大數據背景下金融實驗教學模式創新研究

蔡鍵

摘 要：大數據背景下實驗教學在金融學科及其教育發展中的作用顯得尤為突出。然而，傳統的金融實驗教學方法與模式僵化，教學效果不盡如人意。據此，文章提出對大數據背景下金融實驗教學方法與模式創新進行研究，以期為推動金融學科發展提出有針對性的政策建議。研究結果表明：第一，金融實驗課程模塊化分類是金融實驗教學方法與模式創新的關鍵；第二，在課程模塊化分類基礎上，金融實驗教學方法與模式創新可通過課程體系開發、軟硬件設施配套和人才隊伍建設三個途徑來實現。

關鍵詞：大數據；金融實驗教學；創新

中圖分類號：G642 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2017）12-0065-02

Abstract： Experimental teaching plays a prominent role in financial disciplines and its education and development under the background of big data. However， the traditional experiment teaching methods and modes of finance are rigid， and the teaching effect is not satisfactory. Therefore， this article researches on innovative experiment teaching methods and modes of finance under the background of big data， so as to put forward some policy suggestions to promote the development of financial disciplines. Research results show that： Firstly， modular classification of financial experiment courses is the key. Secondly， based on modular classification， innovation can be realized through curriculum system development， software and hardware facilities and talent team construction.

Keywords： big data； experimental teaching of finance； innovation

一、概述

金融領域正在快速步入大數據時代。隨著現代信息技術與計算機的不斷發展，各行各業的信息容量以驚人的速度增長，數據量雜而多，大數據的概念應運而生。在此契機下，金融機構由于在大數據應用方面具有天然優勢，使其成為最早步入大數據時代的主要行業之一。其優勢主要體現在：金融企業在業務開展過程中能夠較為方便的積累包括客戶身份、資產負債情況、資金收付交易等大量高價值密度的數據，這一龐大的數據庫正是形成金融大數據的基礎。

金融市場交易數據和金融業務數據每時每刻都在增加，已積累成海量的金融大數據，這些數據如能運用專業技術進行挖掘、分析與教學，不僅能檢驗金融理論，還能推動金融學科的教學進步。資產定價與公司金融、金融發展與微型金融、農村金融理論與政策是當前金融學科的主要發展趨勢與方向，數據缺乏、數據挖掘手段落后與數據分析方法創新不足等問題是影響和制約其教學效果的主要障礙之一。因而，利用大數據技術來構建金融數據庫、挖掘與分析金融數據，將有助于推動金融學科的教學發展。

實驗教學是將大數據技術引入金融學科的有效途徑。在金融領域步入大數據時代的現實背景與金融教學發展亟需大數據技術的理論背景下，創新金融實驗教學方法與模式，其目的在于為金融大數據的收集、存儲、分析與應用創建軟硬件設施齊全的平臺。意義主要體現為：第一，為金融投資、金融工程、金融計量等課程的教學發展提供全面的總量模擬數據與新的分析方法，推動更加貼近現實的金融模型的發展，使學生在實驗課程上學會各種金融分析方法的使用；第二，為商業銀行經營管理、國際結算、公司理財等課程的教學發展提供真實的模擬場景和后臺數據，使學生在實驗課程上體驗真實的金融實踐，提高學生的金融實操能力。

二、文獻回歸

對于金融機構業務管理，尤其是存貸款、結算、證券等實務性很強的課程，實驗教學具有重要意義：不僅可以加深學生對理論知識的掌握，同時可以鍛煉學生的動手能力和創新能力（劉波和曲春青，2009）。然而，大部分院校在金融學科中開設的傳統實驗教學課程，并未達到上述效果。對此，馬驥和王玉琴（2007）提出，傳統的金融教學模式以教師為主導，僅僅是將課堂轉移至電腦室，教學模式沒有本質的改變，學生被動學習。因而，創新金融實驗教學，使之實現模擬、仿真、綜合等功能，是順應金融全球化和大數據發展的時代要求（竇清，2007；馬欣；2011）。

在金融學科教學中加入實驗課程，改變以往人文社科的傳統實驗模式，是推動金融教學發展的關鍵。王旭霞（2014）、楊林和顏金林（2006）等認為，可通過如下三個方面來改革金融實驗教學：開發金融實驗教學課程體系；完善實驗室的軟、硬件設施；建設專業技術隊伍。孫偉艷（2011）則認為，金融實驗教學的改革可通過拓寬實驗內容和提高仿真要求來實現。李樹杰（2008）則提出通過網絡化平臺構建來推進金融實驗教學改革。可見，不同學者關于金融實驗教學改革方向的觀點并不完全一致。對此，徐永林（2010）提出，不同類型學校應根據自身專業培養方案中能力培養目標的要求，合理設置金融實驗項目。

可見，大數據背景下的金融實驗教學方法和模式的創新，不僅能夠為該領域的發展提供一套完整、實時的金融微觀數據，還能仿真金融微觀主體的實操場景，有助于學生將理論知識運用到實踐中，提升教學內容的應用價值。

