商貿流通業對農業全要素生產率影響的實證研究

蘇俊華+吳丹潔+彭海陽

基金項目：國家自然科學基金項目（71273209）“創新環境評價及區域差異研究”；福建省中國特色社會主義理論體系研究中心年度重點項目（FJ2016B039）“陸海生態環境視域下海綿城市與自貿區統籌發展研究”；福建省中國特色社會主義理論體系研究中心年度重點項目（FJ2015B034）“自貿港區統籌發展研究”

中圖分類號：F713.3 文獻標識碼：A

內容摘要：本文基于2005-2014年省級面板數據，采用考慮非期望產出的數據包絡分析（DEA）法測度農業全要素生產率，構建動態面板計量模型，實證分析商貿流通業對農業全要素生產率的影響效應。結果發現，商貿流通業的發展有利于促進農業全要素生產率的提升，但其影響程度在區域層面呈現差異性，由大到小依次是西部地區、中部地區和東部地區。另外，本文還發現政府農業財政支出和金融發展均有利于農業全要素生產率的提升，但存在顯著的區域差異。最后，根據研究結論提出相關政策建議。

關鍵詞：商貿流通業 農業全要素生產率 數據包絡分析

引言與文獻綜述

農業發展是我國經濟穩定發展的保障，是發展第二產業和第三產業的前提和基礎，而提升農業經濟發展的關鍵在于提升農業全要素生產率。農業全要素生產率主要體現在既定的投入水平下獲得產出的邊際生產率，這種投入和產出可以是多投入或者多產出，產出包含期望產出和非合意產出。在當前農業育種技術、農業種植硬件基礎、農民種植積極性等不斷提升的情況下，農業全要素生產率會得到一定程度的提升，但是農民增收環節包括生產和銷售兩個環節，兩者相互作用。生產環節主要取決于農業育種技術、農業種植條件和農民種植積極性，銷售環節主要體現在市場需求和政府政策兩個層面。而農村商貿流通業作為連接農業生產和銷售的中間環節，對于提升農業經濟水平、實現農業經濟增長具有重要作用。基于此，本文將商貿流通業和農業全要素生產率兩個變量納入同一計量框架，以探究商貿流通業對農業全要素生產率的影響效應。

學者針對商貿流通業與農業全要素生產率相關關系進行直接研究的較少，主要是探究商貿流通業對農業經濟增長的影響，基于不同的研究方法和研究對象得出不同的研究結論。龐紅學（2013）研究發現，浙江省現代商貿流通發展對農業總產值具有正向促進效應，且促進效應隨著商貿流通業的增強而提升。費清等（2015）研究認為，商貿流通業對經濟增長的促進效應體現在直接效應和間接效應兩個方面，并探究當前商貿流通業所存在的基本問題，提出對應的宏、微觀政策。徐永鋒等（2015）運用2004-2012年相關數據，從經濟增長與結構優化方面分析我國八大經濟區商貿流通業對經濟發展的貢獻度，結果表明經濟越發達的地區，商貿流通業對地區GDP的貢獻率和絕對就業率就越高，且增長穩定。李萍（2015）認為長期以來“重生產、輕流通”的觀念已無法跟上經濟增長的節奏，商貿流通效率對國民經濟增長有單向促進作用。趙武（2016）基于柯布-道格拉斯生產函數，構建計量模型探究商貿流通發展對農業經濟增長產生的影響，結果發現商貿流通業對農業經濟發展具有顯著促進效應。

既有研究對于探究商貿流通業與農業全要素生產率之間的相關關系具有一定的借鑒意義，但有如下改進空間：多數學者采用單一指標測度商貿流通業發展水平，無法準確涵蓋其內涵中包括的所有行業。就農業全要素生產率而言，多數學者采用數據包絡分析測度時，忽略了不合意產出，高估了農業全要素生產率水平；農業全要素生產率可能存在一定的惰性。本文將構建動態計量模型，采用廣義矩估計（GMM）進行參數估計，以期從商貿流通業的視角，提出提高農業全要素生產率的相關政策建議。

