創新網絡特征與企業創新績效關系探討

祝木偉+鞏新宇

中圖分類號：F270.7 文獻標識碼：A

內容摘要：本文通過建立“創新網絡特征、知識吸收能力、企業創新績效”三者間的理論模型并提出假設，對中國礦業大學科技園區215家企業進行問卷調查，運用多元回歸分析對假設進行檢驗。結果表明：創新網絡特征（網絡中心度、關系強度、關系質量）、知識吸收能力（潛在吸收能力、現實吸收能力）均對創新績效有正向影響；創新網絡特征分別對知識吸收能力有正向影響；知識吸收能力在創新網絡特征對創新績效的作用關系中存在部分中介作用。

關鍵詞：創新網絡特征 知識吸收能力 創新績效

引言

我國經濟已從對自然資源利用的粗放型過渡到以創新驅動發展的新階段，企業經營隨市場競爭的加劇面臨嚴峻挑戰，單個企業無法具備發展所需的全部資源，尋求企業間的合作交流，成為越來越多企業的經營選擇。創新是復雜的增量系統，包含大量的信息資源，隨市場環境而變化，網絡已成為企業獲取與創新相關信息的重要途徑。目前，多數企業仍偏好對已有知識的重復利用和模仿，缺乏對易于促進創新產生的網絡作用機制的理解，導致網絡關系不對等，影響網絡發展和企業創新績效的取得，增加了研究企業創新網絡的必要性。

現今對創新網絡特征與創新績效間作用機制的相關研究較少，因此本文引入知識吸收能力概念，以已有研究為基礎，探討知識吸收能力與創新網絡特征、創新績效的關系，為改善企業管理現狀，增強網絡優勢和提高創新績效提供理論指導和借鑒。

理論回顧與研究假設

（一）創新網絡特征與創新績效

創新網絡基于復雜的網絡組成要素聯結而成，是創新主體為適應復雜動態環境，通過正式或非正式合作協同互動而形成的綜合性社會網絡。Owen-Smith（2004）等將網絡中心度作為衡量個體所處網絡位置信息流動強弱的關鍵指標。Li（2013）認為企業創新績效受限于所在網絡的結構和關系，造成企業獲取信息資源的差異。于淼（2014）認為關系質量作為影響企業創新績效的特征要素之一，為企業的創新活動帶來很多益處。基于以上學者觀點，本文從網絡中心度、關系強度、關系質量三個維度衡量創新網絡并進行分析。

網絡中心度與創新績效。網絡中心度是企業在所處網絡中獲取信息的重要指標，企業網絡地位與其控制能力存在相互關系（王偉光，2015），處于中心位置的企業是知識轉移和擴散的中心，具有節點優勢，能優先吸收網絡中的知識，對網絡成員自我定位和采納新的產品技術產生影響。中心企業通常與多個企業建立聯系，充當企業間信息、資源交流的媒介， 獲得技術研發優勢。當競爭對手限制信息外泄或發布有誤信息時，還可以對其進行有效的評估和甄別。因此提出假設H1a：網絡中心度對企業創新績效有正向影響。

關系強度與創新績效。關系強度代表企業與顧客、競爭者等利益相關者間的聯系頻率，網絡成員間聯結關系的強弱影響對外部資源的獲取（劉學元，2016）。在搜尋能夠實現突破性創新信息時，強聯結能夠提高合作伙伴交換信息的意愿，增加企業間的交流學習，弱聯結則提供異質性資源獲取渠道。強聯結在對創新影響中居于主導地位，推動信息資源的流動和整合，弱聯結則通過擴大企業外部資源的獲取范圍和提供多樣性的信息來影響企業績效。因此提出假設H1b：關系強度對企業創新績效有正向影響。

關系質量與創新績效。關系質量用于衡量合作雙方降低彼此不確定性提高安全感的程度。企業間良好的網絡關系，為知識的擴散和轉移創造條件，提高企業的環境適應性。王曉娟（2008）通過實證研究認為集群企業的創新績效隨著網絡關系的改善而提高。良好的網絡關系利于成員間形成承諾和信任，在合作解決問題的過程中，會形成彼此遵守的技術規范、標準以及共同語言，使企業更有效整合外部資源，在互動中實現雙贏。因此提出假設H1c：關系質量對企業創新績效有正向影響。

