撫州市耕地壓力變化及趨勢分析

陳海威 劉平輝

摘要利用耕地壓力指數分析了2001—2014年江西省撫州市的耕地壓力狀況，并運用回歸分析法、灰色預測法、曲線擬合等方法對撫州市2020和2025年的耕地壓力進行預測。結果表明，2003年以前撫州市耕地壓力較大，K值均大于1；2004—2014年撫州市加大了耕地保護力度，耕地壓力指數K值基本保持在0.8左右。預測2020、2025年撫州市耕地壓力指數分別為0.79和0.80，耕地壓力仍然處于警戒線附近。撫州市應繼續加大土地整理力度，改善農業生產條件，提高糧食單產。

關鍵詞耕地壓力指數；最小人均耕地面積；撫州市

中圖分類號F301.21文獻標識碼A文章編號0517-6611（2017）08-0212-03

Change and Trend of Cultivated Land Pressure in Fuzhou City

CHEN Haiwei， LIU Pinghui*

（School of Earth Sciences，East China University of Technology，Nanchang，Jiangxi，330013）

AbstractUsing cultivated land pressure index ， the cultivated land pressure of Fuzhou City in Jiangxi Province during 2001-2014 was analyzed.The cultivated land pressure of Fuzhou in 2020 and 2025 were predicted by means of regression analysis， gray prediction and curve fitting.The results showed that the cultivated land pressure was higher in Fuzhou before 2003， and the K value was more than 1；from 2004 to 2014， Fuzhou City increased the protection of cultivated land， and the K value of cultivated land pressure remained at around 0.8.Forecast cultivated land pressure index of Fuzhou City in 2020， 2025 will be 0.79 and 0.80， cultivated land pressure will be still near the warning line.Fuzhou City should continue to increase land consolidation efforts to improve agricultural production conditions， improve grain yields.

Key wordsCultivated land pressure index；Minimum per capita cultivated land area；Fuzhou City

土地是人類賴以生存和發展的重要物質基礎。我國土地資源總量很大，但是可利用的土地資源，尤其是耕地資源相對稀缺，人均耕地面積僅為世界水平的1/3。近幾年來，隨著經濟的快速發展，大量耕地被占用，人均耕地逐年減少，人地矛盾越來越突出。耕地保護的壓力越來越大，耕地壓力的研究受到廣泛關注，學者們主要從耕地壓力的內涵、耕地壓力的變化特征、耕地壓力變化的驅動因素、耕地壓力的調控政策等方面對耕地壓力進行研究[1-3]。還有部分學者從國家、省級、城市群等不同尺度對我國耕地壓力進行研究[4]。筆者以撫州市為研究區，運用耕地壓力指數對2001—2014年撫州市耕地壓力的動態變化及驅動因素進行分析，并對未來的撫州市耕地壓力指數進行預測，以期為撫州市制定耕地保護政策提供借鑒。

1數據來源與研究方法

1.1研究區概況

撫州市位于江西省東部，地處115°35′～117°18′E、26°29′～28°30′N。2014年末全市常住人口為427萬。全市總面積為1.88萬km2，占全省總面積的11.27%，其中耕地24.8萬hm2，人均占有耕地0.058 hm2。

1.2數據來源

所采用的耕地數據、人口數據、經濟數據、糧食數據來自2001—2015年《撫州統計年鑒》。

1.3研究方法

耕地壓力指數是指最小人均耕地面積與實際人均耕地面積之比。最小人均耕地面積是指在一定區域范圍內、一定食物自給水平和耕地綜合生產能力條件下，為了滿足每個人正常生活的食物消費所需的耕地面積[5]。計算公式為：

Smin=βGrp×q×k（1）

K=SminSa（2）

式中，Smin為最小人均耕地面積；Sa為實際人均耕地面積；K為耕地壓力指數；β為糧食自給率；Gr為人均糧食需求量；p為糧食單產；q為糧食播種面積占總播種面積的比值；k為復種指數。當K>1時，最小人均耕地面積大于實際人均耕地面積，糧食生產無法滿足生活所需，耕地壓力明顯；當K=1時，最小人均耕地面積等于實際人均耕地面積，糧食生產剛好滿足生活所需；當K<1時，最小人均耕地面積小于實際人均耕地面積，耕地無明顯壓力。