商貿流通業與農業全要素生產率測度分析

（一）商貿流通業測度分析

商貿流通業主要指國家經濟結構中涉及商品流通的行業及服務于上述行業的行業，具體包括批發、零售、交通運輸、餐飲、住宿等行業，具有較強的綜合性，無法采用單一的各行業的經濟總量來表明商貿流通業的發展水平。本文選擇了3個準則層、10個指標層測度構造綜合指標評價體系，具體分別為基本發展規模、發展基礎和服務基礎、市場需求潛力三個準則指標。基本發展規模主要體現商貿流通業發展現狀，從社會消費品零售總額、從業人員數量、企業注冊數量和超級市場個數來測度，分別體現的是商貿流通業的產值、吸納的就業人數、行業規模和產品銷售平臺。發展基礎和服務基礎體現的是商貿流通業硬件承載力，體現在運輸里程、貨運量和運輸業吸納的勞動力。市場需求潛力主要從個人需求角度（人均消費支出）、個人需求的年度變化（居民消費支出增長率）和市場總體的需求度（城鎮化水平）三個方面進行測度。受限于統計數據的可得性，本文采用2005-2014年的省級面板數據（除西藏），數據來源于《中國統計年鑒》，居民消費支出增長率采用居民年度消費支出測度而得，城鎮化水平采用城鎮人口數與地區人口總數的比值表示。表1同時給出了樣本區間內各基本指標的平均權重。

（二）農業全要素生產率測度分析

測度方法介紹。考慮到農業生產過程是一種以資源環境要素投入，農業產品和影響環境的不合理產出的過程，本文采用數據包絡分析（DEA）多投入多產出的方法進行測度。這里將污染環境的不合意產出定義為“壞”產出，農業經濟作物產出定義為“好”產出。在度量方法上，首先構建一個包含“壞”產出和“好”產出的生產可能性集合，定義為環境技術。確切地講，環境技術表述的是在一定的農業資源環境投入下，達到一種產出組合，在這種組合下“好”產出的數值達到最大，而“壞”產出的數值同時最小。此時，涉及兩種產出在比例變換上的同比例或者不同比例，適用于同比例變動的Shephard方向距離函數顯然不符合現實，需要采用不同比例變動的非徑向方向距離函數計算每個決策單元（DMU）的效率水平。最后構造一個多變量、多數據的拉格朗日函數式，該函數的目標函數是“好”產出增加，“壞”產出減少，約束函數是既定的資源環境要素投入量的變化。

投入產出變量選擇。考慮到數據可得性，本文選擇除西藏外的2005-2014年省級面板數據進行分析。農業范圍較廣，涉及農林牧漁四個方面，本文選擇農業土地資源、農業從業人數、農業農機使用動力、農業水資源投入作為投入變量。就產出而言，選擇農業總產量作為農業經濟發展的“好”產出，而農業面源污染量作為農業經濟發展的“壞”產出。就“壞”產出的測度而言，本文采用清單分析法對各省、自治區和直轄市的農業面源污染量進行測度。參考潘丹等（2013）的做法，本文將農田化肥、農田固體廢物、水產養殖和畜禽養殖確定為污染單元，其中需要測度的污染物主要有化學需氧量（COD）、總氮（TN）和總磷（TP）三類。各單元農業面源污染排放公式為：E=∑Aiαi（1-βi）Bi，C=E/S，E為各單元農業面源污染排放量，A為單元統計數，α為污染物的強度系數，β為污染物的利用系數，B為污染物排放系數，C為農業面源污染排放量，S為基本排放標準，本文采用GB3838-2002中規定的污染物排放標準。

實證分析

（一）計量模型設定與變量說明

考慮到樣本區間內我國經濟發生不同的變化，構建計量模型時采用簡約型模型，以農業全要素生產率（TFP）為被解釋變量，以商貿流通業發展水平（SL）為核心解釋變量，同時將商貿流通業發展水平（SL）的二次方納入模型中，以探究其對農業全要素生產率影響的邊際效應。在控制變量選擇上，政府有關農業發展的財政支出（TRE）對于農機使用、農業肥料使用、農民積極性等均具有一定作用，故將其作為控制變量之一。金融市場發展（FIN）對農業勞動力和農業資源具有調動配置的效用，同樣將其作為控制變量納入其中。國家產業結構（STR）對于第一產業宏觀經濟政策的制定和農產品供求變動會產生作用，故將其作為控制變量之一。

