū)及直轄市科技金融發(fā)展水平進行了實證分析評價。胡義芳(2013)在科技金融發(fā)展總指數(shù)下構(gòu)建了包括科技金融資源指數(shù)、科技金融投入指數(shù)、科技金融產(chǎn)出指數(shù)三個二級指數(shù),并對我國各地區(qū)科技金融發(fā)展基于以上三個指數(shù)進行了較為全面的描述性統(tǒng)計分析[3]。黃德春(2013)從企業(yè)成長階段視角構(gòu)建了支撐企業(yè)成長的科技金融發(fā)展指數(shù)[4]。宮為天(2014)基于江蘇省科技金融發(fā)展視域,在參考趙昌文(2009)科技金融指標(biāo)體系研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建了包括6個二級指標(biāo),12個三級指標(biāo)的科技金融評價指標(biāo)體系[5]。李華民等(2015)從投入元與產(chǎn)出元兩個維度構(gòu)建科技金融績效評價體系[6]。盧亞娟(2016)考慮金融資源投入與產(chǎn)出的特性,從多維度視角出發(fā),構(gòu)建了江蘇省科技金融區(qū)域發(fā)展評價指標(biāo)體系[7]。以上學(xué)者從不同視角構(gòu)建了科技金融發(fā)展指數(shù),這些評價指數(shù)的建立為有效評估我國科技金融發(fā)展水平,提供了依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)。然而,現(xiàn)有文獻對科技金融發(fā)展水平的評估,其視角主要集中于針對全國范圍及發(fā)達省份,鮮有對于西部欠發(fā)達省份及地區(qū)科技金融發(fā)展軌跡的跟蹤及反映。因此,本文基于甘肅省域范圍,構(gòu)建科技金融發(fā)展指數(shù)并進行實證評價,可以在一定程度上豐富西部欠發(fā)達地區(qū)科技金融工作的理論研究。
(一)科技金融指數(shù)構(gòu)建原則
1.多維度原則。科技金融發(fā)展指數(shù)的選擇及構(gòu)建應(yīng)該能夠客觀、真實、完整的對地區(qū)科技金融發(fā)展程度進行分析和評價。鑒于科技金融是一個由多主體共同參與,涉及多種科技資源與金融資源雙向互動的多維度概念,因此科技金融評價指數(shù)的構(gòu)建應(yīng)從多維角度出發(fā),充分考慮指標(biāo)的代表性及覆蓋性。
2.可操作性原則。根據(jù)該原則,科技金融發(fā)展指數(shù)的選擇及構(gòu)建應(yīng)充分考慮數(shù)據(jù)在實踐操作中的可獲得性,具體體現(xiàn)為指標(biāo)的選擇應(yīng)以是否能夠獲得真實、權(quán)威的數(shù)據(jù)為指導(dǎo)原則而非只是理論層面是否有助于對科技金融的評估。
3.相對量指標(biāo)原則。考慮到甘肅省各地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展在規(guī)模、體量方面存在一定的差異,本文在構(gòu)建指數(shù)時選擇相對量指標(biāo),將各地區(qū)科技金融發(fā)展絕對差異抽象化,以保證各地區(qū)科技金融發(fā)展效果的可比性。
(二)科技金融評價指數(shù)的構(gòu)建及實證分析
本文在指數(shù)構(gòu)建過程中,主要參考曹顥(2011),胡義芳(2013)構(gòu)建的科技金融發(fā)展指數(shù)以及盧亞娟(2016)構(gòu)建的科技金融區(qū)域發(fā)展指數(shù),最終形成包括3個一級指標(biāo),8個二級指標(biāo)的甘肅省科技金融區(qū)域發(fā)展評價指數(shù)體系,具體指標(biāo)及計算方法如表1所示。