2結果與分析

2.1耕地資源的動態變化

2014年撫州市耕地為24.8萬hm2，與2001年相比減少了1.30%。從圖1可以看出，撫州市耕地面積變化分為2個階段：①2003年以前急劇減少。2003年撫州市耕地面積為22.3萬hm2，與2001年相比減少了10.16%，平均每年減少5.08%。②2003年以后耕地面積呈波浪式增加。2014年與2003年相比耕地面積增加了21 991.60 hm2，增加了9.87%，平均每年增加0.90%。

雖然2003年以后撫州市耕地總面積有所增加，但是2001—2014年撫州市人均耕地面積呈下降趨勢。2014年撫州市人均耕地面積為0.057 hm2，與2001年的0.068 hm2相比減少了0.011 hm2，下降了15.92%，平均每年下降1.22%。撫州市人均耕地這種逐年下降的趨勢與撫州市人口的劇增是息息相關的。2014年撫州市人口為427萬，與2001年相比增加了63萬，增加了17.38%，平均每年增加1.34%。

2.2耕地壓力的動態變化

2.2.1

撫州市耕地壓力變化。江西省是一個農業大省，江西省的糧食生產不僅要滿足自身的糧食需求，還要拿出一部分糧食供給其他缺糧省份。通過查閱相關資料，該研究將江西省糧食自給率定義為120%。在撫州市耕地壓力指數的計算中采用江西省糧食自給率[6]。參照2000年的食物結構標準，采用小康型的食物消費水平（450 kg）作為人均糧食需求量[7]。結合《撫州統計年鑒》中的耕地數據、人口數據、糧食數據，利用式（1）、（2）計算得出撫州市歷年的最小人均耕地面積和K值，并繪制出變化曲線（圖2）。

可以看出，2003年以前耕地壓力較大，K值均大于1。這主要是因為2003年以前耕地面積急劇減少。2003年以后撫州市耕地壓力相對較低，K值基本保持在保持在0.8左右。2003—2014年雖然人口增加較多，但是2003年以后撫州市加大了耕地保護力度，耕地面積有所增加，而且隨著農業科學技術的進步，糧食單產增加較快，形成了撫州市耕地壓力較低、K值穩定的局面。

2.2.3

撫州市各縣區耕地壓力變化。根據撫州市各縣（區）的統計年鑒數據，利用公式（1）、（2），計算得到撫州市各縣（區）的耕地壓力指數（圖3）。

由圖3可知，與2001年相比，2003年撫州市各縣（區）耕地壓力指數普遍增加，增加幅度為0.1～0.4。與2003年相比，除資溪縣外，2014年撫州市各縣（區）耕地壓力指數普遍減小，其中南城縣、樂安縣、廣昌縣減少幅度較大，K值減少了0.5以上。

根據撫州市各縣（區）耕地壓力的大小，將撫州市耕地壓力指數分為3個等級：①耕地壓力明顯區。K≥1.1，表示耕地處于不安全狀態。②耕地壓力警戒區。0.8≤K<1.1，表示耕地壓力處于危險邊緣。③耕地壓力不明顯區。0≤K<0.8，表示耕地無明顯壓力。撫州市各縣（區）耕地壓力等級分布見圖4。

可以看出，2001年金溪縣耕地無明顯壓力，臨川區、資溪縣、廣昌縣、東鄉縣處于耕地壓力明顯區，其他縣（區）均處于耕地壓力警戒區；到2014年，廣昌縣、資溪縣處于耕地壓力明顯區；臨川區、黎川縣、東鄉縣處于耕地壓力警戒區，其他縣區耕地無明顯壓力。

2.3耕地壓力預測

2.3.1

人口預測。人口預測有很多方法，包括自然增長率法、趨勢分析法、移動平均法、回歸分析法、灰色預測法。該研究運用回歸分析法建立年份與人口數量的線性回歸模型，根據歷史數據對未來的人口數據進行預測。