另外，需要將農業全要素生產率的滯后項作為解釋變量納入其中，考慮到農業生產前后樣本年份的相關性較大，因此本文只將農業全要素生產率的一階滯后項（TFPit-1）納入到模型中。基本的計量模型如下：

TFPit=β0+β1SLit+β2SL2it+β3TREit+

β4FINit+β5STRit+β6TFPit-1+μit

本文采用廣義矩估計（GMM）方法對模型中的參數進行估計，但GMM方法又可以分為系統GMM、差分GMM、一步GMM和二步GMM，而一步系統GMM可以采用更多信息和構造合理的工具變量。因此本文將采用一步系統GMM方法對模型中的參數進行估計。

模型中變量的測度而言，農業全要素生產率（TFP）采用包含不合意產出的非徑向的數據包絡分析（DEA）法進行估計；商貿流通業發展水平（SL）采用綜合指標評價體系進行測度；政府農業財政支出（TRE）數據直接來源于《中國統計年鑒》中的相關數據加總所得；金融市場發展（FIN）采用農村居民年末存款與農業發展年末貸款金額之和表示；產業結構（STR）采用第二產業與第三產的比重表示，主要是考慮第二產業對經濟結構重心的把握作用。所有變量測算均采用相關價格指數進行平減，以消除價格影響。

（二）全國層面基準分析

表2給出了全國層面的參數回歸結果，具體包括最小二乘法（OLS）、面板固定效應模型（FE）和一步系統GMM三種方法的結果。結果發現，三種模型參數的回歸系數在影響程度和統計檢驗的顯著性檢驗上存在顯著差異，但在變量對農業全要素生產率影響的正負性上保持較高一致性。在對一步系統GMM方法回歸結果的檢驗上，AR（2）的回歸結果表示模型回歸殘差不存在二階序列相關性，Sargan檢驗表明工具變量的設定和運用合理有效，間接表征模型設定和模型運用是科學的。

就商貿流通業（SL）而言，其回歸系數為正，在模型3中達到0.370，表示商貿流通業發展水平每提升1%，農業全要素生產率將會提升0.37%。主要是因為商貿流通業的發展可以有效降低農產品在生產后銷售的交易成本，且在時間維度上提升了交易效率。主要體現在，農產品交易信息不對稱程度的降低，商貿市場的完善優化了交易價格達成的時間，農民針對市場信息的把握和農業技術水平的提升四個方面。另外，本文還發現商貿流通業的二次方（SL2）的回歸系數同樣為正，但數值相對較小，僅為0.016，表明商貿流通業對農業全要素促進效用的邊際效應是遞增的。就農業全要素生產率的一階滯后項（TFPit-1）而言，其回歸系數在三個模型中均為正，分別為0.014、0.021、0.015，均通過了顯著性水平為5%的假設檢驗，表征前期的農業全要素生產率的提升有利于為農民和政府提供較好預期，并在心理層面提升農民的耕種積極性。啟示政府應加大農業發展基礎設施建設和維修力度，保證居民不會因為農業基礎設施落后而引致糧食減產、運輸困難、耕種收割效率偏低現象的發生。

就控制變量而言，政府農業財政支出（TRE）的回歸系數均為正，分別為0.007、0.029、0.078，但模型1并未通過一定顯著性水平的假設檢驗，模型2和模型3的回歸參數均通過了顯著性水平為10%的假設檢驗。就模型3而言，表示政府農業財政支出每提升1%，農業全要素生產率將提升0.078%。主要是因為我國政府比較重視三農問題，自2003年取消農業稅之后，還根據農村家庭持田情況發放農業補貼。在農技使用上，發放農機購買補貼、農業養殖補貼、農業經濟作物種植補貼，主要是種子補貼、動物幼崽補貼。在農業資金供給上，特別成立了農業發展政策性銀行，針對農業發展所需貸款給予利息、期限等優惠。金融發展（FIN）的回歸系數為正，且均通過顯著性水平為5%的假設檢驗，表征金融發展規模的擴大有利于農業全要素生產率的提升，主要表現在金融機構對農業資本要素的有效調控和配置上。產業結構（STR）的回歸系數為負，且均通過顯著性水平為10%的假設檢驗，表征第二產業比重加大不利于農業全要素生產率的提升。