表1 甘肅省科技金融區(qū)域發(fā)展評價指數(shù)
①其他來源資金投入力度指除政府投入及企業(yè)內(nèi)部資金之外的資金投入,包括科技貸款、資本市場融資、創(chuàng)業(yè)投資、國外資金及其他。
1.樣本選取及數(shù)據(jù)來源
本文基于上述科技金融區(qū)域發(fā)展評價指數(shù),采用因子分析法(SPSS16.0),對甘肅省各地區(qū)科技金融發(fā)展情況進行實證分析。由于在數(shù)據(jù)獲取過程中,甘肅省14個地級市中,嘉峪關(guān)市和金昌市數(shù)據(jù)不全,考慮到數(shù)據(jù)的客觀性、準(zhǔn)確性,本文最終選擇甘肅省除嘉峪關(guān)市和金昌市之外的12個地級市作為實證分析樣本,數(shù)據(jù)來源主要包括甘肅省科技廳《2015年科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)》、《2015年甘肅省統(tǒng)計年鑒》、甘肅省工信委《2014年度甘肅省工業(yè)和信息化白皮書》②本文通過甘肅省工信委《2014年度甘肅省工業(yè)和信息化白皮書》獲得數(shù)據(jù)主要為高新技術(shù)企業(yè)收入指標(biāo),由于在本文寫作時,2015年統(tǒng)計數(shù)據(jù)還未發(fā)布,考慮到相對指標(biāo)對數(shù)據(jù)分析影響不大,所以采用2014年數(shù)據(jù)。以及中國知網(wǎng)CNKI科研論文地區(qū)統(tǒng)計。
2.實證檢驗
第一步:對2015年甘肅省12個地級市的8項科技金融發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)采用Z標(biāo)準(zhǔn)化方法進行無量綱化處理,從而消除量綱和數(shù)量級的影響,并開展因子分析的適用性檢驗。如表2所示,Bartlett's Test的觀測值為112.139,相應(yīng)的概率p值為0.000。假設(shè)顯著性水平α為0.05,由于概率p值為0,小于顯著性水平α,所以應(yīng)該拒絕原假設(shè),即相關(guān)系數(shù)矩陣和單位矩陣之間存在顯著的差異。同時,KMO檢驗值為0.619,大于0.6,根據(jù)Kaiser的KMO度量標(biāo)準(zhǔn),原有變量可用于因子分析。

表2 巴特利特球度檢驗和KMO檢驗
第二步:因子提取。本步驟應(yīng)用主成份分析法提取因子,提取特征根大于1的因子,提取的2個因子累計方差貢獻率為77.455%,本次提取因子未能達到理想效果,重新指定因子提取的個數(shù)為 3,累計方差貢獻率達到88.351%,如表3所示。此次因子提取,信息丟失量較少,分析效果較好。

表3 因子解釋原有變量總方差的情況
第三步:因子旋轉(zhuǎn)。為使提取的因子更容易被解釋,本步驟對數(shù)據(jù)實施方差極大化旋轉(zhuǎn)處理,旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣如表4所示。

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
由表4可以看出,科技人力資源、科技研發(fā)機構(gòu)資源、政府資金投入力度、R&D經(jīng)費內(nèi)部投入力度在第1個因子上具有較高的載荷,第1個因子主要解釋了這四個變量,由于這四個變量都屬于支撐科技金融發(fā)展的傳統(tǒng)型常規(guī)要素,因此將其命名為科技金融發(fā)展傳統(tǒng)支撐因子;對技術(shù)市場成交率、科技論文產(chǎn)出率、科技專利產(chǎn)出率在第2個因子上具有較高的載荷,第2個因子主要解釋了這三個變量,由于這三個變量主要體現(xiàn)科技金融的成果及產(chǎn)出情況,因此將其命名為科技金融發(fā)展成果產(chǎn)出因子;其他來源資金投入力度在第3個因子上載荷較高,因此第3個因子主要解釋該變量,由于該變量屬于強化甘肅省科技金融投入力度,推動甘肅省科技金融深度融合的關(guān)鍵要素,因此將其命名為科技金融發(fā)展深度支撐因子。
第四步:計算因子得分并排序。本步驟通過回歸分析法評估因子得分系數(shù),計算因子得分,如表5所示。