三、大數據背景下金融實驗教學創新模式：以華南農業大學為例

金融實驗教學改革，目的在于探索創新實驗教學模式，凝煉優質實驗教學資源，以求在學科建設工作上不斷發展和進步。結合大數據發展背景以及金融學科的特點，金融實驗教學方法與模式創新，整體推進思路包括三大方面（見圖1）：第一，在實驗課程模塊分類的基礎上進行課程體系開發，根據本校培養方案將金融實驗課程分成“模擬”、“仿真”和“綜合”三類，并按照每個模塊的側重點進行實驗課程體系開發。第二，按照每個模塊的實驗需求，進行實驗室軟硬件設施的更新與配備。第三，專業實驗教學隊伍的建設，確保實驗課程的教學人員具備開設該模塊實驗課程的技能。

（一）課程模塊化分類與相應的課程體系開發方法

基于金融實驗室能夠開展的課程涉及到許多領域，包括金融計量經濟學、金融工程、數量金融、風險管理、精算學與保險學、固定收益、衍生產品定價與投資組合、對沖基金、量化投資、財富管理、金融計算、金融建模與數據挖掘、實證會計、財務會計、公司財務、教育收益及風險的計量方法、我國房地產市場及住房金融制度研究、金融資產定價理論與風險管理、通貨膨脹與貨幣政策、信用風險評估與管理、證券投資、數據挖掘、應用數理統計、抽樣調查、高維數據統計分析、時間序列分析、非線性時間序列模型、非參數回歸分析、降維與因素建模、時空建模等。由于不同領域之間存在較多的共同屬性，如對每個領域都進行實驗課程體系開發，將造成資源浪費，因而必須先將課程進行模塊化分類。

結合華南農業大學金融學科的培養方案，當前可設置的主要實驗課程包括投資學、商業銀行經營與管理、國際結算、金融工程、公司理財、金融計量學、金融經濟學、金融學。根據金融實驗課程的性質，可將上述課程劃分為三大模塊：“模擬”、“仿真”和“綜合”（見表1）。進一步在分類結果的基礎上，以模塊為單位進行相應的課程體系開發：金融模擬實驗；金融仿真實驗；金融綜合實驗。

表1 實驗課程模塊分類

（二）基于課程模塊分類結果的軟硬件設施配套模式

軟硬件設施是課程能夠以模塊化實現的有力保障。一方面，硬件環境的建設理念力求做到模仿真實業界工作環境的效果，采用國際知名院校的設計理念，結合院校實際需求而設計。學生在仿真業界工作的環境中做實驗更具工作真實感，使學生切身體會各項金融業務工作流程。實驗室針對不同的金融課程對象（商業銀行、證券所、公司財務部門等）的不同環境與學校的實際需求，分別有針對性獨立設計實驗室環境的硬件配置。另一方面，軟件配置要求能夠建立金融學科的教學和實訓互為支持的實驗信息系統平臺；并且要求結合現代計算機互聯網技術，通過不斷更新的實證數據獲得的最新信息，能夠提高教學者的廣度和深度；同時還要求實驗軟件能夠滿足金融學科教學，鍛煉學生實際動手操作能力，培養多樣化人才的需求。

目前華南農業大學已經獲批廣東省金融大數據分析重點實驗室，硬件設施較為完善。輔助教學系列軟件則須針對高校金融與經濟類專業教學而研發，可融合清華大學、北京大學等著名高等學府相關專業教學的經驗和特色，支持教學流程管理、學生管理、考核管理、教學課件管理，將教師從繁重的教學任務中解放出來，極大地提高教師教學的效率和質量。未完成研發前，可先采用業界領先的Bright Cluster Manager集群管理軟件和Intel Enterprise Edition for Lustre（IEEL）并行文件系統，形成一個整體的企業級HPC 解決方案，以及SAS、Matlab、Python、Stata、R、SPSS、Eviews、Minitab、Moderler等統計軟件。

（三）基于課程模塊分類結果的實驗教學人才隊伍建設方法

一方面，對目前正在從事金融實驗相關課程的老師進行有針對性的培訓，提高他們的實驗教學技能，使之成為主要的實驗教學工作者。另一方面，通過加大宣傳力度，實行強有力的優惠政策，吸引訪學、博士后等各類具有先進實驗教學能力的人員來本院進行階段性或者全職的實驗教學工作。

四、結束語

大數據背景下，金融學科須進行實驗教學的課程將越來越多，如每門課程都進行實驗課程體系開發、配備相應的軟硬件設施和教學人員，將造成資源浪費、降低實驗設施的使用效率。可見，如何改革以往金融實驗教學“模式僵化：老師以電腦操作為主導，學生簡單根據老師的指令使用計算機”的現狀，已經成為現階段金融學科發展亟需解決的現實問題。對此，本文提出將金融學科的實驗課程進行模塊分類，按照模塊開發課程體系和配備軟硬件設施及教學人員，以優化資源配置，提高教學效果。

參考文獻

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