運用SPSS軟件，根據撫州市的人口和年份進行回歸，得到一元線性回歸方程：

Y=48 778.62 X-9.399×107

方程的R2=0.982，顯著性檢驗結果為非常顯著（Sig.=0.000），模型可用。

根據人口回歸模型，計算得到原始人口序列的預測值以及相對誤差（表1）。

由表1可知，2001—2014年的預測值與實際值之間的相對誤差均小于5%，平均相對誤差為0.53%，模型精度為99.47%，大于90%，回歸模型可用于人口預測。經計算2020和2025年撫州市的人口數量分別為4 542 857、4 786 750人。

2.3.2

耕地預測。采用灰色預測法，以撫州市2011—2014年的數據為基礎對2020和2025年的耕地面積進行預測。經計算可得灰色預測模型的公式為：

Y（t+1）=3 711 079e-0.003 6t

經檢驗，模型的相對誤差為1.33%，模型精度為98.67%，大于90%，模型可用于耕地面積預測。計算可得2020、2025年撫州市耕地面積分別為239 579、235 338 hm2。

安徽農業科學2017年

2.3.3

糧食單產、糧作比預測。采用曲線擬合的方法對糧

食單產、糧作比進行預測。分別對2001—2014年的糧食單產、糧作比數據進行曲線擬合，并對比直線方程、指數方程、對數方程、二次多項式方程冪函數等趨勢預測方法，發現多項式方程對糧食單產的擬合度較高，R2=0.900 7；對數方程對糧作比的擬合度較高，R2=0.874 3。

3結論

（1）2001—2014年撫州市的耕地壓力先增后降的過程。2003年耕地壓力最大，達到1.24，2003—2014年耕地壓力逐年降低。主要有2點原因：第一，糧食作物播種面積占農作物播種面積的比例逐年增加，以及糧食單產逐年提高；第二，近幾年，我國實行最嚴格的耕地保護制度，撫州市耕地面積有所增加。

（2）2001—2014年撫州市耕地保護效果顯著。2001年撫州市有4個縣（區）處于耕地壓力明顯區，6個縣（區）處于耕地壓力警戒區，1個縣（區）處于耕地壓力不明顯區。到2014年耕地壓力明顯區減少到2個，耕地壓力警戒區減少到3個。這顯示出，2001—2014年撫州市采取的耕地保護措施非常有效。但是，對于耕地壓力明顯的2個縣（區），撫州市政府仍應采取措施保護耕地，防止這2個縣（區）的耕地壓力繼續增加。

（3）未來一段時期撫州市耕地壓力基本保持穩定。預測2020、2025年撫州市耕地壓力為0.79、0.80，耕地壓力較低。從預測結果可以看出，撫州市人口逐年增加，撫州市耕地有緩慢減少的趨勢，雖然糧食單產有所增加，但是撫州市的耕地壓力仍然處于警戒線附近。對此，一方面撫州市政府應該加強耕地資源的保護，限制非農占用耕地，減少耕地拋荒；另一方面撫州市政府應該加大土地整理力度，改善農業生產條件，提高糧食單產。

參考文獻

[1] 曹俊文，史丙侖，劉官站.鄱陽湖生態經濟區耕地壓力變化及其驅動因素[J].江蘇農業科學，2012，40（5）：406-408.

[2] 趙亞峰，賈科利，文琦.寧夏耕地壓力動態變化規律分析[J].干旱區資源與環境，2014，28（1）：62-65.

[3] 張素娟，趙先貴，任桂鎮，等.江西省耕地壓力時空差異分析及預測[J].土壤，2009，41（1）：142-146.

[4] 張星星，曾輝.基于多尺度主成分面板模型的中國耕地壓力動態變化及驅動力分析[J].中國人口·資源與環境，2014，24（S3）：204-208.

[5] 蔡運龍，傅澤強，戴爾阜.區域最小人均耕地面積與耕地資源調控[J].地理學報，2002，57（2）：127-134.

[6] 常建峰.基于糧食安全的江西省耕地資源保護研究[D].南昌：江西財經大學，2012.

[7] 劉正偉.基于耕地壓力指數的湖北省糧食安全研究[D].武漢：華中師范大學，2009.