表5 因子得分系數(shù)矩陣
根據(jù)表5構(gòu)造因子得分函數(shù)如下:
F1=0.295X1+0.197X2+0.322X3+0.323X4-0.130X5+0.060X6+ 0.058X7+0.123X8
F2=0.010X1-0.029X2+0.103X3+0.112X4+0.063X5+0.255X6+ 0.460X7+0.459X8
F3=-0.129X1+0.070X2-0.071X3-0.058X4+0.98X5-0.172X6+ 0.174X7+0.036X8
進一步計算甘肅省12個地級市科技金融區(qū)域發(fā)展情況綜合得分,即F=∑Wi×Fi。其中Wi為各因子在綜合得分中的權(quán)重,具體按各因子的方差貢獻率占三個因子總方差貢獻率的百分比計算。根據(jù)表3,3個因子的方差貢獻率分別為44.829%,29.984%,13.539%,累計方差貢獻率為88.351%。由此W1為0.507 4,W2為0.339 4,W3為0.153 2①數(shù)據(jù)計算過程:W1=44.829%/88.351%=0.5074;W2=29.984%/88.351%=0.3394;W3=13.539%/88.351%=0.1532。。綜合得分F=0.5074F1+0.3394F2+0.1532F3,最終得到2015年甘肅省12個地級市科技金融發(fā)展情況綜合得分以及各因子得分,并按綜合得分降序排列,詳見表6。

表6 2015年甘肅省12個地級市科技金融發(fā)展情況綜合得分以及各因子得分
本文在因子分析的基礎(chǔ)上,進一步針對甘肅省科技金融發(fā)展?fàn)顩r,對12個地級市進行K-Means聚類分析,指定聚類數(shù)目為3,聚類結(jié)果如表7、表8、表9所示。

表7 K-Means聚類分析結(jié)果(一)

表8 K-Means聚類分析結(jié)果(二)