（二）創新網絡特征與知識吸收能力

知識吸收描述企業從外部獲取知識并轉化為生產所需資源的過程，企業獲得創新能力和持續競爭優勢的基礎是知識吸收能力。Zahra和George（2002）認為吸收能力是企業將知識從外部引進內部的動態組織能力，并將其劃分為潛在吸收能力和現實吸收能力。潛在吸收能力是現實吸收能力的基礎和前提，前者強調對外界知識的獲取與吸收，后者則包括對知識的轉化與應用。

網絡中心度與知識吸收能力。企業獲取新知識的程度取決于網絡位置，中心位置企業網絡鏈接的數量多，易形成完善的外部連接流程機制。信息和資源依附于網絡，知識來源路徑的長短影響個體企業收益，處于網絡中心的企業能夠獲取發展資源與合作機會，促進成員間多層面知識交流，增強對知識的吸收利用。在網絡成員向中心企業尋求幫助、解決技術或市場問題的過程中會發生知識的擴散和轉移，包含了知識的獲取、消化、利用。因此提出假設H2a：網絡中心度對潛在吸收能力有正向影響；H2b：網絡中心度對現實吸收能力有正向影響。

關系強度與知識吸收能力。網絡成員間頻繁的交流過程伴隨知識的擴散和吸收，Cohen（1990）認為企業外部的強聯結能夠增加知識流動的密度和強度，形成獨特的分享路徑，促進知識在網絡成員間跨邊界轉移。借助強聯結，企業能夠在合作中運用累積的經驗知識提高雙方滿意度，降低合作成員投機的預期收益。隨著合作的加深，企業對知識的敏感性增強，有助于企業對新知識的吸收和利用，為合作伙伴帶來實質性利益。因此提出假設H3a：關系強度對潛在吸收能力有正向影響；H3b：關系強度對現實吸收能力有正向影響。

關系質量與知識吸收能力。組織間的信任、承諾以及沖突管理能力影響合作交流（王偉光，2015），提高網絡成員間的關系質量可以幫助企業更容易識別、吸收外部新知識。張首魁（2009）認為良好關系是知識轉移過程中的必要條件，符合創新要求，可以實現網絡的整體績效。良好的關系拓寬企業知識獲取的廣度，加深知識基礎的深度，強化合作雙方在更深層面上對知識的交流與應用的意愿，幫助企業了解市場需求，提高環境適應力。因此提出假設H4a：關系質量對潛在吸收能力有正向影響；H4b：關系質量對現實吸收能力有正向影響。

（三）知識吸收能力與創新績效

“創新績效”是對企業完成某種創新活動或產出的綜合評價，企業創新伴隨對知識的吸收、應用，具備吸收能力是企業高效利用外部資源獲取競爭力的前提。潛在吸收能力幫助企業獲取、吸收信息資源和經驗技能，維持動態環境中的競爭優勢，現實吸收能力是對現有知識與新知識的融合，將被轉化的知識整合應用到組織合作中（Zahra和George，2002）。潛在吸收能力是知識積累的基礎和前提，并不直接作用于創新，而是通過對創新網絡中流動的知識信息加以捕捉、整合，以提高企業的創新潛力和知識存量水平。現實吸收能力以網絡成員間的合作、交流以及對知識價值的經濟化為基礎，真正影響企業的創新活動。

吸收能力是橫跨于企業內外部的資源整合能力，為企業獲取稀缺價值資源并轉化為生產力提供了機會，使企業能對變化的外部環境做出靈活反應，具備對外部環境的戰略柔性。因此提出假設H5a：潛在吸收能力對企業創新績效有正向影響；H5b：現實吸收能力對企業創新績效有正向影響。

（四）知識吸收能力的中介作用

資源的稀缺和有限決定了企業無法擁有自身發展所需的全部資源，不斷從網絡中獲取新知識才能提升組織績效。中心度提高網絡資源整合優勢，為企業提供權利基礎，界定了創新要素的網絡位勢，引導網絡知識流向，對企業的決策方式產生影響。企業間持續、頻繁的合作能夠增加彼此信任，減少成員間的阻礙，加速企業對知識的獲取、吸收和整合。緊密的網絡聯結和豐富的知識存量是企業實現突破性創新的前提，劉學元（2016）實證研究認為關系強度通過作用于知識吸收能力影響企業創新績效。以關系質量為基礎的網絡合作，是由無序變為有序并形成合作雙方認可的規范標準的過程，良好關系有利于資源的共享和成果的擴散，從而推動企業發展。