（三）分區域實證結果分析

表3給出了分區域層面下模型參數的回歸結果，根據傳統經濟帶的劃分將樣本區域劃分為東部區域、中部區域和西部區域。表中給出的AR（2）和Sargan檢驗表明模型殘差不存在二階序列相關，且工具變量的選擇和使用是合理有效的。商貿流通業一次方（SL）及其二次方（SL2）的回歸系數為正，均通過了顯著性水平為10%的假設檢驗，表明商貿流通業本身對農業全要素生產率的促進效應及其邊際效應均為正。但商貿流通業一次方對農業全要素生產率的影響效應由大到小依次是中部地區、東部地區和西部地區。主要是因為地形地貌、氣候、土壤存在顯著的地域差異，中部地區地勢相對平緩，氣候四季分明，土壤環境相對比較適合耕種。而東部和西部地區地貌相對不平緩，尤其是西部地區。就農業全要素生產率一階滯后項（TFPit-1）而言，其參數均為正，且通過了顯著性水平為5%的統計檢驗，結果和全國層面一致。就控制變量而言，政府農業財政支出（TRE）對地區農業全要素生產率提升效應最大的是西部地區，其次是中部地區，最后是東部地區，且前兩者均通過了顯著性水平為10%的假設檢驗，這主要受限于地區經濟發展的差異。金融發展（FIN）對農業全要素生產率的正向促進效應和全國層面的影響一致，系數為正，但影響程度存在地區差異，由大到小依次是東部、中部和西部。產業結構（STR）對農業全要素生產率的影響效應為負，但均未通過一定顯著性水平下的統計檢驗。

政策建議

（一）優化城鄉商貿流通體系，拓展商貿流通業鏈接范圍

研究表明，商貿流通業發展有利于提升農業全要素生產率，且其提升的邊際效應也為正。啟示政府應從統籌城鄉發展的視角，弱化城鄉商貿二元體系的影響，優化既有的城鄉商貿流通體系。其一，推進農村、城鎮農貿市場的建設、修繕，推動連接農產品生產基地與農貿市場之間的道路建設，比如當前推動的公路“村村通”工程等。其二，基于管理理論和地方傳統文化特色，制定差異化的商貿市場管理、農貿產品質量檢驗、農貿產品運輸與保鮮等相關制度。其三，對農貿產品生產基地及農民個人進行集中培訓，其培訓內容包括農貿市場農產品供需的判斷、農產品的種植技術、農業機械的有效使用技術等。另外，在優化城鄉商貿流通體系的基礎上，根據我國地區之間的文化特點和地域特點，增強不同區域的農貿產品交流，拓寬農貿產品銷售渠道。

（二）加大政府農業財政投入，增強金融機構資本配置功能

研究表明，政府農業財政投入有利于農業全要素生產率的提升，啟示政府應繼續保持并適度增大農業補貼相關的投入額度，但應根據地區差異制定梯度投入準則。政策和資金投入應適度按照西部、中部和東部的區域特點，采取依次降低的模式。且西部地區地貌地勢均不利于農業生產，可增強該地區經濟作物的種植，比如中藥材、特色水果等。另外，本文研究還表明，地區間金融發展水平的提升同樣有利于地區農業全要素生產率的提升，啟示政府應堅持金融市場改革的步伐，鼓勵民間資本進入政府項目、私人項目。政府金融機構應成立專門小組，對居民進行金融知識普及教育和推廣宣傳。

參考文獻：

1.龐紅學.現代商貿流通發展對浙江農業經濟增長影響的實證研究[J].浙江農業學報，2013（6）

2.費清，盧愛珍.商貿流通業對經濟增長貢獻的作用機理及優化對策[J].商業經濟研究，2015（12）

3.徐永鋒，吳，王志增.商貿流通業對經濟發展的貢獻：地區差異與動態比較[J].商業研究，2015（6）

4.李萍.我國商貿流通效率與經濟增長關系研究[J].商業經濟研究，2015（31）

5.趙武.商貿流通業的經濟增長效應及深化策略[J].商業經濟研究，2016（13）

6.潘丹，應瑞瑤.資源環境約束下的中國農業全要素生產率增長研究[J].資源科學，2013（7）