表9 K-Means聚類分析結(jié)果(三)
3.因子分析及K-Means聚類分析結(jié)果評價
(1)因子分析結(jié)果評價。從數(shù)據(jù)分析角度來看,如果某地區(qū)科技金融發(fā)展因子得分較高,則說明該地區(qū)科技金融發(fā)展情況較好。由于數(shù)據(jù)進行過標(biāo)準(zhǔn)化處理,科技金融指數(shù)因子得分均值為0,因此樣本地區(qū)得分大于均值,則說明該地區(qū)科技金融發(fā)展情況高于甘肅省平均水平;反之,如果樣本地區(qū)得分小于均值,則說明該地區(qū)科技金融發(fā)展情況低于甘肅省平均水平,還需要進一步強化科技與金融的融合發(fā)展。
表6反映了2015年甘肅省12個地級市科技金融發(fā)展情況綜合得分以及各因子得分及排名情況。
從甘肅省各地區(qū)科技金融綜合得分情況來看,綜合得分超過平均水平(即分數(shù)大于0)的地區(qū)包括蘭州市、白銀市、酒泉市、武威市及張掖市5個地區(qū),占到樣本總數(shù)的41.67%,這其中,只有蘭州市、白銀市兩個地區(qū)得分超過0.5,其余三個地區(qū)得分雖然為正值,但得分都在0.1左右,分值較低,僅僅是略高于平均水平;綜合得分低于平均水平(即分數(shù)小于 0)的地區(qū)有 7個,占到樣本總數(shù)的58.33%,其中,慶陽市、臨夏州分值低于-0.5,科技金融發(fā)展較為落后。總體來看,甘肅省科技金融發(fā)展整體水平偏低,并且呈現(xiàn)出較為明顯的區(qū)域發(fā)展不均衡特征。省會蘭州作為政治、經(jīng)濟、文化中心具有比較豐富的科技金融資源,在科技金融投入力度方面具有明顯優(yōu)勢;白銀毗鄰蘭州,屬于“省會一小時經(jīng)濟圈”組成部分,是我國重要的有色金屬工業(yè)基地及復(fù)合型能源城市。2014年,甘肅省獲科技部批準(zhǔn)依托蘭州新區(qū)、蘭州高新技術(shù)開發(fā)區(qū)、白銀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)、蘭州經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)開展蘭白科技創(chuàng)新改革試驗區(qū)建設(shè)試點。蘭白試驗區(qū)的建設(shè)也進一步推動了和提升蘭白地區(qū)科技金融發(fā)展的整體水平。相較蘭白地區(qū),省內(nèi)其余地市在科技金融資源投入及整合利用方面都存在明顯不足。
從各因子得分情況來看,蘭州市、白銀市、武威市在科技金融發(fā)展傳統(tǒng)支撐因子(F1)上的得分均為正值,排名前三位,說明這三個地區(qū)在科技人力資源、科技研發(fā)機構(gòu)等傳統(tǒng)科技金融資源投入方面表現(xiàn)較好;白銀市、酒泉市、武威市、定西市在科技金融發(fā)展成果產(chǎn)出因子(F2)上的得分均為正值,排名靠前,說明以上地區(qū)在科技金融成果產(chǎn)出方面高于甘肅省平均水平;張掖市、隴南市、蘭州市、白銀市在科技金融發(fā)展深度支撐因子(F3)上的得分均為正值,排名靠前,說明以上地區(qū)重視科技金融資源的整合利用,積極開辟新的融資渠道對接科技資源。從數(shù)據(jù)統(tǒng)計整體結(jié)果來看,白銀市在各個因子上的得分較為平衡,整體水平較好;蘭州市雖然在綜合排名及F1因子、F3因子得分表現(xiàn)上都較好,但在F2因子上得分排名靠后,這說明蘭州市在科技金融成果產(chǎn)出絕對數(shù)方面雖然較大,但相對蘭州市較為豐富的科技金融資源投入來講,科技金融產(chǎn)出還是十分不足的,產(chǎn)出效率還需要進一步提升。
(2)K-M eans聚類分析結(jié)果評價。從K-Means聚類分析結(jié)果來看,表7展示了將甘肅省12個地級市在科技金融發(fā)展方面分為3類以及3個類別的最終類中心點的情況。數(shù)據(jù)顯示第1類在科技人力資源、科技研發(fā)機構(gòu)資源、政府資金投入力度、R&D經(jīng)費內(nèi)部投入力度、其他來源資金投入力度五項指數(shù)方面表現(xiàn)較好,第2類在技術(shù)市場成交率、科技論文產(chǎn)出率、科技專利產(chǎn)出率三項指數(shù)方面表現(xiàn)較好,第3類各項指數(shù)表現(xiàn)都不太理想。表8、表9展示了3個類的類成員情況:第1類有1個地級市(省會蘭州市);第2類有2個地級市,包括白銀市、酒泉市;第 3類有9個地級市,包括武威市、張掖市、定西市、隴南市、平?jīng)鍪小⑻焖小⒏誓现荨c陽市、臨夏州。從聚類結(jié)果來看,甘肅省除蘭州市、白銀市之外,大部分地區(qū)在科技金融資源投入、科技金融成果產(chǎn)出及科技金融資源的有效對接方面都存在明顯不足,從而使得甘肅省整體科技金融發(fā)展水平從全國范圍來看還處于發(fā)展落后省份。