創新網絡為企業提供接近外部知識的機會，知識吸收能力為企業提供知識獲取渠道（Zahra和George，2002），知識經過吸收轉化，成為企業創新潛力。吸收能力在創新網絡與企業績效間充當橋梁，吸收能力越強，兩者間相互作用的效果就越明顯。因此提出假設：

H6a：潛在吸收能力在創新網絡特征（網絡中心度、關系強度、關系質量）對企業創新績效影響關系間有中介作用；H6b：現實吸收能力在創新網絡特征（網絡中心度、關系強度、關系質量）對企業創新績效影響關系間有中介作用。

經歸納整理，本文構建的創新網絡特征、知識吸收能力、企業創新績效的理論模型如圖1所示。

研究設計

（一）樣本選擇和數據收集

中國礦業大學科技園成立于2000年并被評定為國家級科技園，目前園區有426家企業，涵蓋包括計算機軟件、廣告文化、金融等相關行業。本文以科技園內企業為研究對象，歷時兩個月，對園區內每個企業實地發放紙質問卷共300份，經篩選和整理，剩余215份符合要求，問卷的有效率為70.67%。

對研究樣本統計分析發現，企業成立年限集中于3-10年（占60.5%），企業規模多處于50-150人之間（占59.5%）。被調查人員中高層管理者占80.9%，工作年限多分布于3-10年（占68.8%），說明其工作經驗豐富，對企業自身和市場了解全面，確保問卷答案能夠反映企業的真實情況，增加研究結果的可信度。

（二）研究變量的選取及測量

本文以既有文獻研究為基礎設計調查問卷，正式發放前，進行預調查，根據調查結果及專家意見修改并最終確定問卷題項，采用Likert五級量表，測度變量“1-5”分別代表“非常不同意-非常同意”。題項來源：一是創新網絡特征參考（網絡中心度、關系強度、關系質量）劉學元（2016）等人的研究；二是知識吸收能力（潛在吸收能力、現實吸收能力）參考Zahra和George（2002）等人的研究；三是創新績效參考王曉娟（2008）等人的研究，均與同行業企業相比，本企業最近三年內的經營狀況為描述方式進行測量。

數據分析

（一）相關性及信度、效度檢驗

對創新網絡特征、知識吸收能力和企業創新績效各變量進行相關性、信度、效度分析。表1顯示，三者間存在顯著相關關系，量表整體信度大于0.9，且各維度系數大于0.8，整體KMO值接近0.9，建構效度較好，所獲數據信度、效度得分高。

通過主成分分析和正交旋轉，創新網絡特征、知識吸收能力、創新績效分別抽取變異70.202%、75.793%、69.084%，且各維度變量的共同度均大于0.6，說明因子分析提取的公共因子能夠反映原始變量60%以上的信息，因子載荷均大于0.7，量表的效度理想，因子分析效果較好，研究各維度劃分合理（見表2）。

（二）回歸分析

本文采用多元回歸分析法，借助SPSS21.0，探討創新網絡特征、知識吸收能力、企業創新績效之間的作用關系以及中介效應，重點比較創新網絡特征與企業創新績效回歸分析的顯著性以及在有、無知識吸收能力兩種情況下變量數值的增減變化。

各維度變量對創新績效、創新網絡特征對知識吸收的回歸分析。分別對創新網絡特征與創新績效、知識吸收能力與創新績效、創新網絡特征與知識吸收能力進行回歸檢驗分析（見表3）。

模型A顯示網絡中心度、關系強度、關系質量均對創新績效有正向影響，其中關系質量的作用最顯著（β=0.288，P<0.001），關系強度的影響程度最小（β=0.174，P<0.01），F值為26.584，回歸方程顯著，假設H1a-H1c得到驗證。

模型B顯示潛在吸收能力、現實吸收能力的系數顯著，表示創新績效均有正向影響，F值為48.985，回歸方程顯著，假設H5a-H5b得到驗證，與現實吸收能力（β=0.489，P<0.001）相比，潛在吸收能力（β=0.268，P<0.01）的作用效果較小，說明現實吸收能力在企業創新過程中起主導作用，與已有研究結論一致。