本文基于甘肅省域范圍,構(gòu)建科技金融區(qū)域發(fā)展評價指數(shù),對甘肅省除嘉峪關(guān)市和金昌市之外的12個地級市開展科技金融發(fā)展水平實證分析,分析結(jié)果顯示甘肅省科技金融發(fā)展水平整體較為落后,且呈現(xiàn)較為明顯的區(qū)域發(fā)展不平衡特征。在數(shù)據(jù)的搜集過程中,筆者發(fā)現(xiàn)造成甘肅省科技金融發(fā)展水平整體不高的原因主要是因為科技金融資源投入的嚴重缺乏。第一,由于甘肅省經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱,雖然在人才引進與培養(yǎng)、科技金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及企業(yè)創(chuàng)新激勵方面也作出了許多努力,但整體投入比較發(fā)達省份與地區(qū)還存在較大差距,另外甘肅省有限的科技金融資源投入主要集中于經(jīng)濟水平相對較高的蘭白地區(qū),全省其余大部分地區(qū)科技金融發(fā)展幾乎處于停滯狀態(tài);第二,推動科技創(chuàng)新的金融資源來源渠道單一。甘肅省科技金融發(fā)展的資金來源目前主要還是依賴于政府直接投入及企業(yè)自有資金的投入,資金來源單一且資金量匱乏,難以滿足科技創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化的需求,難以形成科技資源、金融資源相互推動的良性循環(huán),從而使得甘肅省科技金融缺乏可持續(xù)發(fā)展能力。
鑒于以上問題,本文認為促進甘肅省科技金融長效發(fā)展,應(yīng)該從以下兩個方面著手:
第一,甘肅省科技金融發(fā)展水平的提升,不能僅僅只依靠一兩個科技金融資源發(fā)達地區(qū),而應(yīng)該是全省范圍的均衡發(fā)展。因此,甘肅省應(yīng)根據(jù)各地科技發(fā)展水平、金融資源聚集程度、地方產(chǎn)業(yè)特征等實際情況充分發(fā)揮地方特色和優(yōu)勢,開展創(chuàng)新實踐,全面提升科技金融發(fā)展水平。另外,甘肅省應(yīng)該進一步加強各級政府對科技創(chuàng)新的重視與支持力度,在現(xiàn)有財政能力基礎(chǔ)上,進一步加大全省各級地方政府財政科技投入,創(chuàng)新財政科技投入方式,完善科技型企業(yè)稅收優(yōu)惠政策,并適當(dāng)向經(jīng)濟落后地區(qū)進行政策傾斜,給予更多的扶持和幫助,為甘肅省科技金融均衡全面發(fā)展提供良好的政策環(huán)境和氛圍。
第二,提升甘肅省科技金融發(fā)展整體水平,應(yīng)更加側(cè)重于培育甘肅省科技金融可持續(xù)發(fā)展的能力,而這一能力的提升主要在于科技資源與經(jīng)濟資源的深度及多維度融合。因此,甘肅省應(yīng)著力于科技金融工具的創(chuàng)新,積極探索適合甘肅省省情的科技金融融合模式,通過強化政府資金的引導(dǎo)及保障作用,吸引更多渠道的資金進入技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域,通過科技資源與金融資源的實質(zhì)性對接,有效破解甘肅省科技金融結(jié)合的瓶頸,真正實現(xiàn)科技資源與經(jīng)濟資源的交互良性推動,進而實現(xiàn)甘肅省依靠科技創(chuàng)新,促進經(jīng)濟社會全面發(fā)展的建設(shè)目標(biāo)。
本文的不足之處在于:由于科技貸款、科技保險、科技稅收減免等數(shù)據(jù)的獲得存在困難,本文的指標(biāo)設(shè)定在嚴謹性及覆蓋性方面還有所欠缺,今后研究工作的主要方向為深入相關(guān)部門(政府工商稅務(wù)部門、科技銀行、保險公司及科技投資公司等)進行走訪和調(diào)研,加強數(shù)據(jù)的采集工作,從而進一步完善指標(biāo)的建設(shè),使評價結(jié)果更加具有說服力。
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(責(zé)任編輯:D 校對:T)
F127.42;F832.742
A
1004-2768(2017)04-0023-04
2017-02-06
甘肅省科技廳軟科學(xué)專項“蘭白科技創(chuàng)新改革試驗區(qū)科技金融融合新模式研究”(1604ZCRA006)
王靜(1981-),女,山東夏津人,蘭州文理學(xué)院經(jīng)濟管理學(xué)院副教授,蘭州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士研究生,研究方向:科技金融、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)。